5.2.2 Улс төрийн тунхаглал нь олныг-кодлох

Улс төрийн тунхаглал, ихэвчлэн шинжээчдийн хийсэн ямар нэг юм бичих, илүү их тохирцын, уян хатан үр дүнд хүний ​​тооцоолох төслийн хийж болно.

Galaxy амьтны хүрээлэнд нэгэн адил, нийгмийн судлаачид, код хүсэж ангилах, эсвэл зураг болон текстийг хэсэг хаяглах маш олон тохиолдол байдаг. судалгааны энэ төрлийн нэг жишээ нь улс төрийн тунхаглал нь кодлох юм. сонгуулийн үеэр улс төрийн намууд тунхагууд бодлогын байр сууриа тодорхойлсон ба философи удирдамж гаргаж байна. Жишээ нь энд 2010 оноос Их Британийн Хөдөлмөрийн намын тунхаглал нэг хэсэг юм:

"Манай олон нийтийн үйлчилгээний салбарт ажиллаж байсан хүн сая сая тэд өөрсдөө үүрэх ёстой байх ёстой эрсдэлээс тэднийг хамгаалахын зэрэгцээ өөрийн амьдралын ихэнх хийх хүмүүсийг чадавхижуулах тусалж, Их Британи хамгийн шилдэг утгыг агуулж. Бид зах зээл дээр нэлээн ажил хийх Засгийн газрын ямар үүрэг гүйцэтгэдэг тухай bolder байх хэрэгтэй шиг, бид ч бас Засгийн газрын тод шинэчлэгчид байх хэрэгтэй. "

Эдгээр тунхагууд улс төрийн эрдэмтдийн хувьд үнэ цэнэтэй мэдээлэл, ялангуяа эдгээр суралцаж сонгууль, бодлогын маргаан динамик агуулсан байдаг. Системтэйгээр эдгээр тунхаглал мэдээллийг гаргаж тулд судлаачид бий Тунхаглалаас төслийг 50 оронд бараг 1000 талуудаас 4000 тунхагууд бичих нь улс төрийн эрдэмтэд зохион байгууллаа. тунхаглал бүрийн өгүүлбэр бүр нь 56-ангилалд схемийг ашиглан шинжээчийн кодлогдсон байна. Энэ хамтын хүчин чармайлтын үр дүнд эдгээр тунхаглал агуулагдсан мэдээллийг нэгтгэн асар их мэдээллийн санг бөгөөд энэ олонлогийн 200 гаруй шинжлэх ухааны баримт бичиг ашиглаж байна.

Кеннет Benoit болон түүний хамтрагчид (2015) Өмнө нь мэргэжилтнүүд гүйцэтгэж байсан тунхаг бичих даалгавар авч, хүний ​​тооцоолох төсөл болгон хувиргаж шийджээ. Үүний үр дүнд тэд хямд, хурдан дурдах нь биш, илүү их нөхөн, илүү уян хатан юм кодлох үйл явцыг бий болгосон байна.

Их Британид зургаан сүүлийн сонгуулийн үеэр үүссэн 18 тунхаглал хамтран ажиллах, Benoit болон хамт хэрэглэж хагалах хэрэглэнэ-хослуулах нь бичил ажил хөдөлмөрийн зах зээлээс ажилчдын стратеги (Amazon Механик Turk болон CrowdFlower бичил ажил хөдөлмөрийн зах зээлийн жишээ юм; дэлгэрэнгүй бичил ажил хөдөлмөрийн зах зээл дээр Бүлэг 4-ийг үзнэ үү). Судлаачид Тунхаг тус бүр авч, ял болгон хувааж. Дараа нь хүний ​​зэрэглэл ял бүр хэрэглэж байна. Тухайлбал, өгүүлбэр бодлогын мэдэгдэл оролцсон бол энэ нь хоёр хэмжээсийн дагуу кодлогдсон байна: Эдийн засгийн (маш үлдсэн маш баруун) болон (Зураг 5.5) (консерватив нь либерал-аас) нийгмийн. өгүүлбэр тус бүр 5 орчим янз бүрийн хүмүүсийн кодлогдсон байна. Эцэст нь хэлэхэд, эдгээр үнэлгээний бие даасан rater нөлөө, ял нөлөө хүндрэлтэй аль аль нь эзэлж статистик загварыг ашиглан нэгтгэж байна. Бүх онд Benoit болон түүний хамтрагчид 1500 ажилчид нь 200,000 зэрэглэлийг цуглуулсан.

Зураг 5.5: нь схемийг кодлох Benoit et al. (2015) (Зураг 1).

олон хүн кодлох чанарыг үнэлэх зорилгоор Benoit болон түүний хамтрагчид нь мөн 10-мэргэжилтнүүд, профессорууд болон их дээд сургуулийн оюутан улс төрийн шинжлэх ухааны, түвшин ижил процедурыг ашиглан ижил тунхагууд байсан. цугласан гишүүд үнэлгээ мэргэжилтнүүдийн зэрэглэл илүү хувьсагч байсан ч зөвшилцөлд олон түмэн зэрэглэл зөвшилцөлд шинжээч зэрэглэл (Зураг 5.6) нь гайхалтай гэрээ байсан юм. Энэ харьцуулалт нь Galaxy амьтны хүрээлэнд шиг, хүний ​​тооцоолон бодох төсөл чанарын өндөр түвшинд үр үйлдвэрлэх боломжтой гэдгийг харуулж байна.

Зураг 5.6: Их Британи 18 нам тунхагууд бичих үед шинжээчдийн тооцоо (х-тэнхлэг) болон олон хүн тооцоо (у тэнхлэг) гайхалтай гэрээ байсан (Benoit et al. 2015) . кодлогдсон тунхагууд улс төрийн гурван нам (Консерватив, Хөдөлмөрийн, Либерал Ардчилсан), зургаан сонгууль (1987, 1992, 1997, 2001, 2005, 2010) нь байсан юм.

Энэ үр дүнд бий болгох, Benoit болон хамт олон тунхаг төслийн боломжгүй байсан судалгаа хийх нь тэдний олон хүн, кодлох системийг ашигласан. Жишээ нь, тунхаг Төслийн кодлох схем 1980-аад онд боловсруулсан байхад тэр нь Гол сэдэв биш байсан учраас цагаачид сэдвээр тунхагууд бичих юм. Мөн энэ үед энэ нь тээвэр ложистикийн нь биелэшгүй тунхаг Төслийн буцаад энэ мэдээллийг авахын тулд өөрсдийн тунхагууд-код нь дахин юм. Тиймийн тул, энэ цагаачид улс төрд суралцах сонирхолтой судлаачид аз гарч байгаа нь харагдаж байна. Гэсэн хэдий ч, Benoit болон хамт олон энэ кодлох-өөрчилж өөрсдийн судалгааны асуулт хурдан, хялбар хийх хүний ​​тооцоолох системийг ашиглах боломжтой байна.

цагаачлалын бодлогыг судлах тулд тэд Их Британид 2010 оны сонгуульд найман нам нь тунхагууд кодлогдсон. тунхаглал бүрийн өгүүлбэр бүрийг нь цагаачлалын холбоотой эсэх талаар кодлогдсон, мөн байсан тийм бол энэ нь дэмжсэн цагаачлал, төвийг сахисан, эсхүл эсрэг цагаачлалын байсан эсэх. Тэдний төслийг эхлүүлэх 5 цагийн дотор үр дүн нь байв. Тэд $ 360, нийт зардал 22,000-аас дээш хариулт цуглуулсан байв. Цаашилбал, олон түмэн нь тооцоог мэргэжилтнүүд өмнөх судалгаагаар гайхалтай гэрээ байна. Дараа нь эцсийн туршилт болгон, хоёр сарын дараа судлаачид өөрсдийн олон түмэн, кодлох хуулбарлаж. Хэдхэн цагийн дотор тэд нягт нь тэдний анхны олон хүн кодлогдсон мэдээлэл багц таарч шинэ олон хүн кодлогдсон мэдээллийн санг бий болгосон юм. Өөрөөр хэлбэл, хүний ​​тооцоолон бодох шинжээч үнэлгээ нь зөвшөөрч, нөхөн байсан улс төрийн эх бичвэрийг кодлох бий болгох нь боломжтой. Цаашилбал, хүний ​​тооцоолон бодох хурдан, хямд байсан, учир нь энэ нь хялбар, тэдэнд цагаачлалын талаар тодорхой судалгааны асуултанд тэдний мэдээлэл цуглуулах өөрчлөх байсан.