6.4.2 Beneficence

Beneficence ойлгож, энэ нь зөв тэнцвэрийг бол шийдэх таны судалгааны эрсдэл / ашиг Хувийн мэдээллийг сайжруулах, дараа нь тухай юм.

Belmont тайлан Beneficence зарчим судлаачид оролцсон байна гэсэн үүрэг гэж үзэж, энэ нь хоёр хэсэгтэй явдал нь: (1) хор байхгүй бол, (2) боломжтой тэтгэмжийг нэмэгдүүлэх, боломжтой хохирол багасгах. Belmont тайлан эмнэлгийн ёс зүйн Hippocratic уламжлал нь "хор байна" гэсэн санааг өгүүлдэг, мөн энэ нь хүчтэй хэлбэрээр судлаачид "нэг хүн үл хамааран бусдын ирж магадгүй ашиг тус гомдоох ёсгүй" илэрхийлж болно (Belmont Report 1979) . Гэсэн хэдий ч, Belmont тайлан нь ашигтай юу сурах эрсдэлд зарим хүмүүсийг илчлэх шаардлагатай байж болно гэж хүлээн зөвшөөрч байна. Тиймээс ямар ч хор хохирол хийх зайлшгүй "гэсэн оролцож эрсдэлтэй хэдий ч тодорхой үр ашгийг хайх үндэслэлтэй юм, ашиг Учир нь алдагдсан байх ёстой үед үед тухай хааяа хэцүү шийдвэр гаргах судлаачид тэргүүлэгч, суралцах чухал нь зөрчилтэй байж болно эрсдэл. " (Belmont Report 1979)

эрсдэл / үр ашгийн дүн шинжилгээ хийх, дараа нь эрсдэл болон ашиг зохих ёс суртахууны тэнцвэрийг эсэх талаар шийдвэр: Практикт Beneficence зарчим судлаачид хоёр тусдаа үйл явцыг хэрэгжүүлэх ёстой гэсэн үг гэж тайлбарлаж байна. Энэ бол хамгийн эхний процесс нь ихэвчлэн бодит мэдлэг шаардах нь техникийн асуудал юм, харин хоёр дахь нь ихэвчлэн ёс зүйн асуудал бодитой туршлага бага үнэ цэнэтэй, тэр ч байтугай ашиггүй байж болох юм.

A эрсдэл / үр ашгийн шинжилгээ ойлголт, судалгаа нь эрсдэл болон үр ашгийг сайжруулах, аль аль нь багтана. сөрөг үйл явдлын магадлал болон эдгээр үйл явдлын хүндийн: эрсдлийн дүн шинжилгээ хоёр элемент байдаг. Энэ үе шатанд, жишээ нь, судлаач судалгаа дизайн сөрөг үйл явдлын магадлал багасгах (жишээ нь, эмзэг байдаг оролцогчдыг гарч дэлгэц), эсвэл энэ нь тохиолддог бол сөрөг үйл явдлын хор хөнөөлийг бууруулах тохируулах болно (жишээ нь, зөвлөгөө өгөх боломжтой болгох энэ хүсэлт оролцогчид). Цаашилбал, энэ процессийн явцад судлаачид оюун ухаанд тэдний ажилд оролцогчдын талаар, бас бус оролцогчид, нийгмийн систем дээр зүгээр л нөлөөг байлгах хэрэгтэй. Жишээ нь, Restivo болон ван де Rijt гэхэд туршилт авч (2012) Wikipedia редакторуудын дээр шагнал нөлөө (4-р бүлэг хэлэлцсэн) дээр. Энэ туршилтын судлаачид тэдгээр нь зүй ёсны гэж үзэж, дараа нь хэнд судлаачид шагнал өгч чадахгүй байсан адил хүлээдэг редакторуудын хяналтын бүлэгтэй харьцуулахад Википедиа өөрсдийн хувь нэмрээ хянадаггүй зарим редактор шагнал өгчээ. Ялангуяа энэ судалгаагаар тэд өгсөн шагналын тоо бага байсан хэдий ч судлаачид шагнал нь Википедиа усанд автсан байсан бол энэ нь дангаар нь тэдний ямар ч ямар нэгэн хохирол учруулалгүйгээр редакторуудын олон нийтийн тасарсан байж болох юм. Өөрөөр хэлбэл, эрсдэл / үр ашгийн дүн шинжилгээ хийж байх үед та оролцогчдын дээр ч илүү өргөн хүрээнд дэлхий дээр зүгээр л таны ажлын нөлөөллийн талаар бодох хэрэгтэй.

Дараа нь эрсдэл хамгийн бага болон байсан удаа байгаа ашиг хамгийн их судлаачид судалгаа таатай тэнцвэрийг эсэхийг үнэлэх ёстой. Ethicists зардал, ашиг тусыг нь энгийн нийлбэрийг санал болгож байна. Тухайлбал, зарим нэг эрсдэл impermissible судалгаа үзүүлэх ямар ч хамаагүй ашиг тус (жишээ нь, Tuskegee Тэмбүү судалгааны түүхэн хавсралтад заасан). эрсдэл / үр ашгийн дүн шинжилгээ хийх, ихээхэн техникийн байна ялгаатай нь, энэ хоёр дахь алхам нь гүн гүнзгий ёс суртахууны бөгөөд үнэн хэрэгтээ тодорхой сэдэв бүсийн туршлага байхгүй бол ард түмний баяжуулсан болно. Ер нь, гадны ихэвчлэн Дотоод өөр зүйлийг анзаарч, учир нь АНУ-д IRBs наад зах нь нэг бус судлаач байх шаардлагатай байдаг. нь Ёс зүйн хяналтын хорооны дээр үйлчлэх нь миний туршлага эдгээр гадны бүлэг-боддог урьдчилан сэргийлэх тустай байж болох юм. Тэгэхээр та өөрийн судалгааны төсөл зохих эрсдэл / үр ашгийн шинжилгээ нь зөвхөн таны хамт олон бүү асуу цохиж эсэхийг шийдвэрлэх асуудалтай байгаа бол, зарим нэг төрийн бус судлаачид асууж үзээрэй, Тэдний хариултыг та гайхах болно.

гурван жишээ нь Beneficence зарчмыг хэрэглэх нь судалгаа эхлэхээс өмнө эрсдэлийн талаар нэлээд тодорхой бус байдал нь ихэвчлэн байдаг гэдгийг харуулж байна. Жишээ нь, судлаачид өөрсдийн судалгааны болсон байж болох юм сөрөг үйл явдлын магадлал, эсвэл хэмжээг мэдэхгүй байсан. Энэ нь тодорхой бус байдал нь дижитал насны судалгаа нь үнэндээ маш түгээмэл байдаг, дараа нь энэ бүлэгт, би тодорхой бус (Section 6.6.4) гадаргуу нь шийдвэр гаргах сорилт тулд бүхэл бүтэн хэсгийг зарцуулж болно. Гэсэн хэдий ч, Beneficence зарчим нь тэдний эрсдэл / үр ашгийн тэнцвэрийг сайжруулах, эдгээр судалгаа хийж байж болох зарим нэг өөрчлөлтийг санал болгож байна вэ. Жишээ нь, сэтгэл санааны хямралыг онд судлаачид эмчилгээ муу хариу үйлдэл, ялангуяа магадлалтай байж болох 18 настай, хүмүүсийн дор хүмүүс гарч шалгана гэж оролдсон байж болох юм. (4-р бүлэгт дэлгэрэнгүй тайлбарласан гэх мэт) Түүнчлэн статистик үр ашигтай аргыг ашиглан оролцогчдын тоог багасгах гэж оролдож байж болох юм. Цаашилбал, тэд оролцогчдыг хяналт тавих, хохирсон бололтой хэнд ч тусламж санал болгох оролдлого байж болох юм. Амт, зангиагаа, тодорхой хугацаанд, судлаачид нь өгөгдлийг гаргасан үед (тэдний журам Харвардын Ёс зүйн хяналтын хорооны тэд тэр үед нийтлэг практикт нийцсэн байна гэдгийг харуулж баталсан боловч) оронд нэмэлт хамгаалалт хийж байж болох юм; Би мэдээллийн эрсдэл (Хэсэг 6.6.2) тодорхойлох үедээ би дараа нь бүлгийн мэдээлэл гаргах тухай зарим нь илүү тодорхой саналуудыг санал болгож болно. Эцэст нь хэлэхэд, Encore онд судлаачид төслийн хэмжилтийн зорилгодоо хүрэхийн тулд үүсгэсэн эрсдэлтэй хүсэлт тоог багасгах оролдлого байж болох юм, тэд дарангуйлагч засгийн газраас аюулд хамгийн их байдаг оролцогчдыг хассан байж болох юм. Эдгээр боломжит өөрчлөлтийн бүр эдгээр төслүүдийн зураг төсөл болгон худалдааны тэнцвэрт танилцуулж байсан, миний зорилго нь эдгээр судлаачид эдгээр өөрчлөлтүүдийг хийсэн байх ёстой гэж санал биш юм. Харин миний зорилго Beneficence зарчмыг санал болгож болно өөрчлөлтийн төрлийн харуулах явдал юм.

Эцэст нь, дижитал нас ерөнхийдөө эрсдэл, ашиг илүү төвөгтэй нь жинтэй хийсэн боловч, энэ нь үнэн хэрэгтээ энэ нь судлаачид тэдний ажлын үр өгөөжийг нэмэгдүүлэх хялбар болгосон байна. Тухайлбал, дижитал насны багаж их судлаачид өөрсдийн судалгааны мэдээлэл болон кодын бусад судлаачид бэлэн болгож, нээлттэй хэвлэн нийтлэх замаар баримт бичиг олон нийтэд нээлттэй болгох хаана, нээлттэй, нөхөн судалгаа, дэмжих. Энэ өөрчлөлт, нөхөн судалгаа нээж, судлаачид аливаа нэмэлт эрсдэл оролцогчдыг илчлэх ямар өөрсдийн судалгааны үр өгөөжийг нэмэгдүүлэх нь бол ямар ч энгийн аргаар, арга замыг санал болгож байна (өгөгдөл солилцох мэдээллийн хэсэгт дэлгэрэнгүй авч үзнэ нь жич юм эрсдэл (хэсэг 6.6.2)).