3.4.3 Төрийн бус магадлал нь дээж: түүвэр тохирсон
Мэдээж бүгд бус магадлал дээж ижил байдаг. Бид урд талд илүү их хяналт тавих нэмж болно.
хандлага нь Ван болон 2012 оны АНУ-ын ерөнхийлөгчийн сонгуулийн үр дүнг тооцоход ашигласан хамт олон мэдээллийн дүн шинжилгээ хийх сайжруулах бүхэлдээ шалтгаална. Өөрөөр хэлбэл, тэд аль болох олон хариултыг цуглуулж, дараа нь, жин нь дахин тэднийг оролдсон. бус магадлал нь дээж ажиллах нь нэмэлт стратеги нь мэдээлэл цуглуулах үйл явцыг илүү хяналт бий болгох явдал юм.
Нь хэсэгчлэн хяналттай бус магадлал дээж авах үйл явцын хамгийн энгийн жишээ нь квот дээж авах, судалгаа судалгааны эхэн үед эргэн очиж арга юм. квот дээж судлаачид бүлэг тус бүрийн сонгож болно хүн амын янз бүрийн бүлгийн (жишээ нь, залуу эрэгтэйчүүд, залуу эмэгтэйчүүд, гэх мэт) болон хүмүүсийн тоо дараа нь тогтоосон квот хуваана. судлаач бүлэг тус бүрийн өөрийн квот уулзаж хүртэл оролцогчид нь haphazard байдлаар сонгосон байна. Учир нь квот, үр дүнд нь дээж илүү өөрөөр нь үнэн байх илүү зорилтот хүн амын шиг харагдаж байна, гэхдээ оруулах магадлалыг нь тодорхойгүй байдаг учраас олон судлаачид квотын дээж авах итгэл муутайхан байна. Ер нь, квот дээж авах шалтгаан 1948 оны АНУ-ын Ерөнхийлөгчийн сонгуульд алдаа "Дювей Truman ялав" байсан юм. Энэ нь дээж авах үйл явцад зарим хяналтыг олгодог учраас хэдий ч нэг талаар квот дээж огт хяналтгүй мэдээлэл цуглуулах дээр зарим нэг давуу талтай байж болох юм харж болно.
квотын дээж цааш хөдөлж, төрийн бус магадлал дээж авах үйл явцыг хянах нь илүү орчин үеийн арга барил болох нь одоо байна. Ийм нэг арга нь дээж тохирсон гэж нэрлэдэг бөгөөд энэ нь зарим арилжааны онлайн самбар эрхлэгчид ашиглаж байна. хүн амын 1) бүрэн бүртгэл, сайн дурын 2) том самбар: Хамгийн энгийнээр хэлбэр, дээж тохирсон хоёр өгөгдлийн эх үүсвэрийг шаарддаг. Энэ нь сайн дурын ямар ч хүн ам нь магадлал дээж байх шаардлага байхгүй байх нь чухал юм; самбар руу сонгох ямар ч шаардлага байхгүй гэдгийг онцлон, би үүнийг бохир самбар дуудаж болно. Түүнчлэн, хүн амын бүртгэл болон бохир хэсгийн аль аль нь энэ жишээн дээр, би нас, хүйсийг авч болно, гэхдээ бодит нөхцөл байдалд энэ нэмэлт мэдээллийг илүү дэлгэрэнгүй байж болох юм, хүн бүр тухай зарим нэмэлт мэдээллийг агуулж байх ёстой. Жишээ тохирсон нь трик магадлал дээж шиг харагдах дээж үйлдвэрлэдэг байдлаар бохир самбар нь дээж сонгох явдал юм.
нь загварчилсан магадлал түүвэр хүн амын бүртгэлээс авсан үед түүврийн тохирсон эхэлж, Энэ загварчилсан дээжийг зорилтот жишээ болж байна. Дараа нь туслах мэдээлэл дээр үндэслэн, зорилтот дээжин дэх тохиолдол хүмүүст бохир самбар нь таарч дээжийг бүрдүүлэх таарч байна. Жишээ нь, хэрэв тэнд зорилтот дээжин дэх 25 настай эмэгтэй юм, дараа нь судлаач таарч дээж байх бохир самбар нь 25 настай эмэгтэй олдог. Эцэст нь, таарч дээж гишүүд оролцогчдын эцсийн багц үйлдвэрлэх ярилцлага байна.
таарч түүвэр зорилтот дээж гэх мэт харагддаг ч, энэ нь таарч дээжийг магадлал дээж биш гэдгийг санаж байх нь чухал юм. Таарч дээж нь зөвхөн мэдэгдэж байгаа нэмэлт мэдээлэл (жишээ нь, нас, хүйс) дээр зорилтот дээжийг тохирох болно, гэхдээ unmeasured шинж биш. Жишээ нь, бохир самбар дээр ард түмэн ядуу, дараа нь бүх хэмжээтэй байх хандлагатай байдаг бол нэг шалтгаан нь судалгаа самбар таарч дээж нас, хүйс хэвээр байх болно хувьд зорилтот дээж шиг харагдаж байсан ч, дараа нь мөнгө олох явдал юм нэгдэх ядуу хүн рүү нь хэвийсэн. үнэн магадлалын түүвэрлэх шидэт аль аль нь хэмжиж, unmeasured шинж чанар дээр асуудал (Бүлэг 2-т ажиглалтын судалгааны учир шалтгааны гаргалгаа нь тохирох нь бидний ярилцлагын нийцсэн оноо) үгүйсгэх явдал юм.
Бодит байдал дээр, дээж тохирсон судалгааг дуусгах сонирхолтой том, янз бүрийн самбар байх нь хамаардаг, тиймээс энэ нь гол төлөв ийм самбар боловсруулах, хадгалах төлж болно компаниуд хийж байна. Мөн практикт тэнд тохирсон болон төрийн бус хариу (заримдаа таарч дээжин дэх хүмүүс судалгаанд оролцохоос татгалзах) (зорилтот дээжин дэх хүнд самбар дээр байхгүй нь заримдаа сайн тоглолтыг) нь асуудал байж болох юм. Тиймээс бодит байдал, дээж зохицох хийж судлаачид мөн тооцоолол хийж дараах ангилал тохируулалттай, ямар нэгэн гүйцэтгэнэ.
Энэ нь дээж тохирсон тухай ашигтай онолын баталгааг хангах хэцүү байдаг, гэхдээ бодит байдал дээр энэ нь сайн гүйцэтгэх болно. Жишээ нь, Стивен Ansolabehere болон Brian Schaffner (2014) шуудан, телефон, мөн дээж зохицох болон дараах ангилал тохируулга ашиглан Интернэтийн самбар: гурван өөр дээж ашиглах, арга ярилцлага 2010 онд зохион байгуулсан 1000 орчим хүн гурван зэрэгцээ судалгаа өсчээ. гурван арга нь тооцоо ийм Одоогийн хүн амын судалгаа (CPS), Үндэсний эрүүл мэндийн Ярилцлага судалгаа (NHIS) өндөр чанарын жишиг нь тооцоогоор яг ижил байсан. Тодруулбал, аль аль нь Интернэт болон мэйл судалгаа 3 пунктээр дунджаар унтраах байсан, утасны судалгаа унтраах 4 пунктээр байсан юм. Алдаа энэ нэг том 1000 орчим хүн дээж авсан гэж бодож байна орчим нь юу вэ. Хэдийгээр эдгээр горимуудын нэлээд сайн мэдээ үйлдвэрлэсэн нь ч, Интернэт болон утасны судалгаа аль алинд нь (авчээ хоног, долоо хоног) мэйл судалгаа (найман сар болсон) -ээс салбарт ихээхэн хурдан байсан бөгөөд интернэтийн судалгаа, түүвэр зохицох ашиглаж, нөгөө хоёр алин хямд байсан юм.
Эцэст нь хэлэхэд, нийгмийн эрдэмтэд, статистикчид эдгээр бус магадлал нь дээж авч дүгнэлт нь маш эргэлзэж, зарим талаар учир нь тэд ийм уран зохиолын товч санал асуулгын талаар судалгаа эрдэм шинжилгээний зарим ичгэвэртэй доголдол холбоотой байдаг байна. хэсэгт, би энэ эргэлзээтэй санал нийлэхгүй: тохируулаагүй бус магадлал нь дээж муу тооцоо гаргах магадлалтай. Гэсэн хэдий ч, судлаачид дээж авах үйл явц (жишээ нь, дараах ангилал) -д хэвийх нь тааруулж болох уу, эсвэл арай дээж авах үйл ажиллагааг хянах (жишээ нь, дээж тохирсон), тэд илүү сайн тооцоо, хамгийн зорилгоор хангалттай чанар ч гэсэн тооцоог гаргаж чаддаг байна. Мэдээж хэрэг, энэ нь төгс гүйцэтгэсэн магадлал дээж хийх нь илүү дээр байх болно, гэхдээ энэ нь ямар ч болсон бодит сонголт юм шиг харагддаг.
бус магадлал дээж, магадлал дээжийг аль аль нь тэдний чанар өөр өөр байдаг бөгөөд одоогоор энэ нь магадгүй магадлал нь дээж хамгийн тооцоог бус магадлал нь дээж авсан тооцоо илүү найдвартай байдаг тохиолдол юм. Гэхдээ одоо ч сайн зохион байгуулсан төрийн бус магадлал нь дээж авсан тооцоо муутай, зохион магадлал дээж авсан тооцоо илүү байж магадгүй илүү сайн байдаг. Цаашилбал, төрийн бус магадлал дээж нэлээд хямд байдаг. Тиймээс энэ нь магадлал бус магадлал дээж сүсэг зардал чанартай худалдааны унтраах байна (Зураг 3.6) санал болгож байна. Цаашид би сайн хийх бус магадлал нь дээж авсан тооцоо хямд, илүү сайн болно гэж найдаж байна. Цаашилбал, учир нь суурин телефон утасны судалгааны болон төрийн бус хариу нэмэгдэж түвшин задаргаа, би магадлал дээж илүү үнэтэй болж, бага чанар болно гэж найдаж байна. Учир нь эдгээр урт хугацааны чиг хандлага, би магадлалт бус түүврийн судалгаа эрдэм шинжилгээний гурав дахь эрин үед улам чухал болж байна гэж бодож байна.
Зураг 3.6: Бодит бус магадлал дээж авах магадлал дээж авах аль аль нь том, нэг төрлийн бус ангилал байдаг. Ер нь, төрийн бус магадлалын түүвэрлэх бага зардал ч их алдаа байх нь зардал алдаа худалдааны удаагийн байдаг. Гэсэн хэдий ч, сайн хийх бус магадлал дээж муу, хийх магадлал дээж илүү тооцоог гаргаж чаддаг байна. Цаашдаа би бус магадлалын түүвэрлэх илүү сайн, хямд байхад магадлалын түүвэрлэх улам илүү үнэтэй авах болно авах болно гэж найдаж байна.
