3.4 асуух

Магадлалын дээж болон төрийн бус магадлал дээж практикт гэж өөр биш юм; Аль ч тохиолдолд, энэ нь бүхий л жингийн тухай юм.

Дээж авах судалгаа судалгаа чухал үүрэг гүйцэтгэнэ. Судлаачид бараг хэзээ ч зорилтот хүн амын хүн бүрт тэдний асуулт асуу. Энэ талаар судалгаа өвөрмөц биш юм. Ихэнх судалгаа, нэг байдлаар эсвэл өөр нь, дээж авах явдал юм. Заримдаа энэ нь дээж судлаач шууд хийж байна; бусад удаа энэ нь далдуур хийгддэг. Жишээ нь, түүний дээд сургуульд бакалаврын оюутан нь лабораторийн туршилт ажилладаг судлаач мөн дээж авсан байна. Тиймээс дээж энэ номонд гарч ирдэг асуудал юм. Ер нь, би мэдээллийн тоон насны эх сурвалжийг тухай сонсох хамгийн түгээмэл асуудлуудын нэг нь "Тэд төлөөлөгч биш юм." байгаа бид энэ хэсэгт үзэх болно энэ асуудал хүндэвтэр, олон эргэлзэгчид ойлгож илүү нарийн аль аль нь байна. Ер нь, би "төлөөлөх" бүх ойлголт магадлал болон төрийн бус магадлал нь дээж талаар бодож тустай биш юм гэж үзэж болно. Харин гол мэдээллийг хэрхэн цуглуулж байсан ба тооцоог хийхдээ тухайн мэдээлэл цуглуулах ямар ч хэвийсэн утгатай хэрхэн буцаах болно талаар бодох явдал юм.

Одоогоор төлөөлөл нь давамгайлсан онолын хандлага магадлал дээж авах юм. мэдээ төгс гүйцэтгэсэн байна магадлалын түүвэрлэх аргаар цуглуулсан үед судлаачид тэд зорилтот хүн амын талаар бодитой тооцоо хийх цуглуулсан гэж зам дээр үндэслэн өөрсдийн мэдээллийг жин боломжтой. Гэсэн хэдий ч, төгс магадлалын түүвэрлэх нь үндсэндээ бодит ертөнцөд хэзээ ч тохиолддог. Хоёр гол асуудал 1) зорилтот хүн ам, хүрээ нь хүн ам, 2-ын хооронд ялгаа) бус хариу (эдгээр Утга зохиол Digest санал асуулга өртөгдөгсдийн яг асуудал байдаг) голдуу байдаг. Тиймээс, харин үнэн хэрэгтээ дэлхийн юу нь бодит загвар болгон магадлал дээж бодож оронд энэ нь илүү сайн болсон, хийсвэр загвар болгон магадлал дээж авах бодож, арга физикчид нь хязгааргүй урт доош гулсмал frictionless бөмбөг тухай бодож их адил юм хүрнэ.

Магадлал дээж нь өөр бус магадлал дээж авах юм. магадлал болон төрийн бус магадлал нь дээж хоорондын гол ялгаа нь магадлал хүн амын хүн бүрийг дээж авах нь оруулах нь мэдэх магадлал байгаа юм. Үнэндээ байдаг, төрийн бус магадлал дээж олон сорт,, мэдээлэл цуглуулах нь эдгээр аргууд нь дижитал эрин үед улам бүр түгээмэл болж байна. Гэвч, төрийн бус магадлал дээж авах, нийгмийн эрдэмтэн, статистикч дунд аймшигтай нэр хүндийг байна. Ер нь, төрийн бус магадлал дээж авах зэрэг уран зохиолын товч бүтэлгүйтлийг (өмнө нь хэлэлцсэн) ба ( "Dewey Труман ялав") 1948 оны АНУ-ын Ерөнхийлөгчийн сонгуулийн тухай буруу урьдчилан талаар судалгаа судлаачдын хамгийн их осол гэмтэл, зарим нь холбоотой (Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007) .

Гэсэн хэдий ч, цаг хугацаа хоёр шалтгаанаар бус магадлал дээж эргэн харах нь зөв юм. Нэгдүгээрт, магадлал дээж практикт хийх улам хэцүү болж байна гэж магадлал дээж болон төрийн бус магадлал нь дээж хоорондын шугам нь улам бүр багасч байна. Тэнд бус хариу өндөр түвшин (одоо бодит судалгаанд байдаг шиг), оролцогчдын хувьд оруулахгүй бодит магадлал нь тодорхой бус байгаа тул, магадлал дээж болон төрийн бус магадлал нь дээж нь олон судлаачид үздэг шиг ялгаатай биш юм бол. Дараах уян хатан,: Ер нь, бид доор харах болно гэж аль аль хандлага нь үндсэндээ ижил тооцоо арга дээр тулгуурладаг. Хоёрдугаарт, цуглуулах, төрийн бус магадлал дээжийг шинжилгээнд олон дэвшил гарсан байна. Эдгээр аргууд нь би тэдэнд тухай бодох нь ач холбогдолтой гэж бодож байна гэж урьд өмнө асуудал учруулдаг арга нь хангалттай өөр өөр байна "төрийн бус магадлал дээж 2.0." Бид, учир нь тохиолдсон алдаа бус магадлал арга нь ухаангүй дургүй байх ёстой өмнө нь урт хугацаа.

Дараа нь, энэ аргумент илүү тодорхой болгохын тулд, би стандарт магадлал дээж авах ба жингийн (Хэсэг 3.4.1) хянаж болно. Гол санаа нь та тооцоолол хэрхэн хийх нөлөөлж байх ёстой нь таны өгөгдөл цуглуулсан гэж яаж байна. Тухайлбал, хүн бүр хамруулах мөн магадлал байхгүй бол, дараа нь хүн бүр ижил жин байх ёсгүй. Өөрөөр хэлбэл, таны дээж ардчилсан биш бол, дараа нь тооцоо, ардчилсан байх ёстой. жингийн хянан дараа би бус магадлал дээж хоёр арга замыг тайлбарлах болно:, мэдээлэл хэр хугацаанд илүү их хяналт тавьж оролддог haphazardly цуглуулсан өгөгдлийг асуудал (Хэсэг 3.4.2) хамтран ажиллахын тулд Хувийн жин дээр анхаарна нэг, нэг цуглуулсан (хэсэг 3.4.3). Үндсэн текст нэмэлт өгөгдлүүд нь үг ба зураг нь доор тайлбарлагдах болно; илүү математикийн эмчилгээ хүсэж уншигчид бас техникийн хавсралтыг харах ёстой.