Өмнөх үг

Энэ ном нь 2005 онд Колумбийн Их Сургуулийн хонгилд эхэлжээ. Тухайн үед би төгссөн оюутан байсан бөгөөд би онлайнаар туршилт хийж байсан бөгөөд энэ нь миний диссертаци болох байсан. Би энэ бүлгийн 4-р бүлэгт хийсэн туршилтын шинжлэх ухааны хэсгүүдийн талаар та бүхэнд ярих болно. Гэхдээ одоо би өөрийнхөө диссертацид эсвэл аль нэг баримт бичигт байхгүй байгаа зүйлийн талаар ярих болно. Энэ нь судалгааны талаар би ямар бодолтой байгаа талаар үндсэндээ өөрчилсөн зүйл юм. Нэг өглөө би доод давхартаа очиход Бразилоос 100 орчим хүнийг туршилтанд оролцсон. Энэхүү энгийн туршлагыг надад гүнзгий нөлөө үзүүлсэн юм. Тэр үед би уламжлалт лабораторийн туршилт хийж байсан найз нартай байсан бөгөөд эдгээр туршилтуудад оролцох хүмүүсийг сонгон шалгаруулах, удирдах, төлөхөд хичнээн хэцүү болохыг би мэдэж байсан. хэрэв тэд нэг өдөрт 10 хүн ажиллавал энэ нь сайн ахиц байсан. Гэсэн хэдий ч, миний онлайн туршилтаар унтаж байхад 100 хүн оролцсон. Та нар унтаж байхдаа судалгаа хийхдээ хэтэрхий сайн сонсогдох боловч энэ нь тийм биш юм. Технологийн өөрчлөлт, ялангуяа аналог үеэс эхлэн дижитал эрин үе рүү шилжих нь бид шинэ арга замаар нийгмийн өгөгдлийг цуглуулах, дүн шинжилгээ хийх боломжтой гэсэн үг юм. Энэ ном нь эдгээр шинэ арга замаар нийгмийн судалгааг хийх тухай юм.

Энэ ном бол нийгмийн шинжлэх ухааны олон судлаач, нийгмийн шинжлэх ухааныг хөгжүүлэхийг хүсч буй мэдээллийн шинжлэх ухааны судлаач, энэ хоёр салбарын эрлийз сонирхож буй хэн бүхэнд зориулж зохиож байна. Энэ номыг хэн байлгах вэ гэвэл зүгээр л оюутнууд болон профессоруудын хувьд биш гэдгийг хэлэх ёстой. Хэдийгээр би одоогоор Принстоны их сургуульд ажиллаж байгаа боловч би мөн засгийн газарт (АНУ-ын Хүн амын тооллогын товчоонд), технологийн салбарт ажиллаж байсан (Microsoft Research дээр) ажилд ордог. Тиймээс би гаднах сонирхолтой судалгаа, их сургуулиуд. Хэрэв та нийгмийн судалгаагаар хийж байгаа зүйлийнхээ талаар бодож байгаа бол энэ ном таныг хаана ажиллаж байгаагаас үл хамааран, ямар төрлийн техникийг ашиглаж байгаагаас шалтгаална.

Та аль хэдийн анзаарсан байж магадгүй тул энэхүү номын авиа нь бусад олон номынхоос ялгаатай юм. Энэ бол санаатай зүйл. Энэ ном нь 2007 оноос хойш Социологийн тэнхимийн Princeton хотод зааж өгсөн нийгмийн шинжлэх ухааны талаархи төгсөлтийн дараах семинараас гарч ирсэн бөгөөд энэ семинараас зарим эрчим хүч, сэтгэл хөдлөлийг олж авахыг хүсч байна. Ялангуяа би энэ номыг гурван шинж чанартай байхыг хүсч байна. Энэ нь надад тустай, ирээдүйд чиглэсэн, өөдрөг үзэлтэй байхыг хүсч байна.

Хэрэгтэй : Миний зорилго бол танд хэрэгтэй номыг бичих явдал юм. Тиймээс би нээлттэй, албан бус, жишээн дээр тулгуурласан хэв маягаар бичих болно. Яагаад гэвэл миний дамжуулахыг хүсч буй хамгийн чухал зүйл бол нийгмийн судалгаа хийх талаар бодохын нэг арга юм. Миний бодлоор энэ сэтгэхүйн талаархи хамгийн сайн арга зам бол албан бус, олон жишээнүүдийг агуулдаг гэдгийг миний туршлага харуулж байна. Мөн бүлэг бүрийн эцэст миний танилцуулсан олон сэдвээр илүү дэлгэрэнгүй, техникийн уншлагад шилжихэд туслах "Дараагийн хэсгийг унших" нэртэй хэсэг байна. Эцэст нь, энэ ном танд хоёулаа судалгаа хийж, бусдын хийсэн судалгааг үнэлэхэд тусална гэдэгт найдаж байна.

Ирээдүйд чиглэсэн : Энэхүү ном нь өнөө үед болон ирээдүйд бий болох тоон системүүдийг ашиглан нийгмийн судалгаа хийхэд тань туслах болно. Би 2004 онд ийм төрлийн судалгааг хийж эхэлсэн бөгөөд түүнээс хойш би олон өөрчлөлтийг харсан. Таны кареерын туршид олон өөрчлөлтийг олж харах болно гэдэгт би итгэлтэй байна. Өөрчлөлтийн нүүрэн дэх холбогдох байр суурийг хадгалах нь хийсвэрлэл юм. Жишээлбэл, энэ нь өнөө үед Twitter API-ийг хэрхэн яаж хэрэглэхийг танд заах ном байх болно. Харин мэдээллийн том эх сурвалжаас хэрхэн суралцах талаар заах болно (бүлэг 2). Энэ нь Амазоны механик Турк дээр хийсэн туршилтуудыг гүйцэтгэхэд алхам алхмаар зааварчилгааг өгсөн ном биш байх болно. Харин дижитал тоон дэд бүтцэд тулгуурласан туршилтуудыг хэрхэн тайлбарлах, тайлбарлахыг та нарт заах болно (бүлэг 4). Ус татахуйцаар дамжуулан энэ нь цаг тухайд нь цаг тухайд нь ном байх болно гэж найдаж байна.

Ухаалаг : Энэ номыг нийгмийн эрдэмтэн, эрдэмтэд судлаачид хоёулаа өөр өөр суурь, сонирхолтой байдаг. Шинжлэх ухааны холбогдолтой эдгээр ялгаанаас гадна энэ номын талаар ярихад эдгээр хоёр нийгэмлэг өөр өөр загвартай болохыг би бас ажигласан. Мэдээллийн эрдэмтэд ерөнхийдөө сэтгэл хангалуун байдаг; Тэд шилэн хагасыг дүүргэх хандлагатай байдаг. Нөгөө талаас нийгмийн эрдэмтэд ерөнхийдөө илүү шүүмжлэлтэй байдаг. Тэд хагас шилэн хоосон шилийг харах хандлагатай байдаг. Энэ номонд би эрдэм шинжилгээний өөдрөг үзэл баримтлалыг батлах болно. Тиймээс би жишээг танилцуулахдаа эдгээр жишээнүүдийн талаар дуртай зүйлээ хэлье. Мөн жишээнүүдтэй холбоотой асуудлуудыг онцолж үзсэний дараа би үүнийг хийх болно. Учир нь судалгаа төгс биш учир би эдгээр асуудлуудыг эерэг, өөдрөг үзэлтэй байдлаар зааж өгөх болно. Би шүүмжлэлтэй байхын тулд шүүмжлэлтэй хандахгүй байх болно. Би илүү сайн судалгаа хийхэд туслах болно шүү дээ.

Бид дижитал судалгаагаар нийгмийн судалгааны эхэн үед хэвээр байгаа ч би эндээс заримыг нь ойлгодоггүй зарим нэг буруу ойлголтыг харсан. Өгөгдөл судлаачдаас би хоёр нийтлэг буруу ойлголтыг харсан. Эхнийх нь илүү их мэдээлэл нь асуудлыг автоматаар шийддэг гэж боддог. Гэсэн хэдий ч, нийгмийн судалгаа хийхэд энэ нь миний туршлага биш юм. Үнэн хэрэгтээ, нийгмийн судалгаа хийхэд илүү сайн өгөгдөл-илүү өгөгдөлтэй харьцуулахад илүү сайн өгөгдөлтэй байдаг. Мэдээллийн эрдэмтэдээс би үзсэн хоёр дахь үл ойлголцол нь нийгмийн шинжлэх ухаан бол нийтлэг ойлголтонд оршдог сонирхолтой яриа юм. Мэдээжийн хэрэг, нийгмийн эрдэмтэн мэргэжлээрээ, ялангуяа социологичийн хувьд би үүнийг зөвшөөрдөггүй. Ухаалаг хүмүүс урт хугацааны туршид хүний ​​зан байдлыг ойлгохын тулд шаргуу ажиллаж байсан бөгөөд энэхүү хүчин чармайлтаас хуримтлуулсан мэргэн ухааныг үл тоомсорлох нь ухаалаг бус юм шиг санагддаг. Энэ номыг танд ойлгоход хялбар зарим аргаар энэ мэргэн ухааныг санал болгох болно гэдэгт би найдаж байна.

Нийгмийн ухааны эрдэмтдээс би хоёр нийтлэг буруу ойлголтыг харсан. Нэгдүгээрт, олон тооны муу баримт бичгүүдээс болж дижитал хүмүүсийг нийгмийн судалгааны бүхий л санаагаар бичихийг би харсан. Хэрэв та энэ номыг уншиж байгаа бол та олон нийтийн хэвлэл мэдээллийн хэрэгслийг ариун эсвэл буруу (эсвэл хоёуланд нь) ашиглаж байгаа олон баримт бичгийг уншиж байсан байх. Би ч бас. Гэсэн хэдий ч тоон насны нийгмийн бүх судалгаа нь муу гэсэн эдгээр жишээнээс дүгнэхэд ноцтой алдаа болно. Үнэн хэрэгтээ, та судалгааны өгөгдлийг ариун эсвэл буруу зарчмаар ашигладаг олон баримт бичгийг уншиж магадгүй ч судалгааг ашиглан бүх судалгааг битгий бичээрэй. Яагаад гэвэл та судалгааны үр дүнгийн талаар маш их судалгаа хийсэн гэдгийг мэдэж байгаа бөгөөд энэ номонд дижитал эрин үеийн багаж хэрэгслийг хийхэд маш их судалгаа хийгээд байгааг энэ номонд харуулах болно.

Нийгмийн ухааны эрдэмтдээс үзсэн хоёр дахь нийтлэг үл ойлголцол нь ирээдүйд өнөөгийн байдлыг төөрөгдүүлэх явдал юм. Нийгмийн судалгааг тоон эрин үеийн судалгаагаар тодорхойлох болно. Энэ судалгааг бид "Яг одоо энэ судалгааны хэв маяг хэр зэрэг сайн ажилладаг вэ?", "Энэ хэв маяг хэр зэрэг сайн бэ? Ирээдүйгээ судлах ажил? "Анхны асуултанд хариулахын тулд судлаачид бэлтгэгдсэн байх боловч энэ номонд хоёр дахь асуулт илүү чухал гэж бодож байна. Энэ нь тоон эриний нийгмийн судалгаагаар хараахан боловсруулагдаагvй байгаа хэдий ч оюуны єєрчлєлтєд оюуны хувь нэмрийг оруулсаар байгаа хэдий ч тоон судалгааг сайжруулах хурд маш хурдацтай явагдаж байна. Энэ бол өөрчлөлтийн хурд, одоогийн түвшнээс ч илүү, тоон шинжилгээ хийхэд надад маш их сэтгэл татам болгодог.

Хэдийгээр сүүлчийн догол мөрт ирээдүйд тодорхой бус цагт боломжит баялагийг санал болгож магадгүй ч гэсэн миний зорилго бол таныг тодорхой төрлийн судалгааны зардлаар зарах биш юм. Фэйсбүүк, Facebook, Google, Microsoft, Apple, эсвэл бусад технологийн компаниудад хувьцаа эзэмшдэггүй. (Би бүрэн мэдээллийг нээлттэй болгохын тулд би Microsoft, Microsoft, Google, Facebook). Энэ номыг бүхэлд нь зорилгодоо хүрэхийн тулд миний найдвартай яриачлэгч байж, боломжтой бүх л сэтгэл хөдлөм шинэ зүйлсийн талаар ярих, бусад хүмүүсийн олж харсан цөөн тооны хавхлагуудаас зайлсхийх (заримдаа миний бие рүү унаж) .

Нийгмийн шинжлэх ухаан ба өгөгдлийн шинжлэх ухааны уулзварыг заримдаа нийгмийн шинжлэх ухаан гэж нэрлэдэг. Зарим нь үүнийг техникийн талбар гэж үздэг боловч энэ нь уламжлалт утгаар техникийн ном биш юм. Жишээ нь үндсэн текстэнд тэгшитгэл байхгүй байна. Би энэ номыг бичиж сонгосон. Учир нь би тоон мэдээллийн эх сурвалж, судалгаа, туршилт, олон нийтийн хамтын ажиллагаа, ёс зүй зэрэг нийгмийн эрин үеийн судалгааг цогцоор нь үзэхийг хүссэн юм. Энэ бүх сэдвийг хамрах боломжгүй болж, тус бүрийг техникийн дэлгэрэнгүй мэдээллээр хангах боломжгүй болсон. Үүний оронд бүлгүүдийн төгсгөлд "Дараагийн хэсгийг унших" хэсэгт илүү техникийн материалыг зааж өгдөг. Өөрөөр хэлбэл энэ ном нь ямар нэг тооцоо хийх талаар танд заахаар төлөвлөгдөөгүй болно. Харин энэ нь нийгмийн судалгааны талаар бодож байгаа арга замыг өөрчлөх зорилготой юм.

Энэ номыг курсэд хэрхэн ашиглах талаар

Би өмнө нь хэлсэнчлэн, энэ ном Принстоны 2007 оноос хойш сурч байсан нийгмийн тооцооллын шинжлэх ухааны төгсөлтийн семинараас энэ ном гарч ирэв. Та энэ номыг ашиглахын тулд энэ номыг ашиглах талаар бодож байж магадгүй тул, энэ нь миний хичээлээс хэрхэн өссөн тухай, бусад хичээлүүд дээр хэрхэн ашиглагдаж байгаа талаар төсөөлөхөд надад тустай гэж бодож байсан.

Би хэдэн жилийн турш номоо зааж сураагүй. Би зүгээр л нийтлэлүүдийг цуглуулчихлаа. Оюутнууд эдгээр өгүүллүүдээс сурч чаддаг байсан ч зөвхөн өгүүллүүд нь миний үүсгэсэн найдвартай өөрчлөлтүүд рүү хөтлөхгүй байв. Тиймээс би том дүр зургийг харахад нь туслахын тулд хичээлийн цаг, нөхцөл байдал, зөвөлгөө өгдөг. Энэ ном бол бүх үзэл баримтлал, нөхцөл байдал, зөвлөгөөг ямар ч урьдчилсан шаардлагагүй, нийгмийн шинжлэх ухаан эсвэл өгөгдлийн шинжлэх ухааны аль алиныг нь бичих оролдлого юм.

Семестрийн хичээлээр би энэ номыг олон төрлийн уншлагаар хослуулахыг зөвлөж байна. Жишээлбэл, ийм сургалт нь туршилтанд хоёр долоо хоног зарцуулж болох бөгөөд туршилтын 4-р бүлэгт туршилт хийж үзсэний үндсэн дээр эмчилгээний урьдчилсан мэдээний үүрэг гэх мэт сэдвээр уншиж болно. компанид томоохон хэмжээний A / B туршилтаар гаргасан статистик болон тооцооллын асуудлууд; Туршилтын загварыг механизм дээр төвлөрүүлэх; Амазон Механик Турк гэх мэт онлайн хөдөлмөрийн зах зээлээс оролцогчдыг ашиглахтай холбоотой шинжлэх ухааны болон ёс зүйн асуудлууд. Түүнчлэн програмчлалын талаархи уншлага, үйл ажиллагаатай хослуулж болно. Эдгээр олон хос хосуудын зохистой сонголт нь таны курс (жишээ нь, бакалаврын, мастер, эсвэл докторын зэрэг), тэдгээрийн үндэс суурь, зорилго зэргээс шалтгаална.

Семестрийн урт хугацааны сургалт нь долоо хоног тутмын асуудлын багцыг багтааж болно. Бүлэг бүрт хүндрэлийн зэрэглэлээр тэмдэглэгдсэн олон төрлийн үйл ажиллагаа байдаг: хялбар ( ), дунд ( ), хатуу ( ), маш хэцүү ( ). Масс тус бүрийг шаардагдах ур чадвараар нь тэмдэглэв: математик ( ), кодчилол ( ), мэдээлэл цуглуулах ( ). Эцэст нь хэлэхэд, би өөрийн дуртай зүйлсээ хэд хэдэн ). Энэ олон төрлийн үйл ажиллагааны хүрээнд та оюутнууддаа тохирох зарим зүйлийг олж мэдээрэй.

Энэ номыг курсэд ашиглахад нь хүмүүст туслахын тулд би гарын авлага, слайд, бүлгийн санал болгосон хос хосолсон багц материал, зарим үйл ажиллагаанд зориулсан шийдлийг би эхлүүлсэн. Та эдгээр материалуудыг олж авч болох бөгөөд http://www.bitbybitbook.com хаягаар хандана уу.