2.4.1 тоолох зүйл
Та сайн мэдээ нь сайн асуулт холбох бол Энгийн тоолох сонирхолтой байж болох юм.
Хэдийгээр энэ нь нарийн төвөгтэй сонсогдох хэлээр яригддаг боловч нийгмийн олон судалгаанууд нь үнэндээ тоолж баршгүй зүйл юм. Том мэдээллийн хувьд судлаачид хэзээ хэзээнээс илүү тоолж чаддаг ч энэ нь зүгээр л тоолж барахгүй эхлэх ёстой гэсэн үг биш юм. Үүний оронд судлаачид дараах зүйлийг асуух ёстой: Ямар зүйлүүд тоолох вэ? Энэ нь бүхэлдээ субъектив зүйл мэт санагдаж болох боловч зарим ерөнхий дүр төрх байдаг.
Ихэнхдээ оюутнууд тоолох судалгааг ихэвчлэн өдөөж байдаг: Би өмнө нь тоолж баршгүй байсан зүйлийг тоолох болно. Жишээ нь, сурагч олон хүн шилжин суралцаж, ихэнхи хүмүүс ихэр суралцаж байсан гэж хэлж болох ч шилжин суурьшигч хоёр ихэрийг хэн ч судалсангүй. Миний туршлагад энэ стратеги гэж нэрлэгддэг энэхүү стратеги нь байхгүй тохиолдолд урам зориг өгөх нь сайн судалгаа хийхэд хүргэдэггүй. Төлөвлөгөөгүй байсан нь тэнд нүх байдаг гэж хэлж байгаа юм шиг, би үүнийг дүүргэхийн тулд маш их ажиллах болно. Гэхдээ бүх нүх дүүрэх шаардлагагүй.
Сонирхолтой зүйл биш харин илүү сайн стратеги нь чухал буюу сонирхолтой (эсвэл хоёулаа хоёулаа) судалгааны асуултуудыг хайх явдал юм. Эдгээр хоёр нэр томъёо нь тодорхойлоход арай хэцүү боловч чухал судалгааны талаар бодох нэг арга зам нь хэмжигдэхүйц нөлөөлөл эсвэл тэжээлийг бодлого боловсруулагчид чухал шийдвэр гаргахад хүргэдэг явдал юм. Жишээ нь, ажилгүйдлийн түвшинг хэмжих нь чухал байдаг учраас энэ нь бодлогын шийдвэрийг хөтлөх эдийн засгийн үзүүлэлт юм. Ерөнхийдөө судлаачид юу чухал болохыг сайн ойлгодог гэж би боддог. Тиймээс, энэ хэсгийн үлдсэн хэсэгт би тоолох сонирхолтой байгаа хоёр жишээг үзүүлэх болно. Судлаачид бүр тохиолдол бүрт санамсаргүйгээр тоолохгүй байсан. Харин тэд нийгмийн тогтолцоог хэрхэн хэрэгжүүлж байгаа талаар илүү ерөнхий ойлголттой болсон чухал байр суурь дээр тоолж байсан юм. Өөрөөр хэлбэл, эдгээр тоолох дасгалуудыг сонирхолтой зүйлүүд нь өгөгдөл биш, энэ нь илүү ерөнхий ойлголтуудаас үүдэлтэй юм.
Нью Йорк хотын таксины жолооч нарын зан төлөвийг судлах Хенри Фарберын (2015) судалгаагаар тоолох энгийн хүч чадлын жишээ болжээ. Хэдийгээр энэ бүлгээс сонирхолтой сонсогдоогүй ч энэ нь хөдөлмөрийн эдийн засгийн хоёр өрсөлдөх онолыг туршиж үзэх стратегийн судалгааны цэг юм. Фарберийн судалгааны зорилго нь таксины жолооч нарын ажлын орчинтой холбоотой хоёр чухал онцлог шинж юм: (1) тэдний цаг тутамд цалин хөлс өдөр тутам хэлбэлздэг, цаг агаарын хэлбэлзэл зэрэг хүчин зүйлүүд дээр үндэслэдэг, (2) цагийн тоо Тэдний шийдвэр дээр тулгуурлан өдөр бүр ажил хийх нь хэлбэлздэг. Эдгээр онцлогууд нь цаг тутамд цалин хөлс, ажилласан цагийн хоорондох харилцааны тухай сонирхолтой асуултанд хүргэдэг. Таксины жолооч нар илүү өндөр цалин хөлстэй өдрүүдэд өдөрт илүү их ажиллах болно гэж эдийн засагчид сонгодог эдийн засгийн загварууд хэлж байна. Өөрөөр хэлбэл, зан байдлын эдийн засгийн загварууд яг эсрэгээр нь урьдчилан таамаглаж байна. Хэрвээ жолооч нар орлогын тодорхой зорилтоо өдөрт $ 100 гэж зааж өгвөл, зорилтоо биелүүлэх хүртлээ ажилласан бол жолооч нар илүү их мөнгө олдог. Жишээ нь, хэрэв та зорилтот ажилтан бол та сайн өдөр 4 цаг (цагт 25 ам.доллар), муу цагт таван цаг (цагт 20 доллар) ажиллаж болно. Тиймээс жолооч нар өдөртөө илүү цалин хөлстэй (неокластик загвараар таамагласан) эсвэл илүү цагийн хөлстэй өдрийн цалин хөлстэй (зан байдлын эдийн засгийн загвараар таамагласан) хэдэн цагаар ажилладаг вэ?
Энэ асуултанд хариулахын тулд 2009-2013 оны хооронд Нью-Йорк хотын таксины автобусны жолоодлогын бүх мэдээллийг олж авсан. Тооцоо хийхэд шаардагдах электрон тоолуураар цахим тоолуураар цуглуулсан эдгээр тоо баримт - аялалын тухай мэдээлэл, эхлэх цаг, байршил, төгсгөлийн цаг, төгсгөлийн байршил, тариф болон үзүүрийг харуулсан (хэрэв зээлийн картаар төлөгдсөн бол) . Энэ таксины тооллын өгөгдлийг ашигласнаар ихэнх жолооч нар цалингийн үнэ өндөр байгаа нь neoclassical theory-тэй нийцсэн өдрүүдэд илүү их ажилладаг байна.
Энэ гол дүгнэлтээс гадна Фарбер нь гетерогений болон динамикийг илүү сайн ойлгохын тулд өгөгдлийн хэмжээг ашиглах боломжтой байсан. Цаг хугацаа өнгөрөхөд шинэ жолооч нар аажмаар өндөр цалин хөлсний өдрүүдэд илүү олон цагаар ажиллахыг сурч мэдсэн (жишээлбэл, шинэ сонгодог загварын таамаглалтай ажиллахыг сурч байгаа). Татвар төлөгчдийн адил төстэй шинэ жолооч таксины жолооч болохоор явах магадлал өндөр байдаг. Эдгээр өгөгдлийн олонлогоос шалтгаалан зөвхөн өнөөгийн жолоочийн ажиглагдаж буй үйлдлийг тайлбарлахад тусалдаг эдгээр илүү нарийвчилсан үр дүнгүүд нь зөвхөн боломжтой байсан. Таксины жолооч нарын богино хугацааны аяллын бичиг баримтыг богино хугацаанд (Camerer et al. 1997) .
Фарберын судалгаагаар хотын цуглуулсан өгөгдлүүд нь Фарберын цуглуулсан өгөгдлүүдтэй ойролцоо байсан тул том хэмжээний мэдээллийн эх сурвалжийг ашиглан судалгаа хийх хамгийн сайн хувилбартай ойролцоо байсан (нэг ялгаа нь Фарберын нийт тоо баримтыг хүсэх байсан цалин хөлс, зөвлөгөөн дээр нэмэх боломжтой боловч хотын мэдээлэл нь зөвхөн зээлийн картаар төлөгдсөн зөвлөгөөг оруулсан). Гэсэн хэдий ч ганцхан өгөгдөл хангалтгүй байна. Фарберын судалгааны гол түлхүүр нь өгөгдөлд сонирхолтой асуултыг авчирсан бөгөөд энэ нь зөвхөн онцгой нөхцөл байдлаас илүү их үр дагавартай асуулт юм.
Юуг тоолох хоёр дахь жишээ бол Гари Кинг, Женанн Пан, Молли Робертс (2013) нар хятадын засгийн газраас цензурд онлайнаар судалгаа хийдэг. Гэхдээ энэ тохиолдолд судлаачид өөрийн том хэмжээний өгөгдлийг цуглуулж, тэдний өгөгдөл дутуу байгааг баримтлах ёстой байсан.
Хаан болон хамтран ажиллагсад нь олон арван мянган хүнийг багтаасан төрийн асар том тоног төхөөрөмжөөр хятадын нийгмийн хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр хямралыг өдөөсөн. Судлаачид болон иргэд ямар агуулгыг устгах талаар шийддэгийг мэддэггүй. Хятадын эрдэмтэд ямар төрлийн шуудангийн хаягууд устгах магадлалтай байгаа талаар хүлээж байдаг. Зарим шинжээчид төрийн шүүмжлэлд байгаа бичлэгүүдэд анхаарлаа төвлөрүүлдэг гэж зарим хүмүүс үздэг бол зарим нь эсэргүүцэл зэрэг хамтын үйл ажиллагааг дэмжсэн бичлэгүүд дээр анхаарал хандуулдаг гэж үздэг. Эдгээр таамаглалуудын аль нь зөв болохыг судлах нь судлаачид Хятад болон бусад эрх мэдэл бүхий засгийн газруудыг цензурд хамруулдаг болохыг ойлгоход нөлөөлдөг. Тиймээс, хаан болон хамт олон нь нийтлэгдсэн бичлэгүүдийг харьцуулах, дараагийн удаа нийтлэгдсэн бичлэгүүдийг устгахыг хүсч, хэзээ ч устгаагүй байна.
Эдгээр бичлэгүүдийг цуглуулах холбогдох бичлэгүүдийг өөр хуудсанд байрлал-олж, дараа нь дараа нь устгагдах байсан нь харахын тулд эдгээр бичлэгүүдийг revisiting нь 1000-аас дээш Хятадын нийгмийн хэвлэл мэдээллийн вэб сайт, тус бүр мөлхөж гайхалтай инженерийн амжилтаа оролцсон. том хэмжээний вэб мөлхөж холбоотой хэвийн инженерийн асуудлын гадна энэ төсөл учраас олон цензур бичлэгүүд нь 24-аас доошгүй цагийн дотор доош авсан байна энэ нь маш хурдан байх хэрэгтэй нэмж сорилт байсан. Өөрөөр хэлбэл, удаан гинжит цензур байсан бичлэг маш их санаж байна. Цаашилбал, мөлхөгчид нийгмийн хэвлэл мэдээллийн вэб сайт судалгааны хариуд нь тэдний бодлогыг өөрчлөх хандалтыг хаах, эсвэл өөрөөр вий илрүүлэх гэтлэн бол энэ бүх мэдээлэл цуглуулах хийх байсан юм.
Инженерийн асар их ажлыг хийж дуусмагц хаан болон хамт ажиллагсад нь 85 өөр өөр сэдэв бүхий 11 сая бичлэгийг олж авсан бөгөөд тус бүр мэдрэмжийн түвшний түвшинтэй байв. Жишээ нь, өндөр мэдрэмжтэй сэдэв нь Ai Weiwei, dissident artist; Дунд мэдрэмжийн сэдэв бол хятадын валютын ханш чангаралт, ханшийн уналт, дэлхийн мэдрэмж багатай сэдэв юм. Эдгээр 11 сая бичлэгээс 2 сая орчим нь цензур болсон байна. Гайхалтай нь Хаан болон хамтран ажиллагсад нь өндөр мэдрэмжтэй сэдвүүдийн бичлэгүүдийг дунд болон бага мэдрэмтгий сэдвүүдийн бичлэгээс бага зэрэг илүү хянаж байсныг олж мэдсэн. Єєрєєр хэлбэл, хятадын цензурчид Аи Вейвэйг дэлхийн аваргын талаар дурьдсан албан тушаалтныг цензур гэж їздэг. Эдгээр үр дүнгүүд нь засгийн газраас эмзэг сэдвээр бүх бичлэгийг хянаж байдаг гэсэн санааг дэмждэггүй.
Хэдийгээр сэдэвчилсэн цензурын үнэлгээний энгийн тооцоолол нь төөрөгдүүлж болзошгүй юм. Жишээ нь, засгийн газар Ai Weiwei-г дэмждэг бичлэгүүдийг хянаж болох ч, түүнийг шүүмжилж байгаа бичлэгүүдийг орхих хэрэгтэй. Бичлэгүүдийн хооронд илүү анхааралтай хандахын тулд судлаачид бичлэгийн мэдрэмжийг хэмжих хэрэгтэй байв. Харамсалтай нь олон ажил хийгдэж байгаа хэдий ч урьд өмнө байгаагүй толь бичгүүдийг ашиглан автоматжуулсан автоматжуулсан арга нь олон нөхцөлд хэвээр байсаар байна (2001 оны 9-р сарын 11-нд заасан 2.3.9 хэсэгт тайлбарласан сэтгэл хөдлөлийн хугацааны талаар эргэцүүлэн бодох). Тиймээс хаан болон хамт олон нь (1) төрийн шүүмжлэл, (2) төрийн дэмжлэг, эсвэл (3) үйл явдлын тухай холбоогүй эсвэл үнэн бодит мэдээллээр хаана байгааг харуулахын тулд хаан болон түүний хамтран ажиллагсдад 11 сая нийтийн мэдээллийн хэрэгслийг тэмдэглэх арга зам хэрэгтэй байв. Энэ нь асар их ажил шиг сонсогдож байна, гэхдээ тэдгээр нь мэдээлэл шинжлэх ухааны нийтлэг хэдий ч нийгмийн шинжлэх ухааны харьцангуй ховор байдаг нь хүчирхэг трик ашиглан шийдсэн: сурах хяналт тавьж, Зураг 2.5-ыг үзнэ үү.
Нэгдүгээрт, урьдчилан боловсруулалт гэж нэрлэгддэг нэг алхам бол судлаачид нийгмийн хэвлэл мэдээллийн бичлэгийг баримт бичигт хугацаагаар матриц болгон хөрвүүлж, баримт бичиг бүрийн хувьд нэг эгнээ байсан бөгөөд тухайн бичлэг нь тодорхой үг (жишээ нь, эсэргүүцэл эсвэл хөдөлгөөн) . Дараа нь судалгааны туслах бүлгийн гишүүд бичлэгийн дээжийн мэдрэмжийг гараар тэмдэглэв. Дараа нь тэд гараар бичсэн өгөгдлийг ашиглан түүний шинж чанар дээр суурилсан бичлэгийн мэдрэмжийг дүгнэж болох машины сургалтын загварыг бий болгосон. Эцэст нь тэд энэ загварыг 11 сая бичлэгийн нийтлэлийг тооцоолоход ашигласан.
Тиймээс 11 сая бичлэгийг гараар уншиж, бичиж чаддаггүй логистик биш юм. Хаан болон хамтран ажиллагсад нь цөөхөн тооны бичлэгийг гараар бичиж, бүх бичлэгүүдийн мэдрэмжийг тооцоолохын тулд хяналт тавьдаг байсан. Энэ дүн шинжилгээг дуусгасны дараа, устгах албан тушаалын магадлал нь төрийн шүүмжлэлтэй эсэх, төрийн дэмжлэгийг дэмжсэн эсэхээс үл хамааран зарим талаар гайхмаар зүйл ярьж чадсан.
Зураг 2.5: King, Pan, and Roberts (2013) ашигладаг дэг журмын хялбаршуулсан бүдүүвч King, Pan, and Roberts (2013) 11 сая хятад нийгмийн хэвлэл мэдээллийн бичлэгүүдийн байдлыг үнэлэх. Нэгдүгээрт, урьдчилан боловсруулалтын шатанд судлаачид нийгмийн хэвлэл мэдээллийн бичлэгийг баримтат хугацааны матриц болгон хувиргасан ( Grimmer and Stewart (2013) дэлгэрэнгүй мэдээллийг харна уу). Хоёрдугаарт, тэд бичлэгийн жижиг түүврүүдийн сэтгэл хөдлөлийг гараар бичсэн. Гуравдугаарт, албан тушаалын байр суурийг ангилах үүднээс хяналттай сургалтын загварыг сургасан. Дөрөвдүгээрт, тэд бүх бичлэгийн мэдрэмжийг тооцоолох үүднээс хяналттай сургалтын загварыг ашигласан. King, Pan, and Roberts (2013) , хавсралт Б-г илүү нарийвчлан тайлбарлана уу.
Эцэст нь Хаан болон хамт ажиллагсад цаазаар авах ялыг цензур, шүүмжлэл, хамтарсан үйл ажиллагаа явуулах чадавхтай (өөрөөр хэлбэл томоохон хэмжээний эсэргүүцлийн жагсаалыг удирдан явуулах боломжтой) гурван төрлийн бичлэгийг тогтмол хянаж байв. Хэд хэдэн бичлэгийг устгасан ба устгаагүй байсан бичлэгийг ажиглаж, Хаан болон хамт олон судлаачид харж, тоолох замаар хэрхэн ажилладаг талаар мэдэж авсан. Цаашилбал, энэ номонд гарч болох сэдэвчилсэн таамаглалыг анхаарч, зарим үр дүнг гараар бичсэн, дараа нь үлдсэн хэсгийг нь шошгон дээр байрлуулах машины сургалтын загварыг бий болгосон хяналт-шинжилгээний арга барил нь тоон насны нийгмийн судалгаанд маш түгээмэл болж хувирдаг . Та 3-р бүлэгт (Асуулт асуух) 2.5 ба 5 (Олон нийтийн хамтын ажиллагааг бий болгох) зурагтай төстэй зургийг харах болно. Энэ нь хэд хэдэн бүлгүүдэд харагдах цөөн санаануудын нэг юм.
Нью-Йоркийн таксины жолооч нарын зан төлөвийн байдал, Хятадын засгийн газрын нийгмийн хэвлэл мэдээллийн цензурын зан төлөвийн жишээнүүдээс харахад мэдээллийн эх үүсвэрийн харьцангуй энгийн тооллого нь зарим тохиолдолд сонирхолтой, чухал судалгаа шинжилгээнд хүргэж болохыг харуулж байна. Гэхдээ хоёуланд нь судлаачид том мэдээллийн эх сурвалжид сонирхолтой асуултуудыг авчрах ёстой байв. Өгөгдөл өөрөө хангалттай биш байсан.
