2.3.3 идэвхигүй
Том мэдээллийн эх үүсвэр дэх хэмжилт нь зан төлөвийг өөрчлөх магадлал багатай байдаг.
Нийгмийн судалгааны нэг сорилт бол хүмүүс судлаачдын ажиглаж буйг мэддэг үедээ зан төлөвөө өөрчилж чаддаг. Нийгмийн эрдэмтэд энэ ер бусын урвалыг (Webb et al. 1966) гэж нэрлэдэг. Жишээ нь, хүмүүс хээрийн судалгаанаас лабораторийн судалгаанд илүү өгөөмөр байж чаддаг. Учир нь тэд өмнө нь ажиглагдаж байгааг нь сайн мэддэг байсан (Levitt and List 2007a) . Ихэнх судлаачдын олж мэдсэн томоохон өгөгдлүүдийн нэг тал нь оролцогчид тэдний өгөгдлийг барагдуулж байгаа эсэхэд ерөнхийдөө мэддэггүй буюу энэ өгөгдөл цуглуулахад дасаагүй болсон нь тэдний зан төлөвийг өөрчилдөггүй явдал юм. Оролцогчид идэвхгүй байдаг учраас олон тооны өгөгдлийн эх сурвалжийг үнэн зөв хэмжих боломжгүй байсан зан үйлийг судлахад ашиглаж болно. Жишээлбэл, Stephens-Davidowitz (2014) АНУ-ын янз бүрийн бүс нутагт арьсны өнгөөр ялгаварлан гадуурхалтыг хэмжих зорилгоор хайлтын системийн асуулгад арьсны өнгөөр ялгаварлан гадуурхах нөхцөлийг ашигласан. Үл үл идэвхтэй, том (2.3.1-ийг харна уу) хайлтын мэдээллийн мөн чанар нь судалгаа хийх зэрэг бусад аргыг ашиглахад хэцүү байж болох хэмжилтийг идэвхжүүлсэн.
Мэдрэмжгүй байдал нь эдгээр өгөгдөл нь хүмүүсийн зан байдал, хандлагын шууд тусгал болж байгааг баталгаажуулдаггүй. Жишээлбэл, ярилцлагад суурилсан судалгаанд хамрагдсан нэг хүний хувьд, "Энэ нь надад асуудалгүй биш, би тэднийг Facebook дээр тавиагүй байна" (Newman et al. 2011) . ªереер хэлбэл, зарим мэдээллийн том эх сурвалжууд нь идэвхигуй бус байдаг ч тэдгээр нь нийгмийн зайлшгуй хэрэгцээтэй зуйлсээс ангид байхгуй, хумуус еерсдийгее хамгийн боломжит байдлаар танилцуулах хандлагатай байдаг. Цаашилбал, би энэ бүлгийг сүүлд нь тайлбарлахын хэрээр том мэдээллийн эх сурвалжид байгаа зан төлөв нь заримдаа тавцангийн эздийн зорилгод нөлөөлж, алгоритм үүсэхийг хэлнэ гэсэн асуудал юм. Эцэст нь хэлэхэд, идэвхгүй байдал нь судалгааны хувьд давуу талтай боловч тэдний зөвшилцөлгүйгээр хүмүүсийн зан авирыг мөрдөх, мэдлэг олгох асуудлыг 6-р бүлэгт дэлгэрэнгүй тайлбарлах болно.
Миний дөнгөж саяхан тайлбарласан гурван шинж чанар нь том, байнгын, идэвхгүй бус бөгөөд ерөнхийдөө нийгмийн судалгаанд давуу талтай байдаг. Дараа нь би том хэмжээний мэдээллийн эх сурвалжийг бүрэн бус, хүртээмжгүй, төлөөлөлгүй, салхиар зөөж, алгоритмаар муулсан, бохир, мэдрэмтгий шинжтэй долоон зүйл рүү шилжих болно.
