2.3.4 Бүрэн бус

Таны хэчнээн том өгөгдлөөс үл хамааран таны хүссэн мэдээлэл байхгүй байж магадгүй.

Мэдээллийн ихэнх эх сурвалжууд нь бүрэн бус байдаг бөгөөд тэдгээр нь таны судалж хүссэн мэдээллүүд байхгүй гэсэн утгаар хэрэглэгддэг. Энэ нь судалгаа хийхээс бусад зорилгоор үүсгэсэн өгөгдлийн нийтлэг шинж юм. Нийгмийн олон эрдэмтэн судлаачид дутуу бөглөсөн туршлагатай болсон. Тухайлбал, шаардлагатай асуултыг асуугаагүй одоо байгаа судалгаа гэх мэт. Харамсалтай нь дутуу байдал нь томоохон өгөгдөлд илүү их байх хандлагатай байдаг. Миний туршлагаас харахад томоохон судалгаа нь нийгмийн судалгаанд ашиг тустай гурван төрлийн мэдээлэл алдагдах хандлагатай байдаг. Оролцогчдын талаарх хүн ам зүйн мэдээлэл, бусад тавцангуудын зан үйл, онолын бүтцийг боловсруулах өгөгдөл дутагдалтай байдаг.

Гурван төрлийн дутагдлаас онолын бүтцийг бий болгохын тулд дутуу өгөгдлийн асуудлыг шийдвэрлэх нь хамгийн хүндрэлтэй асуудал юм. Миний туршлагаас харахад энэ нь ихэвчлэн санаандгүй орхигдсон байдаг. Чанартай, онолын бүтэц нь нийгмийн эрдэмтэд онол практикийн судалгааг хийж, ашиглагдах боломжтой хийсвэр санаанууд юм. Харамсалтай нь энэ энгийн сонсох үйл явц нь ихэвчлэн хэцүү болдог. Жишээлбэл, илүү оюун ухаантай хүмүүс илүү их мөнгө олж авдаг нь энгийн хялбар зарчмыг туршиж үзэхийг оролдож үзэцгээе. Энэ шаардлагыг шалгахын тулд та "оюун ухаан" -аа хэмжих хэрэгтэй болно. Гэхдээ оюун ухаан гэж юу вэ? Gardner (2011) нь найман янзын тагнуулын хэлбэр байдаг гэж үздэг. Тагнуулын эдгээр хэлбэрийн аль нэгийг нь үнэн зөв хэмжих журмууд байдаг уу? Сэтгэл зүйчдийн асар их ажлыг үл харгалзан эдгээр асуултууд хоёрдмол утгагүй хариулттай хэвээр байна.

Тиймээс, харьцангуй энгийн зарчмууд-илүү ухаалаг хүмүүс илүү их мөнгө олох нь өгөгдөлд онолын бүтцийг ашиглахад хэцүү байж болох учраас эмпирик үнэлгээг хийхэд хэцүү байж болно. Онолын хувьд гэвэл "норм," "нийгмийн капитал", "ардчилал" зэрэг онолын бүтцийн бусад жишээнүүд нь онолын бүтэц ба өгөгдлийн бүтцийн хүчин төгөлдөр байдлын хоорондох зөрчилдөөнийг (Cronbach and Meehl 1955) хоорондоо таарч байна. Энэхүү товчхон жагсаалт нь барилга байгууламжийн хүчин чадлыг бий болгох нь нийгмийн эрдэмтэд удаан хугацааны туршид асуудалтай тулгардаг асуудал юм. Гэхдээ миний туршлагад эрдэм шинжилгээний зориулалтаар зохиогдоогүй өгөгдөлтэй ажиллахдаа хүчин төгөлдөр болгох асуудал нь бүр ч их юм. (Lazer 2015) .

Судалгааны үр дүнг үнэлэхдээ барилга байгууламжийн хүчин төгөлдөр байдлыг үнэлэх нэг хурдан бөгөөд үр ашигтай арга бол барилга байгууламжийн хувьд ерөнхийд нь илэрхийлсэн үр дүнг авч, ашигласан өгөгдлөөр дахин илэрхийлнэ. Жишээ нь, ухаалаг оюун ухаантай хүмүүс илүү их мөнгө олдог гэдгийг харуулсан хоёр таамаглалын судалгааг авч үзье. Эхний судалгаагаар Raven Progressive Matrices Test-д сайн оноо авсан хүмүүс аналитик тагнуулын талаар сайн судалсан (Carpenter, Just, and Shell 1990) сайн дүн шинжилгээ хийсэн байдаг. Хоёр дахь судалгаанд судалгаагаар илүү урт үг хэрэглэсэн Twitter-ийн хүмүүс тансаг зэрэглэлийн брэндийн талаар дурдах магадлал өндөр байгааг олж мэдэв. Аль ч тохиолдолд эдгээр судлаачид илүү ухаантай хүмүүс илүү их мөнгө олдог гэдгийг харуулж чадна гэжээ. Гэсэн хэдий ч, эхний судалгаагаар онолын бүтэц нь өгөгдөлд сайн ажиллагаатай байхад хоёр дахь нь тийм биш юм. Цаашилбал, энэ жишээнээс харахад илүү их өгөгдөл нь асуудлыг хүчин төгөлдөр болгоход асуудлыг шийдэж чаддаггүй. Хоёрдахь судалгааны үр дүн сая сая твиттэр, нэг тэрбум триллион, эсвэл нэг их наяд рекордтой холбоотой эсэх нь эргэлзээтэй байна. Хүчин төгөлдөр байдлыг тогтоох санаа нь мэдэхгүй судлаачдын хувьд хүснэгт 2.2 нь тоон бичлэгийн өгөгдлийг ашиглан онолын бүтцийг ашигласан судалгаануудын зарим жишээг үзүүлсэн.

Хэдийгээр онолын бүтцийг бий болгоход дутуу өгөгдлийн асуудал шийдвэрлэхэд нэлээд төвөгтэй боловч нийт дутагдлын бусад нийтлэг төрөлд нийтлэг байдаг. Хүн ам зүйн мэдээлэл дутуу, бусад тавцангуудын талаарх бүрэн бус мэдээлэл. Эхний шийдэл нь үнэхээр хэрэгтэй өгөгдлийг цуглуулах явдал юм; Би 3-р бүлгээс танд санал асуулгын талаар ярих болно. Хоёр дахь гол шийдэл нь өгөгдлийн эрдэмтэд хэрэглэгчийн шинж дүгнэлт, нийгмийн эрдэмтэд тооцогдох гэж нэрлэдэг зүйлийг хийх юм. Энэ аргыг ашиглан судлаачид зарим хүмүүст бусад хүмүүст хамаарах мэдээллийг ашигладаг. Гурав дахь боломжит шийдэл нь олон тооны мэдээллийн эх сурвалжийг нэгтгэх явдал юм. Энэ процессыг заримдаа бичлэгийн холбоо гэж нэрлэдэг. Энэхүү үйл явцын талаар миний дуртай зүйрлэлийг Dunn (1946) бичсэн бөгөөд энэ нь бичиглэлийн уялдаа холбоонд бичигдсэн анхны цаасан дээрх эхний догол мөрөнд бичигдсэн болно:

"Дэлхий дээр хүн бүр Амьдралын Номыг бий болгодог. Энэ ном эхээс төрсөн бөгөөд үхлээр төгсдөг. Түүний хуудаснууд нь амьдралын үндсэн үйл явдлуудын бүртгэлээс бүрддэг. Харилцаа холбоог тэмдэглэе гэдэг нь энэ номын хуудсыг нэгтгэх процесст өгөгдсөн нэр юм. "

Данн энэ өгүүллийг амьдралынхаа Номыг амьдралын төрлүүд, гэрлэлт, гэр бүл салалт, үхэл гэх мэт амьдралын чухал үйл явдлуудыг багтаахыг төсөөлж байсан. Гэсэн хэдий ч, одоо хүмүүсийн тухай маш их мэдээлэл бүртгэгдэж байгаа бол Амьдралын Ном бол гайхамшигтай нарийвчилсан хөрөг зураг байж болох юм, хэрэв өөр өөр хуудас (өөрөөр хэлбэл, бидний тоон тэмдэглэгээ) нэгдэж болно. Энэхүү Амьдралын Ном нь судлаачдын хувьд асар их нөөц юм. Гэхдээ энэ нь 6-р бүлэг (Ёс зүйн) -т тайлбарласанчлан, ёс зүйгүй бүх зорилгод ашиглаж болохуйц (Ohm 2010) мэдээллийн сан гэж нэрлэгдэх боломжтой.