2.3.7

Хүн амын шилжилт хөдөлгөөн, хэрэглээний шилжилтийн байдал, системийн шилжилт хөдөлгөөн нь урт хугацааны чиг хандлагыг судлахын тулд том мэдээллийн эх үүсвэрийг ашиглахад хэцүү болгодог.

Олон тооны өгөгдлийн эх сурвалжуудын гайхалтай давуу талуудын нэг нь тэд цаг хугацааны явцад мэдээлэл цуглуулдаг явдал юм. Нийгмийн эрдэмтэд иймэрхүү урт хугацааны өгөгдлийн урт хугацааны өгөгдөл гэж нэрлэдэг. Өөрөөр хэлбэл, урт хугацааны өгөгдөл өөрчлөлтийг судлахад маш чухал байдаг. Хэмжилтийн системийг найдвартай хэмжихийн тулд хэмжлийн систем нь өөрөө тогтвортой байх ёстой. Социологч Otis Dudley Duncan хэлэхдээ "хэрэв өөрчлөлтийг хэмжихийг хүсч байвал хэмжлийг бүү өөрчил" (Fischer 2011) .

Харамсалтай нь, олон тооны том мэдээллийн системүүд, ялангуяа бизнесийн системүүд бүх цаг хугацаандаа өөрчлөгдөж байдаг, миний шилжих гэж буй процесс юм. Ялангуяа, эдгээр системүүд нь гурван үндсэн аргаар өөрчлөгдөж байна. Үүнд: хүн амын шилжилт хөдөлгөөн (хэн хэрэглэж буй өөрчлөлт), зан үйлийн шилжилт (хүмүүсийн хэрэглээ хэрхэн өөрчлөгдөж байгааг), системийн шилжилт ( системийн өөрчлөлт). Шилжилтийн гурван эх үүсвэр гэдэг нь том мэдээллийн эх үүсвэр дэх аливаа загвар нь дэлхийн томоохон өөрчлөлтөөс үүдэлтэй байж болох юм, эсвэл зарим төрлийн шилжилтийн улмаас үүсч болно гэсэн үг юм.

Шилжилтийн үеийн хүн амын шилжилт хөдөлгөөний анхны эх үүсвэр нь системийг хэн ашиглаж байгаа нь өөрчлөгдсөнөөс үүсдэг бөгөөд эдгээр өөрчлөлтүүд нь богино болон удаан хугацааны аль алинд нь тохиолддог. Жишээлбэл, 2012 оны АНУ-ын Ерөнхийлөгчийн сонгуулийн үеэр эмэгтэйчүүд бичсэн улс төрийн тухай жиргээнүүдийн харьцаа өдөр бүр хэлбэлзэлтэй байдаг (Diaz et al. 2016) . Тиймээс Twitter-ийн сэтгэлийн байдал өөрчлөгдөж байгаа мэт сэтгэгдэл төрж магадгүй юм. Үнэндээ хэн нь ямар ч цагт хэн ярьж байгаа нь өөрчлөгдөж болох юм. Эдгээр богино хугацааны хэлбэлзлээс гадна Твиттерийг хүлээн зөвшөөрч, орхих хүн ам зүйн зарим бүлгүүдийн урт хугацааны чиг хандлага бас байсан.

Системийг хэн ашиглаж байгаа нь өөрчлөгдсөнөөс гадна системийг хэрхэн ашигладаг, би зан чанарын шилжилтийг хэрхэн ашигладаг талаархи өөрчлөлтүүд бас байдаг. Жишээ нь, 2013 онд Туркт болсон "Occupy Gezi" жагсаал цуглаан эсэргүүцэн жагсаал цугласан үедээ жагсаал цуглааныг өөрчилсөн. Zeynep Tufekci (2014) нь зан төлөвийн зөрчлийг хэрхэн дүрсэлсэн байдгийг тайлбарлав. Твиттерт биеэ авч явах байдлыг ажиглаж чаддаг:

"Хэрвээ эсэргүүцэл нь давамгайлсан түүх болмогц, олон тооны хүмүүс ... шинэ соргог байдалд анхаарал хандуулахаас өөр аргагүй юм. Хэдийгээр эсэргүүцэл үргэлжилж, улам эрчимжиж байсан ч, халагууд нь унажээ. Ярилцлагад хоёр шалтгаан бий. Нэгдүгээрт, хүн бүхэн энэ сэдвийг мэддэг болсноор Hashtag нь Twitter платформ дээр хязгаарлагдаж, үр ашиггүй байсан. Хоёрдугаарт, энэ талаар ярихын оронд зөвхөн тодорхой сэдэвт анхаарлаа хандуулахын тулд hashtags гэж үздэг. "

Тиймээс эсэргүүцлийн холбоотой hashtags нь жиргээнд дүн шинжилгээ хийх замаар жагсаал цуглаан суралцаж байсан судлаачид, учир нь энэ зан шилжилтийн нь юу болж байгааг нь буруу ойлголт байх болно. Жишээ нь, тэд үнэн хэрэгтээ буурсан өмнө эсэргүүцлийн хэлэлцүүлэг урт буурсан гэж үзэж болох юм.

Гурав дахь төрлийн шилжилтийн систем нь шилжилт хөдөлгөөн юм. Энэ тохиолдолд хүмүүс өөрчлөгдөх эсвэл тэдний зан үйл өөрчлөгдөхгүй, харин систем өөрөө өөрчлөгддөг. Жишээ нь, Facebook-ийн цаг хугацааны явцад статусын шинэчлэлтийн уртыг хязгаарласан. Иймээс статусын шинэчлэлийн урт хугацааны судалгаагаар энэ өөрчлөлтөөс үүдсэн олдворуудад эмзэг байна. Системийн шилжилт нь алгоритмийн бүдгэрүүлэх асуудалтай нягт холбоотой бөгөөд 2.3.8 хэсэгт тайлбарлах болно.

Төгсгөлд нь, хэн ашиглаж байгаа, тэдгээрийг хэрхэн ашиглаж байгаа, систем хэрхэн ажилладаг зэргээс шалтгаалан олон тооны том мэдээллийн эх үүсвэрүүд хуучирч байна. Эдгээр өөрчлөлтийн эх сурвалж нь заримдаа сонирхолтой судалгааны асуултууд байдаг боловч эдгээр өөрчлөлт нь цаг хугацааны явцад урт хугацааны өөрчлөлтүүдийг хянах томоохон өгөгдлийн эх сурвалжуудын чадварыг хүндрүүлдэг.