1.1 нь бэх арилгаач
2009 оны зун Руандагийн бүх гар утсууд утасдаж байв. Гэр бүлийнхэн, найз нөхөд, бизнесийн холбоотой сая сая дуудлагаас гадна ойролцоогоор 1000 Руандан Жошуа Блумэнсток болон түүний хамтрагчдаас дуудлага хүлээн авчээ. Эдгээр судлаачид Рвандагийн хамгийн том үүрэн телефон утасны үйлчилгээ үзүүлэгчдийн 1.5 сая хэрэглэгчдийн мэдээллийн сангаас санамсаргүй түүвэр судалгааг хийснээр эд баялаг, ядуурлыг судалж байна. Blumenstock болон хамтран ажиллагсад нь судалгаанд оролцохыг хүсч байгаа хүмүүсийг санамсаргүй сонгож авсан хүмүүсээс асууж судалгааны шинж чанарыг тайлбарлаж, хүн амзүйн, нийгэм, эдийн засгийн шинж чанаруудын талаар хэд хэдэн асуулт асуужээ.
Өнөөдөр миний хэлсэн бүх зүйл энэ нийгмийн уламжлалт шинжлэх ухааны судалгаа шиг сонсогдож байна. Гэхдээ дараагийн зүйл бол уламжлалт биш, наад зах нь хараахан биш юм. Судалгааны мэдээллээс гадна Blumenstock болон түүний хамтрагчид 1.5 сая хүнтэй холбоотой дуудлагын бүртгэлийг бүрэн хийжээ. Эдгээр мэдээллийн хоёр эх үүсвэрийг нэгтгэж, судалгааны өгөгдлийг ашигладаг. Тэдгээрийн дуудлагын бүртгэлд үндэслэн хүний баялгийг урьдчилан таамаглахын тулд машины сургалтын загварыг сургах зорилгоор ашигладаг. Дараа нь тэд энэ загварт мэдээллийн санд байгаа 1.5 сая хэрэглэгчдийн баялгийг тооцоолоход ашиглажээ. Тэд мөн дуудлагын бүртгэлд орсон газарзүйн мэдээллийг ашиглан 1.5 сая хэрэглэгчдийн оршин суудаг газрыг тооцоолсон. Энэ бүгдийг хамтад нь тавьж, тооцоолсон баялаг болон оршин сууж буй тооцоолсон газар нь Рванда дахь баялагийн газарзүйн хуваарилалтын өндөр нарийвчлалтай газрын зургийг гаргаж чадсан юм. Тухайлбал, Рвандагийн 2,148 нүд, тус улсын хамгийн жижиг засаг захиргааны нэгж бүрт тооцоолсон баялаг бүтээх боломжтой.
Харамсалтай нь Rwanda дахь жижиг газарзүйн бүсэд тооцоо боловсруулаагүй хүн эдгээр үнэлгээг нарийвчлан баталгаажуулах боломжгүй байсан юм. Харин Blumenstock болон хамт олон Rwanda-гийн 30 дүүрэгт өөрсдийн тооцоог нэгтгэн үзэхэд тэдний тооцоолол нь хүн ам зүй, эрүүл мэндийн судалгаанаас ихээхэн төстэй байсан бөгөөд үүнийг хөгжиж буй орнуудын судалгааны алтны стандарт гэж үздэг. Хэдийгээр эдгээр хоёр аргыг ижил төстэй тооцоолол хийсэн боловч Blumenstock болон хамтран ажиллагсадын хандлагыг ойролцоогоор 10 дахин илүү хурдан, 50 дахин хямд төсөр хүн ам зүй, эрүүл мэндийн судалгаанаас илүү үнэтэй байв. Эдгээр хурдацтай, хямд өртөгтэй тооцоо нь судлаачид, засгийн газар, компаниудад шинэ боломжуудыг бий болгодог (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .
Энэ судалгаа нь Rorschach-ийн бэхэн тест шиг: хүмүүс юу харж байгаагаа үндэслэлээс нь хамаардаг. Нийгмийн олон эрдэмтэд эдийн засгийн хөгжлийн онолыг оношилоход ашиглаж болох хэмжилтийн шинэ хэрэгслийг харж байна. Олон тооны эрдэмтэд машин бүтээх шинэ сургалтын асуудалтай тулгардаг. Бизнесийн олон хүмүүс цуглуулсан байсан том хэмжээний өгөгдлийг үнэлэх хүчирхэг арга замыг харж байна. Олон тооны нууцлалыг дэмжигчид бид олон нийтийн ажиглалтын цаг үед амьдарч байгаа аймшигт сануулгыг хардаг. Эцэст нь бодлого боловсруулагчид шинэ технологи нь илүү сайн дэлхий ертөнцийг бий болгоход туслах арга замыг олж хардаг. Үнэн хэрэгтээ, энэ судалгаа нь эдгээр бүх зүйлүүд бөгөөд эдгээр шинж чанаруудын холимог байдаг тул үүнийг нийгмийн судалгааны цаашдын цонх гэж үздэг.
