3.3 Нийт судалгаанд алдаа тогтолцоо
Нийт судалгаанд алдаа = төлөөлөл алдаа + хэмжилтийн алдаа.
Түүвэр судалгаанаас ирдэг тооцоолол нь ихэнхдээ төгс бус байдаг. Энэ нь түүвэр судалгаа (жишээ нь, сургуулийн сурагчдын дунджаар өндөр оноо) болон хүн амын бодит үнэ цэнэ (жишээлбэл, сургуулийн сурагчдын дунджаар). Заримдаа эдгээр алдаанууд нь маш бага учраас тэдгээр нь чухал биш боловч заримдаа харамсалтай нь тэдгээр нь том, үр дүнтэй байж болно. Судалгаа, алдааг хэмжих, багасгахын тулд судлаачид түүвэр судалгаанд гарч болох алдаануудын талаар ганцхан, ерөнхий ойлголтыг бий болгосон: нийт судалгааны алдааны хүрээ (Groves and Lyberg 2010) . Хэдийгээр энэ тогтолцоог хөгжүүлэх нь 1940-өөд оноос эхлэн хэрэгжиж эхэлсэн ч тоон эрт дээр судалгаа хийхэд зориулсан хоёр санааг бидэнд санал болгож байна.
Хэвийсэн болон вариац: Нэгдүгээрт, нийт судалгаанд алдаа хүрээнд алдаа нь хоёр төрөл байдаг гэж тайлбарласан. Ерөнхийдөө алдаа нь системчилсэн алдаа бөгөөд алдаа нь санамсаргүй алдаа юм. Өөрөөр хэлбэл, ижил төстэй түүвэр судалгааны 1,000 хувилбарын төсөөллийг төсөөлж, дараа нь эдгээр 1000 хуулбараас тооцоолох тархалтыг харна уу. Хэвийх утга нь эдгээр давталтын тооцоо болон бодит утга хоорондын зөрүү юм. Тооцоолол бол эдгээр тооцооллын хувьсал юм. Өөрөөр хэлбэл, тэгш бус байдал, бага зэргийн ялгаагүй процедурыг бид хүсч байна. Харамсалтай нь, олон бодит асуудлын хувьд, иймэрхүү үл нийцэх байдал, жижиг ялгаатай горим байдаггүй бөгөөд судлаачид хэвийсэн өөрчлөлт, алдаа дутагдлаас хэрхэн гарч ирсэн асуудлыг тэнцвэржүүлэх талаар шийдвэр гаргахад хүндрэлтэй байдалд оруулдаг. Зарим судлаач нарыг ёс зүйгүй журмуудыг илүүд үздэг, гэхдээ алдаа дутагдал дээр анхаарал хандуулах нь алдаа болно. Хэрэв зорилго нь үнэн рүү ойртох боломжтой (өөрөөр хэлбэл хамгийн бага алдаатай) тооцоолол гаргах бол та жижиг алдаатай процедурын хувьд илүү сайн байж болох юм. харьцангуй боловч томоохон өөрчлөлттэй байна (зураг 3.1). Өөрөөр хэлбэл, судалгааны нийтлэг алдааны хүрээ нь судалгааны судалгааны үйл явцыг үнэлэхэд, алдаа, зөрүүг хоёуланг нь авч үзэх хэрэгтэй.
Зураг 3.1: Хэвийсэн утгын зөрүү. Онолын хувьд судлаачид ердийн бус, бага зэргийн үнэлгээний процедуртай байдаг. Бодит байдалд, тэд ихэнхдээ алдаа ба ялгаварт хоорондын ялгааг бий болгох шийдвэр гаргах хэрэгтэй байдаг. Хэдийгээр зарим судлаач нарыг хэтэрхий ялгаварлан гадуурхах арга барилаас илүүд үздэг журмаас илүү нарийвчлалтай тооцоолохыг илүүд үздэг боловч заримдаа жижиг алдаатай аргыг хэрэглэдэг.
Энэ бүлгийн ихэнх хэсгийг зохион байгуулах нийт судалгааны алдааны хүрээнээс хоёрдахь гол ойлголт нь алдааны хоёр эх үүсвэр байдаг: таны ярьж буй хэнтэй ( төлөөлөл ) холбоотой асуудлууд болон тэдгээр ярианаас сурч мэдсэн зүйлтэй холбоотой асуудлууд ( хэмжилт ). Жишээлбэл, та Францад амьдардаг насанд хүрэгчдийн онлайн нууцлалын талаарх хандлагыг тооцох сонирхолтой байж болох юм. Эдгээр тооцоог хийх нь хоёр янзын дүгнэлт шаарддаг. Нэгдүгээрт, судалгаанд оролцогчдоос өгсөн хариултаас та онлайн нууцлалын тухай ойлголтыг (хэмжилтийн асуудал) дүгнэлт хийх хэрэгтэй. Хоёрдугаарт, судалгаанд оролцогчдын таамагласан хандлагаас харахад нийт хүн амд хандах хандлагыг (энэ нь төлөөлөх асуудал) дүгнэлт хийх ёстой. Судалгааны муу асуултуудтай төгс түүвэрлэлт нь муу тооцоолол үүсгэх бөгөөд төгс судалгааны асуултад хариулт өгөхгүй байх болно. Өөрөөр хэлбэл, сайн тооцоолол нь хэмжилт , дүрслэлд сайн дүгнэлт хийхийг шаарддаг. Үндэслэлийг нь авч үзэхэд судалгааны судлаачид өнгөрсөн хугацаанд төлөөлөх, хэмжих талаар хэрхэн бодож байгааг судалж үзье. Дараа нь тоон болон насны судалгааг удирдан чиглүүлэх, хэмжих талаархи санааг хэрхэн үзүүлэхийг би үзүүлэх болно.
