4.5.1.1 നിലവിലുള്ള ഉപയോഗിക്കുക പരിതസ്ഥിതികൾ

നിങ്ങൾ പലപ്പോഴും ഏതെങ്കിലും കോഡിംഗ് പങ്കാളിത്ത ഇല്ലാതെ നിലവിലുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിലുള്ള അകത്ത് പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്താനും കഴിയും.

Logistically, ഡിജിറ്റൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ ചെയ്യാൻ എളുപ്പവഴി ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഫീൽഡ് പരീക്ഷണം പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുകയെന്ന നിലവിലുള്ള പരിസ്ഥിതി മുകളിൽ നിങ്ങളുടെ പരീക്ഷണം മേലെ ആണ്. ഈ പരീക്ഷണങ്ങൾ യുക്തിസഹമായി വലിയ സ്കെയിലിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും ഒരു കമ്പനിയുടെ അല്ലെങ്കിൽ വിപുലമായ സോഫ്റ്റ്വെയർ വികസനം സഹകരിച്ചാണ് ആവശ്യമില്ല.

ഉദാഹരണത്തിന്, ജെന്നിഫർ Doleac ലൂക്കോസ് കടലിരമ്പം (2013) വംശീയവും വിവേചനം അളന്നു ഒരു പരീക്ഷണം പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ഒരു ഓൺലൈൻ ചന്തയിൽ (ഉദാ എത്രവേഗമാണ്) മുതലെടുക്കുകയും. Doleac ആൻഡ് സ്റ്റെയിൻ iPods ആയിരക്കണക്കിന് പരസ്യം ഒപ്പം വ്യവസ്ഥാപിതമായി വിൽപ്പനക്കാരന്റെ പ്രത്യേകതകൾ വ്യത്യസ്ത വഴി അവർ സാമ്പത്തിക ഇടപാടുകൾ സംബന്ധിച്ച് ഓട്ടത്തിൽ പ്രഭാവം പഠിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു. എന്നുതന്നെയല്ല, Doleac ആൻഡ് ച്ചി പ്രഭാവം വലിയ എപ്പോൾ കണക്കാക്കാൻ അവരുടെ പരീക്ഷണം സ്കെയിൽ ഉപയോഗിച്ചു (ചികിത്സ ഇഫക്റ്റുകൾ heterogeneity) പ്രാബല്യത്തിൽ (അവയിലൊന്നാണ്) ഉണ്ടാകാനിടയുണ്ട് എന്തുകൊണ്ട് ചില ആശയങ്ങൾ വാഗ്ദാനം.

മുൻപ് Doleac ആൻഡ് സ്റ്റെയിൻ എന്ന പഠനത്തിൽ, പരിക്ഷണാടിസ്ഥാനത്തിൽ വിവേചനങ്ങൾ അളന്നു രണ്ട് പ്രധാന സമീപനങ്ങളുടെ നല്കിയിരുന്നു. കറസ്പോണ്ടൻസ് പഠനങ്ങളിൽ ഗവേഷകർ വിവിധ റേസുകൾ സാങ്കൽപ്പിക ജനങ്ങളുടെ ആരംഭിക്കുകയോ സൃഷ്ടിക്കാനും, ഉദാഹരണത്തിന്, വിവിധ ജോലികൾ അപേക്ഷിക്കാൻ ഈ ആരംഭിക്കുകയോ ഉപയോഗിക്കുക. ബെർട്രാൻഡ് ആൻഡ് Mullainathan ന്റെ (2004) അവിസ്മരണീയ പേര് നൽകി പേപ്പർ "കാക്കകളും ഗ്രെഗ് Lakisha ആൻഡ് ജമാൽ കൂടുതലുള്ള ജോലി ഉറപ്പാണോ? ലേബർ മാർക്കറ്റ് വിവേചനം "എന്നതിൽ ഒരു ഫീൽഡ് പരീക്ഷണം ഒരു എഴുത്തുകുത്തുകളും പഠനം അത്ഭുതപ്പെടുത്തുന്ന ദൃഷ്ടാന്തം ആണ്. കറസ്പോണ്ടൻസ് പഠനങ്ങൾ ഒരു സാധാരണ പഠനത്തിൽ നിരീക്ഷണങ്ങൾ ആയിരക്കണക്കിന് ശേഖരിക്കാൻ ഒരൊറ്റ ഗവേഷകൻ സജ്ജമാക്കുന്നു, നിരീക്ഷണം ശതമാനം താരതമ്യേന കുറഞ്ഞ ചെലവ്. എന്നാൽ, പേരുകൾ സാധ്യതയുള്ള അപേക്ഷകന്റെ ഓട്ടത്തിൽ പുറമേ പലതും കാരണം വംശീയവും വിവേചനങ്ങൾ കറസ്പോണ്ടൻസ് പഠനങ്ങൾ ചോദ്യം ചെയ്തു. ഇത്തരം ഗ്രെഗ്, എമിലി, Lakisha, ഒപ്പം ജമാൽ എന്നീ പേരുകളിലുള്ള ഓട്ടത്തിൽ പുറമേ സോഷ്യൽ ക്ലാസ് സൂചന ചെയ്യാം ആണ്. ഇപ്രകാരം, ഗ്രെഗ് ആൻഡ് ജമാൽ ന്റെ ആരംഭിക്കുകയോ ചികിത്സ ഏതെങ്കിലും വ്യത്യാസം മൂലം അപേക്ഷകരുടെ അധികം കണക്കാക്കണം റേസ് വ്യത്യാസങ്ങൾ ലേക്ക് ആകേണ്ടതിന്നു. ഓഡിറ്റ് പഠനങ്ങൾ, മറുവശത്ത്, ജോലി വേണ്ടി വ്യക്തി അപേക്ഷിക്കാൻ വിവിധ റേസുകൾ കൂലിയ്ക്ക് അഭിനേതാക്കൾ ഇടപെടണം. ഓഡിറ്റ് പഠനങ്ങൾ അപേക്ഷകന്റെ ഓട്ടത്തിൽ ഒരു വ്യക്തമായ സിഗ്നൽ നൽകാൻ പോലും അവർ മാത്രം നിരീക്ഷണങ്ങൾ നൂറുകണക്കിന് ഞങ്ങൾക്കുണ്ട് ഇതിനർത്ഥം, നിരീക്ഷണം ശതമാനം വളരെ ചിലവേറിയതാണ്.

അവരുടെ ഡിജിറ്റൽ ഫീൽഡ് പരീക്ഷണത്തിൽ Doleac ആൻഡ് ച്ചി ആകർഷകമായ ഹൈബ്രിഡ് സൃഷ്ടിക്കാൻ സാധിച്ചു. അവർ ഒരു ഓഡിറ്റ് പഠനത്തിൽ പോലെ നിരീക്ഷണം-കാരണമാകുന്നു നിരീക്ഷണങ്ങൾ ആയിരക്കണക്കിന് ശതമാനം താരതമ്യേന കുറഞ്ഞ ചെലവിൽ (ഒരു കറസ്പോണ്ടൻസ് പഠനത്തിൽ പോലെ) ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ സാധിച്ചു കളിയാടുമെന്നാണ് അവർ ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ-ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഓട്ടത്തിൽ വ്യക്തമായ uncounfounded സിഗ്നൽ ഉപയോഗിച്ച് റേസ് സിഗ്നൽ സാധിച്ചു ( ). ഇപ്രകാരം, ഓൺലൈൻ പരിസ്ഥിതി ചിലപ്പോൾ മറ്റുവിധത്തിൽ നിർമ്മിക്കാൻ പ്രയാസമാണെങ്കിലും അവ ഗുണങ്ങളാണ് പുതിയ ചികിത്സകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഗവേഷകർ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

Doleac ആൻഡ് സ്റ്റെയിൻ ഓഫ് ഐപോഡ് പരസ്യമോ മൂന്ന് പ്രധാന അളവുകൾ കോടിവരെ. ആദ്യം അവർ ഏത് കൈ ഐപോഡ് കൈവശമുള്ള ഫോട്ടോ വഴി ആംഗ്യം ചെയ്തു വിൽപ്പനക്കാരൻ, പ്രത്യേകതകൾ വൈവിദ്ധ്യവും [വെളുത്ത കറുത്ത, റ്റാറ്റൂ വെളുത്ത] (ചിത്രം 4.12). രണ്ടാമതായി, അവർ ചോദിക്കുന്ന വില [$ 90, $ 110, $ 130] കോടിവരെ. മൂന്നാമതായി, [ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള താഴ്ന്ന നിലവാരം (ഉദാ, മൂലധനത്തിൽ പിശകുകളും spelin പിശകുകൾ)] പരസ്യ വാചകം ഗുണമേന്മ കോടിവരെ. ഇപ്രകാരം, രചയിതാക്കൾ 300 ലധികം പട്ടണങ്ങളിൽ (ഉദാ, Kokomo കൂടി നോർത്ത് പ്ലാറ്റ്, NE) മുതൽ വൻ നഗരങ്ങളും (ഉദാ, ന്യൂയോർക്ക്, ലോസ് ആഞ്ചലസ്) വരെയുള്ള പ്രാദേശിക വിപണിയിൽ വിന്യസിച്ചിട്ടുണ്ടെന്നും ചെയ്തു 3 എക്സ് 3 എക്സ് 2 ഡിസൈൻ ഉണ്ടായിരുന്നു.

ചിത്രം 4.12: അനുഭവം ഉപയോഗിക്കുന്ന ഹാൻഡ്സ് Doleac and Stein (2013) . iPods ഒരു ഓൺലൈൻ ചന്തയിൽ വിവേചനം അളക്കാൻ വിവിധ ഗുണഗണങ്ങളോടുകൂടിയ സെല്ലേഴ്സ് വിറ്റത്.

എല്ലാ അവസ്ഥ ഉടനീളം ശരാശരി, പാടുന്നവർ തിരുവനന്തപുരത്തെ വിൽപ്പനക്കാരൻ ഇടത്തരം ഫലങ്ങൾ ഇല്ലാതെ കറുത്ത വിൽപ്പനക്കാരന്റെ അധികം വൈറ്റ് വിൽപ്പനക്കാരന്റെ നന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, വെളുത്ത വിൽപ്പനക്കാരുടെ കൂടുതൽ ഓഫറുകൾ ലഭിച്ചു ഉയർന്ന അവസാന വില്പനയ്ക്ക് നിരക്കിൽ ഉണ്ടായിരുന്നു. ഈ ശരാശരി ഇഫക്റ്റുകൾ ബിയോണ്ട്, Doleac ആൻഡ് ച്ചി ഇഫക്റ്റുകൾ heterogeneity കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, നേരത്തെ സിദ്ധാന്തം നിന്ന് ഒറ്റ പ്രവചന വിവേചനം കൂടുതൽ മത്സര ആകുന്നു എന്നു വിപണികളിൽ കുറവായിരിക്കണം കാര്യം. വിപണി മത്സരം ഒരു പ്രോക്സി ലഭിച്ച ഓഫറുകളും എണ്ണം ഉപയോഗിക്കുന്നു, രചയിതാക്കൾ തീർച്ചയായും കറുത്ത വിൽപ്പനക്കാരുടെ മത്സരത്തിൽ കുറഞ്ഞ ബിരുദം വിപണികളിൽ മോശമായ ഓഫറുകൾ സ്വീകരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി. എന്നുതന്നെയല്ല, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ആൻഡ് നിലവാരം കുറഞ്ഞ ടെക്സ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് പരസ്യങ്ങൾക്ക് പാടുന്നവർ താരതമ്യം ചെയ്ത്, Doleac ആൻഡ് ച്ചി ആ പരസ്യം ഗുണമേന്മയുള്ള ബ്ലാക്ക് ആൻഡ് തിരുവനന്തപുരത്തെ വിൽപ്പനക്കാരുടെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന നിരാശരാക്കി സ്വാധീനിക്കില്ല കണ്ടെത്തി. ഒടുവിൽ പരസ്യങ്ങൾ 300 ലധികം വിപണികളിൽ സ്ഥാപിച്ചത് വസ്തുത മുതലെടുത്ത രചയിതാക്കൾ കറുത്ത വിൽപ്പനക്കാരുടെ ഉയർന്ന കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ ഉയർന്ന റസിഡൻഷ്യൽ വേർതിരിവ് പട്ടണങ്ങളും കൂടുതൽ ത്ഥപൂര് മനസ്സിലാക്കുന്നു. ഈ ഫലങ്ങളുടെ ഒന്നുമില്ല ഞങ്ങളെ കറുത്ത വിൽപ്പനക്കാരുടെ മോശമായ രജായിക്കടിയിലെക്കു, എന്നാൽ, കൃത്യമായി എന്തുകൊണ്ട് മറ്റു പഠനങ്ങളിലും ഫലങ്ങൾ കൂടിച്ചേർന്ന് ചെന്നപ്പോൾ അവർ സാമ്പത്തിക ഇടപാടുകൾ വ്യത്യസ്ത തരം വംശവും വിവേചനം കാരണങ്ങളെക്കുറിച്ച് സിദ്ധാന്തങ്ങളെ അറിയിക്കാൻ തുടങ്ങാം ഒരു കൃത്യമായ ധാരണ നൽകുന്നു.

നിലവിലുള്ള സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഡിജിറ്റൽ ഫീൽഡ് പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്താനുള്ള ഗവേഷകർ കഴിവ് കാണിക്കുന്ന മറ്റൊരു ഉദാഹരണം Arnout വാൻ ഡി Rijt സഹപ്രവർത്തകരുടെയോ ഗവേഷണം (2014) വിജയത്തിലേക്കുള്ള കീകൾ. ജീവിതത്തിന്റെ പല മേഖലകളിലും, അപ്രതീക്ഷിതമായി സമാനമായ ആളുകൾ വളരെ വ്യത്യസ്തമായ പാടുന്നവർ എത്തിപ്പെടും. ഈ പാറ്റേൺ സാധ്യമായ വിശദീകരണവും ചെറിയ-അടിസ്ഥാനപരമായി റാൻഡം-ഗുണങ്ങളുമുണ്ട് ലോക്ക്-ഇൻ കഴിയില്ലെന്നും വളർന്ന് കാലാകാലങ്ങളിൽ ഗവേഷകർ ശകലം മെച്ചം വിളിക്കുന്ന ഒരു പ്രക്രിയയാണ്. ചെറിയ പ്രാരംഭ നേട്ടങ്ങളെ ലോക്ക്-ഇൻ അല്ലെങ്കിൽ ക്ഷയിച്ചുപോകുന്നു എന്നത് തീരുമാനിക്കാൻ ൽ വാൻ ഡി Rijt സഹപ്രവർത്തകരും (2014) ക്രമരഹിതമായി തിരഞ്ഞെടുത്ത പങ്കെടുക്കുന്നവർ വിജയം നൽകി നാലു വ്യത്യസ്ത സിസ്റ്റങ്ങൾ കയറി ഇടപെട്ടു, തുടർന്ന് ഈ ഏകപക്ഷീയമായ വിജയം ദീർഘകാല പ്രത്യാഘാതങ്ങളാണ് അളന്നു.

പോരാഞ്ഞ്, വാൻ ഡി Rijt സഹപ്രവർത്തകരും 1) ക്രമരഹിതമായി ന് പദ്ധതികൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത പണം പ്രതിജ്ഞ kickstarter.com , ഒരു ജനകീയ വെബ്സൈറ്റ്; 2) ക്രിയാത്മകമായി വെബ്സൈറ്റിൽ ക്രമരഹിതമായി തിരഞ്ഞെടുത്ത അവലോകനങ്ങൾ റേറ്റ് epinions ; 3) ക്രമരഹിതമായി പ്രവർത്തകരാണ് തിരഞ്ഞെടുത്ത അവാർഡുകൾ കൊടുത്തു വിക്കിപീഡിയ ; 4) ക്രമരഹിതമായി തിരഞ്ഞെടുത്ത ഹർജികളും ഒപ്പുവച്ചു change.org . ഗവേഷകർ നാലു സിസ്റ്റത്തിലും വളരെ സമാനമായ ഫലങ്ങൾ കണ്ടെത്തി: ഓരോ സാഹചര്യത്തിൽ, ക്രമരഹിതമായി ചില ആദ്യകാല വിജയം നൽകപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെന്നും പങ്കെടുക്കുന്നവർ അവരുടെ മറ്റുതരത്തിൽ പൂർണ്ണമായും വിധമുള്ളതോ ഉറ്റുനോക്കുക (ചിത്രം 4.13) അധികം തുടർന്നുള്ള വിജയം നേടുകയാണ് പോയി. ഈ പാറ്റേൺ ഏതെങ്കിലും പ്രത്യേക സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഒരു ശില്പമാണ് സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു കാരണം ഒരേ പാറ്റേൺ പല സിസ്റ്റങ്ങളിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു വസ്തുത ഈ ഫലങ്ങളുടെ ബാഹ്യ സാധുത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

ചിത്രം 4.13: നാലു വ്യത്യസ്ത സോഷ്യൽ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ക്രമരഹിതമായി നൽകിയതിൽ വിജയം ദീർഘകാല ഇഫക്റ്റുകൾ. Arnout വാൻ ഡി Rijt സഹപ്രവർത്തകരും (2014) 1) ക്രമരഹിതമായി ന് പദ്ധതികൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത പണം പ്രതിജ്ഞ kickstarter.com , ഒരു ജനകീയ വെബ്സൈറ്റ്; 2) ക്രിയാത്മകമായി വെബ്സൈറ്റിൽ ക്രമരഹിതമായി തിരഞ്ഞെടുത്ത അവലോകനങ്ങൾ റേറ്റ് epinions ; 3) ക്രമരഹിതമായി പ്രവർത്തകരാണ് തിരഞ്ഞെടുത്ത അവാർഡുകൾ കൊടുത്തു വിക്കിപീഡിയ ; 4) ക്രമരഹിതമായി തിരഞ്ഞെടുത്ത ഹർജികളും ഒപ്പുവച്ചു change.org .

അതോടൊപ്പം, ഈ രണ്ടു ഉദാഹരണങ്ങൾ ഗവേഷകർ കമ്പനികൾ പങ്കാളി അല്ലെങ്കിൽ സങ്കീർണ്ണ ഡിജിറ്റൽ സംവിധാനങ്ങൾ പണിയാൻ ആവശ്യം ആവശ്യം ഇല്ലാതെ ഡിജിറ്റൽ ഫീൽഡ് പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്താൻ അതാണ് കാണിക്കുന്നത്. എന്നുതന്നെയല്ല, ടേബിൾ 4.2 ഗവേഷകർ ചികിത്സ ഏല്പിക്കും / അല്ലെങ്കിൽ പാടുന്നവർ അളക്കാൻ നിലവിലുള്ള സിസ്റ്റങ്ങളിൽ അടിസ്ഥാന ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ സാധ്യത എന്താണെന്ന് പരിധി കാണിക്കുന്ന കൂടുതൽ ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഈ പരീക്ഷണങ്ങൾ ഗവേഷകർ താരതമ്യേന കുറഞ്ഞ അവർ യാഥാർത്ഥ്യത്തിന്റെ ഒരു ഉയർന്ന ബിരുദം വാഗ്ദാനം. എന്നാൽ, ഈ പരീക്ഷണങ്ങൾ പങ്കെടുക്കുന്നവർ, ചികിത്സകൾ, ഒപ്പം അളന്നു ലേക്കുള്ള പാടുന്നവർ മേൽ ഗവേഷകർ പരിമിതമായ നിയന്ത്രണം വാഗ്ദാനം. കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്; കൂടുതൽ ഒരേയൊരു സിസ്റ്റം നടക്കുന്ന പരീക്ഷണങ്ങൾ ഗവേഷകർക്ക് ഇഫക്റ്റുകൾ സിസ്റ്റം നിർദ്ദിഷ്ട ചലനാത്മകത (ഉദാ, കിക്ക്സ്റ്റാർട്ടർ പദ്ധതികൾ അല്ലെങ്കിൽ change.org ഹർജികൾ റാങ്ക് ആ വഴി റാങ്ക് വഴിയിൽ തള്ളിക്കളയും കഴിഞ്ഞില്ല താത്പര്യം വേണമെങ്കിൽ 2-ാം അധ്യായത്തിൽ അൽഗോരിത്മിക് മറിച്ച്നോക്കിക്കൊണ്ട് കുറിച്ച് ചർച്ച കാണുക). ഒടുവിൽ, ഗവേഷകർ തൊഴിലെടുക്കുന്ന സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഇടപെടാൻ വരുമ്പോൾ മാറിമറിഞ്ഞത് നൈതിക ചോദ്യങ്ങൾ പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് ഉപദ്രവങ്ങളേക്കാളും, നോൺ-പങ്കെടുക്കുന്നവർ, സിസ്റ്റം കുറിച്ച് ഉരുത്തിരിയുന്ന. നാം 6-ാം അധ്യായത്തിൽ വിശദമായി ഈ നൈതിക ചോദ്യം പരിഗണിക്കേണ്ടിവരുമെന്ന്, വാൻ ഡി Rijt അനുബന്ധം അവരിൽ ഒരു നല്ല ചർച്ച അവിടെ (2014) . നിലവിലുള്ള സിസ്റ്റത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന വരുന്ന ട്രേഡ് ഓഫിൽ, ഓരോ പദ്ധതി അനുയോജ്യമായ അല്ല ആ കാരണത്താൽ ചില ഗവേഷകർ സ്വന്തം പരീക്ഷണാത്മക സിസ്റ്റം, അടുത്ത ഭാഗത്തേക്ക് വിഷയത്തിൽ പണിയും.