4.1 ആമുഖം

ഈ പുസ്തകം ദൂരദർശിനികളടങ്ങിയ സ്വഭാവം (അധ്യായം 2), ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്ന (അധ്യായം 3) ഇതുവരെ മൂടി സമീപനങ്ങളിലെ -researchers സ്വാഭാവികമായി ലോകം സംഭവിക്കുന്നതുപോലെ എന്താണ് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നു. സമീപനം ഈ അധ്യായത്തിൽ-പ്രവർത്തിക്കുന്ന പരീക്ഷണങ്ങൾ-ആണ് മൗലികമായി വ്യത്യസ്ത പൊതിഞ്ഞ. ഗവേഷകർ പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്താനും ചെയ്യുമ്പോൾ, അവർ വ്യവസ്ഥാപിതമായി എവേണ്ടപ്പിക്കാഴാണ് മാർഗത്തിൽ-ആൻഡ്-പ്രഭാവം ബന്ധങ്ങൾ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം സങ്കീർണ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കാൻ ലോകത്തിൽ ഇടപെടാനുള്ള.

കാരണമാകും-ആന്റ്-പ്രഭാവം ചോദ്യങ്ങൾ സോഷ്യൽ റിസർച്ച് വളരെ സാധാരണമാണ്, ഒപ്പം ഉദാഹരണങ്ങളും വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന അർഥമുണ്ടോ അധ്യാപകരുടെ ശമ്പളം വിദ്യാർത്ഥി പഠന വർദ്ധിപ്പിക്കുക പോലുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു? തൊഴിൽ നിരക്ക് മിനിമം വേതനത്തിന്റെ പ്രഭാവം എന്താണ്? എങ്ങനെ ഒരു ജോലി അപേക്ഷകൻ കുതിപ്പിൽ ജോലി ലഭിക്കുന്നത് അവളുടെ അവസരം കാര്യക്ഷമമാക്കാനുള്ള എങ്ങനെ? ഈ പ്രകടമായിട്ടുള്ളതോ കാര്യകാരണങ്ങളെ ചോദ്യങ്ങൾ പുറമെ, ചിലപ്പോൾ കാരണമാകും-ആൻഡ്-പ്രഭാവം ചോദ്യങ്ങൾ ചില പ്രകടന മെട്രിക് പരമാവധി കുറിച്ച് കൂടുതൽ പൊതു തർക്കങ്ങളും കൈവരിയ്ക്കുവാന് ആകുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ചോദ്യം "എന്തു നിറം ബട്ടൺ ഒരു എൻജിഒ വെബ്സൈറ്റ് സൈറ്റിൽ സംഭാവനയും maximize ചെയ്യും?" ശരിക്കും സംഭാവനകളെ വിവിധ ബട്ടൺ നിറങ്ങൾ ബാധിച്ചുവെന്ന് ചോദ്യങ്ങൾ ഒത്തിരി.

വ്യവഹാരം-ആൻഡ്-പ്രഭാവം ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം ഒരു വഴി നിലവിലുള്ള ഡാറ്റ ലെ പാറ്റേണുകൾ നോക്കി ആണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, സ്കൂളുകൾ ആയിരക്കണക്കിന് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഉയർന്ന അധ്യാപകൻ ശമ്പളം വാഗ്ദാനം സ്കൂളുകളിൽ കൂടുതൽ പഠിക്കേണ്ടത് കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള വേണ്ടി. എന്നാൽ, ഈ പഠനഫലം ഉയർന്ന ശമ്പളം വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് കൂടുതലറിയാൻ കാരണമാകുന്നു പ്രകടമാക്കുന്നു? തീർച്ചയായും ഇല്ല. അധ്യാപകരെ കൂടുതൽ നേടാൻ എവിടെ സ്കൂളുകൾ പല വിധത്തിൽ വിവിധ ആകേണ്ടതിന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉയർന്ന അധ്യാപകൻ ശമ്പളം കൊണ്ട് സ്കൂളുകളിൽ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് സമ്പന്ന കുടുംബങ്ങളിലെ ഗുണമായി. ഇപ്രകാരം, എന്തു അധ്യാപകരുടെ ഒരു പ്രഭാവം പോലെ കാണപ്പെടുന്നു വെറും വിദ്യാർത്ഥികൾ വ്യത്യസ്ത തരം തട്ടിച്ചു നിന്ന് വരാൻ കഴിയും. വിദ്യാർത്ഥികളും തമ്മിലുള്ള ഈ കാമവികാരത്തിൽ വ്യത്യാസങ്ങൾ confounders എന്ന് വിളിക്കുന്നു പൊതുവെ confounders സാധ്യത നിലവിലുള്ള ഡാറ്റ ലെ പാറ്റേണുകൾ തിരയുന്ന കാരണം-ആൻഡ്-പ്രഭാവം ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം ഗവേഷകർ കഴിവിനെ ബി.ടി ഫെദള്ളായുടെ.

confounders പ്രശ്നത്തിനുള്ള പരിഹാരമാണ് ഗ്രൂപ്പുകൾ തമ്മിലുള്ള നിരീക്ഷണ വ്യത്യാസങ്ങൾ വേണ്ടി ക്രമീകരിച്ചുകൊണ്ട് ന്യായമായ താരതമ്യത്തിനും ശ്രമിക്കുക എന്നതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ സർക്കാർ നിരവധി വെബ്സൈറ്റുകളിലെ നിന്ന് വസ്തു നികുതി ഡാറ്റ ഡൗൺലോഡ് സാധിച്ചേക്കും. അപ്പോൾ നിങ്ങൾ വീട്ടിലേക്ക് നിരക്കിൽ സമാനമായ എവിടെ എങ്കിലും അധ്യാപകൻ ശമ്പളം വ്യത്യസ്തമാണ്, നിങ്ങൾ ഇപ്പോഴും വിദ്യാർത്ഥികൾ ഉയർന്ന അധ്യാപകൻ ഡബ് സ്കൂളുകളിൽ കൂടുതൽ പഠിക്കാൻ താമസിക്കുന്നതിനായി സ്കൂളുകളിൽ വിദ്യാർഥി പ്രകടനം താരതമ്യം കഴിഞ്ഞില്ല. എന്നാൽ, ഇപ്പോഴും അവിടെ പല സാധ്യത confounders ആകുന്നു. ഒരുപക്ഷേ ഈ വിദ്യാർഥി മാതാപിതാക്കൾക്ക് വിദ്യാഭ്യാസ അവരുടെ നില ഭിന്നത അല്ലെങ്കിൽ ഒരുപക്ഷെ സ്കൂളുകളിൽ പബ്ളിക് ലൈബ്രറികൾ അവരുടെ അടുപ്പം ഭിന്നത അല്ലെങ്കിൽ ഒരുപക്ഷെ കൂടുതൽ അധ്യാപകൻ ഡബ് സ്കൂളുകളും, പ്രിൻസിപ്പൽമാരുടെയും പ്രിൻസിപൽ പെ ഉയർന്ന വേതനം, അല്ല അധ്യാപകൻ വേതനം ഞങ്ങൾക്കുണ്ട് വർധിച്ചുവരികയാണ് എന്താണ് ശരിക്കും വിദ്യാർത്ഥി പഠന. നിങ്ങൾ അതുപോലെതന്നെ ഈ മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ അളക്കാൻ ശ്രമിക്കുക കഴിഞ്ഞില്ല, എന്നാൽ സാധ്യത confounders പട്ടിക പ്രധാനമായും പഠിപ്പിച്ചു. പല സാഹചര്യങ്ങളിൽ, അളവും എല്ലാ confounders ക്രമീകരിക്കുന്നതിനായി കഴിയില്ല. ഈ സമീപനം മാത്രം ഇതുവരെ നിങ്ങൾ എടുക്കാം.

confounders പ്രശ്നത്തിനുള്ള തൂലികാ പരീക്ഷണങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. പരീക്ഷണങ്ങൾ സ്വാഭാവികമായി വിശ്വസനീയമായി വ്യവഹാരം-ആൻഡ്-പ്രഭാവം ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം വിവരമാണ് സംഭവിക്കുന്നതുപോലെ ലെ അന്തരമുണ്ട് പോകാനുള്ള ഗവേഷകർ പ്രാപ്തമാക്കാൻ. അനലോഗ് പ്രായം പരീക്ഷണങ്ങൾ പലപ്പോഴും logistically ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ചെലവേറിയ ആയിരുന്നു. ഇപ്പോൾ, ഡിജിറ്റൽ വാർദ്ധക്യത്തിൽ, സൈനിക നിയന്ത്രണങ്ങൾ ക്രമേണ നല്കാവുന്നതുമാണ് ചെയ്യുന്നു. മാത്രമല്ല ആ ഗവേഷകർ പോലുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ ചെയ്യാൻ എളുപ്പം കഴിഞ്ഞ പ്രവർത്തിച്ച, അത് പരീക്ഷണങ്ങളുടെ പുതിയ തരത്തിലുള്ള പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ഇപ്പോൾ സാധ്യമാകുന്നു.

ഞാൻ ഇതുവരെ എഴുതിയ എന്തു ഞാൻ എന്റെ ഭാഷയിൽ ഒരു ബിറ്റ് കെട്ടഴിഞ്ഞു, പക്ഷെ രണ്ടു കാര്യങ്ങൾ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചു പ്രധാനപ്പെട്ടതാണ്: പരീക്ഷണങ്ങൾ ക്രമരഹിതമായ നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണങ്ങൾ. പരീക്ഷണത്തിൽ ഒരു ഗവേഷകൻ ലോകത്തെ മറയിടുന്നതാണ് തുടർന്ന് ചലിപ്പിക്കുന്നതിനും അളക്കുന്നു. ഞാൻ വിവരിക്കുന്നതിന് ഈ സമീപനം കേട്ട "സംഭ്രമം ചെയ്ത് നിരീക്ഷിക്കുക." ഈ തന്ത്രത്തിന്റെ പ്രകൃതി ശാസ്ത്രം വളരെ ഫലപ്രദമാണ്, എന്നാൽ മെഡിക്കൽ സാമൂഹ്യശാസ്ത്രത്തിനും, മെച്ചപ്പെട്ട പ്രവർത്തിക്കുന്ന മറ്റൊരു സമീപനം ഇല്ല. ഒരു ക്രമരഹിതമായ നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണത്തിൽ ഒരു ഗവേഷകൻ മറ്റു ചിലത് ജനം അല്ല വേണ്ടി മറയിടുന്നതാണ് എന്നും, വിമർശനപരമായി, ഗവേഷകൻ ജനം (ഉദാ, ഒരു നാണയം ഒന്നല്ല) റാൻഡമൈസേഷനും വഴി ഇടപെടൽ ലഭിക്കും തീരുമാനിക്കുന്നു. ഈ നടപടിക്രമം ക്രമരഹിതമായ നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണങ്ങൾ ഇരു കൂട്ടരും തമ്മിൽ ന്യായമായ താരതമ്യത്തിനും സൃഷ്ടിക്കാൻ ഉറപ്പാക്കുന്നു: അല്ല ഉണ്ടെന്ന് നേരിടൽ ഒന്നു ഒന്നാണ്. മറ്റു വാക്കുകളിൽ, ക്രമരഹിതമായ നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണങ്ങൾ confounders പ്രശ്നങ്ങളെ ഒരു പരിഹാരം ആകുന്നു. പരീക്ഷണങ്ങൾ ക്രമരഹിതമായ നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള പ്രധാന വ്യത്യാസങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിലും, സോഷ്യൽ ഗവേഷകർ പലപ്പോഴും interchangeably ഈ നിബന്ധനകൾ ഉപയോഗിക്കുക. ഞാൻ ഈ കൺവെൻഷൻ പിന്തുടരുമെന്ന്, പക്ഷേ, ചില പോയിന്റ് ഞാൻ റാൻഡമൈസേഷനും ഒരു നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പ് ഇല്ലാതെ പരീക്ഷണങ്ങൾ മേൽ ക്രമരഹിതമായ നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണങ്ങൾ മൂല്യം ഊന്നിപ്പറയാനാണ് കൺവെൻഷൻ പൊട്ടി കാണാം.

ക്രമരഹിതമായ നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണങ്ങൾ സോഷ്യൽ അറിയാനുണ്ട് ശക്തമായ വഴി തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്, ഈ അധ്യായത്തിൽ ഞാൻ നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണം അവരെ ഉപയോഗിക്കാൻ എങ്ങനെ നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ പഠിപ്പിക്കാൻ. വിഭാഗം 4.2 ൽ ഞാൻ വിക്കിപീഡിയയിൽ ഒരു പരീക്ഷണത്തിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണം പരീക്ഷണം അടിസ്ഥാന ലോജിക് വിശദമാക്കുന്നത് കാണാം. പിന്നെ വിഭാഗം 4.3 ൽ ഞാൻ ലാബ് പരീക്ഷണങ്ങൾ ആൻഡ് ഫീൽഡ് പരീക്ഷണങ്ങൾ അനലോഗ് പരീക്ഷണങ്ങളും, ഡിജിറ്റൽ പരീക്ഷണങ്ങളിൽ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം വിവരിക്കുക കാണാം. എന്നുതന്നെയല്ല, ഞാൻ ഡിജിറ്റൽ ഫീൽഡ് പരീക്ഷണങ്ങൾ എല്ലാ മുമ്പ് സാധ്യമല്ലെന്ന് ഒരു സ്കെയിലിൽ, അനലോഗ് ലാബ് പരീക്ഷണങ്ങൾ (ഇറുകിയ നിയന്ത്രണം), അനലോഗ് ഫീൽഡ് പരീക്ഷണങ്ങൾ (റിയലിസം) ഏറ്റവും മികച്ച സവിശേഷതകൾ വാഗ്ദാനം എന്നുമാണ് കാണാം. അടുത്തത് വിഭാഗം 4.4 ൽ ഞാൻ മൂന്നു സങ്കൽപ്പങ്ങൾ-സാധുത, ചികിത്സ ഇഫക്റ്റുകൾ, മെക്കാനിസവും-ധനവാന്മാർ പരീക്ഷണങ്ങൾ ഡിസൈന് ഗുരുതരമാണ് എന്ന heterogeneity വിവരിക്കുക കാണാം. സ്വയം ചെയ്യുന്നത് (വിഭാഗം 4.5.1) അല്ലെങ്കിൽ ശക്തമായ (വിഭാഗം 4.5.2) പങ്കാളി: ആ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, ഞാൻ ഡിജിറ്റൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുന്നതിന് രണ്ട് പ്രധാന തന്ത്രങ്ങൾ ഉൾപ്പെട്ട വ്യാപാരം ഓഫിൽ വിവരിക്കുക കാണാം. അവസാനമായി, ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഡിജിറ്റൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ (വിഭാഗം 4.6.1) യഥാർത്ഥ ശക്തി മുതലെടുക്കാൻ ആ അധികാരം (വിഭാഗം 4.6.2) സംഭരണശേഷി ഉത്തരവാദിത്തബോധം ചില വിവരിക്കാൻ കഴിയും എങ്ങനെ ചില ഡിസൈൻ നിയമോപദേശം നിഗമനം കാണാം. അധ്യായം ഗണിത രൂപം ഔദ്യോഗിക ഭാഷ കുറഞ്ഞത് നൽകി ആദരിക്കും; അനുഭവങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ ഔപചാരിക, ഗണിതശാസ്ത്ര സമീപനത്തിന് താൽപര്യമുണ്ടോ വായനക്കാർക്ക് അധ്യായത്തിൻറെ അവസാനം സാങ്കേതിക അനുബന്ധം വായിക്കണം.