ആമുഖം

എനിക്കായി, ഈ പുസ്തകം 2005 ഞാൻ എന്റെ തീസീസിനായുള്ള പ്രവർത്തിക്കുന്നു ന് ആയിരുന്നു തുടങ്ങി. ഞാൻ അദ്ധ്യായം 4 നിങ്ങളെ എല്ലാവരെയും കുറിച്ച് പറയാം ഒരു ഓൺലൈൻ പരീക്ഷണം ഓട്ടം, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഏതെങ്കിലും അക്കാദമിക് പേപ്പർ ഇല്ലാത്ത കാര്യം പറയാൻ പോകുന്നു. കൂടാതെ, ഇത് അടിസ്ഥാനപരമായി ഞാൻ ഗവേഷണ ചിന്തിക്കുന്നതും മാറ്റി ആ ഒന്ന്. ഒരു ദിവസം രാവിലെ ഞാൻ വെബ്-സെർവർ പരിശോധിച്ചു ഞാൻ ബ്രസീൽ നിന്ന് ഒറ്റരാത്രികൊണ്ട് 100 ജനം എന്റെ പരീക്ഷണം പങ്കെടുത്തത് കണ്ടുപിടിച്ചിരുന്നു. ഈ അനുഭവം എന്നോടു അഗാധമായ സ്വാധീനിച്ചു. ആ സമയം, ഞാൻ പരമ്പരാഗത ലാബ് പരീക്ഷണങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ചെയ്തു സുഹൃത്തുക്കളെയും ഞാനും ഉണ്ടായിരുന്നു അവർ റിക്രൂട്ട് മേൽനോട്ടം അവരുടെ പരീക്ഷണങ്ങൾ പങ്കെടുക്കാൻ ആളുകളെ അടയ്ക്കാൻ ജോലി ഉണ്ടായിരുന്നു എത്ര പ്രയാസം അറിഞ്ഞില്ല; അവർ ഒരു ദിവസം 10 പേർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല എങ്കിൽ, നല്ല പുരോഗതി ആയിരുന്നു. എന്നാൽ, എന്റെ ഓൺലൈൻ പരീക്ഷണം കൂടെ 100 ആളുകൾ ഞാൻ ഉറങ്ങിയപ്പോൾ പങ്കെടുത്തു. നിങ്ങൾ ഉറങ്ങുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണം ചെയ്യുന്നത് സത്യം വളരെ നല്ല ശബ്ദം, എന്നാൽ അത് അല്ല. മാറ്റങ്ങൾ സാങ്കേതികവിദ്യ-പ്രത്യേകം നാം ഇപ്പോൾ ശേഖരിച്ച് വിശകലനം കഴിയുന്ന പുതിയ മാർഗങ്ങളിലൂടെ സോഷ്യൽ ഡാറ്റ ഡിജിറ്റൽ പ്രായപരിധി അർഥം അനലോഗ് വയസ്സിൽ മാറ്റം. ഈ പുസ്തകം ഈ പുതിയ മാർഗങ്ങളിലൂടെ സോഷ്യൽ ഗവേഷണങ്ങൾക്കും കുറിച്ച് ആണ്.

ഈ പുസ്തകം രണ്ട് വ്യത്യസ്ത സമൂഹത്തിന്റെ,. അതു കൂടുതൽ ഡാറ്റ ശാസ്ത്രം ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന സോഷ്യൽ ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ, അത് കൂടുതൽ സോഷ്യൽ സയൻസ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ ആണ്. ഞാൻ ഈ സമുദായങ്ങളെ ഇരുവരും സമയം ചെലവഴിക്കുന്നത് ഈ പുസ്തകത്തിൽ വകയില്ലേ ആൻഡ് ഒന്നുകിൽ സംസാരവും ഗുണവുമില്ല വിധത്തിൽ തങ്ങളുടെ ആശയങ്ങൾ കൊണ്ടുവരാൻ എന്റെ ശ്രമമാണ്. ഈ പുസ്തകം വേണ്ടി കമ്മ്യൂണിറ്റികളാണ് കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ ഈ പുസ്തകം വെറും വിദ്യാർത്ഥികൾ പ്രൊഫസറന്മാരും ചെയ്യരുത് എന്ന് പറയാതെ പോകേണ്ടതാണ്. ഞാൻ ചില സർക്കാരിൽ (മൈക്രോസോഫ്റ്റ് റിസർച്ച് ന്) (യുഎസ് സെൻസസ് ബ്യൂറോയിലെ) പ്രവർത്തിച്ചു, ടെക്ക് വ്യവസായത്തിലും ഞാൻ സർവകലാശാലകൾ പുറത്ത് സംഭവിക്കുന്നത് ആവേശകരമായ ഗവേഷണ ധാരാളം ഇല്ല എന്നു ഞാൻ അറിയുന്നു. അതിനാൽ, നിങ്ങൾ സോഷ്യൽ ഗവേഷണം ആയി ചെയ്യുന്നതു ഇന്നതു കരുതുന്നു എങ്കിൽ, പിന്നെ ഈ പുസ്തകം നിങ്ങൾക്കു വേണ്ടി, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ എവിടെയാണ് ജോലി സാരമില്ല നിങ്ങൾ നിലവിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ വിദ്യകൾ ഏതുതരം.

ഞങ്ങൾ ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ സോഷ്യൽ ഗവേഷണത്തിന് ആദ്യകാലങ്ങളിൽ ഇപ്പോഴും ഞാൻ എന്നെ ആമുഖത്തിൽ അവ ഇവിടെ അഭിസംബോധന അതു അർത്ഥത്തിൽ അങ്ങനെ അടിസ്ഥാനപരമായ അങ്ങനെ സാധാരണമാണ് ചില തെറ്റിദ്ധാരണകൾ കണ്ട. ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞർ നിന്നും ഞാൻ രണ്ട് തെറ്റിദ്ധാരണകൾ കണ്ട. ആദ്യ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ സ്വയം പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്ന എന്ന് ചിന്തിക്കുന്ന. എന്നാൽ, എന്റെ അനുഭവം ഇതുവരെ ഉണ്ടായിട്ടില്ല സോഷ്യൽ റിസർച്ച്. വാസ്തവത്തിൽ, ഒരേ ഡാറ്റ കൂടുതൽ എതിരെയുളള ഡാറ്റയുടെ സോഷ്യൽ റിസർച്ച് പുതിയ തരങ്ങൾക്ക്, ഏറ്റവും സഹായകരമായ തോന്നുന്നു. ഞാൻ ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞർ നിന്ന് കണ്ട രണ്ടാമത്തെ തെറ്റിദ്ധാരണ സാമൂഹിക ശാസ്ത്രം സാമാന്യബുദ്ധി ചുറ്റും പൊതിഞ്ഞ് ഫാൻസി-സംവാദം വെറും ഒരു കൂട്ടം എന്നു ചിന്തിക്കുന്ന. എ സോഷ്യൽ ശാസ്ത്രജ്ഞൻ-കൂടുതൽ പ്രത്യേകമായി ഒരു സോഷ്യോളജിസ്റ്റ്-ഞാൻ യോജിപ്പില്ല പോലെ ഗതി; ഞാൻ സാമൂഹ്യ ശാസ്ത്ര ഓഫർ ലേക്ക് വളരെയധികം എന്നു തോന്നുന്നു. സ്മാർട്ട് ജനം കാലം മനുഷ്യരുടെ സ്വഭാവം മനസ്സിലാക്കാൻ കഠിനാദ്ധ്വാനം, അതു ഈ ശ്രമം നിന്ന് കുമിഞ്ഞു എന്നു ജ്ഞാനം അവഗണിക്കാൻ അവിവേകമാണ് തോന്നുന്നു. എന്റെ പ്രത്യാശ ഈ പുസ്തകം മനസ്സിലാക്കാൻ എളുപ്പമാണ് വിധത്തിൽ ആ ജ്ഞാനം ചിലർ അർപ്പിക്കും എന്നതാണ്.

സാമൂഹിക ശാസ്ത്രജ്ഞർ നിന്നും ഞാനും രണ്ട് തെറ്റിദ്ധാരണകൾ കണ്ട. ആദ്യം, ഞാൻ ചില ആളുകൾ ഏതാനും മോശം പേപ്പറുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് സോഷ്യൽ റിസർച്ച് മുഴുവൻ ആശയം എഴുതുക-ഓഫ് കണ്ട. നിങ്ങൾ ഈ പുസ്തകം വായിക്കുന്നത്, നിങ്ങൾക്ക് മിക്കവാറും ഇതിനകം പേപ്പറുകൾ ഒരു കൂട്ടം വിരസമായ തെറ്റാണെന്നോ (അല്ലെങ്കിൽ രണ്ടും) മാർഗങ്ങളിൽ സോഷ്യൽ മീഡിയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്ന വായിച്ചു. ഞാനും ഞങ്ങൾക്കുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, എല്ലാ ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ സോഷ്യൽ ഗവേഷണം മോശമാണ് ഈ ഉദാഹരണങ്ങൾ നിന്ന് നിഗമനം ഗുരുതരമായ തെറ്റാണ് തന്നെ. സത്യത്തിൽ, നിങ്ങൾ ഒരുപക്ഷേ പുറമേ വിരസമായ തെറ്റാണെന്നോ മാർഗങ്ങളിൽ സർവേ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്ന പേപ്പറുകൾ ഒരു കൂട്ടം വായിച്ചിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ നിങ്ങൾക്ക് എഴുതാനും ഓഫ് ചെയ്യരുത് എല്ലാ ഗവേഷണ സർവ്വേകൾ ഉപയോഗിച്ച്. നിങ്ങൾ സർവേ വിവരങ്ങൾ ചെയ്തു കൂടെ വലിയ ഗവേഷണ ഇല്ല എന്നു ഞാൻ അറിയുന്നു കരുതുന്നത്, ഈ പുസ്തകത്തിൽ ഞാൻ ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ചെയ്തതു വലിയ റിസർച്ചിന് ഇല്ല എന്നു നിങ്ങളിൽ കാണിക്കാൻ പോകുന്നു.

ഞാൻ സാമൂഹ്യ ശാസ്ത്രജ്ഞരും നിന്ന് കണ്ട രണ്ടാമത്തെ സാധാരണ തെറ്റിദ്ധാരണ ഭാവി ഇന്നത്തെ പങ്കുള്ള ആണ്. ഡിജിറ്റൽ സാമൂഹിക ഗവേഷണ വിലയിരുത്തുമ്പോൾ ഞാൻ ഈ പുസ്തകം-അതിൽ വിവരിക്കാൻ പോകുന്നു ആ പ്രായപരിധി ഗവേഷണ രണ്ടു വിവേചനം ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ പ്രധാനപ്പെട്ടതാണ്:

• എത്ര നന്നായി ഗവേഷണം ഈ രീതിയിൽ ഇപ്പോൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?
• ഗവേഷകർ ഈ പ്രശ്നങ്ങൾ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ മടങ്ങുകയും ഡാറ്റ ലാൻഡ്സ്കേപ്പ് മാറുമ്പോള് പോലെ എത്ര നന്നായി ഭാവിയിൽ ഗവേഷണ സൃഷ്ടിയുടെ ഈ രീതിയിൽ ഉദ്ദേശിക്കുന്ന?

ഗവേഷകർ ആദ്യ ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം പരിശീലനം പോലും, ഈ പുസ്തകം, ഞാൻ രണ്ടാമത്തെ ചോദ്യം പ്രധാനമാണ് കരുതുന്നു. ആ ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ ഗവേഷണ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ നിരക്ക് അവിശ്വസനീയമായ വേഗം കൂടുതലാണ്, ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ സോഷ്യൽ റിസർച്ച് ഇതുവരെ ഭീമൻ മാതൃകകളെ-മാറ്റുന്നതിൽ ബൌദ്ധിക സംഭാവനകൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് ചെയ്തിട്ടില്ല പോലും ആണ്. ഇത് മാറ്റാൻ ഈ നിരക്ക്, അതിനാല് എനിക്ക് ആവേശകരമായ ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ ഗവേഷണം സത്യമെന്ന്, നിലവിലെ നിലയിൽ മാത്രമല്ല.

ആ അവസാന ഖണ്ഡിക ഭാവിയിൽ ചില അവ്യക്തമായ സമയത്ത് അതുമൂലമുള്ള സമ്പത്തും ഓഫർ തോന്നി പോലും, ഈ പുസ്തകത്തിൽ എന്റെ ലക്ഷ്യം ഗവേഷണത്തിന് ഏതെങ്കിലും പ്രത്യേക തരം വിൽക്കുകയോ അല്ല. ഞാൻ ട്വിറ്റർ, ഫേസ്ബുക്ക്, ഗൂഗിൾ, മൈക്രോസോഫ്റ്റ്, ആപ്പിൾ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റേതെങ്കിലും ഹൈടെക് കമ്പനിയിൽ അല്ല വ്യക്തിപരമായി സ്വന്തം ഓഹരികൾ (സാദ്ധ്യതകൾ പൂർണ്ണ വെളിപ്പെടുത്തലിലൂടെ നിമിത്തമോ ഞാൻ ജോലി അല്ലെങ്കിൽ മൈക്രോസോഫ്റ്റ്, ഗൂഗിൾ,, Facebook ഗവേഷണ ലഭിച്ചിരിക്കുന്ന ഫണ്ട്) ചെയ്യാൻ. നിങ്ങൾ ഇതിനകം ചെയ്യുന്ന ഗവേഷണം തൃപ്തികരമാണെങ്കിൽ: കൊള്ളാം, നിങ്ങൾ ചെയ്തുകൊണ്ടിരിക്കുന്നത് പ്രമാണിച്ചു. പക്ഷേ, ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ പുതിയതും വിവിധ കാര്യങ്ങൾ സാധ്യമാകൂ എന്ന് എന്നാണ് പ്രതീതി, അപ്പോൾ ഞാൻ നിങ്ങളെ ആ സാധ്യതകൾ കാണിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഇപ്രകാരം, പുസ്തകം മുഴുവൻ എന്റെ ലക്ഷ്യം അകലെ മറ്റുള്ളവരെ വീഴും കണ്ട ചില അബദ്ധങ്ങൾ നിന്ന് നിങ്ങളെ വഴികാണിക്കുന്നതിലൂടെ, സാധ്യമാണ് എല്ലാ ആവേശകരമായ പുതിയ കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള നിങ്ങൾ അറിയിക്കുന്ന ഒരു വിശ്വസനീയമായ ആഖ്യാതാവ് തുടരാൻ ആണ്. ഞാൻ ഈ നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിനും മികച്ച മറ്റുള്ളവരുടെ ഗവേഷണം വിനീതമായി പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾ ഇതിനകം ശ്രദ്ധിച്ചു പോലെ ഈ പുസ്തകത്തിൻറെ ടോൺ മറ്റ് ചില അക്കാദമിക് പുസ്തക ഒരു അല്പം വ്യത്യസ്തമാണ്. അത് കല്പിച്ചുകൂട്ടിയ അത്രയേയുള്ളൂ. ഈ പുസ്തകം ഗ്രാജ്വേറ്റ് സെമിനാർ ഞാൻ സോഷ്യോളജി വകുപ്പ് പ്രിൻസ്ടൺ ജോലിചെയ്തു എന്നു ഉയർന്നുവന്നു ഞാൻ ആ സെമിനാറിൽ നിന്ന് ഊർജ്ജം ആവേശം ചില പിടിച്ചെടുക്കാനുള്ള ഈ പുസ്തകം ആഗ്രഹിക്കുന്നു. , സഹായകരമായ ശുഭാപ്തി, ഭാവി-oriented: പ്രത്യേകിച്ചും, ഞാൻ ഈ പുസ്തകം മൂന്നു വിശേഷലക്ഷണങളുണ്ട് ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

സഹായകരമാണോ: എൻറെ ലക്ഷ്യം നിങ്ങൾക്ക് സഹായകമാണ് ഒരു പുസ്തകം എഴുതാൻ ആണ്. അതുകൊണ്ടു ഞാൻ ഒരു തുറന്ന അനൗപചാരിക രീതിയിൽ എഴുതാൻ പോകുന്നു. കാരണം ഞാൻ സംവേദനം ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യം സോഷ്യൽ റിസർച്ച് കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുമെന്നും ഒരു പ്രത്യേക രീതിയിൽ ആണ് അത്. പിന്നെ, ഉപദേശം എന്റെ അനുഭവം ഈ ചിന്താധാരയുടെ വഴി എത്തിക്കേണ്ട മികച്ച വഴി അനൗപചാരികമായി ഉദാഹരണങ്ങളും ഒത്തിരി ആണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.

ശുഭാപ്തി: വളരെ വ്യത്യസ്തമായ ശൈലികൾ ഈ പുസ്തകം കൈവന്ന-സാമൂഹിക ശാസ്ത്രജ്ഞരും ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞർ-രണ്ട് കമ്മ്യൂണിറ്റികൾ. ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞർ സാധാരണയായി ആഹ്ലാദമുണ്ട്; അവർ പകുതി പൂർണ്ണ പോലെ ഗ്ലാസ് കാണുന്ന പ്രവണതയാണ്. സാമൂഹിക ശാസ്ത്രജ്ഞന്മാർ, മറുവശത്ത്, സാമാന്യം നിർണ്ണായകമാണ്; അവർ ശൂന്യമായ പാതി ഗ്ലാസ് കാണുന്ന പ്രവണതയാണ്. ഈ പുസ്തകത്തിൽ ഞാൻ ഒരു ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞന്റെ ശുഭാപ്തി ടോൺ സ്വീകരിക്കാം പോകുന്ന എന്റെ പരിശീലനം ഒരു സാമൂഹിക ശാസ്ത്രജ്ഞൻ ആയി പോലും പിരിയുകയാണ്. അങ്ങനെ ഞാൻ ഉദാഹരണങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കാൻ വന്നാൽ എന്നെ ഈ ഉദാഹരണങ്ങൾ കുറിച്ച് സ്നേഹിക്കുന്ന പറയുന്നില്ലെങ്കിലും പോകുന്നു. പിന്നെ ഞാൻ എപ്പോൾ പ്രശ്നങ്ങൾ ചൂണ്ടിക്കാണിച്ച എന്തു ഉദാഹരണങ്ങൾ-ആരും ഗവേഷണ തികഞ്ഞ-I'm വിധത്തിൽ ഈ പ്രശ്നങ്ങൾ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കാം ശ്രമിക്കുക പോകുന്നു നല്ല ശുഭാപ്തി കാരണം ഞാൻ ഈ ചെയ്യും. ഞാൻ ഗുരുതര എന്ന നിമിത്തം വിമർശിച്ചു പോകുന്നില്ല. ഞാൻ നിങ്ങളെ കൂടുതൽ മനോഹരമായ ഗവേഷണം സൃഷ്ടിക്കാൻ സഹായിക്കും അങ്ങനെ ഗുരുതരമാണ് പോകുന്നു.

ഭാവി ഓറിയന്റഡ്: ഞാൻ ഈ പുസ്തകം നിങ്ങൾ ഇന്നു നിലനിൽക്കുന്ന ഡിജിറ്റൽ സംവിധാനങ്ങൾ ഭാവിയിൽ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടും ഡിജിറ്റൽ സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് സോഷ്യൽ ഗവേഷണം സഹായിക്കും എന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഞാൻ 2003 ഗവേഷണ ഇത്തരത്തിലുള്ള ആരംഭിച്ച്, തുടർന്ന് ശേഷം ഞാൻ മാറ്റങ്ങൾ ധാരാളം കണ്ട. ഞാൻ ഗ്രാജ്വേറ്റ് സ്കൂളിൽ ജനം സോഷ്യൽ റിസർച്ച് മൈസ്പേസ് ഉപയോഗിച്ച് കുറിച്ച് വളരെ ആവേശത്തിലാണ് എന്നത് ഓർക്കുക. പിന്നെ, ഞാന് അങ്ങനെ വിളിച്ചു എന്താണ് എന്റെ ആദ്യ ക്ലാസ് പഠിപ്പിച്ചപ്പോൾ "വെബ് അധിഷ്ഠിത സോഷ്യൽ റിസർച്ച്" ജനം അത്തരം SecondLife വിർച്വൽ ലോകങ്ങളുടെ കുറിച്ച് വളരെ ആവേശത്തിലാണ് ആയിരുന്നു. ഞാൻ ഭാവിയിൽ ആളുകൾ ഇന്ന് സംസാരിക്കുന്നത് വളരെ നിസാരമായ കാലഹരണപ്പെട്ടതും തോന്നും ഉറപ്പുണ്ട്. ഈ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള മാറ്റം നേരിട്ടുകൊണ്ട് പ്രസക്തമായ പാർക്കാൻ ഹാട്രിക് കര്ത്തവ്യം നടത്തും. അതുകൊണ്ട് ഈ ട്വിറ്റർ API ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് കൃത്യമായി എങ്ങനെ നിങ്ങൾക്ക് പഠിപ്പിച്ചു ഒരു പുസ്തകം ആയിരിക്കും പോകുന്നില്ല; പകരം, ഡിജിറ്റൽ പ്രകടമാകുന്നത് (അധ്യായം 2) നിന്ന് പഠിക്കാൻ എങ്ങനെ പഠിപ്പിക്കുന്ന ഒരു പുസ്തകം പോകുന്ന. ഇത് നിങ്ങൾ step-ഘട്ടമായുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ ആമസോൺ മെക്കാനിക്കൽ ട്രങ്ക് സംബന്ധിച്ച പരീക്ഷണങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള നൽകുന്ന ഒരു പുസ്തകം ആയിരിക്കും പോകുന്നില്ല; പകരം, അതു എങ്ങനെ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത് ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ (അധ്യായം 4) രഞ്ജിത്തിനെ പരീക്ഷണങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കാനുള്ള നിങ്ങളെ പഠിപ്പിക്കാൻ പോകുന്നു. പുറമേ ഉപയോഗിച്ചതിനാൽ ഞാൻ ഈ സമയബന്ധിതമായി വിഷയം ഒരു കാലാതീതമായ പുസ്തകം ആയിരിക്കും പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

ഒരിക്കലും ഇതൊന്നും ഒരു സോഷ്യൽ ഗവേഷക ആയിരിക്കാൻ ഏറ്റവും ആവേശകരമായ സമയം തോന്നുന്നത് ഞാൻ കൃത്യമായ ഒരു വിധത്തിൽ ആ ആവേശം എത്തിക്കേണ്ട ശ്രമിക്കുക പോകുന്നു. അതായത് അതിന്റെ പുതിയ ഡാറ്റ സര്ക്കാറിന് ശക്തികൾ അവ്യക്തമായ പൊതുവായത് പോകാനുള്ള സമയം. പ്രത്യേക നേടുകയും സമയം.