Loading [Contrib]/a11y/accessibility-menu.js
Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
കുറിച്ച്
തുറക്കുക റിവ്യൂ
ഉദ്ധരണി
കോഡ്
എഴുത്തുകാരനെ കുറിച്ച്
സ്വകാര്യതയും സമ്മതം
ഭാഷകൾ
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
പുസ്തകം വാങ്ങുക
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
ആമുഖം
1 ആമുഖം
1.1 ഒരു മഷി കറയും
1.2 ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ സ്വാഗതം
1.3 റിസർച്ച് ഡിസൈൻ
1.4 ഈ പുസ്തകത്തിൻറെ തീമുകൾ
1.4.1 Readymades ആൻഡ് Custommades
1.4.2 സങ്കീർണ്ണതാ മേൽ ലാളിത്യം
1.4.3 എത്തിക്സ് എല്ലായിടത്തും
1.5 പുസ്തകം രൂപരേഖ
2 ആചരിക്കുക പെരുമാറ്റം
2.1 ആമുഖം
2.2 ബിഗ് ഡാറ്റ
2.3 വലിയ ഡാറ്റ പൊതുസവിശേഷതകൾ
2.3.1 സാധാരണയായി ഗവേഷണ നല്ല സ്വഭാവം
2.3.1.1 ബിഗ്
2.3.1.2 എപ്പോഴും ഓൺ
2.3.1.3 നോൺ-ക്രിയാത്മകങ്ങളാണ്
2.3.2 റിസർച്ച് സാധാരണയായി മോശമാണ് സ്വഭാവം
2.3.2.1 അപൂർണം
2.3.2.2 ലഭ്യമല്ലാത്ത
2.3.2.3 നോൺ-പ്രതിനിധി
2.3.2.4 കാറ്റ്
2.3.2.5 അൽഗൊരിത അമ്പരന്നു
2.3.2.6 ഡേർട്ടി
2.3.2.7 തന്ത്രപ്രധാനമായ
2.4 ഗവേഷണ തന്ത്രങ്ങൾ
2.4.1 വോട്ടെണ്ണൽ കാര്യങ്ങൾ
2.4.1.1 ന്യൂ യോർക്ക് നഗരത്തിലെ ടാക്സികൾ
2.4.1.2 വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഇടയിൽ സൗഹൃദം രൂപീകരണം
2.4.1.3 ചൈനീസ് സർക്കാരാണ് സോഷ്യൽ മീഡിയയുടെ കൊല
2.4.2 പ്രവചനം ആൻഡ് nowcasting
2.4.3 അപരന്മായുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ
2.4.3.1 പ്രകൃതി പരീക്ഷണങ്ങൾ
2.4.3.2 പൊരുത്തപ്പെടൽ
2.5 ഉപസംഹാരം
സാങ്കേതിക അനുബന്ധം
കൂടുതൽ കമന്ററി
പ്രവർത്തനങ്ങൾ
3 ചോദിക്കൽ ചോദ്യങ്ങൾ
3.1 ആമുഖം
3.2 നിരീക്ഷിക്കുവാൻ വേഴ്സസ് ചോദിക്കൽ
3.3 മൊത്തം സർവേ പിശക് ചട്ടക്കൂട്
3.3.1 പ്രാതിനിധ്യം
3.3.2 അളക്കാനുള്ള
3.3.3 ചെലവ്
3.4 ചോദിക്കാൻ ആർ
3.4.1 അനുമാനം ഒരുപറ്റം: ഡാറ്റ ശേഖരം ഡാറ്റ വിശകലനം
3.4.2 നോൺ-പ്രോബബലിറ്റി സാമ്പിളുകൾ: വെയ്റ്റേജിനു
3.4.3 നോൺ-പ്രോബബലിറ്റി സാമ്പിളുകൾ: സാമ്പിൾ പൊരുത്തപ്പെടുന്ന
3.5 ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്ന പുതിയ മാർഗങ്ങൾ
3.5.1 പരിസ്ഥിതിപ്രശ്നങ്ങൾ നൊടിനേരത്തേക്കുള്ളതും വിലയിരുത്തലുകൾ
3.5.2 വിക്കി സർവേകൾ
3.5.3 Gamification
3.6 സർവേ മറ്റ് ഡാറ്റ ലിങ്കുചെയ്തു
3.6.1 ആവർത്തിക്കപ്പെട്ടു ആവശ്യപ്പെട്ട്
3.6.2 സമ്പന്നന്മാർ ചോദിക്കുന്ന
3.7 ഉപസംഹാരം
സാങ്കേതിക അനുബന്ധം
കൂടുതൽ കമന്ററി
പ്രവർത്തനങ്ങൾ
4 ഓട്ടമത്സരം പരീക്ഷണങ്ങൾ
4.1 ആമുഖം
4.2 പരീക്ഷണങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
4.3 പരീക്ഷണങ്ങളുടെ രണ്ട് അളവുകൾ: ലാബ്-മണ്ഡലം, അനലോഗ്-ഡിജിറ്റൽ
4.4 ലളിതമായ പരീക്ഷണങ്ങൾ അപ്പുറം നീക്കുന്നത്
4.4.1 സാധുത
4.4.2 ചികിത്സ ഇഫക്റ്റുകൾ Heterogeneity
4.4.3 കറകളഞ്ഞ
4.5 സംഭവിക്കാൻ ഉണ്ടാക്കുന്നു
4.5.1 ജസ്റ്റ് സ്വയം
4.5.1.1 നിലവിലുള്ള ഉപയോഗിക്കുക പരിതസ്ഥിതികൾ
4.5.1.2 നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പരീക്ഷണം നിർമ്മിക്കുക
4.5.1.3 നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഉൽപ്പന്നം നിർമ്മിക്കുക
4.5.2 ശക്തമായ പങ്കാളിയാകുക
4.6 ഉപദേശം
4.6.1 പൂജ്യം വേരിയബിൾ കുറഞ്ഞ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുക
4.6.2 മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക ശുദ്ധീകരിക്കാനും, ഒപ്പം കുറയ്ക്കുക
4.7 ഉപസംഹാരം
സാങ്കേതിക അനുബന്ധം
കൂടുതൽ കമന്ററി
പ്രവർത്തനങ്ങൾ
5 മാസ് സഹകരണം
5.1 ആമുഖം
5.2 മാനവ കംപ്യൂട്ടിങ്ങ്
5.2.1 ഗാലക്സി മൃഗശാല
5.2.2 രാഷ്ട്രീയ പത്രികകൾ സംഘം വെല്ലാൻ
5.2.3 ഉപസംഹാരം
5.3 തുറക്കുക കോളുകൾ
5.3.1 നെറ്റ്ഫിക്സ് സമ്മാനം
5.3.2 Foldit
5.3.3 പിയർ ടു പേറ്റന്റ്
5.3.4 ഉപസംഹാരം
5.4 ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ഡാറ്റ ശേഖരണം
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 ഉപസംഹാരം
5.5 നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം രൂപകൽപ്പന
5.5.1 പ്രചോദിപ്പിക്കും പങ്കെടുക്കുന്നവരെ
5.5.2 ലിവറേജുചെയ്യുക heterogeneity
5.5.3 ഫോക്കസ് ശ്രദ്ധ
5.5.4 സർപ്രൈസ് പ്രാപ്തമാക്കുക
5.5.5 നൈതിക Be
5.5.6 ഫൈനൽ ഡിസൈൻ ഉപദേശം
5.6 ഉപസംഹാരം
കൂടുതൽ കമന്ററി
പ്രവർത്തനങ്ങൾ
6 എത്തിക്സ്
6.1 ആമുഖം
6.2 മൂന്ന് ഉദാഹരണങ്ങൾ
6.2.1 വൈകാരിക മലീനീകരണത്തിനെതിരായ
6.2.2 ആസ്വദിച്ചു സമനിലകൾ, സമയം
6.2.3 എൻകോർ
6.3 ഡിജിറ്റൽ വ്യത്യസ്തമാണ്
6.4 നാല് തത്ത്വങ്ങൾ
6.4.1 വ്യക്തികൾ ബഹുമാനം
6.4.2 Beneficence
6.4.3 ജസ്റ്റിസ്
6.4.4 നിയമം പൊതു പലിശ ബഹുമാനം
6.5 രണ്ട് സദാചാര ചട്ടക്കൂടുകളും
6.6 വൈഷമ്യം മേഖലകൾ
6.6.1 സമ്മതം
6.6.2 മനസിലാക്കുന്നു വിജ്ഞാനദായകവുമായ റിസ്ക് മാനേജിങ്
6.6.3 സ്വകാര്യത
6.6.4 അനിശ്ചിതത്വം മുഖത്ത് തീരുമാനങ്ങൾ
6.7 പ്രായോഗിക നുറുങ്ങുകൾ
6.7.1 IRB ഒരു ഫ്ലോർ, ഒരു പരിധി ആണ്
6.7.2 മറ്റുള്ളവർ ഷൂസ് സ്വയം
6.7.3 ഒറു, തുടർച്ചയായ അല്ല, ഗവേഷണം നൈതികതയുടെ ചിന്തിക്കുക
6.8 ഉപസംഹാരം
ചരിത്രപരമായ അനുബന്ധം
കൂടുതൽ കമന്ററി
പ്രവർത്തനങ്ങൾ
7 ഭാവി
7.1 മുന്നോട്ട് തിരയുകയാണ്
7.2 ഭാവി തീമുകൾ
7.2.1 Readymades ആൻഡ് Custommades ലയനം
7.2.2 പങ്കാളിത്ത കേന്ദ്രീകൃതമായ ഡാറ്റ ശേഖരണം
7.2.3 ഗവേഷണ രൂപകൽപ്പനയിൽ എത്തിക്സ്
7.3 തിരിച്ച് തുടക്കത്തിലേക്ക്
അക്നോളജ്മെന്റ്
അവലംബം
ഈ പരിഭാഷയെ ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ സൃഷ്ടിച്ചത്.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2
ആചരിക്കുക പെരുമാറ്റം
2.1 ആമുഖം
2.2 ബിഗ് ഡാറ്റ
2.3 വലിയ ഡാറ്റ പൊതുസവിശേഷതകൾ
2.3.1 സാധാരണയായി ഗവേഷണ നല്ല സ്വഭാവം
2.3.1.1 ബിഗ്
2.3.1.2 എപ്പോഴും ഓൺ
2.3.1.3 നോൺ-ക്രിയാത്മകങ്ങളാണ്
2.3.2 റിസർച്ച് സാധാരണയായി മോശമാണ് സ്വഭാവം
2.3.2.1 അപൂർണം
2.3.2.2 ലഭ്യമല്ലാത്ത
2.3.2.3 നോൺ-പ്രതിനിധി
2.3.2.4 കാറ്റ്
2.3.2.5 അൽഗൊരിത അമ്പരന്നു
2.3.2.6 ഡേർട്ടി
2.3.2.7 തന്ത്രപ്രധാനമായ
2.4 ഗവേഷണ തന്ത്രങ്ങൾ
2.4.1 വോട്ടെണ്ണൽ കാര്യങ്ങൾ
2.4.1.1 ന്യൂ യോർക്ക് നഗരത്തിലെ ടാക്സികൾ
2.4.1.2 വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഇടയിൽ സൗഹൃദം രൂപീകരണം
2.4.1.3 ചൈനീസ് സർക്കാരാണ് സോഷ്യൽ മീഡിയയുടെ കൊല
2.4.2 പ്രവചനം ആൻഡ് nowcasting
2.4.3 അപരന്മായുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ
2.4.3.1 പ്രകൃതി പരീക്ഷണങ്ങൾ
2.4.3.2 പൊരുത്തപ്പെടൽ
2.5 ഉപസംഹാരം
സാങ്കേതിക അനുബന്ധം
കൂടുതൽ കമന്ററി
പ്രവർത്തനങ്ങൾ
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
