5.2.2 രാഷ്ട്രീയ പത്രികകൾ സംഘം വെല്ലാൻ

രാഷ്ട്രീയ പത്രികകൾ കോഡിംഗ് സാധാരണ വിദഗ്ധർ നടക്കുന്ന എന്തെങ്കിലും, വലിയവൻ reproducibility വഴക്കവും കാരണമാകുന്നു ഒരു മനുഷ്യ കംപ്യൂട്ടിങ്ങ് പദ്ധതി നടത്താൻ കഴിയൂ.

ഗാലക്സി സൂ സമാനമായി സോഷ്യൽ ഗവേഷകർ, കോഡ് തരംതിരിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ ടെക്സ്റ്റ് ഒരു വിഗ്രഹം കഷണം ലേബൽ ആഗ്രഹിക്കുന്ന പല സാഹചര്യങ്ങൾ ഉണ്ട്. ഗവേഷണ ഇത്തരത്തിലുള്ള ഉദാഹരണം രാഷ്ട്രീയ പത്രികകൾ എന്ന കോഡിംഗ് ആണ്. തിരഞ്ഞെടുപ്പിൽ രാഷ്ട്രീയ പാർട്ടികൾ പത്രികകൾ അവരുടെ നയം സ്ഥാനങ്ങൾ വിവരിക്കുന്ന തത്ത്വശാസ്ത്രങ്ങളും മാർഗദർശനം ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഇവിടെ 2010 മുതൽ ബ്രിട്ടണിൽ ലേബർ മാനിഫെസ്റ്റോ ഒരു കഷണം തുടർന്ന്:

"പൊതുജനങ്ങൾക്കായുള്ള സേവനങ്ങൾ അധ്വാനിക്കുന്ന ദശലക്ഷക്കണക്കിനു ജനങ്ങൾ ബ്രിട്ടനിലെ ഏറ്റവും മികച്ച മൂല്യങ്ങൾ തത്വങ്ങളെ റിസ്ക്കുകൾ അവർ സ്വന്തം വഹിക്കും വരില്ല നിന്ന് അവരെ സംരക്ഷിക്കണമെന്നും സമയത്ത് സ്വന്തം ജീവിതത്തിൽ പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ജനങ്ങളെ സഹായിച്ചുകൊണ്ട്. വിപണിയിൽ ഗംഭീരമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ making സർക്കാർ പങ്കു സംബന്ധിച്ചു ബോൾഡായ ആവശ്യമുള്ളിടത്ത് പോലെ, നമുക്ക് സർക്കാരിന്റെ ധീരത നിലപാടില് ആവശ്യം. "

ഈ പത്രികകൾ രാഷ്ട്രീയ ശാസ്ത്രജ്ഞർ വിലപ്പെട്ട ഡാറ്റ, പ്രത്യേക ആ തെരഞ്ഞെടുപ്പിൽ നയപരവുമായ സംവാദങ്ങൾ ചലനാത്മകത പഠിക്കുന്ന അടങ്ങിയിട്ടുണ്ട്. വ്യവസ്ഥാപിതമായി ഈ പത്രികകൾ നിന്ന് വിവരം വേർതിരിക്കാൻ വേണ്ടിയാണ്, ഗവേഷകർ സൃഷ്ടിച്ചു മാനിഫെസ്റ്റോ പദ്ധതി 50 രാജ്യങ്ങളിൽ 1000 പാർട്ടികളുടെ 4,000 പത്രികകൾ കോഡിന്റെ രാഷ്ട്രീയ ശാസ്ത്രജ്ഞർ സംഘടിപ്പിച്ച ഏത്. ഓരോ പ്രകടന ഓരോ വിധി 56 വിഭാഗം സ്കീം ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു വിദഗ്ദ്ധന്റെ ദൃഢകോഡുകളുള്ള ചെയ്തു. ഈ സഹകരിച്ചാണ് ഫലമായിരുന്നു ഈ പത്രികകൾ അന്തർലീനമാക്കപ്പെടുന്നു വിവരങ്ങൾ സംഗ്രഹിച്ചുകൊണ്ട് ഒരു വൻ ഡാറ്റാഗണത്തിന്റെ, ഈ ഡാറ്റാഗണത്തിന്റെ 200 ലധികം ശാസ്ത്രീയ പത്രങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്.

കെന്നത്ത് ബെനോയ്റ്റ്ജേക്കബ് സഹപ്രവർത്തകരും (2015) മുമ്പ് വിദഗ്ധർ നടത്തുന്ന ഒരു മനുഷ്യ കണക്കാക്കലും പദ്ധതി അതിനെ തിരിയാൻ ചെയ്തു എന്നും മാനിഫെസ്റ്റോ കോഡിംഗ് ടാസ്ക് തീരുമാനിച്ചു. തത്ഫലമായി, അവർ കുറഞ്ഞ വേഗത്തിൽ മറന്ന, കൂടുതൽ reproducible കൂടുതൽ വഴങ്ങുന്ന ഒരു കോഡിംഗ് പ്രക്രിയ സൃഷ്ടിച്ചു.

അതിലേറെ; മൈക്രോ-ടാസ്ക് തൊഴിൽ വിപണി തൊഴിലാളികളെ കൊണ്ട് പിളർപ്പ്-പ്രയോഗ-സംയോജിപ്പിച്ച് തന്ത്രത്തിന്റെ ഉപയോഗിച്ച (ആമസോൺ മെക്കാനിക്കൽ ട്രങ്ക് ആൻഡ് CrowdFlower മൈക്രോ ചുമതല തൊഴിൽ വിപണികൾ ഉദാഹരണങ്ങളിതാ യുകെയിൽ ആറു സമീപകാല തിരഞ്ഞെടുപ്പിൽ സമയത്ത് സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട 18 പത്രികകൾ, ബെനോയ്റ്റ്ജേക്കബ്, സഹപ്രവർത്തകർ പ്രവർത്തനം മൈക്രോ ചുമതല തൊഴിൽ വിപണികൾ ന് അദ്ധ്യായം 4 കാണുക). ഗവേഷകർ ഓരോ പ്രകടനപത്രിക എടുത്തു വാക്യങ്ങളും വിഭജിച്ചു. അടുത്തതായി, മനുഷ്യ റേറ്റിംഗ് ഓരോ വിധി ചലനങ്ങളെ. (വളരെ ശരിയായ വളരെ അവശേഷിക്കുന്നു നിന്ന്) സാമ്പത്തിക, സാമൂഹിക (ലിബറൽ നിന്ന് യാഥാസ്ഥിതിക ലേക്ക്) (ചിത്രം 5.5): പ്രത്യേകിച്ചും, വിധി ഒരു നയം പ്രസ്താവന ഉൾപ്പെട്ട എങ്കിൽ അതു രണ്ടു അളവുകൾ ദൃഢകോഡുകളുള്ള ചെയ്തു. ഓരോ വിധി 5 വ്യത്യസ്ത ജനങ്ങൾ ദൃഢകോഡുകളുള്ള ചെയ്തു. ഒടുവിൽ ഈ റേറ്റിംഗുകൾ വ്യക്തിഗത റേറ്റർ ഇഫക്റ്റുകളും വിധി ഇഫക്റ്റുകൾ വൈഷമ്യം ഇരുവരും കണക്കുകൾ ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് സംയോജിത ചെയ്തു. എല്ലാ ൽ ബെനോയ്റ്റ്ജേക്കബ് സഹപ്രവർത്തകരും 1500 തൊഴിലാളികൾ 200,000 റേറ്റിംഗുകൾ ശേഖരിച്ചു.

ചിത്രം 5.5: നിന്നുള്ള ബഗ്ഗുകൾ പദ്ധതി Benoit et al. (2015) (ചിത്രം 1).

ജനക്കൂട്ടം കോഡിംഗ് ഗുണമേന്മ വിലയിരുത്താൻ വേണ്ടി, ബെനോയ്റ്റ്ജേക്കബ് സഹപ്രവർത്തകരും പുറമേ 10 വിദഗ്ധർ-പ്രൊഫസർമാർ ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികളിൽ രാഷ്ട്രീയ മീമാംസ-നിരക്ക് ഇതേ പത്രികകൾ സമാനമായ നടപടിക്രമം ഉപയോഗിച്ച് ഉണ്ടായിരുന്നു. പുരുഷാരം അംഗങ്ങളിൽ നിന്നും റേറ്റിങ് വിദഗ്ധരുടെ റേറ്റിങ് അധികം വേരിയബിൾ ആയിരുന്നു ആണെങ്കിലും, സമവായം പുരുഷാരം നിരക്കുള്ളവയും സമവായം വിദഗ്ധ റേറ്റിംഗ് (ചിത്രം 5.6) ശ്രദ്ധേയമായ കരാർ ഉണ്ടായിരുന്നു. ഈ താരതമ്യത്തിൽ ഗാലക്സി സൂ കൂടെ, മനുഷ്യ കംപ്യൂട്ടിങ്ങ് പദ്ധതികൾ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഫലങ്ങൾ കഴിയും, കാണിക്കുന്നു.

ചിത്രം 5.6: ബ്രിട്ടണിൽ നിന്നും 18 പാർട്ടി പത്രികകൾ കോഡിങ് സമയത്ത് വിദഗ്ദ്ധൻ കണക്കുകളെ (X അക്ഷത്തിൽ) പുരുഷാരം എസ്റ്റിമേറ്റുകൾ (Y അക്ഷത്തിൽ) ശ്രദ്ധേയമായ കരാർ ഉണ്ടായിരുന്നു (Benoit et al. 2015) . ഉദ്വേഗജനകമായ പത്രികകൾ മൂന്നു രാഷ്ട്രീയ പാർട്ടികൾ (കൺസർവേറ്റിവ്, തൊഴിൽ, ലിബറൽ ഡെമോക്രാറ്റുകൾ) ആറു തെരഞ്ഞെടുപ്പ് (1987, 1992, 1997, 2001, 2005, 2010) മുതൽ ആയിരുന്നു.

ഈ ഫലങ്ങളുടെ ബിൽഡിംഗ് ബെനോയ്റ്റ്ജേക്കബ് സഹപ്രവർത്തകരും മാനിഫെസ്റ്റോ പദ്ധതി അസാദ്ധ്യം എന്നു ഗവേഷണം ചെയ്യാൻ അവരുടെ ജനക്കൂട്ടം-കോഡിങ് സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ചു. ഉദാഹരണത്തിന്, മാനിഫെസ്റ്റോ പദ്ധതി കോഡിംഗ് പദ്ധതി 1980-കളുടെ വികസിപ്പിച്ചത് ആ ഉണ്മയുടെ വിഷയം കാരണം ഇമിഗ്രേഷൻ വിഷയത്തെ പത്രികകൾ പ്രോഗ്രാം ചെയ്തില്ല. പിന്നെ, ഈ അവസരത്തിൽ, അതു logistically infeasible മാനിഫെസ്റ്റോ പദ്ധതി ഈ വിവരങ്ങൾ പിടിച്ചടക്കാൻ തിരിച്ചു റീ-കോഡ് അവരുടെ പത്രികകൾ പോകുവാൻ വേണ്ടി ആണ്. അതുകൊണ്ടുതന്നെ കുടിയേറ്റത്തിന്റെ രാഷ്ട്രീയത്തിൽ പഠിക്കുന്ന താൽപര്യമുള്ള ഗവേഷകർ ഭാഗ്യം നിന്നു ആകുന്നു എന്നു വെളിപ്പെടും. എന്നാൽ ബെനോയ്റ്റ്ജേക്കബ് സഹപ്രവർത്തകരും അവരുടെ ഗവേഷണ ചോദ്യം-വേഗത്തിലും എളുപ്പത്തിലും ഈ കോഡിംഗ്-ഇഷ്ടപ്രകാരമുള്ള ചെയ്യുന്നത് അവരുടെ മാനുഷിക കംപ്യൂട്ടിങ്ങ് സിസ്റ്റം ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്തു.

ഇമിഗ്രേഷൻ നയം പഠിക്കാൻ വേണ്ടി, അവർ ബ്രിട്ടണിൽ 2010 തെരഞ്ഞെടുപ്പിൽ എട്ട് പാർട്ടികൾക്ക് പത്രികകൾ ഹൈലെവൽ. ഓരോ പ്രകടന ഓരോ വാചകം അതു ഇമിഗ്രേഷൻ പ്രോ-നിക്ഷ്പക്ഷവും, അല്ലെങ്കിൽ വിരുദ്ധ ഇമിഗ്രേഷൻ ആയിരുന്നു, അതു ഇമിഗ്രേഷൻ ബന്ധപ്പെട്ട എന്ന് കാലഹരണപ്പെട്ട, അങ്ങനെ എങ്കിൽ. അവരുടെ പദ്ധതി ലോഞ്ച് 5 മണിക്കൂർ -ൽ, ഫലങ്ങള് അവർ $ 360 മൊത്തം ചെലവിൽ 22,000 ലധികം പ്രതികരണങ്ങൾ ശേഖരിച്ച ഉണ്ടായിരുന്നു.. എന്നുതന്നെയല്ല, ജനക്കൂട്ടത്തിൽ കണക്കുകളെ വിദഗ്ധരുടെ നേരത്തെ സർവേ കൂടെ ശ്രദ്ധേയമായ കരാർ കാണിച്ചു. പിന്നെ, ഒരു അന്തിമ പരിശോധന പോലെ രണ്ടു മാസം കഴിഞ്ഞ്, ഗവേഷകർ തങ്ങളുടെ പുരുഷാരം വെല്ലാൻ പുനർനിർമ്മിക്കാവുന്നതാണ്. ഏതാനും മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ അവ തങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ ജനക്കൂട്ടം ഹൈലെവൽ ഡാറ്റ ഗണത്തിൽ പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഒരു പുതിയ ജനക്കൂട്ടം ഹൈലെവൽ ഡാറ്റാഗണം സൃഷ്ടിച്ചു. മറ്റു വാക്കുകളിൽ, മനുഷ്യ കംപ്യൂട്ടിങ്ങ് വിദഗ്ധ വാല്മൊഴി കൂടെ സമ്മതിച്ചു reproducible എന്നു രാഷ്ട്രീയ പാഠങ്ങളുടെ കോഡിംഗ് ഉണ്ടാക്കുന്നതിനു് സഹായിച്ചു. എന്നുതന്നെയല്ല, മനുഷ്യ കംപ്യൂട്ടിങ്ങ് വേഗത്തിലും കുറഞ്ഞ കാരണം, അവർക്ക് എളുപ്പം ഇമിഗ്രേഷൻ കുറിച്ച് അവരുടെ പ്രത്യേക ഗവേഷണ ചോദ്യത്തിന് അവരുടെ ഡാറ്റ ശേഖരണം യഥേഷ്ടം വേണ്ടി ആയിരുന്നു.