5.4.3 ഉപസംഹാരം
ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ഡാറ്റ ശേഖരണം സാധ്യമാണ്, ഭാവിയിൽ സാധ്യത സാങ്കേതികവിദ്യ കര്മ്മോന്മുഖവും പങ്കാളിത്തം ചെയ്യണം.
eBird വിളിച്ചോതുന്ന പോലെ, വിതരണം ഡാറ്റ ശേഖരണം ശാസ്ത്ര ഗവേഷണ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. എന്നുതന്നെയല്ല, PhotoCity ഒരുപറ്റം ഡാറ്റ ഗുണമേന്മയുള്ള ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ സാധ്യതയുള്ള പരിഹരിക്കാനുളള കാണിക്കുന്നു.
എങ്ങനെ സോഷ്യൽ റിസർച്ച് വിതരണം തക്കവണ്ണം ഡാറ്റ ശേഖരണം സൃഷ്ടി? ഒരു മഹത്തായ മാതൃക മലാവി ജേണലുകളിൽ പ്രോജക്റ്റ് സൂസൻ നിഷാദാ അവളുടെ സഹപ്രവർത്തകർ ജോലിക്കു വരുന്നു (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) . ഈ പ്രൊജക്റ്റ് 22 നാട്ടുകാർ വിളിക്കപ്പെടുന്ന -kept "അവർ ഡയറിയിലെ" രേഖപ്പെടുത്തി 'പത്രക്കാർ ", വിശദമായി അവർ സാധാരണ ജനങ്ങളുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ എയ്ഡ്സ് കുറിച്ച് പരസ്യമായപ്പോള് സംഭാഷണങ്ങൾ (സമയത്ത് പദ്ധതി തുടങ്ങി മുതിർന്നവർ ഏകദേശം 15% മലാവി എച്ച്ഐവി ബാധിച്ച (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ). കാരണം അവരുടെ ദുര്യോഗമാണ് നില, ഈ പത്രപ്രവർത്തകർ (ഞാൻ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ബഹുജന സഹകരണം പദ്ധതി രൂപകൽപന കുറിച്ച് ഉപദേശവും വാഗ്ദാനം പിന്നീട് അധ്യായത്തിൽ ഈ എത്തിക്സ് ചർച്ച കാണാം സൂസൻ നിഷാദാ അവളുടെ പാശ്ചാത്യ ഗവേഷണ സഹാകാരികൾക്ക് നല്കുമെന്നും വരേണ്ട എന്ന് സംഭാഷണങ്ങൾ overhear സാധിച്ചു ). മാലാവി ജേണലുകളിൽ പദ്ധതിയിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ പ്രധാനമാണ് കണ്ടെത്തലുകൾ പല നയിച്ചു. ഉദാഹരണത്തിന്, പദ്ധതിക്കു തുടക്കമിട്ടത് മുമ്പ് പല പുറത്തുള്ളവർക്ക് സബ്-സഹാറൻ ആഫ്രിക്കയിൽ എയ്ഡ്സ് കുറിച്ച് മൌനമായ അദ്ദേഹം വിശ്വസിച്ചു, എന്നാൽ ഡയറിയിലെ ഈ വ്യക്തമായി കേസ് ആയിരുന്നില്ല തെളിയിച്ചവരുമാണ്: പത്രപ്രവർത്തകർ ശവസംസ്കാരം പോലെ വിഭിന്ന ലൊക്കേഷനുകളിൽ, വിഷയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള സംഭാഷണം നൂറുകണക്കിന് പരസ്യമായപ്പോള് ബാറുകൾ, പള്ളികളിലെ. കൂടുതൽ, ഈ സംഭാഷണങ്ങൾ സ്വഭാവം ഗവേഷകർ മെച്ചപ്പെട്ട ജീവിച്ചിരിപ്പുണ്ട് ചെറുത്തുനിൽപ്പ് ചില മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിച്ചു; കോണ്ടം ഉപയോഗം പൊതുജനാരോഗ്യ സന്ദേശങ്ങൾ ഭീകരകേസുകളിൽ എന്നു വഴി അത് നിത്യ ജീവിതത്തിൽ ചർച്ച ആ വഴിയായി ഒത്തുപോകുന്നുമില്ല ആയിരുന്നു (Tavory and Swidler 2009) .
ഗതി, eBird നിന്ന് ഡാറ്റ പോലുള്ള മലാവി ജേണലുകളിൽ പദ്ധതിയിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ തികഞ്ഞ, നിഷാദാ സഹപ്രവർത്തകരുടെയോ വിശദമായി ചർച്ച ഒരു പ്രശ്നമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, നിയമങ്ങൾ സാധ്യമായ എല്ലാ സംഭാഷണങ്ങളും ക്രമരഹിതമായ ഒരു സാമ്പിൾ അല്ല. പകരം, അവർ എയ്ഡ്സിനെ കുറിച്ച് സംഭാഷണങ്ങൾ അപൂർണ്ണമായ സെൻസസ് ആകുന്നു. ഡാറ്റ നിലവാര നിബന്ധനകൾ ഗവേഷകർ ഡയറിയിലെ ഉള്ളിൽ ജേണലുകളോ ഉടനീളം സ്ഥിരത തെളിവുകൾ തങ്ങളുടെ പത്രപ്രവർത്തകർ, ഉയർന്ന ഗുണമേന്മയുള്ള മാധ്യമപ്രവർത്തകരോട് ആയിരുന്നു വിശ്വസിക്കുന്നു. എന്നുതന്നെയല്ല, മതിയായ പത്രപ്രവർത്തകർ ഒരു ചെറിയ മതി ക്രമീകരണം വിന്യസിച്ചിട്ടുണ്ട് വാർത്തകളും റിപ്പോർട്ടുകളും ഒരു പ്രത്യേക വിഷയം കേന്ദ്രീകരിച്ചായിരുന്നു വരുമ്പോൾ ആവർത്തനം സാധ്യത, ഡാറ്റ നിലവാരം ആത്മവിശ്വാസം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു മാറി. ഉദാഹരണത്തിന്, "സ്റ്റെല്ല" എന്ന ലൈംഗിക തൊഴിലാളിയുടെ നാല് വ്യത്യസ്ത മാധ്യമപ്രവർത്തകരുടെ ഡയറിയിലെ നിരവധി തവണ രംഗപ്രവേശം (Watkins and Swidler 2009) . അതു PhotoCity ഇരിക്കുമ്പോൾ ആവർത്തനം ഉപയോഗം വിതരണം ഡാറ്റ ശേഖരം പദ്ധതികളിൽ ഡാറ്റ നിലവാര അളക്കുന്നതിനും ഉറപ്പുവരുത്തുന്ന ഒരു പ്രധാന തത്ത്വം. നിങ്ങളുടെ സഹജാവബോധം പണിയാൻ വേണ്ടി, ടേബിൾ 5.3 സോഷ്യൽ റിസർച്ച് വിതരണം ഡാറ്റ ശേഖരണം മറ്റ് ഉദാഹരണങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു.
| ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ | ഉദ്ധരണി |
|---|---|
| മലാവി എച്ച്ഐവി / എയ്ഡ്സ് ചർച്ചകൾ | Watkins and Swidler (2009) ; Kaler, Watkins, and Angotti (2015) |
| തെരുവ് ലണ്ടനിൽ ഭിക്ഷാടനം | Purdam (2014) |
| കിഴക്കൻ കോംഗോയിൽ വൈരുദ്ധ്യം ഇവന്റുകൾ | Windt and Humphreys (2016) |
| നൈജീരിയ, ലൈബീരിയ സാമ്പത്തിക പ്രവർത്തനം | Blumenstock, Keleher, and Reisinger (2016) |
| ഇൻഫ്ലുവൻസ നിരീക്ഷണം | Noort et al. (2015) |
ഉദാഹരണങ്ങൾ ഈ വിഭാഗത്തിൽ വിവരിച്ച എല്ലാ സജീവ പങ്കാളിത്തം ഉൾപ്പെട്ടവയാണ്: പത്രപ്രവർത്തകർ കേട്ടവർ സംഭാഷണങ്ങൾ ട്രാൻസ്ക്രൈബുചെയ്ത; birders അവരുടെ പക്ഷിനിരീക്ഷണ checklists അപ്ലോഡ്; അല്ലെങ്കിൽ കളിക്കാർ തങ്ങളുടെ ഫോട്ടോകൾ അപ്ലോഡ്. എന്നാൽ പങ്കാളിത്തം ഓട്ടോമാറ്റിക് ആയിരുന്നു സമർപ്പിക്കുന്നതിനും എന്തെങ്കിലും പ്രത്യേക വൈദഗ്ധ്യമോ സമയം ആവശ്യമാണ് ചെയ്തില്ല? എന്തു തന്നെ ഈ ഉദാഹരണത്തിന് "പങ്കാളിത്ത സെൻസിംഗ്" അല്ലെങ്കിൽ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന വാഗ്ദാനം ആണ് "ജനം കേന്ദ്രീകൃത സെൻസിംഗ്.", Pothole പട്രോൾ, എംഐടി ശാസ്ത്രജ്ഞന്മാർ പദ്ധതിക്കായി ബോസ്റ്റൺ പ്രദേശത്ത് സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു ഏഴു ടാക്സി Cabs അകത്ത് accelerometers ജിപിഎസ് മൌണ്ട് (Eriksson et al. 2008) . ഒരു pothole മേൽ ഡ്രൈവിംഗ് ഇവിടങ്ങളിൽ ആക്സിലറോമീറ്റർ സിഗ്നൽ കാരണം, ഈ ഉപകരണങ്ങൾ, ടാക്സി നീക്കത്തിന്റെ സ്ഥാപിക്കുന്നതിനു വരുമ്പോൾ ബോസ്റ്റൺ pothole മാപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനാകും. ഗതി, ടാക്സി ക്രമരഹിതമായി റോഡുകൾ രുചിച്ച്, പക്ഷേ മതിയായ ടാക്സികൾ തന്നിരിക്കുന്ന അവർ അവിടെ പട്ടണത്തിൽ വലിയ ഭാഗം കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ മതിയായ കവറേജ് ആയിരിക്കാം. സാങ്കേതിക ആശ്രയിക്കുന്നത് അതങ്ങ് സിസ്റ്റങ്ങൾ രണ്ടാം ആനുകൂല്യം തങ്ങൾ ദേ-നൈപുണ്യ ഡാറ്റ സംഭാവന, പ്രക്രിയ അല്ല; eBird (നിങ്ങൾ വിശ്വസനീയമായി പക്ഷി സ്പീഷീസ് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിഞ്ഞേക്കാം വേണമെങ്കിൽ കാരണം) സംഭാവന ചെയ്യാൻ നൈപുണ്യ ആവശ്യമാണ്, അത് പ്രത്യേക കഴിവുകൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നു Pothole പട്രോൾ ഭാഗമാകുന്നു.
മുന്നോട്ട് പോയി, ഞാൻ അനേകം വിതരണം ഡാറ്റ ശേഖരണം പദ്ധതികൾ ഇതിനകം ലോകമെമ്പാടുമുള്ള കോടിക്കണക്കിന് ആളുകളെ വഹിക്കപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു മൊബൈൽ ഫോണുകളിൽ ശേഷികൾ ഉപയോഗിച്ചിരുന്നുവെങ്കിലും തുടങ്ങും നിഗമനം. ഈ ഫോണുകൾ ഇതിനകം പോലുള്ള മൈക്രോഫോണുകൾ ക്യാമറകൾ, ജിപിഎസ് ഡിവൈസുകൾ, ക്ലോക്കുകൾ അളക്കാൻ പ്രധാന സെൻസറുകൾ ഒരു വലിയ സംഖ്യ, ഞങ്ങൾക്കുണ്ട്. കൂടുതൽ, ഈ മൊബൈൽ ഫോണുകൾ പ്രാപ്തരാക്കുകയെന്ന ഗവേഷകർ ആസ്പദമായ ഡാറ്റ ശേഖരം പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ മേൽ ചില നിയന്ത്രണം മൂന്നാം കക്ഷി അപ്ലിക്കേഷനുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല. ഒടുവിൽ, ഈ ഫോണുകൾ അത് ഓഫ്-ലോഡ് അവർ ശേഖരിക്കുന്നതെന്നും ഡാറ്റ അവർക്ക് സാധ്യമാക്കുന്നു, ഇന്റർനെറ്റ്-കണക്റ്റിവിറ്റി. കൃത്യമല്ലാത്ത സെൻസറുകൾ നിന്ന് പരിമിതമായ ബാറ്ററി ധാരാളം സാങ്കേതിക വെല്ലുവിളികൾ ഉണ്ട്, പക്ഷേ സാങ്കേതിക നിലയ്ക്ക് ഈ പ്രശ്നങ്ങൾ സാധ്യത കാലക്രമത്തിൽ കുറയുകയും ചെയ്യുന്നു. സ്വകാര്യത, എത്തിക്സ് ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ, മറുവശത്ത്, സാങ്കേതികവിദ്യ നിലയ്ക്ക് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ലഭിക്കും; ഞാൻ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ബഹുജന സഹകരണം രൂപകൽപന കുറിച്ച് ഉപദേശം അർപ്പിക്കുമ്പോൾ ഞാൻ നൈതികതയുടെ ചോദ്യങ്ങൾ മടങ്ങിയെത്തും.
വിതരണം ഡാറ്റ ശേഖരണം പദ്ധതികളിൽ, വോളണ്ടിയർമാർ ലോകം ഡാറ്റ സംഭാവന. ഈ സമീപനം ഇതിനകം വിജയകരമായി ഉപയോഗിച്ചു, ഭാവി ഉപയോഗങ്ങൾ സാധ്യത ഒരുപറ്റം ഡാറ്റ ഗുണമേന്മയുള്ള ആശങ്കകൾ പരിഹരിക്കാൻ ഉണ്ടായിരിക്കും. ഭാഗ്യവശാൽ, അത്തരം PhotoCity ആൻഡ് Pothole പട്രോൾ നിലവിലുള്ള പദ്ധതികൾ ഈ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് പരിഹാരം നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. കൂടുതൽ പദ്ധതികൾ ദേ-സ്കിൽഡ് കര്മ്മോന്മുഖവും പങ്കാളിത്തം പ്രാപ്തമാക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയിലൂടെ പോലെ, വിതരണം ഡാറ്റ ശേഖരണം പദ്ധതികൾ നാടകീയമായി സ്കെയിലിൽ, കേവലം മുൻകാലങ്ങളിൽ നിയമപരമായ എന്നു ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ പ്രാപ്തരാക്കുകയും മെച്ചപ്പെടുത്തും.
