6.4.2 Beneficence

Beneficence വിവേകം കുറിച്ച് ആണ് നിങ്ങളുടെ പഠനത്തിന്റെ റിസ്ക് / ആനുകൂല്യം പ്രൊഫൈൽ മെച്ചപ്പെടുത്താനും, പിന്നെ അത് ശരിയായ തുലാനാവസ്ഥ എങ്കിൽ തീരുമാനിക്കുമ്പോൾ.

(1) ദോഷവും ചെയ്യരുതു എന്നു (2) സാധ്യമായ പരമാവധി സാധ്യമായ അപ്രകാരം മിനിമൈസ്: കാഴ്ച റിപ്പോർട്ട് Beneficence തത്വം ഗവേഷകർ പങ്കെടുക്കുന്നവർ തന്നെ ഒരു ബാധ്യത, അത് രണ്ടു ഭാഗങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നുവെന്ന് വാദിക്കുന്നു. ഉപ്പിലിക്കൈ റിപ്പോർട്ട് മെഡിക്കൽ എത്തിക്സ് ലെ ഹിപ്പോക്രാറ്റിക്ക് പാരമ്പര്യം "ദ്രോഹിക്കരുത്" എന്ന ആശയം ഹസ്തിനപുരി, അതു ഗവേഷകർ "പരിഗണിക്കാതെ മറ്റുള്ളവർക്ക് വരേണ്ടതിന്നു ആനുകൂല്യങ്ങൾ ഒരു വ്യക്തിയെ ദ്രോഹവും പാടില്ല" എവിടെ ശക്തമായ രൂപത്തിൽ പ്രകടിപ്പിച്ച കഴിയും (Belmont Report 1979) . എന്നാൽ ഉപ്പിലിക്കൈ റിപ്പോർട്ടിൽ ഗുണം എന്താണെന്ന് പഠന റിസ്ക് കുറച്ച് ആളുകളെ രേഖകളാണ് ഉൾപ്പെട്ടേക്കാമെന്ന് അംഗീകരിക്കുന്നു. അതുകൊണ്ടു യാതൊരു ദോഷവും ചെയ്യുന്നതിൽ ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്തതാണ് പ്രമുഖ ഗവേഷകർ ഉൾപ്പെട്ട അപകട "അതു ചില ആനുകൂല്യങ്ങൾ അന്വേഷിപ്പാൻ സമയമായില്ലേ എപ്പോൾ ഇടയ്ക്കിടെ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ പഠിക്കാനും ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്തതാണ് പോരാടി ആകാം, ആനുകൂല്യങ്ങൾ കാരണം foregone എപ്പോഴാണ് റിസ്ക്കുകൾ. " (Belmont Report 1979)

ഒരു റിസ്ക് / ആനുകൂല്യം വിശകലനം തുടർന്ന് അപകട ആനുകൂല്യങ്ങൾ ഉചിതമായ ഒരു നൈതിക സന്തുലിതാവസ്ഥ എന്ന് കുറിച്ച് ഒരു തീരുമാനം: പ്രായോഗികമായി Beneficence തത്വം ഗവേഷകർ രണ്ട് പ്രത്യേക പ്രക്രിയകൾ ഏറ്റെടുക്കുന്നതിനുള്ള വേണം ഇതിനർത്ഥമില്ല അർത്ഥം ചെയ്തു. ഈ ആദ്യ പ്രക്രിയ വലിയതോതിൽ കഴമ്പുള്ള വൈദഗ്ധ്യം ആവശ്യമുള്ള സാങ്കേതിക കാര്യം, രണ്ടാമത്തെ വലിയതോതിൽ കഴമ്പുള്ള വൈദഗ്ധ്യം കുറവ് വിലപ്പെട്ട അല്ലെങ്കിൽ ഹാനികരവുമാണ് വേണ്ടി നൈതിക കാര്യമാണ്.

ഒരു റിസ്ക് / ആനുകൂല്യം വിശകലനം ബുദ്ധിയും ഒരു പഠനം അപകട ആനുകൂല്യങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്താനും രണ്ടും ഉൾപ്പെടുന്നു. പ്രതികൂല സംഭവങ്ങൾ സംഭാവ്യത ആ സംഭവങ്ങളുടെ തീവ്രമായത്: റിസ്ക് വിശകലനം രണ്ടു ഘടകങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തണം. ഈ ഘട്ടത്തിൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഗവേഷകൻ പഠനം ഡിസൈൻ ഒരു പ്രതികൂല ഇവന്റ് പ്രോബബിലിറ്റി കുറയ്ക്കാൻ (ഉദാ, പുറത്ത് ചാടുന്നവരുമാണ് പങ്കാളികളെ സ്ക്രീൻ) അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രതികൂല ഇവന്റ് കാഠിന്യം കുറയ്ക്കാൻ അതു സംഭവിച്ചാൽ (ഉദാ, കൗൺസലിംഗ് ലഭ്യമാക്കാൻ ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല അഭ്യർത്ഥിച്ചുകഴിഞ്ഞ് പങ്കാളികളെ). കൂടാതെ, ഈ പ്രക്രിയ സമയത്ത് ഗവേഷകർ മനസ്സിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവർ ന്, മാത്രമല്ല നോൺ-പങ്കെടുക്കുന്നവർ സാമൂഹിക സിസ്റ്റങ്ങളിൽ വെറും അവരുടെ പ്രവൃത്തി ആഘാതം തുടരേണ്ട ആവശ്യമുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, Restivo വാൻ ഡി Rijt വഴി പരീക്ഷണം പരിഗണിക്കുക (2012) കാര്യനിർവാഹകരാണ് (അധ്യായം 4 ചർച്ച) ന് പുരസ്കാരം പ്രാബല്യത്തിൽ. ഈ പരീക്ഷണം ഗവേഷകർ അവർ അർഹതയുള്ളവരും പരിഗണിക്കും പിന്നീട് ഗവേഷകർ ഒരു അവാർഡ് തന്നില്ല ആരുടെ അർഹരായവർക്ക് അർഹതയുള്ള എഡിറ്റർമാരെ ഒരു നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പ് അപേക്ഷിച്ച് വിക്കിപീഡിയ അവരുടെ സംഭാവനകൾ ട്രാക്കുചെയ്തിട്ടുള്ള ചില എഡിറ്റർമാർ അവാർഡുകൾ നൽകി. ഈ പ്രത്യേക പഠനത്തിൽ, അവർ കൊടുത്തു അവാർഡ് എണ്ണം ചെറിയ, എന്നാൽ ഗവേഷകരുടെ വ്യക്തിഗതമായി ഏതെങ്കിലും കളങ്കപ്പെടുത്താതെയുള്ള എഡിറ്റർമാരുടെ കമ്മ്യൂണിറ്റി തടസപ്പെട്ടു കഴിഞ്ഞില്ല അവാർഡുകൾക്ക് വിക്കിപീഡിയ ചാകരയാണ് എങ്കിൽ. മറ്റു വാക്കുകളിൽ, റിസ്ക് / ആനുകൂല്യം വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോള് നിങ്ങളുടെ കലാസൃഷ്ടിയുടെ കൂട്ടിയിടികൾ കുറിച്ച് കേവലം പങ്കെടുക്കുന്നവർ ന് ലോകത്തെ ൽ കൂടുതൽ വീതിയേറിയ ചിന്തിക്കണം.

അടുത്തതായി, റിസ്ക്കുകൾ ചെറുതാക്കിയ ചെയ്തു ആനുകൂല്യങ്ങളും വലുതാക്കിയ വന്നശേഷം ഗവേഷകർ പഠനം അനുകൂലമായ തുലാനാവസ്ഥ വിലയിരുത്താൻ വേണം. Ethicists ചിലവും ആനുകൂല്യങ്ങൾ ലളിതമായ സമ്മേഷന്റെ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നില്ല. പ്രത്യേകിച്ചും, ചില റിസ്ക്കുകൾ ഇല്ല (ഉദാ, Tuskegee സിഫിലിസ് സ്റ്റഡി ചരിത്രപരമായ അനുബന്ധം വിവരിച്ച) ആനുകൂല്യങ്ങൾ കാര്യമില്ലെന്ന് impermissible ഗവേഷണം റെൻഡർ. സാങ്കേതികപ്രശ്നങ്ങൾ ആണ് റിസ്ക് / ആനുകൂല്യം വിശകലനം വ്യത്യസ്തമായി, ഈ രണ്ടാം ഘട്ടം ആഴത്തിൽ സന്മാർഗ്ഗികമായ വാസ്തവത്തില് നിർദ്ദിഷ്ട വിഷയം-ഏരിയ വൈദഗ്ധ്യം ഇല്ല ആളുകൾ സമ്പന്നന്മാർ ചെയ്തേക്കാം. വാസ്തവത്തിൽ, പുറത്തുള്ളവർക്ക് പലപ്പോഴും അകത്തുള്ളവര്ക്ക് നിന്നും വ്യത്യസ്തമായ കാര്യങ്ങൾ ശ്രദ്ധയിൽപ്പെട്ടാൽ കാരണം അമേരിക്കയിൽ IRBs കുറഞ്ഞത് ഒരു നോൺ-ഗവേഷക ആവശ്യമാണ്. ഒരു IRB വിതരണം എന്റെ അനുഭവം, ഈ പുറത്തുള്ളവർക്ക് ഗ്രൂപ്പ്-കരുതുന്നു തടയാൻ സഹായകമാകും. നിങ്ങളോടു പറഞ്ഞത് തീരുമാനിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണം പദ്ധതി ഉചിതമായ റിസ്ക് / ആനുകൂല്യം വിശകലനം തോല്പിച്ചാൽ എന്നത് ഉണ്ടെങ്കിൽ വെറും, നിങ്ങളുടെ സഹപ്രവർത്തകർ ചോദിക്കരുത് ചില നോൺ-ഗവേഷകർ ചോദിക്കുന്ന ശ്രമിക്കുക; അവരുടെ ഉത്തരങ്ങൾ നിങ്ങൾ ആശ്ച്ചര്യപ്പെടുത്തും.

മൂന്ന് ഉദാഹരണങ്ങൾ ലേക്കുള്ള Beneficence തത്വം ബാധകമാക്കുന്നത് ഒരു പഠന ആരംഭിക്കും മുമ്പ് പലപ്പോഴും അപകടസാധ്യതകൾ കുറിച്ച് ഗണ്യമായ അനിശ്ചിതത്വം വസ്തുത എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഗവേഷകർ പഠനം മൂലമാണ് ചെയ്യാവുന്ന പ്രതികൂല സംഭവങ്ങൾ സംഭാവ്യത അല്ലെങ്കിൽ റിക്ടർ അറിഞ്ഞില്ല. ഈ അനിശ്ചിതത്വം ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ ഗവേഷണ ശരിക്കും സർവസാധാരണമാണ്, പിന്നീട് ഈ അദ്ധ്യായത്തിൽ ഞാൻ അനിശ്ചിതത്വം (വിഭാഗം 6.6.4) മുഖം തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനുള്ള വെല്ലുവിളിക്ക് മുഴുവൻ വിഭാഗവും മടങ്ങുകയും കാണാം. എന്നാൽ Beneficence തത്വം ഈ പഠനങ്ങൾ ലേക്ക് ആകേണ്ടതിന്നു സാധ്യത / ആനുകൂല്യം ബാലൻസ് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ചില മാറ്റങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുക ചെയ്യുന്ന. ഉദാഹരണത്തിന്, വൈകാരിക മലീനീകരണത്തിനെതിരായ ഗവേഷകർ 18 വയസ്സുള്ള ചികിത്സ മോശമായി സംശയമാണ് പ്രത്യേകിച്ച് സാധ്യത ആളുകൾക്ക് കീഴിൽ ജനം വേണ്ടെന്ന് ശ്രമിച്ചു കഴിഞ്ഞില്ല. അവർ കാര്യക്ഷമമായി സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ (അധ്യായം 4 വിശദമായി വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്നു) ഉപയോഗിച്ച് പങ്കാളികളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ട് കഴിഞ്ഞില്ല. എന്നുതന്നെയല്ല, അവർ പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് നിരീക്ഷിക്കാൻ ശ്രമിച്ചു ദോഷം ചെയ്തു പ്രത്യക്ഷനായി ആർക്കും സഹായം ഓഫർ കഴിയുമായിരുന്നു. ആസ്വദിച്ച്, സമനിലകൾ, സമയം ഗവേഷകർ അധിക സുരക്ഷാ മുൻകരുതലുകൾ സ്ഥലത്തു അവർ ഡാറ്റ റിലീസ് ചെയ്തപ്പോൾ (ആണെങ്കിലും അവരുടെ നടപടിക്രമങ്ങൾ അവർ ആ സമയം സാധാരണ രീതിയുമാണ് ഒരുക്കിയിരിക്കുന്നതു ഉണ്ടായിരുന്ന നിർദ്ദേശിക്കുന്ന ഹാർവാർഡ് ന്റെ IRB അംഗീകരിച്ച ചെയ്തു) വെച്ചിരിക്കുന്നു കഴിഞ്ഞില്ല; ഞാൻ വിജ്ഞാനദായകവുമായ റിസ്ക് (വിഭാഗം 6.6.2) വിവരിക്കുക സമയത്ത് ഞാൻ പിന്നീട് അധ്യായത്തിൽ ഡാറ്റ റിലീസ് കുറിച്ച് ചില കൂടുതൽ നിർദ്ദിഷ്ട നിർദ്ദേശങ്ങൾ സമർപ്പിക്കും കാണാം. ഒടുവിൽ എൻകോർ ഗവേഷകർ പദ്ധതിയുടെ അളക്കൽ ലക്ഷ്യങ്ങൾ കിട്ടാൻവേണ്ടി സൃഷ്ടിച്ചിരിക്കുന്നത് എന്ന് നഷ്ട അഭ്യർത്ഥനകൾ എണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ശ്രമിച്ച കഴിഞ്ഞില്ല, അവർ അടിച്ചമർത്തൽ സർക്കാരുകളും ആപത്തു ഏറ്റവും പങ്കാളികളുടെ ഒഴിവാക്കിയിരിക്കുന്നു കഴിയുമായിരുന്നു. ഈ സാധ്യത മാറ്റങ്ങളുടെ ഓരോ ഈ പദ്ധതികൾ ഡിസൈൻ കയറി ട്രേഡ് ഓഫിൽ പരിചയപ്പെടുത്താൻ തന്നെ എന്റെ ലക്ഷ്യം ഈ ഗവേഷകർ ഈ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തിയ എന്ന് നിർദ്ദേശിക്കാൻ അല്ല. പകരം, എന്റെ ലക്ഷ്യം Beneficence തത്വം നിർദ്ദേശിക്കാനും കഴിയും മാറ്റങ്ങൾ തരത്തിലുള്ള കാണിക്കാൻ ആണ്.

ഒടുവിൽ, ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ പൊതുവെ അപകട ആനുകൂല്യങ്ങൾ തൂക്കമുള്ള കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ചെയ്തിരിക്കുന്നു ആണെങ്കിലും, അത് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഗവേഷകർ തങ്ങളുടെ സൃഷ്ടിയുടെ ആനുകൂല്യങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ലളിതമാക്കി ചെയ്തിരിക്കുന്നു. പ്രത്യേകിച്ചും, ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ ഉപകരണങ്ങൾ ഏറ്റവും ഗവേഷകർ തങ്ങളുടെ ഗവേഷണ ഡാറ്റയും കോഡ് മറ്റ് ഗവേഷകർക്കും ലഭ്യമാക്കുന്നതിനും ഓപ്പൺ ആക്സസ് പ്രസിദ്ധീകരിച്ച് അവരുടെ പത്രിക പൊതു ലഭ്യമാക്കുന്നതിനും എവിടെ തുറന്ന reproducible ഗവേഷണം, സുഗമമാക്കും. തുറന്ന് reproducible ഗവേഷണ ഈ മാറ്റം ആരും ലളിതമായ മാർഗങ്ങൾ അതേസമയം, ഗവേഷകർ ഏതെങ്കിലും അധിക റിസ്ക് പങ്കെടുക്കുന്നവരെ രേഖകളാണ് കൂടാതെ അവരുടെ ഗവേഷണത്തിന് ആനുകൂല്യങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ഒരു വഴി പ്രദാനം (ഡാറ്റ പങ്കിടൽ വിവരണാത്മ ന് വിഭാഗത്തിൽ വിശദമായി ചർച്ച ചെയ്യും ഒരു ഒഴികെ റിസ്ക് (വിഭാഗം 6.6.2)).