3.2 നിരീക്ഷിക്കുവാൻ വേഴ്സസ് ചോദിക്കൽ

നാം എപ്പോഴും ജനം ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ പോകുന്നു.

ഞങ്ങളുടെ ബിഹേവിയർ കൂടുതൽ കൂടുതൽ സർക്കാരും ബിസിനസ്സ് ഭരണപരമായ ഡാറ്റ രേഖപെടുത്തുന്നതിനു ചെയ്തിരുന്നു, ചില ആളുകൾ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്ന കഴിഞ്ഞ ഒരു കാര്യം ചിന്തിച്ചേക്കാം. എന്നാൽ, അതിന്റെ ആ നില്ക്കട്ടെ. ഇത് ഗവേഷകർ കുറവ് പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് ഭാവിയിൽ ഞാൻ അദ്ധ്യായം 2 പറഞ്ഞിരിക്കുന്നത് പോലെ, കൃത്യത, പൂർണത, അനേകം വലിയ ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകൾ പ്രവേശനക്ഷമത യഥാർത്ഥ പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ട് ചോദിക്കും, എന്നാൽ സത്യമാകുന്നു. അതുകൊണ്ടു ഞാൻ ഈ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളിൽ പ്രശ്നങ്ങൾ ഗവേഷകർ തുടരും ആസന്ന ഭാവിയിൽ അവരുടെ പെരുമാറ്റം കുറിച്ച് ചോദിക്കാറില്ല വിവക്ഷിക്കുന്നത് പ്രതീക്ഷിക്കാം.

പെരുമാറ്റം ഡാറ്റ-പോലും തികഞ്ഞ പെരുമാറ്റം പരിമിതമായ ഡാറ്റ-; അവയെ പ്രായോഗിക കാരണങ്ങൾ പുറമേ, അവിടെ ചോദിക്കാൻ കൂടുതൽ അടിസ്ഥാനപരമായ കാരണം. ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സോഷ്യൽ പാടുന്നവർ ആൻഡ് പ്രവചനങ്ങൾ ചില പോലുള്ള വികാരങ്ങൾ, അറിവ്, പ്രതീക്ഷകൾ, അഭിപ്രായങ്ങളും ആന്തരിക സംസ്ഥാനങ്ങൾ ആകുന്നു. ആന്തരിക സംസ്ഥാനങ്ങളിൽ മാത്രം ജനങ്ങളുടെ തല അകത്ത് നിലവിലില്ല, ചിലപ്പോൾ ആന്തരിക സംസ്ഥാനങ്ങളിൽ കുറിച്ച് പഠിക്കാൻ മികച്ച മാർഗം ചോദിക്കാൻ ആണ്.

വലിയ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളിൽ പ്രായോഗിക അടിസ്ഥാന പരിമിതികൾ രീതി, അവർ സർവ്വേകളും മറികടക്കാനാകുമെന്ന്, Moira ബർക്കും റോബർട്ട് Kraut ന്റെ ചിത്രീകരിക്കുന്നു ചെയ്യുന്നു (2014) എങ്ങനെ ചങ്ങാത്തവും ബലം ഫേസ്ബുക്കിൽ പ്രതിപ്രവർത്തനം കാരണമായി ഗവേഷണം. അവൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട മനുഷ്യരുടെ സ്വഭാവം ഏറ്റവും പിണ്ഡം വിശദമായ രേഖകള് ഒന്ന് പൂര്ണ്ണ പ്രവേശനം ഉണ്ടായിരുന്നു അങ്ങനെ സമയം, ബർക്ക് ഫേസ്ബുക്ക് ജോലി ചെയ്തു. എന്നാൽ, ഇപ്പോഴും ബർക്കും Kraut അവരുടെ ഗവേഷണ ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം ക്രമത്തിൽ സർവേകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ഉണ്ടായിരുന്നു. പലിശ-എങ്ങനെ അവരുടെ ഫലത്തെ പ്രതികളുടെ അടയ്ക്കുക പ്രത്യേക ചങ്ങാതിമാരെ-ആണ് പ്രതികരിക്കുന്നയാളിൻറെ ഹെഡിനകത്ത് മാത്രം നിലനിൽക്കുന്ന ഒരു ആന്തരിക നിലയിലേക്ക് തോന്നിത്തുടങ്ങി. കൂടുതൽ, പലിശ അവരുടെ ഫലത്തെ ശേഖരിക്കാൻ സർവേ ഉപയോഗിച്ച് പുറമേ ബർക്കും Kraut മറ്റ് സാധ്യതയുള്ള മറിച്ച്നോക്കിക്കൊണ്ട് ഘടകങ്ങൾ കുറിച്ച് പഠിക്കാൻ ഒരു സർവേ ഉപയോഗിക്കാൻ ഉണ്ടായിരുന്നു. പ്രത്യേകിച്ചും, അവർ മറ്റു ചാനലുകൾ വഴി ആശയവിനിമയം (ഉദാ, ഇമെയിൽ, ഫോൺ, മുഖം-ലേക്കുള്ള-മുഖം) മുതൽ ഫേസ്ബുക്കിൽ ആശയവിനിമയം ആഘാതം വേർതിരിച്ചു ആഗ്രഹിച്ചു. ഇമെയിൽ, ഫോൺ വഴി ഇടപെടലുകളെ സ്വയം രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട് പോലും ഈ പ്രകടമാകുന്നത് ബർക്കും Kraut ലഭ്യമല്ല ആയിരുന്നു. സൗഹൃദം ബലവും ഫേസ്ബുക്ക് ലോഗ് ഡാറ്റ നോൺ-ഫേസ്ബുക്ക് ഇടപെടലിനെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ സർവ്വേ ഡാറ്റ ഉള്ള ബർക്കും Kraut ഫേസ്ബുക്ക് വഴി ആശയവിനിമയം അടുപ്പം വർദ്ധിച്ചു വികാരങ്ങളെ വസ്തുത ലീഡ് ചെയ്തു നിഗമനം.

ബർക്കും Kraut പ്രവൃത്തിയെ ഉദാഹരിക്കുന്ന നിലയിൽ വലിയ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളിൽ ജനം ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ ഉന്മൂലനം ചെയ്യുക. സത്യത്തിൽ, ഈ പഠനത്തിൽ നിന്നും സമ്മുഖ പാഠം ഊരും പറയുമായിരുന്നു: ബിഗ് ഡാറ്റ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഞാൻ ഈ അധ്യായത്തിൽ മുഴുവൻ കാണിക്കും പോലെ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്ന മൂല്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. അതുകൊണ്ടു, അപേക്ഷിക്കുന്ന നിരീക്ഷിക്കുവാൻ തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തെ കുറിച്ചു ചിന്തിക്കുക മികച്ച മാർഗം അവർ പകരമായി പൂരകമായി പകരം എന്നതാണ്; അവർ നിലക്കടല വെണ്ണ, ജെല്ലി പോലെയാണ്. കൂടുതൽ നിലക്കടല വെണ്ണ അവിടെ ജനം കൂടുതൽ ജെല്ലി ആഗ്രഹിക്കുന്നു; കൂടുതൽ വലിയ ഡാറ്റ എപ്പോൾ ആളുകൾ കൂടുതൽ സർവേകൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.