4.5.2 നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പരീക്ഷണം നിർമ്മിക്കുക

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പരീക്ഷണം പണിയുന്നതിന് വിശേഷപ്പെട്ട ആകേണ്ടതിന്നു അത് നിങ്ങളെ ആഗ്രഹിക്കുന്ന പരീക്ഷണം സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങളെ പ്രാപ്തമാക്കും.

നിലവിലുള്ള പരിതസ്ഥിതികൾക്കു മുകളിലുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് പുറമേ, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പരീക്ഷണങ്ങളും നിങ്ങൾക്ക് ഉണ്ടാക്കാം. ഈ സമീപനത്തിന്റെ പ്രധാന നേട്ടമാണ് നിയന്ത്രണം; നിങ്ങൾ പരീക്ഷണം നിർമ്മിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്കാവശ്യമായ ചുറ്റുപാടുകളും ചികിത്സകളും സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. ഈ ബസ്പോക്ക് പരീക്ഷണാത്മക പരിതസ്ഥിതികൾ പ്രകൃതിയിൽ സംഭവിക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ പരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയാത്ത സിദ്ധികളെ പരീക്ഷിക്കാൻ അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കും. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പരീക്ഷണങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന പോരായ്മകൾ അത് ചെലവേറിയതും നിങ്ങൾക്ക് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുന്ന പരിസ്ഥിതി സ്വാഭാവികമായി സംഭവിക്കുന്ന സിസ്റ്റത്തിന്റെ യാഥാർത്ഥ്യമാകണമെന്നില്ല. തങ്ങളുടെ പരീക്ഷണശാല നിർമ്മിക്കുന്ന ഗവേഷകർ പങ്കാളികളിലേക്ക് റിക്രൂട്ട് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള തന്ത്രം ഉണ്ടായിരിക്കണം. നിലവിലുള്ള സംവിധാനങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, ഗവേഷകർ പ്രത്യേകമായി അവയുടെ പങ്കാളികൾക്ക് പരീക്ഷണങ്ങൾ നൽകുന്നു. പക്ഷേ, ഗവേഷകർ തങ്ങളുടെ പരീക്ഷണം നിർവ്വഹിക്കുമ്പോൾ, പങ്കെടുക്കുന്നവരെ അത് കൊണ്ടുവരണം. ഭാഗ്യവശാൽ, ആമസോൺ മെക്കാനിക്കൽ ടർക് (MTurk) പോലുള്ള സേവനങ്ങൾ ഗവേഷകർക്ക് അവരുടെ പരീക്ഷണങ്ങളിൽ പങ്കെടുക്കുന്നതിനുള്ള സൗകര്യപ്രദമായ മാർഗ്ഗം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

അമൂർത്ത സിദ്ധാന്തങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള ബെസ്പോക്ക് എൻവയൺമെന്റുകളുടെ ഗുണങ്ങൾ വിവരിക്കുന്ന ഒരു ഉദാഹരണം ഗ്രിഗറി ഹ്യൂബർ, സേത്ത് ഹിൽ, ഗബ്രിയേൽ ലെൻസ് (2012) എന്നിവരുടെ ഡിജിറ്റൽ ലാബിൽ പരീക്ഷണമാണ്. ജനാധിപത്യഭരണത്തിന്റെ പ്രവർത്തനത്തിന് ഒരു പ്രായോഗിക പരിധിയെക്കുറിച്ച് ഈ പരീക്ഷണം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു. യഥാർത്ഥ തിരഞ്ഞെടുപ്പിലെ പരീക്ഷണാടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള പഠനങ്ങൾ മുൻകാല രാഷ്ട്രീയക്കാരുടെ പ്രകടനം കൃത്യമായി വിലയിരുത്താൻ വോട്ടർമാർക്ക് കഴിയുന്നില്ല എന്നാണ്. പ്രത്യേകിച്ചും, വോട്ടർമാർ മൂന്നു പക്ഷപാതങ്ങളിൽ നിന്നും അനുഭവിക്കുന്നതായി അനുഭവപ്പെടുന്നു: (1) സമകാലിക പ്രകടനത്തേക്കാൾ സമീപകാലങ്ങളിൽ അവർ കേന്ദ്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നു; (2) വാചാടോപം, ഫ്രെയിമിങ്, മാർക്കറ്റിംഗ് എന്നിവ വഴി അവർ കൈകാര്യം ചെയ്യുവാൻ കഴിയും. (3) പ്രാദേശിക സ്പോർട്സ് ടീമുകളുടെയും കാലാവസ്ഥയുടെയും വിജയകരമാവുന്ന, നിലവിലെ പ്രകടനങ്ങളുമായി ബന്ധമില്ലാത്ത പരിപാടികളാൽ അവ സ്വാധീനിക്കാനാകും. എന്നിരുന്നാലും, ഈ പഠനങ്ങളിൽ, യഥാർത്ഥവും കുഴഞ്ഞുമറിഞ്ഞതുമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളിൽ സംഭവിക്കുന്ന മറ്റെല്ലാ ഘടകങ്ങളിൽ നിന്നും ഈ ഘടകങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടായിരുന്നു. അതുകൊണ്ട്, ഹേബറും സഹപ്രവർത്തകരും വളരെ ലളിതമായ ഒരു വോട്ടിംഗ് അന്തരീക്ഷം സൃഷ്ടിച്ചു. ഈ മൂന്നു സാധ്യതകളും ഓരോന്നും പരീക്ഷിച്ചുനോക്കുക.

ചുവടെയുള്ള പരീക്ഷണാത്മക സെറ്റ് അപ് ഞാൻ വിവരിക്കുന്നത് പോലെ, അത് വളരെ കൃത്രിമമായ ശബ്ദം പുറപ്പെടുവിക്കാൻ പോകുന്നു, പക്ഷേ ലാറ്റിൻ ശൈലി പരീക്ഷണങ്ങളിൽ ഒരു യാഥാർഥ്യമല്ലാത്തത് യാഥാർഥ്യമാണെന്ന് ഓർക്കുക. നിങ്ങൾ പഠിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന പ്രക്രിയയെ വ്യക്തമായി വേർതിരിക്കാനാണ് ലക്ഷ്യം, കൂടുതൽ യാഥാർത്ഥ്യബോധം (Falk and Heckman 2009) പഠനത്തിൽ ഈ ദൃഢമായ ഒറ്റപ്പെടൽ ചിലപ്പോൾ സാധ്യമല്ല. ഈ പ്രത്യേക സാഹചര്യത്തിൽ, ഈ ലളിതമായ ഈ ക്രമീകരണത്തിൽ വോട്ടർമാർക്ക് കാര്യക്ഷമമായി ഫലപ്രദമായി വിലയിരുത്താൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, അത് കൂടുതൽ യാഥാർഥ്യവും കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവുമായ ഒരു ക്രമീകരണത്തിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല.

ഹ്യൂബറും സഹപ്രവർത്തകരും പങ്കാളികളെ റിക്രൂട്ട് ചെയ്യുന്നതിനായി MTurk ഉപയോഗിച്ചു. ഒരു പങ്കാളിയുടെ അറിവോടെയുള്ള സമ്മതം നൽകി, ഒരു ചെറിയ ടെസ്റ്റ് പാസ്സായപ്പോൾ, 32 റൗണ്ടിലെ കളിക്കാരെ ടിക്കറ്റുകൾക്ക് നേടാൻ കഴിയുമെന്ന് തനിക്ക് മനസ്സിലായി. കളിയുടെ തുടക്കത്തിൽ ഓരോ പങ്കാളിക്കും ഒരു "allocator" നൽകിയിരുന്നു, അത് ഓരോ റൗണ്ടിലും സ്വതന്ത്ര ടിക്കറ്റുകൾ കൊടുക്കുമെന്നും, ചില അലോക്കേറ്ററുകൾ മറ്റുള്ളവയേക്കാൾ ഉദാരമതികളാണെന്നും പറഞ്ഞിരുന്നു. കൂടാതെ, ഓരോ പങ്കാളിക്കും അവരുടെ അലോക്കേറ്ററിനെ നിലനിർത്താനുള്ള അവസരം ലഭിക്കുമെന്നും അല്ലെങ്കിൽ ഗെയിംസിന്റെ 16 റൗണ്ടുകൾക്കു ശേഷം ഒരു പുതിയ നിയമനം നൽകുമെന്നും അറിയിക്കുകയും ചെയ്തു. ഹ്യൂബറിനെയും സഹപ്രവർത്തകരുടെ ഗവേഷണ ലക്ഷ്യങ്ങളെയും കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് അറിയാമെങ്കിൽ, അലോക്കേറ്റർ ഒരു ഗവൺമെന്റിനെ പ്രതിനിധാനം ചെയ്യുന്നുവെന്നും, ഈ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ഒരു തിരഞ്ഞെടുപ്പിലെ പ്രതിനിധിയാണെന്നും നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും, എന്നാൽ ഗവേഷണത്തിന്റെ പൊതുലക്ഷ്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് അറിയില്ല. മൊത്തത്തിൽ, ഹ്യൂബറും സഹപ്രവർത്തകരും ഏകദേശം എട്ട് മിനുട്ട് എടുത്തിരുന്ന ജോലിക്ക് 1.25 ഡോളർ നൽകിയ 4,000 പേരെ നിയമിച്ചു.

മുൻകാല ഗവേഷണങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള കണ്ടെത്തലുകളിൽ ഒന്ന്, പ്രാദേശിക സ്പോർട്സ് ടീമുകളുടെയും കാലാവസ്ഥയുടെയും വിജയമെന്നപോലെ അവരുടെ നിയന്ത്രണത്തിന് അപ്പുറമാവുന്ന ഫലമായി വോട്ടർമാർ പ്രതിഫലം നൽകുകയും പ്രതിഫലം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു എന്ന് ഓർക്കുക. പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ വോട്ടിംഗ് തീരുമാനങ്ങൾ അവരുടെ ക്രമത്തിൽ മാത്രം ക്രമരഹിതമായ സംഭവങ്ങളാൽ സ്വാധീനിക്കണമോ എന്ന് വിലയിരുത്താൻ, ഹ്യൂബറും സഹപ്രവർത്തകരും അവരുടെ പരീക്ഷണാത്മക സിസ്റ്റത്തിന് ഒരു ലോട്ടറി കൂടി ചേർത്തു. എട്ടാം റൗണ്ടിലോ പതിനാറാം റൗണ്ടിലോ (അതായത്, അലോക്കേറ്റർ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാനുള്ള അവസരത്തിനു മുമ്പ്) പങ്കെടുക്കുന്നവർ 5000 പോയിന്റുകൾ നേടിയപ്പോൾ ചിലർ വിജയികളായി, ചിലർ 0 പോയിന്റ് നേടി, ചിലർ 5000 പോയിന്റുകൾ നഷ്ടമായി. രാഷ്ട്രീയക്കാരന്റെ പ്രകടനത്തിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമാം നല്ലതോ ചീത്തതോ ആയ വാർത്തകളെ അനുകരിക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചിട്ടുള്ളതാണ് ഈ ലോട്ടറി. ലോട്ടറി അവരുടെ അലോക്കേറ്ററിന്റെ പ്രകടനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരുന്നതായി പങ്കെടുത്തവർ വ്യക്തമായി പറയുകയാണെങ്കിൽ പോലും ഭാഗ്യത്തിന്റെ ഫലം തുടർന്നുണ്ടായവരുടെ തീരുമാനങ്ങളെ ബാധിച്ചു. ലോട്ടറിയിൽ നിന്ന് നേട്ടമുണ്ടാക്കിയ പങ്കാളികൾ അവരുടെ അലോക്കേറ്ററെ നിലനിർത്താൻ കൂടുതൽ സാധ്യതയുള്ളവരായിരുന്നു. പകരം, 8-ാം സ്ഥാനത്തായിരുന്നപ്പോൾ പകരം ലോട്ടറി 16-വലതു ഭാഗത്ത് സംഭവിച്ചപ്പോൾ ഇത് ശക്തമായിരുന്നു. ഈ ഫലങ്ങളും മറ്റു പല പരീക്ഷണങ്ങളും കൂടി ചേർന്ന ഹ്യൂബറും സഹപ്രവർത്തകരും വളരെ ലളിതമായ ഒരു ക്രമീകരണത്തിൽ പോലും വോട്ടർമാർക്ക് ബുദ്ധിപൂർവം തീരുമാനമെടുക്കാൻ കഴിഞ്ഞു. വോട്ടർ തീരുമാനമെടുക്കൽ (Healy and Malhotra 2013) . ഹ്യൂബറുടെയും സഹപ്രവർത്തകരുടെയും പരീക്ഷണം തെളിയിക്കുന്നത്, കൃത്യമായ സിദ്ധാന്തങ്ങൾ കൃത്യമായി പരീക്ഷിക്കുന്നതിനായി ലാബ് സ്റ്റൈൽ പരീക്ഷണത്തിനായി പങ്കാളികളെ റിക്രൂട്ട് ചെയ്യുന്നതിനായി MTurk ഉപയോഗിക്കാനാകും. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പരീക്ഷണാത്മക അന്തരീക്ഷം കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിനുള്ള മൂല്യവും ഇത് കാണിക്കുന്നു: മറ്റേതൊരു ക്രമീകരണത്തിലും ഈ പ്രക്രിയകൾ എങ്ങനെ വളരെ നന്നായി ഒറ്റപ്പെടുത്തപ്പെട്ടു എന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്.

ചിത്രം 4.15: Huber, Hill, and Lenz (2012) ഫലങ്ങൾ Huber, Hill, and Lenz (2012) . ലോട്ടറിയിൽ നിന്ന് നേട്ടമുണ്ടാക്കിയ പങ്കാളികൾ അവരുടെ അലോക്കേറ്ററെ നിലനിർത്താൻ കൂടുതൽ സാധ്യതയുള്ളവരായിരുന്നു. പകരക്കാരനാകാൻ 16 റൗണ്ടിലെ ലോട്ടറി നടന്നപ്പോൾ ഇത് പ്രാബല്യത്തിൽ വന്നു. റൗണ്ട് എട്ടിലുണ്ടായിരുന്നതിനേക്കാൾ ഇത് മാറ്റി. 8. Huber, Hill, and Lenz (2012) , ചിത്രം 5.

ലാബ് പോലുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനു പുറമേ, ഗവേഷകർക്ക് കൂടുതൽ ഫീൽഡ് പോലെയുള്ള പരീക്ഷണങ്ങളും നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണമായി, Centola (2010) ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഫീൽഡ് പരീക്ഷണം നടത്തി, സാമൂഹ്യ ശൃംഖലയുടെ ഘടനയെ പെരുമാറ്റം സംബന്ധിച്ച പ്രചാരം പഠിച്ചു. വ്യത്യസ്ത സാമൂഹ്യ ശൃംഖലകൾ ഉണ്ടെങ്കിലും, മറ്റുതരത്തിൽ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയാത്ത, ജനങ്ങൾക്കിടയിൽ അതേ സ്വഭാവം പ്രകടിപ്പിക്കാൻ അദ്ദേഹത്തിൻറെ ഗവേഷണ ചോദ്യം ആവശ്യമായിവന്നു. ഇത് ചെയ്യാനുള്ള ഒരേയൊരു വഴി ബെസ്പോക്ക്, ഇച്ഛാനുസൃതമായി നിർമ്മിച്ച പരീക്ഷണം. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, സെന്റോള ഒരു വെബ് അധിഷ്ഠിത ആരോഗ്യ കമ്മ്യൂണിറ്റി നിർമ്മിച്ചു.

ഹെൽത്ത് വെബ് സൈറ്റുകളിൽ പരസ്യം വഴി 1500 പേർ പങ്കെടുത്തു. പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഓൺലൈൻ സമൂഹത്തിൽ - ആരോഗ്യകരമായ ലൈഫ്സ്റ്റൈൽ നെറ്റ്വർക്ക് എന്ന് വിളിച്ചിരുന്നപ്പോൾ - അവർക്ക് അറിവുണ്ടായിരുന്ന സമ്മതം നൽകി, "ആരോഗ്യബഹുഡുകളെ" നിയമിച്ചു. സെന്റോള ഈ ആരോഗ്യസുഹാരങ്ങൾ നിശ്ചയിച്ചിരുന്നതിനാൽ, വ്യത്യസ്ത സോഷ്യൽ നെറ്റ് വർക്ക് സ്ട്രക്ച്ചറുകൾ വ്യത്യസ്ത ഗ്രൂപ്പുകൾ. ചില ഗ്രൂപ്പുകളെ റാൻഡം നെറ്റ്വർക്കുകൾ (എല്ലാം എല്ലാവരേയും ബന്ധിപ്പിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ളത്) ഉണ്ടാക്കുവാൻ നിർമിക്കപ്പെട്ടു, മറ്റ് ഗ്രൂപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കപ്പെട്ടത് ക്ലസ്റ്റേർഡ് നെറ്റ്വർക്കുകൾ (എവിടെയാണ് കണക്ഷനുകൾ കൂടുതലും സ്ഥായിയായത്) ഉണ്ടാക്കിയത്. അപ്പോൾ, ഓരോ നെറ്റ്വർക്കിലും സെന്റോള ഒരു പുതിയ സ്വഭാവം അവതരിപ്പിച്ചു: ഒരു പുതിയ വെബ്സൈറ്റ് അധിക ഹെൽത്ത് വിവരത്തോടെ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യാനുള്ള അവസരം. ഈ പുതിയ വെബ്സൈറ്റിനായി ആരെങ്കിലും സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യുമ്പോഴെല്ലാം, അവളുടെ ആരോഗ്യസുഹൃത്തുക്കൾ ഈ സ്വഭാവത്തെ അറിയിക്കുന്ന ഒരു ഇമെയിൽ സ്വീകരിച്ചു. ക്രമരഹിതമായ നെറ്റ്വർക്കിനെ അപേക്ഷിച്ച് ഈ വെബ്സൈറ്റിനെ-പ്രചാരം കൂടുതൽ കൂടുതൽ വേഗത്തിലും നെറ്റ്വെയറിനുമായി സൈനിൻ ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ നിലവിലുള്ള ചില സിദ്ധാന്തങ്ങൾക്ക് വിരുദ്ധമായി കണ്ടെത്തിയതായി സെന്റോള കണ്ടെത്തി.

മൊത്തത്തിൽ, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പരീക്ഷണങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുക നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ നിയന്ത്രണം നൽകുന്നു; നിങ്ങൾ പഠിക്കാനാഗ്രഹിക്കുന്ന രീതിയിൽ വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയുന്ന ഏറ്റവും മികച്ച പരിസ്ഥിതി നിർണയിക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു. ഞാൻ ഇപ്പോൾ വിവരിച്ച രണ്ട് പരീക്ഷണങ്ങൾ ഇതിനകം നിലവിലുള്ള ഒരു പരിതസ്ഥിതിയിൽ എങ്ങനെ അവതരിപ്പിക്കാമെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്. കൂടാതെ, നിങ്ങളുടെ സിസ്റ്റത്തെ കെട്ടിപ്പടുക്കുക നിലവിലുള്ള സിസ്റ്റങ്ങളിൽ പരീക്ഷണം നടത്തുന്നതിനുളള ധാർമിക ആശങ്കകൾ കുറയ്ക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പരീക്ഷണങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, ലാബ് പരീക്ഷണങ്ങളിൽ നേരിടുന്ന നിരവധി പ്രശ്നങ്ങളിലേക്ക് നിങ്ങൾ കടന്നുപോകുന്നു: റിയലിസത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പങ്കാളികളെയും റിപ്പയേയും റിക്രൂട്ട് ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ പരീക്ഷണത്തിന്റെ നിർമ്മാണം വിലകുറഞ്ഞതും സമയം ചെലവഴിക്കുന്നതും ആണെങ്കിലും, ഈ പരീക്ഷണങ്ങൾ താരതമ്യേന ലളിതമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ( Huber, Hill, and Lenz (2012) വോട്ടിംഗ് താരതമ്യേന സങ്കീർണ്ണമായ പരിതഃസ്ഥിതികളിൽ ( Centola (2010) നെറ്റ്വർക്കുകൾ, Centola (2010) .