1.2 ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ സ്വാഗതം

ഡിജിറ്റൽ പ്രായം എല്ലായിടത്തും, അത് വളരുകയാണ്, ഗവേഷകർക്ക് ഇത് സാധ്യമാണ്.

ഡിജിറ്റൽ യുഗം സാമൂഹ്യ ഗവേഷണത്തിന് പുതിയ അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നുവെന്നതാണ് ഈ പുസ്തകത്തിന്റെ കേന്ദ്രഭാഗം. അടുത്തകാലത്തായി ഗവേഷണങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാനാകും, ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാം, പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുക, മാത്രമല്ല എളുപ്പത്തിൽ കഴിയുന്ന രീതികളിൽ സഹകരിക്കുക. ഈ പുതിയ അവസരങ്ങളോടൊപ്പം പുതിയ അപകടസാധ്യതകൾ വരുന്നുണ്ട്: അടുത്ത കാലത്ത് അസാധ്യമായ രീതിയിൽ ഗവേഷകർക്ക് ആളുകളെ ദോഷകരമായി ബാധിക്കാം. ഈ അവസരങ്ങളുടെയും അപകടങ്ങളുടെയും ഉറവിടം അനലോഗ് പ്രായം മുതൽ ഡിജിറ്റൽ പ്രായം വരെയുള്ള പരിവർത്തനമാണ്. ഈ മാറ്റം ഒരിക്കൽപ്പോലും ഒരു നേരിയ സ്വിച്ച് ഓണാക്കിയിട്ടില്ല-മാത്രമല്ല, അത് ഇനിയും പൂർത്തിയായിട്ടില്ല. എന്നിരുന്നാലും, ഇപ്പോൾ വലിയ കാര്യങ്ങൾ നടക്കുന്നുവെന്ന് അറിയാൻ മതിയായ സമയം ഞങ്ങൾ കണ്ടിട്ടുണ്ട്.

ഈ പരിവർത്തനം ശ്രദ്ധിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗ്ഗം നിങ്ങളുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്താനാണ്. അനലോഗ് ആയിരുന്ന നിങ്ങളുടെ ജീവിതത്തിലെ പലതും ഇപ്പോൾ ഡിജിറ്റൽ ആയിട്ടാണ്. നിങ്ങൾ ഒരു ക്യാമറ ഉപയോഗിച്ച് ക്യാമറ ഉപയോഗിച്ചേക്കാം, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾ ഒരു ഡിജിറ്റൽ ക്യാമറ ഉപയോഗിക്കുന്നു (നിങ്ങളുടെ സ്മാർട്ട് ഫോണിന്റെ ഭാഗമായിരിക്കാം ഇത്). നിങ്ങൾ ഒരു ഭൌതിക പത്രം വായിച്ചിരിക്കാം, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾ ഒരു ഓൺലൈൻ പത്രം വായിച്ചു. പണമുണ്ടാക്കാൻ നിങ്ങൾ ഒരുപക്ഷേ പണമടച്ചു, പക്ഷെ ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾ ഒരു ക്രെഡിറ്റ് കാർഡ് ഉപയോഗിച്ച് പണമടയ്ക്കുന്നു. ഓരോ സന്ദർഭത്തിലും, അനലോഗ്-ഡിജിറ്റൽ മുതൽ മാറ്റം നിങ്ങളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ പിടിച്ചെടുക്കുകയും ഡിജിറ്റൽ സംഭരിക്കപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നാണ്.

വാസ്തവത്തിൽ, മൊത്തം കണക്കനുസരിച്ച്, പരിവർത്തനത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ ആശ്ചര്യകരമാണ്. ലോകത്തിലെ വിവരങ്ങളുടെ എണ്ണം അതിവേഗം കൂടുന്നു, കൂടാതെ കൂടുതൽ വിവരവും ഡിജിറ്റൽ സൂക്ഷിച്ചുവരുന്നു, ഇത് വിശകലനം, പ്രക്ഷേപണം, ലയനം എന്നിവയെ സഹായിക്കുന്നു (ചിത്രം 1.1). ഈ ഡിജിറ്റൽ വിവരങ്ങളെല്ലാം "വലിയ ഡാറ്റ" എന്നു വിളിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഡിജിറ്റൽ വിവരങ്ങളുടെ ഈ സ്ഫോടനത്തിനുപുറമെ, കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവറിന്റെ ലഭ്യതയിൽ ഒരു സമാന്തര വളർച്ചയുണ്ട് (ചിത്രം 1.1). ഈ പ്രവണതകൾ - ഡിജിറ്റൽ ഡാറ്റയുടെ വർധിച്ചുവരുന്ന അളവ്, കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ ലഭ്യത വർധിപ്പിക്കുക - വരാൻപോകുന്ന ഭാവിയിൽ തുടരാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

ചിത്രം 1.1: വിവര സംഭരണ ​​ശേഷിയും കമ്പ്യൂട്ടിംഗും നാടകീയമായി വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. കൂടാതെ, വിവര സംഭരണം ഇപ്പോൾ വളരെ മാത്രം ഡിജിറ്റൽ ആണ്. ഈ മാറ്റങ്ങൾ സാമൂഹിക ഗവേഷകർക്ക് അവിശ്വസനീയമായ അവസരങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നു. Hilbert and López (2011) , കണക്കുകൾ 2, 5 എന്നിവയാണ്.

സോഷ്യൽ ഗവേഷണാവശ്യങ്ങൾക്ക്, എല്ലായിടത്തും ഡിജിറ്റൽ കമ്പ്യൂട്ടറുകളാണ് ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സവിശേഷത. സർക്കാരുകളെയും വൻകിട കമ്പനികളെയും മാത്രം ലഭ്യമാകുന്ന മുറിയുടെ വലുപ്പത്തിലുള്ള യന്ത്രങ്ങളായാണ് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ചുരുങ്ങുന്നത്. 1980 കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഒരു പുതിയ കണ്ട ശേഷം ഓരോ ദശാബ്ദം ഉരുത്തിരിയുന്ന: "കാര്യങ്ങൾ ഇന്റർനെറ്റ്" വ്യക്തിപരമായ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ, ലാപ്ടോപ്പുകൾ, സ്മാർട്ട് ഫോണുകൾ, ഇപ്പോൾ എംബഡഡ് പ്രോസ്സസറുകൾ (അതായത്, പോലുള്ള കാറുകൾ, വാച്ചുകൾ, ഒപ്പം തെർമോസ്റ്റാറ്റ്സ് ഉപകരണങ്ങൾ അകം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ) (Waldrop 2016) . വളരെയധികം, ഈ എട്ട് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ കണക്കുകൂട്ടുന്നതിനെക്കാൾ കൂടുതൽ ചെയ്യുന്നു. അവ അർത്ഥമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അവ സൂക്ഷിക്കുകയും സംഭരിക്കുകയും ആശയവിനിമയം നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഗവേഷകർക്ക് എല്ലായിടത്തും കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ സാന്നിധ്യം ഉണ്ടെന്ന് മനസ്സിലാക്കാം, ഓൺലൈനിൽ കാണാൻ എളുപ്പമാണ്, പൂർണ്ണമായി അളക്കുന്നതും പരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് വിധേയവുമായ ഒരു പരിസ്ഥിതി. ഉദാഹരണത്തിന്, ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഉപഭോക്താക്കളുടെ ഷോപ്പിംഗ് രീതികളെക്കുറിച്ച് വളരെ കൃത്യമായ ഡാറ്റ ഒരു ഓൺലൈൻ സ്റ്റോർ എളുപ്പത്തിൽ ശേഖരിക്കും. മാത്രമല്ല, വിവിധ ഷോപ്പിംഗ് അനുഭവങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിന് ഉപയോക്താക്കളുടെ സംഘങ്ങളെ എളുപ്പത്തിൽ റാൻഡൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ട്രാക്കിങ്ങിൽ മുകളിൽ ക്രമീകരിക്കാനുള്ള ഈ കഴിവ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് ഓൺലൈനിൽ സ്റ്റോറുകൾ നിരന്തരം ക്രമീകരിച്ച നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്താം എന്നാണ്. സത്യത്തിൽ, നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും ഒരു ഓൺലൈൻ സ്റ്റോറിൽ നിന്ന് എന്തെങ്കിലും വാങ്ങിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ സ്വഭാവം ട്രാക്കുചെയ്തിട്ടുണ്ട്, നിങ്ങൾ ഒരു പരീക്ഷണത്തിലാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്കറിയാമോ ഇല്ലയോ എന്നത് തീർച്ചയായും നിങ്ങൾ തന്നെയായിരുന്നു.

പൂർണ്ണമായും അളക്കാനാവുന്ന, പൂർണ്ണമായും ക്രമരഹിതമായ ലോകം ഓൺലൈൻ മാത്രം സംഭവിക്കുന്നില്ല; അത് എല്ലായിടത്തും വർദ്ധിച്ചുവരികയാണ്. ഫിസിക്കൽ സ്റ്റോർ ഇതിനകം തന്നെ വളരെ വിശദമായ വാങ്ങൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു, അവർ ഉപഭോക്താവിന്റെ ഷോപ്പിംഗ് പെരുമാറ്റം നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും പതിവ് ബിസിനസ് പ്രാക്ടീസിൽ പരീക്ഷണം കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നതിനും പശ്ചാത്തല വികസനം ചെയ്യുന്നു. "ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ്" എന്നതിനർത്ഥം, ഭൗതികലോകത്തിലെ പെരുമാറ്റം ഡിജിറ്റൽ സെൻസറുകളാൽ കൂടുതലായി പിടിച്ചെടുക്കുമെന്നാണ്. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ സോഷ്യൽ ഗവേഷണത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾ ഓൺലൈനിൽ ചിന്തിക്കരുത്, നിങ്ങൾ എല്ലായിടത്തും ചിന്തിക്കണം.

പെരുമാറ്റങ്ങളുടെ പെരുമാറ്റവും റാൻഡം സംവിധാനവും അളക്കുന്നതിനു പുറമേ, ഡിജിറ്റൽ യുഗം ജനങ്ങൾക്ക് ആശയവിനിമയം നടത്താൻ പുതിയ വഴികൾ സൃഷ്ടിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഈ പുതിയ ആശയവിനിമയങ്ങൾ ഗവേഷകർക്ക് നൂതന സർവ്വേകൾ നടത്താനും അവരുടെ സഹപ്രവർത്തകരോടും പൊതു ജനങ്ങളുമായി ബഹുജന സഹകരണത്തിനും അവസരം നൽകുന്നു.

ഈ കഴിവുകളൊന്നും തന്നെ പുതിയവയല്ലെന്ന് ഒരു സന്ദേഹം ചൂണ്ടിക്കാട്ടാം. കഴിഞ്ഞ കാലത്ത് ജനങ്ങളുടെ പ്രാപ്യതകളിൽ മറ്റു പ്രധാന പുരോഗതികൾ ഉണ്ടായിട്ടുണ്ട് (ഉദാ: ടെലിഗ്രാഫ് (Gleick 2011) . 1960 കളിൽ (Waldrop 2016) കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ ഏകദേശം ഒരേ വേഗതയിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ ലഭിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഈ നിഗൂഢത കാണാനില്ലെന്നിരിക്കെ, ഒരു നിശ്ചിത സമയത്ത് അത് കൂടുതൽ വ്യത്യസ്തമാവുകയാണ്. ഇവിടെ ഞാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന ഒരു സാദൃശ്യമാണ് (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . നിങ്ങൾ കുതിരയെ ഒരു ചിത്രമെടുത്ത് പിടികൂടുമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഫോട്ടോ ഉണ്ട്. 24 സെക്കൻഡുള്ള ഒരു കുതിരയെ ചിത്രമെടുക്കുന്നെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു സിനിമയുണ്ട്. തീർച്ചയായും, ഒരു സിനിമ ഒരു കൂട്ടം ഫോട്ടോകളാണ്, എന്നാൽ ഒരു അങ്ങേയറ്റത്തെ നിഗൂഢത മാത്രം ചിത്രങ്ങളും സിനിമയും ഒരേപോലെയാണെന്ന് അവകാശപ്പെടും.

ഫോട്ടോഗ്രാഫിയിൽ നിന്ന് ഛായാഗ്രഹണത്തിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന മാറ്റത്തിന് സമാനമാണ് ഗവേഷകർ. എന്നാൽ ഈ മാറ്റം, കഴിഞ്ഞ കാലങ്ങളിൽ നാം പഠിച്ചിട്ടുള്ള എല്ലാ കാര്യങ്ങളും അവഗണിക്കണമെന്നില്ല. ഫോട്ടോഗ്രാഫിയുടെ തത്വങ്ങൾ ഛായാഗ്രഹണത്തെക്കുറിച്ച് അറിയിച്ചതുപോലെ, കഴിഞ്ഞ 100 വർഷത്തെ വികസിപ്പിച്ച സാമൂഹ്യ ഗവേഷണത്തിന്റെ തത്വങ്ങൾ, അടുത്ത 100 വർഷത്തെ സാമൂഹ്യ ഗവേഷണം നടത്തും. എന്നാൽ, മാറ്റവും അർത്ഥമാക്കുന്നത് നമ്മൾ അതേ കാര്യം തുടരരുത് എന്നാണ്. പകരം, ഇന്നത്തെയും ഭാവിയെയും കഴിവുകൾകൊണ്ട് നാം കഴിഞ്ഞകാലത്തെ സമീപിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ജോഷ്വാ ബ്ലൂംസ്റ്റോക്ക്, സഹപ്രവർത്തകർ എന്നിവരുടെ ഗവേഷണം, പരമ്പരാഗത സർവേ ഗവേഷണത്തിന്റെ മിശ്രണമായിരുന്നു. ഈ രണ്ട് ഘടകങ്ങളും അത്യന്താപേക്ഷിതമായിരുന്നു: ദാരിദ്ര്യത്തിന്റെ ഉയർന്ന റഫറൻസ് കണക്കുകൾ തയ്യാറാക്കാൻ സർവ്വെ റെഫറൻസ് അല്ലെങ്കിൽ കോൾ റെക്കോർഡുകൾ മാത്രം മതിയാവുന്നില്ല. ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിന്റെ അവസരങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ സോഷ്യൽ സയൻസസ് ആന്റ് ഡാറ്റ സയൻസിൽ നിന്ന് സാമൂഹിക ഗവേഷകർ കൂടുതൽ ആശയവിനിമയം നടത്തേണ്ടതുണ്ട്. ഒട്ടും സമീപനം ഉണ്ടാകില്ല.