6.4.2 Beneficence

Beneficence വിവേകം കുറിച്ച് ആണ് നിങ്ങളുടെ പഠനത്തിന്റെ റിസ്ക് / ആനുകൂല്യം പ്രൊഫൈൽ മെച്ചപ്പെടുത്താനും, പിന്നെ അത് ശരിയായ തുലാനാവസ്ഥ എങ്കിൽ തീരുമാനിക്കുമ്പോൾ.

ബെൽമോണ്ട് റിപ്പോർട്ട് വാദിക്കുന്നത്, ഗവേഷണക്കാർക്ക് പങ്കെടുക്കുന്നവർക്കുള്ള ഒരു ബാധ്യതയാണ് ബെനിമോൺ റിപ്പോർട്ട് എന്നാണ്. അത് രണ്ട് ഭാഗങ്ങളാണെന്നും: (1) ഉപദ്രവിക്കരുത്, (2) സാധ്യമാവുന്ന നേട്ടങ്ങൾ പരമാവധിയാക്കുക, സാധ്യമായ ഉപദ്രവങ്ങൾ കുറയ്ക്കുക. ബെർമോൺ റിപ്പോർട്ട് ഹിപ്പോക്രാറ്റിക് പാരമ്പര്യത്തിന് മെഡിക്കൽ സദാചാരത്തിന് "ഉപദ്രവിക്കാനാവില്ല" എന്ന ആശയം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഗവേഷകർ "മറ്റുള്ളവർക്ക് ലഭിക്കുന്ന ഗുണങ്ങളെക്കുറിച്ച് പരിഗണിക്കാതെ ഒരാളെ മുറിപ്പെടുത്തരുത്" (Belmont Report 1979) . എന്നിരുന്നാലും, ബെൽമോണ്ട് റിപ്പോർട്ട് പുറമേ ഗുണം ഗുണം ചിലരെ അപകടസാധ്യതകൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നുണ്ട് എന്ന് സമ്മതിക്കുന്നു. അതുകൊണ്ടുതന്നെ, ഹാനികരമാകാതിരിക്കാനുള്ള സാദ്ധ്യത മനസിലാക്കാൻ അവശ്യം വിരുദ്ധമായി, ഗവേഷകരെ ഇടയ്ക്കിടെ "അപകടസാധ്യതകൾക്കുമേൽ ചില ആനുകൂല്യങ്ങൾ തേടാൻ ന്യായയുക്തമായപ്പോൾ, ആനുകൂല്യങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി വെച്ചാൽ അപകടങ്ങൾ " (Belmont Report 1979) .

പ്രായോഗികതയിൽ, ഗവേഷകർ രണ്ടു പ്രത്യേക പ്രക്രിയകൾ ഏറ്റെടുക്കേണ്ടതാണെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നത് കൊണ്ട് പ്രയോജനകരമാണ്: അപകടസാധ്യത / ആനുകൂല്യ വിശകലനം, തുടർന്ന് റിസ്കുകളും ആനുകൂല്യങ്ങളും ഉചിതമായ ധാർമ്മിക സമത്വത്തെ ബാധിക്കുമോ എന്ന് തീരുമാനിക്കും. ഈ ആദ്യ പ്രോസസ്സ് പ്രധാനമായും സാങ്കേതിക വൈദഗ്ദ്ധ്യം ആവശ്യമുള്ള കാര്യമാണ്. രണ്ടാമത്തേത് വലിയൊരു നൈതിക പ്രശ്നമാണ്, അവിടെ പ്രധാന വൈദഗ്ദ്ധ്യം കുറഞ്ഞതോ വില കുറഞ്ഞതോ ആയേക്കാം.

ഒരു റിസ്ക് / ആനുകൂല്യം വിശകലനം ബുദ്ധിയും ഒരു പഠനം അപകട ആനുകൂല്യങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്താനും രണ്ട് ഉൾപ്പെടുന്നു. അപകടസാധ്യത വിശകലനം രണ്ടു ഘടകങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തണം: പ്രതികൂല സംഭവങ്ങൾ, തീവ്രതയുടെ തീവ്രത എന്നിവ. ഒരു റിസ്ക് / ആനുകൂല്യ വിശകലനത്തിന്റെ ഫലമായി ഒരു ഗവേഷകൻ ഒരു പ്രതികൂല സംഭവത്തിന്റെ (ഉദാഹരണത്തിന്, അസ്വാസ്ഥ്യമുളളവരെ പങ്കെടുപ്പിക്കുന്ന സ്ക്രീൻഷോട്ട്) നേരിടുന്ന പരിമിതികൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് പഠന രൂപരേഖ ക്രമീകരിക്കാനോ അല്ലെങ്കിൽ പ്രതികൂല സംഭവത്തിൻറെ തീവ്രത കുറയുകയോ ചെയ്താൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, ഉണ്ടാക്കുക ഇത് അഭ്യര്ഥിച്ച പങ്കാളികള്ക്ക് കൗണ്സില് ലഭ്യമാണ്). കൂടാതെ, റിസ്ക് / ബെനെഫിറ്റ് അനാലിസിസ് റിസർച്ചർമാർ പങ്കെടുക്കുന്നവരിൽ മാത്രമല്ല, പാർട്ടിയിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെയും സാമൂഹിക വ്യവസ്ഥകളിൽ മാത്രമല്ല അവരുടെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ സ്വാധീനം മനസ്സിൽ സൂക്ഷിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഉദാഹരണം, പരീക്ഷണാർത്ഥം റെസിവോയും വാൻ ഡി റിജും (2012) വിക്കിപീഡിയയിലെ എഡിറ്റർമാർക്കുള്ള അവാർഡുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തി (അധ്യായം 4 ൽ ചർച്ച ചെയ്തത്). ഈ പരീക്ഷണങ്ങളിൽ ഗവേഷകർക്ക് അർഹമായ പരിഗണന ലഭിച്ച എഡിറ്റർമാർക്ക് അവാർഡ് നൽകി ആദരിച്ചു. അവർ വിക്കിപീഡിയയ്ക്ക് നൽകിയ സംഭാവനകളെ വിലയിരുത്തി, അതേപോലെ, അർഹതയുള്ള അർഹരായ വായനക്കാരുള്ള ഒരു കണ്ട്രോൾ ഗ്രൂപ്പുമായി താരതമ്യം ചെയ്തു. ഒരു ചെറിയ എണ്ണം അവാർഡുകൾ നൽകുന്നതിനു പകരം, റെറ്റിവോയും വാൻ ഡി റിജറ്റും ധാരാളം ബഹുമതികളോടെ വിക്കിപീഡിയയെ വെള്ളപ്പൊക്കത്തിൽ ചേർത്തു. ഈ ഡിസൈൻ ഏതെങ്കിലും വ്യക്തി പങ്കാളിയെ ദോഷകരമായി ബാധിക്കുകയില്ലെങ്കിലും, വിക്കിപീഡിയയിലെ മുഴുവൻ പുരസ്കാര പരിപാടികളും തടസ്സപ്പെടുത്തും. മറ്റൊരു രീതിയിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഒരു റിസ്ക് / ആനുകൂല്യ വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ പങ്കെടുക്കുന്നവരിൽ മാത്രമല്ല, ലോകത്തെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വിശാലമായി നിങ്ങളുടെ ജോലിയുടെ സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കണം.

അടുത്തതായി, അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുകയും ഗുണഫലങ്ങൾ പരമാവധിയാക്കുകയും ചെയ്താൽ പഠനത്തിന് അനുകൂലമായ ബാലൻസ് ഉണ്ടോയെന്ന് ഗവേഷകർ വിലയിരുത്തണം. ചിലവുകൾക്കും ആനുകൂല്യങ്ങൾക്കും ഒരു ലളിതമായ സംയോജനമാണ് Ethicists ശുപാർശ ചെയ്യുന്നില്ല. പ്രത്യേകിച്ചും, ചില അപകടസാധ്യതകൾ പ്രയോജനകരമല്ലെങ്കിൽ (ഉദാഹരണമായി, ടസ്കിയി സിഫിലിസ് സ്റ്റഡി, ചരിത്രപരമായ അനുബന്ധത്തിൽ വിവരിച്ചത്) ഗവേഷണം സാധ്യമല്ല. റിസ്ക് / ആനുകൂല്യ വിശകലനത്തിൽ നിന്ന് വലിയതോതിലുള്ള സാങ്കേതിക വിദഗ്ദ്ധനാവിൽ നിന്നും വ്യത്യസ്തമായി, ഈ രണ്ടാമത്തെ ഘട്ടം ആഴത്തിലുള്ള നൈതികതയാണ്, പ്രത്യേക വിഷയം-വിശിഷ്ട വൈദഗ്ദ്ധ്യം ഇല്ലാത്ത ജനങ്ങൾ വാസ്തവത്തിൽ സമ്പന്നമാകും. വാസ്തവത്തിൽ, പുറത്തുള്ളവർ പലപ്പോഴും അകത്തുള്ളവർമാരിൽ നിന്നുള്ള പല കാര്യങ്ങളും ശ്രദ്ധിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിലെ ഐആർബിമാർ ചുരുങ്ങിയത് ഒരു എൻററെഷെയെങ്കിലും ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്. ഒരു ഐ.ആർ.ബിയിൽ സേവിക്കുന്ന എന്റെ അനുഭവത്തിൽ, ഗ്രൂപ്പിന്റെ ചിന്തയെ തടയുന്നതിന് ഈ വിദേശികൾക്ക് സഹായകമാകും. നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണ പദ്ധതി ഉചിതമായ റിസ്ക് / ബെനെഫിറ്റ് അനാലിസിസ് നിങ്ങളുടെ സഹപ്രവർത്തകരെ മാത്രം ആവശ്യപ്പെടുന്നില്ലേ എന്ന് നിങ്ങൾ തീരുമാനിക്കുന്നതിൽ പ്രശ്നമുണ്ടെങ്കിൽ, കുറച്ച് നോൺ ജോലിക്കാർ ചോദിക്കാൻ ശ്രമിക്കുക; അവരുടെ ഉത്തരങ്ങൾ നിങ്ങളെ അമ്പരപ്പിച്ചേക്കാം.

നാം പരിഗണിക്കുന്ന മൂന്ന് ഉദാഹരണങ്ങളോട് ആനന്ദത്തിന്റെ തത്ത്വം പ്രയോഗിക്കുന്നത് അവരുടെ റിസ്ക് / ബെനിഫിറ്റ് ബാലൻസ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന ചില മാറ്റങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, എമോഷണൽ കഗ്ഗിയാനിൽ, ഗവേഷകർക്ക് 18 വയസ്സിന് താഴെയുള്ള ജനങ്ങൾ സ്ക്രീനിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ടാകാം, ചികിത്സയ്ക്ക് മോശമായി പ്രതികരിക്കാൻ പ്രത്യേകിച്ചും സാധ്യതയുള്ളവർ. കാര്യക്ഷമമായ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ (അദ്ധ്യായം 4 ൽ വിശദീകരിച്ചത്) ഉപയോഗിച്ച് അവർ പങ്കാളികളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ട്. കൂടാതെ, പങ്കെടുക്കുന്നവരെ നിരീക്ഷിക്കാനും അവർക്ക് ഉപദ്രവമുണ്ടാക്കുന്നവരെ സഹായിക്കാനും അവർ ശ്രമിച്ചു. ടാസ്റ്റെസ്, ടൈസ്, ടൈം എന്നിവിടങ്ങളിൽ, ഗവേഷകർ തങ്ങളുടെ വിവരങ്ങൾ പുറത്തുവിട്ടപ്പോൾ അധിക സുരക്ഷ നൽകാമായിരുന്നു. (ഹാർവാർഡ് ഐ.ആർ.ബി അംഗീകാരം ലഭിച്ചെങ്കിലും ആ കാലഘട്ടത്തിൽ അവർ സാധാരണ രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു). വിവര വിനിമയത്തെ ഞാൻ വിവരിക്കുമ്പോൾ കൂടുതൽ കൂടുതൽ നിർദ്ദിഷ്ട നിർദേശങ്ങൾ ഞാൻ പിന്നീട് ലഭ്യമാക്കും (സെക്ഷൻ 6.6.2). അവസാനമായി, എൻകോർസിൽ, പദ്ധതിയുടെ അളവ് ലക്ഷ്യങ്ങൾ നേടുന്നതിന് വേണ്ടി സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട അപകടകരമായ അപകടങ്ങളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഗവേഷകർ ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ടാവാം, കൂടാതെ അടിച്ചമർത്തൽ ഗവൺമെൻറുകളിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും കൂടുതൽ അപകടസാധ്യതയുള്ള പങ്കാളികളെ പുറത്താക്കാൻ കഴിയുമായിരുന്നു. ഈ സാധ്യമായ എല്ലാ മാറ്റങ്ങളും ഈ പദ്ധതികളുടെ രൂപകൽപ്പനയിൽ ട്രേഡ് ഓഫുകൾ അവതരിപ്പിക്കുമെന്നും, ഈ ഗവേഷകർ ഈ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തിയിട്ടുണ്ടാകണമെന്ന് എന്റെ ലക്ഷ്യം നിർദേശിക്കുകയുമില്ല. മറിച്ച്, അനർഹദാനത്തിൻറെ തത്ത്വം നിർദ്ദേശിക്കാനാകുന്ന മാറ്റങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുകയാണ്.

അവസാനമായി, ഡിജിറ്റൽ പ്രായം സാധാരണയായി അപകട സാധ്യതകളുടെ തൂക്കവും ഗുണനിലവാരവും കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാക്കിയിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, ഗവേഷകർക്ക് അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ പ്രയോജനം വർധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇത് എളുപ്പമാക്കുന്നു. പ്രത്യേകിച്ചും ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിലെ ഉപകരണങ്ങൾ തുറന്നതും പുനർനിർമ്മിക്കാവുന്നതുമായ ഗവേഷണത്തിന് സഹായിക്കുന്നു. ഗവേഷകർ തങ്ങളുടെ ഗവേഷണ ഡാറ്റയും മറ്റ് ഗവേഷകർക്ക് ലഭ്യമായ വിവരങ്ങളും തങ്ങളുടെ തുറന്ന പ്രവേശന പ്രസിദ്ധീകരണത്തിലൂടെ ലഭ്യമാക്കുന്നു. ഗവേഷണങ്ങൾ തുറക്കുവാനും പുനരുൽപ്പാദിപ്പിക്കാനുമുള്ള ഈ മാറ്റം ഗവേഷകർക്ക് കൂടുതൽ ഗവേഷണത്തിന്റെ ഗുണഫലങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കൂടുതൽ സാധ്യതയുള്ളവരെ (ഗവേഷണ വിഭാഗം 6.6.2 വിവരസാങ്കേതിക പരിരക്ഷ).