ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ സാമൂഹ്യ ഗവേഷണം പുതിയ നൈതിക പ്രശ്നങ്ങളെ ഉയർത്തുന്നു. എന്നാൽ ഈ വിഷയങ്ങൾ പരിഗണിക്കപ്പെടാൻ പാടില്ല. ഞങ്ങൾ ഒരു സമൂഹമെന്ന നിലയിൽ, ഗവേഷകർക്കും പൊതുജനങ്ങൾക്കും പിന്തുണ നൽകുന്ന സന്മാർഗ്ഗിക മാനദണ്ഡങ്ങളും മാനദണ്ഡങ്ങളും വികസിപ്പിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, ഞങ്ങൾക്ക് ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിന്റെ ശേഷികൾ സമൂഹത്തിന് ഉത്തരവാദിത്തവും പ്രയോജനകരവുമായ വിധങ്ങളിൽ ഉപയോഗപ്പെടുത്താം. ഈ ദിശ നമ്മെ ആ ദിശയിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകാനുള്ള എന്റെ ശ്രമത്തെ പ്രതിനിധാനം ചെയ്യുന്നു, മാത്രമല്ല ഗവേഷകർക്ക് അടിസ്ഥാന തത്ത്വങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുകയും, ഉചിതമായ നിയമങ്ങൾ തുടർന്നും പിന്തുടരുകയും ചെയ്യുന്നതായി ഞാൻ കരുതുന്നു.
സെക്ഷൻ 6.2 ൽ, ഞാൻ മൂന്നുതവണ ഡിജിറ്റൽ ഗവേഷണ പദ്ധതികൾ വിശദീകരിച്ചു. പിന്നെ, 6.3 എന്ന ലേഖനത്തിൽ ഡിജിറ്റൽ പ്രായം സാമൂഹ്യ ഗവേഷണത്തിലെ സന്മാർഗ്ഗിക അനിശ്ചിതത്വത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന കാരണം എന്താണെന്ന് ഞാൻ വിവരിക്കുന്നു: ഗവേഷകർക്ക് അവരുടെ സമ്മതമോ അല്ലെങ്കിൽ ബോധവത്കരണമോ കൂടാതെ ജനങ്ങളെ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും പരീക്ഷിക്കുന്നതിനും വേഗത്തിൽ വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ശക്തി. ഞങ്ങളുടെ മാനദണ്ഡങ്ങൾ, ചട്ടങ്ങൾ, നിയമങ്ങൾ എന്നിവയേക്കാൾ വേഗത്തിൽ ഈ കഴിവുകൾ മാറുന്നു. അടുത്തത്, സെക്ഷൻ 6.4 ൽ, നിങ്ങളുടെ ചിന്തയെ നയിക്കാൻ കഴിയുന്ന നാല് മാനദണ്ഡങ്ങൾ ഞാൻ വിവരിച്ചു: വ്യക്തികളോടുള്ള ആദരവ്, ദയ, നീതി, പൊതുതാൽപ്പര്യത്തിനുള്ള താത്പര്യം. പിന്നെ, 6.5, ഞാൻ അഭിമുഖീകരിച്ചേക്കാവുന്ന ഏറ്റവും ആഴത്തിലുള്ള വെല്ലുവിളികളിലൊന്ന് നിങ്ങളെ സഹായിക്കാൻ കഴിയുന്ന രണ്ട് വിശാലമായ നൈതിക ചട്ടക്കൂട്-പരിണാമവാദം, ഡത്തോൺടോളജി എന്നിവയെ സംഗ്രഹിച്ചിരിക്കുന്നു: നിങ്ങൾ എപ്പോഴാണ് നിങ്ങൾ ധാർമ്മികമായി ഉചിതമായ നേട്ടങ്ങൾ നേടിയെടുക്കാൻ ധാർമ്മികമായും സംശയാസ്പദമായ മാർഗങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുക. അവസാനിക്കുന്നു. ഈ തത്വങ്ങളും സന്മാർഗ്ഗിക ചട്ടക്കൂടുകളും നിലവിലുള്ള ചട്ടങ്ങൾ അനുവദിക്കുന്ന കാര്യങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണം മറ്റ് ഗവേഷകർക്കും പൊതുജനങ്ങളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നതിനുള്ള നിങ്ങളുടെ കഴിവും വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.
ആ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, 6.6 ൽ, ഡിജിറ്റൽ പ്രായം സാമൂഹ്യ ഗവേഷകർക്ക് പ്രത്യേകിച്ചും വെല്ലുവിളി നേരിടുന്ന നാല് മേഖലകളെക്കുറിച്ച് ഞാൻ ചർച്ചചെയ്തു: വിവരസംബന്ധമായ സമ്മതപത്രം (സെക്ഷൻ 6.6.1), വിവര risk (വിഭാഗം 6.6.2), സ്വകാര്യത (വിഭാഗം 6.6.3) ), അനിശ്ചിതത്വം മൂലമുണ്ടാകുന്ന ധാർമ്മിക തീരുമാനങ്ങൾ (വകുപ്പ് 6.6.4). അവസാനമായി, 6.7 ൽ, പരിഹരിക്കപ്പെടാത്ത ധാർമ്മികതയുള്ള ഒരു മേഖലയിൽ ജോലി ചെയ്യുന്നതിനായി മൂന്ന് പ്രായോഗിക ടിപ്പുകൾ ഞാൻ അവസാനിപ്പിച്ചു.
സ്കോപ്പ് കാര്യത്തിൽ ഈ അധ്യായത്തിൽ generalizable അറിയാൻ ഒരു വ്യക്തിഗത ഗവേഷകൻ വീക്ഷണം കാര്യങ്ങൾ. അത് പോലെ, ഗവേഷണ നൈതിക അദ്ധ്യക്ഷസ്ഥാനം സിസ്റ്റം മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ കുറിച്ചുള്ള സുപ്രധാന ചോദ്യങ്ങൾ ഇലകൾ; കമ്പനികൾ നടത്തുന്ന ഡാറ്റാ ശേഖരണം, ഉപയോഗം നിയന്ത്രണം സംബന്ധിച്ച ചോദ്യങ്ങൾ; സർക്കാർ പിണ്ഡം നിരീക്ഷണത്തിലായിരുന്നു കുറിച്ച് ചോദ്യങ്ങൾ. ഈ മറ്റു ചോദ്യങ്ങൾക്ക് വ്യക്തമായും സങ്കീർണ്ണവും പ്രയാസമുള്ള, എന്നാൽ അതു ഗവേഷണ എത്തിക്സ് നിന്നും ആശയങ്ങൾ ചിലര്ക്കും മറ്റു സന്ദർഭങ്ങളിൽ സഹായകരമാകും എന്നു ഞാൻ ആശിക്കുന്നു.