5.2.3 ഉപസംഹാരം

ഹ്യൂമൻ കംപ്യൂട്ടിങ്ങ് ആയിരം ഗവേഷണ അസിസ്റ്റന്റുമാർ ഞങ്ങൾക്കുണ്ട് നിങ്ങളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

ഹ്യൂമൻ കംപ്യൂട്ടിംഗ് പ്രോജക്ടുകൾ എളുപ്പത്തിൽ വിദഗ്ദ്ധരായ വിദഗ്ദ്ധരുടെ ജോലിയാണ് എളുപ്പത്തിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുക. എളുപ്പത്തിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാവുന്ന വലിയ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുക. പ്രത്യേക വൈദഗ്ധ്യം ഇല്ലാത്ത ജനങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ലളിതമായ മൈക്രോടാസ്കകളിലേക്ക് ഒരു വലിയ പ്രശ്നം തകർക്കാൻ അവർ പിളർപ്പ് ബാധകമാവുന്ന തന്ത്രത്തെ ഉപയോഗിക്കുന്നു. മാനുഷിക പരിശ്രമങ്ങളെ വ്യാപിപ്പിക്കുന്നതിന് കമ്പ്യൂട്ടർ സഹായത്തോടെയുള്ള മാനുഷിക കംപ്യൂട്ടിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ മെഷീൻ പഠനങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

സോഷ്യൽ ഗവേഷണത്തിൽ, ഗവേഷകർക്ക് വർഗ്ഗീകരിക്കാൻ, കോഡ്, അല്ലെങ്കിൽ ലേബൽ ഇമേജുകൾ, വീഡിയോ, അല്ലെങ്കിൽ ടെക്സ്റ്റുകൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കാം. ഈ വർഗ്ഗീകരണങ്ങൾ സാധാരണയായി ഗവേഷണത്തിന്റെ അന്തിമഫലം അല്ല. പകരം അവ വിശകലനത്തിനായി അസംസ്കൃത വസ്തുക്കളാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, രാഷ്ട്രീയ ചർച്ചയുടെ ചലനാത്മകതയെക്കുറിച്ചുള്ള വിശകലനത്തിന്റെ ഭാഗമായി രാഷ്ട്രീയ മാനിഫെസ്റ്റോകളുടെ ജനക്കൂട്ടത്തെ ഉപയോഗപ്പെടുത്താം. ഈ തരത്തിലുള്ള വർഗീകരണ മരുന്നുകൾക്ക് പ്രത്യേക പരിശീലനം ആവശ്യമില്ലാത്തപ്പോൾ മികച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. ശരിയായ ഉത്തരം സംബന്ധിച്ച് വിശാലമായ ഉടമ്പടി ഉണ്ടെങ്കിൽ. വർഗ്ഗീകരണ ദൗത്യം കൂടുതൽ ആത്മനിഷ്ഠമാണെങ്കിൽ - "ഈ വാർത്ത പ്രചരിപ്പിക്കുന്നത്?" - ആരാണ് പങ്കാളിത്തമെന്നും അവ അവർ എങ്ങനെ കൊണ്ടുവരണമെന്നും മനസിലാക്കാൻ കൂടുതൽ പ്രാധാന്യം കൈവരുന്നു. അവസാനം, മാനുഷിക കംപ്യൂട്ടിങ് പ്രോജക്ടുകളുടെ ഉൽപാദനത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം മാനുഷിക പങ്കാളിത്ത മേഖലകളിൽ ലഭ്യമാവുന്നവയുടെ ഗുണനിലവാരം അനുസരിച്ചുള്ളതാണ്: മാലിന്യം, ചവറ്റുകൊട്ടകൾ.

നിങ്ങളുടെ ഇൻക്യുഷൻ നിർമ്മിക്കുന്നതിനായി, സോഷ്യൽ റിസർച്ചിൽ മനുഷ്യ കണക്കുകൂട്ടൽ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു എന്നതിന്റെ കൂടുതലായ ഉദാഹരണങ്ങൾ പട്ടിക 5.1 നൽകുന്നു. ഗാലക്സി മൃഗശാലയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, മറ്റ് മനുഷ്യവൽക്കരണ പ്രോജക്ടുകൾ മൈക്രോടാസ്ക് ലേബർ മാർക്കറ്റുകളുപയോഗിക്കുന്നു (ഉദാ: ആമസോൺ മെക്കാനിക്കൽ ടർക്), സ്വമേധയാ തൊഴിലാളികളേക്കാളധികം പണമിടപാടുകാരാണ്. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ബഹുജന സഹകരണ പദ്ധതി സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഉപദേശങ്ങൾ നൽകുമ്പോൾ പങ്കെടുക്കുന്ന പ്രേരണയുടെ ഈ പ്രശ്നത്തിലേക്ക് ഞാൻ മടങ്ങാം.

ഒടുവിൽ, മനുഷ്യ കംപ്യൂട്ടിങ്ങ് ശാസ്ത്രം ഒരു democratizing ഇംപാക്ട് ലഭിക്കും ഈ വിഭാഗം ഷോയിൽ ഉദാഹരണങ്ങൾ. ഓർക്കുക, അവർ ഗാലക്സി മൃഗശാല ആരംഭിച്ചപ്പോൾ Schawinski ആൻഡ് Lintott ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികളിൽ ആയിരുന്നു എന്നു. ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ മുൻപ്, ഒരു ദശലക്ഷം ഗാലക്സി ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ തരംതിരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രൊജക്ടും മാത്രം നന്നായി ഫണ്ട് രോഗിയുടെ പ്രൊഫസർമാർ പ്രായോഗിക ആകുമായിരുന്നു തക്കവണ്ണമുള്ള സമയവും പണവും ആവശ്യമാണ് ഭാവിച്ചു. ഇനി സത്യമാണ്. ഹ്യൂമൻ കംപ്യൂട്ടിങ്ങ് പദ്ധതികൾ എളുപ്പത്തിൽ ചുമതല-ബിഗ് തോതിലുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനുള്ള പല നോൺ- വിദഗ്ധരുടെ പ്രവൃത്തി സംയോജിപ്പിച്ച്. അടുത്തത്, ഞാൻ ബഹുജന സഹകരണം പുറമേ വൈദഗ്ധ്യം പോലും ഗവേഷകൻ തന്നെക്കുറിച്ചും ഇല്ല തക്കവണ്ണം വൈദഗ്ധ്യം ആവശ്യമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന കാണിച്ചുതരാം.