5.2.2 രാഷ്ട്രീയ പത്രികകൾ സംഘം വെല്ലാൻ

രാഷ്ട്രീയ പത്രികകൾ കോഡിംഗ് സാധാരണ വിദഗ്ധർ നടക്കുന്ന എന്തെങ്കിലും, വലിയവൻ reproducibility വഴക്കവും കാരണമാകുന്നു ഒരു മനുഷ്യ കംപ്യൂട്ടിങ്ങ് പദ്ധതി നടത്താൻ കഴിയൂ.

ഗാലക്സി മൃഗശാലയ്ക്ക് സമാനമായ, ഒരു ഇമേജ് അല്ലെങ്കിൽ പാഠത്തിന്റെ പാഠം ക്രമീകരിക്കാനും, വർഗ്ഗീകരിക്കാനും അല്ലെങ്കിൽ ലേബൽ ചെയ്യാനും സാമൂഹ്യ ഗവേഷകർ ആഗ്രഹിക്കുന്ന നിരവധി സാഹചര്യങ്ങളുണ്ട്. ഇത്തരം ഗവേഷണത്തിന് ഒരു ഉദാഹരണം രാഷ്ട്രീയ മാനിഫെസ്റ്റോകളുടെ കോഡിംഗ് ആണ്. തിരഞ്ഞെടുപ്പിനിടെ രാഷ്ട്രീയ പാർട്ടികൾ തങ്ങളുടെ നയ നിലപാടുകൾ വിശദീകരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, 2010 മുതൽ യുണൈറ്റഡ് കിംഗ്ഡത്തിൽ ലേബർ പാർട്ടിയുടെ മാനിഫെസ്റ്റോയുടെ ഒരു ഭാഗം ഇതാ:

"പൊതുജനങ്ങൾക്കായുള്ള സേവനങ്ങൾ അധ്വാനിക്കുന്ന ദശലക്ഷക്കണക്കിനു ജനങ്ങൾ ബ്രിട്ടനിലെ ഏറ്റവും മികച്ച മൂല്യങ്ങൾ തത്വങ്ങളെ റിസ്ക്കുകൾ അവർ സ്വന്തം വഹിക്കും വരില്ല നിന്ന് അവരെ സംരക്ഷിക്കണമെന്നും സമയത്ത് സ്വന്തം ജീവിതത്തിൽ പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ജനങ്ങളെ സഹായിച്ചുകൊണ്ട്. വിപണിയിൽ ഗംഭീരമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ making സർക്കാർ പങ്കു സംബന്ധിച്ചു ബോൾഡായ ആവശ്യമുള്ളിടത്ത് പോലെ, നമുക്ക് സർക്കാരിന്റെ ധീരത നിലപാടില് ആവശ്യം. "

ഈ മാനിഫെസ്റ്റോകളിൽ രാഷ്ട്രീയ ശാസ്ത്രജ്ഞൻമാർക്ക് പ്രത്യേകിച്ചും, തെരഞ്ഞെടുപ്പ് പഠിക്കുന്നവരും പോളിസി ഡിബേറ്റുകളുടെ ചലനാത്മകതയുമാണ് വിലപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ. ഈ മാനിഫെസ്റ്റോസുകളിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ ക്രമാനുഗതമായി വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നതിനായി, 50 രാജ്യങ്ങളിലെ 1,000 കക്ഷികളിൽ നിന്ന് 4,000 മാനിഫെസ്റ്റോകൾ ശേഖരിച്ച മാനിഫെസ്റ്റോ പ്രോജക്ട് ഗവേഷകർക്ക് രൂപം നൽകി. ഓരോ മാനിഫെസ്റ്റോയിലും ഓരോ വാക്യാംശവും ഒരു 56 വ്യതിയാന പരിപാടി ഉപയോഗിച്ച് വിദഗ്ദ്ധർ നൽകി. ഈ കൂട്ടായ പരിശ്രമത്തിന്റെ ഫലം ഈ മാനിഫെസ്റ്റോകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയ വിവരങ്ങൾ സംഗ്രഹിച്ച ഒരു വലിയ ഡാറ്റാരീതിയാണ്. ഈ ഡാറ്റാഗേഷൻ 200-ലധികം ശാസ്ത്രീയ പേപ്പറുകളിൽ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ട്.

കെനെത്ത് ബെനോയ്ട്ടും സഹപ്രവർത്തകരും (2016) മുമ്പ് വിദഗ്ധർ നടത്തിയ മാനിഫെസ്റ്റോ ക്വോഡിംഗ് ടാസ്ക് പരിശോധിക്കുകയും മാനുഷിക കംപ്യൂട്ടിംഗ് പ്രോജക്ടായി മാറുകയും ചെയ്തു. തത്ഫലമായി, അവർ കൂടുതൽ പുനർക്രമീകരണവും കൂടുതൽ അയവുള്ളതുമായ ഒരു കോഡിംഗ് പ്രക്രിയ സൃഷ്ടിച്ചു.

യുനൈറ്റഡ് കിങ്ഡം, ബെനൈറ്റ്, സഹപ്രവർത്തകർ തുടങ്ങിയവയിൽ 18 മാനിഫെസ്റ്റോകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ട്. മൈക്രോടാസ്ക് ലേബർ മാർക്കറ്റിൽ നിന്ന് തൊഴിലാളികളുമായി പിളർപ്പ് പ്രയോഗത്തിന് ഉപയോഗിക്കുന്ന കമ്പനിയുമൊക്കെയാണ് (ആമസോൺ മെക്കാനിക്കൽ ടർക്, ക്രൗഡ് ഫ്ലോവർ) മൈക്രോറാക്കാസ് ലേബർ മാർക്കറ്റിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ. , അദ്ധ്യായം 4 കാണുക). ഗവേഷകർ ഓരോ മാനിഫെസ്റ്റോയും എടുത്തു വാക്യത്തിൽ വിഭജിച്ചു . അടുത്തതായി ഓരോ വാക്യത്തിലും കോഡ് ഒരാൾ പ്രയോഗിക്കുന്നു . പ്രത്യേകിച്ചും, സാമ്പത്തിക നയം (ഇടത് അല്ലെങ്കിൽ വലതുപക്ഷം), സോഷ്യൽ പോളിസി (ലിബറൽ അല്ലെങ്കിൽ കോൺസർവേറ്റീവ്), അല്ലെങ്കിൽ (ചിത്രം 5.5) എന്നിവയെ സൂചിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് ഓരോ വാക്യം വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ വായനക്കാർ ആവശ്യപ്പെട്ടു. അഞ്ചു പേരടങ്ങുന്ന ഓരോ വാക്യവും കോഡ് ചെയ്തിരുന്നു. ഒടുവിൽ, ഈ റേറ്റിംഗ് വ്യക്തിഗത-റേറ്റർ ഇഫക്റ്റുകളും പ്രയാസം-ഓഫ്-ശിക്ഷ ഇഫക്റ്റുകൾ രണ്ട് ഈ കണക്കുകള് ഒരു സ്ഥിതിവിവര മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് സംയുക്ത ചെയ്തു. ബെനാവൈറ്റും സഹപ്രവർത്തകരും ഏതാണ്ട് 1,500 പേരിൽ നിന്ന് 200,000 റേറ്റിംഗ് ശേഖരിച്ചു.

ചിത്രം 5.5: Benoit et al. (2016) നിന്നുള്ള കോഡിങ് സ്കീം Benoit et al. (2016) . സാമ്പത്തിക നയം (ഇടത് അല്ലെങ്കിൽ വലതുപക്ഷം), സോഷ്യൽ പോളിസി (ലിബറൽ അല്ലെങ്കിൽ കോൺസർവേറ്റീവ്), അല്ലെങ്കിൽ അതുവരെയല്ല പരാമർശിക്കുന്ന ഓരോ വാക്യത്തെയും വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ വായനക്കാർ ആവശ്യപ്പെട്ടു. Benoit et al. (2016) , ചിത്രം 1.

ജനങ്ങളുടെ കോഡിംഗിന്റെ ഗുണനിലവാരം വിലയിരുത്തുന്നതിന്, ബെനൗറ്റിനും സഹപ്രവർത്തകർക്കുമുള്ള 10 വിദഗ്ധർ-പ്രൊഫസർമാർക്കും ഗ്രാജ്വേറ്റ് വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും സമാനമായ മാനിഫെസ്റ്റോകൾ ഉപയോഗിച്ചുകൊണ്ട്, രാഷ്ട്രീയ ശാസ്ത്രത്തിൽ-അതേ മാനിഫെസ്റ്റോയിൽ ഉണ്ടായിരുന്നു. വിദഗ്ധരുടെ റേറ്റിംഗിന്റെ മൂല്യത്തേക്കാൾ വളരെ കൂടുതലാണ് ജനങ്ങളുടെ അംഗീകാരമുണ്ടായിരുന്നതെങ്കിലും, സമവായത്തിലെ വിദഗ്ദ്ധ റേറ്റിംഗ് (ചിത്രം 5.6) കൊണ്ട് സമവായമുണ്ടായിട്ടുണ്ട്. ഈ താരതമ്യം, ഗാലക്സി മൃഗശാല പോലെ, മനുഷ്യ കണക്ഷന പ്രോജക്ടുകൾ ഉയർന്ന ഗുണമേന്മയുള്ള ഫലങ്ങൾ ഉത്പാദിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

ചിത്രം 5.6: യുണൈറ്റഡ് കിംഗ്ഡം (Benoit et al. 2016) -6606) 18 പാർട്ടിയുടെ മാനിഫെസ്റ്റോകൾക്കായി കോണ്ടം ചെയ്യുമ്പോൾ വിദഗ്ദ്ധരുടെ കണക്കുകൾ ( \(x\) മാക്സിസ്), ജനകീയ കണക്കെടുപ്പ് ( \(y\) മാക്സിസ്) എന്നിവ ശ്രദ്ധേയമായ കരാറിലായിരുന്നു. മൂന്ന് രാഷ്ട്രീയ പാർട്ടികൾ (കൺസർവേറ്റീവ്, ലേബർ, ലിബറൽ ഡെമോക്രാറ്റുകൾ), ആറ് തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ (1987, 1992, 1997, 2001, 2005, 2010) എന്നിവയാണ് മാനിഫെസ്റ്റോകൾ. Benoit et al. (2016) , ചിത്രം 3.

ഈ ഫലത്തിൽ ബനൈറ്റ്, സഹപ്രവർത്തകർ അവരുടെ ജനകീയ -കോഡിങ് സംവിധാനം ഉപയോഗിച്ച് മാനിഫെസ്റ്റോ പ്രോജക്ട് ഉപയോഗിച്ചിരുന്ന വിദഗ്ധ കന്ഡോങ് സംവിധാനത്തിൽ അസാധ്യമായ ഗവേഷണം നടത്തുകയുണ്ടായി. ഉദാഹരണത്തിന്, മാനിഫെസ്റ്റൊ പദ്ധതി ഇമിഗ്രേഷന് വിഷയത്തിൽ മാനിഫെസ്റ്റോകളെ തരംതിരിച്ചില്ല. കാരണം 1980-കളുടെ മധ്യത്തോടെ വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത കോഡിംഗ് പദ്ധതി ഒരു പ്രധാന വിഷയമല്ല. ഈ ഘട്ടത്തിൽ, ഈ വിവരങ്ങൾ പിടിച്ചെടുക്കുന്നതിനായി അവരുടെ മാനിഫെസ്റ്റോകൾ വീണ്ടും മുന്നോട്ടുപോകാൻ മാനിഫെസ്റ്റോ പ്രോജക്ടിന് സാധിക്കുന്നില്ല. അതിനാൽ, കുടിയേറ്റത്തിന്റെ രാഷ്ട്രീയം പഠിക്കുന്നതിൽ താല്പര്യമുള്ള ഗവേഷകർ ഭാഗ്യവാനാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ബെനൗറ്റിനും സഹപ്രവർത്തകർക്കും അവരുടെ മാനുഷിക യന്ത്രം കംപ്യൂട്ടർ ഉപയോഗിച്ചു് ഈ കോഡിങ്-കസ്റ്റമൈസ്ഡ് ഗവേഷണ ചോദ്യത്തിന് - വേഗത്തിലും എളുപ്പത്തിലും.

ഇമിഗ്രേഷൻ നയം പഠിക്കുന്നതിനായി, അവർ 2010 ലെ പൊതു തെരഞ്ഞെടുപ്പിൽ എട്ടു കക്ഷികൾക്കുള്ള മാനിഫെസ്റ്റോസുമായി ബന്ധപ്പെടുത്തി. ഓരോ മാനിഫെസ്റ്റോയിലും ഓരോ വാദം ഇമിഗ്രേഷനുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണോ അതോ, അത് പ്രൊമിൻഷ്യൽ ഇമിഗ്രേഷൻ, ന്യൂട്രൽ, അല്ലെങ്കിൽ ഇമിഗ്രേഷൻ വിരുദ്ധമോ ആണാണോ. അവരുടെ പദ്ധതി ആരംഭിച്ചതിന് 5 മണിക്കൂറിനകം, ഫലം വന്നു. ആകെ $ 360 പ്രതിമാസം 22,000 പ്രതികരണങ്ങൾ ശേഖരിച്ചു. കൂടാതെ, വിദഗ്ധരുടെ നേരത്തേ നടത്തിയ സർവേയിൽ പങ്കെടുത്ത ആളുകളുടെ കണക്കെടുപ്പ് ശ്രദ്ധേയമായ ഒപ്പുവെച്ചു. തുടർന്ന്, രണ്ടു മാസങ്ങൾക്കു ശേഷം, ഗവേഷകർ തങ്ങളുടെ ജനക്കൂട്ടത്തെ-പുനർനിർമ്മാണം പുനരാരംഭിച്ചു. ഏതാനും മണിക്കൂറുകൾക്കുള്ളിൽ, അവരുടെ ജനക്കൂട്ടം-കോഡുചെയ്ത ഡാറ്റാഗണം അവർ സൃഷ്ടിച്ചു, അത് അവരുടെ യഥാർത്ഥ ജനക്കൂട്ടത്തെ-ഡാറ്റ ശേഖരവുമായി ഒത്തുപോകുന്നവയാണ്. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ മാനുഷികമായ കണക്കുകൂട്ടൽ, രാഷ്ട്രീയ മൂല്യനിർണ്ണയങ്ങൾ ഏകോപിപ്പിച്ച്, മൂല്യനിർണ്ണയം നടത്തുന്നതും, പുനർനിർമ്മിക്കാവുന്നതുമായ രേഖകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ അവരെ പ്രാപ്തരാക്കി. കൂടാതെ, മനുഷ്യ കണക്കുകൂട്ടൽ പെട്ടെന്നുള്ളതും വിലകുറഞ്ഞതും ആയതിനാൽ, അവരുടെ ഡാറ്റാ ശേഖരണം കുടിയേറ്റത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ഗവേഷണ ചോദ്യങ്ങൾ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാനുള്ള എളുപ്പമാണ്.