5.4.3 ഉപസംഹാരം

ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ഡേറ്റ ശേഖരണം സാധ്യമാണ്, ഭാവിയിൽ സാങ്കേതികവിദ്യയും നിഷ്ക്രിയമായ പങ്കാളിത്തവും അത് ഉൾപ്പെടുത്തും.

EBird തെളിയിക്കുന്നതുപോലെ, ശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിനായി വിതരണം ചെയ്യപ്പെട്ട ഡാറ്റ ശേഖരണം ഉപയോഗിക്കാം. സാംപ്ളിങ്, ഡാറ്റ ഗുണനിലവാരവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ തീർത്തും പരിഹരിക്കാവുന്നതാണെന്ന് PhotoCity കാണിക്കുന്നു. സാമൂഹ്യ ഗവേഷണത്തിനായി ഡാറ്റ ശേഖരണം എങ്ങനെ വിതരണം ചെയ്യും? (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) ജേർണലുകൾ പ്രൊജക്ട് (Watkins and Swidler 2009; Kaler, Watkins, and Angotti 2015) സൂസൻ വാട്ക്കിനുകളുടെയും സഹപ്രവർത്തകരുടെയും ഒരു ഉദാഹരണം. ഈ പ്രോജക്റ്റിൽ, 22 പ്രാദേശിക ജേണലുകൾ - "സംഭാഷണ ജേതാക്കൾ" - സംഭാഷണ ജേണലുകളിൽ - "സാധാരണ ജനങ്ങളുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ എയ്ഡ്സ് (അവർ പ്രോജക്റ്റ് ആരംഭിക്കുമ്പോൾ, മുതിർന്നവരുടെ 15% മലാവിയിൽ എച്ച്ഐവി ബാധിതരായിരുന്നു (Bello, Chipeta, and Aberle-Grasse 2006) ). അവരുടെ ഇൻസൈഡർ സ്റ്റാറ്റസ് കാരണം, ഈ പത്രപ്രവർത്തകർക്ക് വാട്കിൻറെയും പാശ്ചാത്യ ഗവേഷക സഹകാരികളുടെയും സമീപനത്തെ അവഗണിക്കാനാവുമായിരുന്നില്ല. (നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ബഹുജന സഹകരണ പദ്ധതി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഉപദേശങ്ങൾ ഞാൻ നൽകുമ്പോൾ, പിന്നീട് ഞാൻ ഈ അദ്ധ്യായത്തിൽ ചർച്ച ചെയ്യും) . മാലാവി ജേർണലുകളുടെ പദ്ധതിയിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ പ്രധാനപ്പെട്ട നിരവധി കണ്ടെത്തലുകൾക്ക് ഇടയാക്കിയിട്ടുണ്ട്. ഉദാഹരണമായി, പ്രോജക്ട് ആരംഭിക്കുന്നതിനു മുമ്പ്, പല സഹജോലിക്കാർ വിശ്വസിച്ചു, സബ്-സഹാറൻ ആഫ്രിക്കയിൽ എയ്ഡ്സിനെ കുറിച്ച് നിശബ്ദതയുണ്ടായിരുന്നു, എന്നാൽ സംഭാഷണ ജേണലുകൾ ഇത് വ്യക്തമല്ലെന്ന് തെളിഞ്ഞു: വിഷയത്തിലെ നൂറുകണക്കിന് ചർച്ചകൾ കേൾക്കുന്നു, ശവസംസ്കാരം, ബാറുകൾ, ചർച്ചുകൾ എന്നിവ. കൂടാതെ, ഈ സംഭാഷണങ്ങളുടെ സ്വഭാവം ഗർഭനിരോധന ഉപയോഗത്തെ പ്രതിരോധിക്കാൻ ചില ഗവേഷകർ സഹായിക്കുന്നു; പൊതു ആരോഗ്യം സന്ദേശങ്ങളിൽ കോണ്ടം ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്ന രീതി ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ (Tavory and Swidler 2009) ചർച്ചചെയ്യപ്പെട്ട രീതിയിൽ പൊരുത്തമില്ലാത്തതാണ്.

തീർച്ചയായും, ഇബിർഡിലെ ഡാറ്റയെ പോലെ, മാലാവി ജേർണലുകൾ പദ്ധതിയിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ പൂർണ്ണമല്ല, വാറ്റ്കിനും സഹപ്രവർത്തകരും വിശദമായി ചർച്ചചെയ്തിരിക്കുന്ന ഒരു പ്രശ്നം. ഉദാഹരണത്തിന്, റെക്കോർഡുചെയ്ത സംഭാഷണങ്ങൾ എല്ലാം സാധ്യമായ സംഭാഷണങ്ങളുടെ ഒരു ക്രമരഹിതമായ മാതൃക അല്ല. പകരം, അവർ എയ്ഡ്സിനെ കുറിച്ചുള്ള അപൂർണമായ സെൻസസ് ആണ്. ഡാറ്റാ നിലവാരത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, ജേർണലുകളിൽ ഉള്ള ജേണലുകളിലെയും ജേണലുകളിലെയും സ്ഥിരതയാർന്ന തെളിവാണ് അവരുടെ പത്രപ്രവർത്തകർ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള റിപ്പോർട്ടർമാരായിരുന്നതെന്ന് ഗവേഷകർ വിശ്വസിച്ചിരുന്നു. അതായത്, വേണ്ടത്ര ജേണലിസ്റ്റുകൾ ഒരു പ്രത്യേക വിഷയത്തിൽ വിന്യസിക്കപ്പെടുകയും ഒരു പ്രത്യേക വിഷയത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും ചെയ്തതിനാൽ, ഡാറ്റ നിലവാരത്തെ വിലയിരുത്തുകയും ഉറപ്പാക്കാൻ റെഡൻഡൻസി ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്തു. ഉദാഹരണത്തിന്, "സ്റ്റെല്ല" എന്ന പേരിൽ ഒരു ലൈംഗിക തൊഴിലാളിയുണ്ടായിരുന്നത് നാലു വ്യത്യസ്ത ജേർണലിസ്റ്റുകളുടെ (Watkins and Swidler 2009) മാസികകളിൽ പലതവണ കാണിച്ചു. നിങ്ങളുടെ ഇൻക്യുഷൻ നിർമ്മിക്കുന്നതിനായി, സാമൂഹ്യ ഗവേഷണത്തിനായി വിതരണം ചെയ്ത ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിന്റെ മറ്റ് ഉദാഹരണങ്ങൾ പട്ടിക 5.3 കാണിക്കുന്നു.

ഈ വിഭാഗത്തിൽ വിവരിച്ച ഉദാഹരണങ്ങളെല്ലാം സജീവ പങ്കാളിത്തത്തിൽ ഏർപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്: മാധ്യമപ്രവർത്തകർ കേട്ടുകൊണ്ടിരുന്ന സംഭാഷണ സംഭാഷണങ്ങൾ; birders അവരുടെ പക്ഷികളുടെ ചെക്ക്ലിസ്റ്റുകൾ അപ്ലോഡ് ചെയ്തു; അല്ലെങ്കിൽ കളിക്കാർ അവരുടെ ഫോട്ടോകൾ അപ്ലോഡുചെയ്തു. എന്നാൽ പങ്കാളിത്തം ഓട്ടോമാറ്റിക് ആയിരുന്നെങ്കിൽ എന്തു പ്രത്യേക നൈപുണ്യമോ സമയമോ ആവശ്യമില്ല. "പങ്കാളിത്ത സെൻസിങ്" അല്ലെങ്കിൽ "ജനസേധിഷ്ഠിത സെൻസിംഗ്" വഴി നൽകിയ വാഗ്ദാനം ഇതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, എം.ഐ.ടിയിലെ ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ ഒരു പദ്ധതിയായ പോതോൾ പാട്രോൾ ബോസ്റ്റണിലെ ഏഴ് ടാക്സി കാബ്സുകളിൽ ജിപിഎസ് ഉപയോഗിച്ചുള്ള ആക്സിലറോമീറ്ററുകൾ സ്ഥാപിച്ചിട്ടുണ്ട് (Eriksson et al. 2008) . ഒരു പത്തോലിനു മുകളിലുള്ള ഡ്രൈവിങ് ഒരു പ്രത്യേക ആക്സിലറോമീറ്റർ സിഗ്നലിനു കാരണമാവുന്നു, ഈ ഉപകരണങ്ങൾ മോട്ടോർ ടാക്സിയിൽ സ്ഥാപിക്കുമ്പോൾ ബോസ്റ്റണിലെ പഥോളി ഭൂപടങ്ങളെ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. ടാക്സികൾ ക്രമരഹിതമായി റോഡുകളെ മാതൃകയാക്കുകയല്ല, പക്ഷേ, മതിയായ ടാക്സികൾ നൽകിയാൽ, അവരുടെ പട്ടണത്തിന്റെ വലിയ ഭാഗങ്ങളെക്കുറിച്ച് വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ മതിയായ കവറേജ് ഉണ്ടാകും. സാങ്കേതിക വിദ്യയെ ആശ്രയിക്കുന്ന രണ്ടാമത്തെ ആനുകൂല്യം, അവർ ഡാറ്റ സംഭാവന ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയെ വിനിയോഗിക്കുക എന്നതാണ്: ഇബിർഡിനു സംഭാവന ചെയ്യാൻ ആവശ്യമായ വൈദഗ്ദ്ധ്യം ആവശ്യമാണ് (പക്ഷി വർഗ്ഗങ്ങളെ വിശ്വസനീയമായി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും) പൊട്ടോൽ പാട്രോളിലേക്ക് സംഭാവന ചെയ്യുക.

ലോകമെമ്പാടുമുള്ള കോടിക്കണക്കിനു പേരെ കൊണ്ടുനടക്കുന്ന മൊബൈൽ ഫോണുകളുടെ കഴിവുകൾ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നതിനായി പല ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ പ്രോജക്ടുകൾ തുടങ്ങുമെന്ന് ഞാൻ സംശയിക്കുന്നു. മൈക്രോഫോണുകൾ, ക്യാമറകൾ, ജിപിഎസ് ഡിവൈസുകൾ, ക്ലോക്കുകൾ മുതലായവ, ഈ ഫോണുകളിൽ ഇതിനകം തന്നെ അളവെടുക്കാൻ ധാരാളം സെൻസറുകൾ ഉണ്ട്. കൂടാതെ, ഗവേഷകരുടെ അടിസ്ഥാന ശേഖരണ പ്രോട്ടോക്കോളുകളിൽ ചില നിയന്ത്രണങ്ങൾ പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിന് അവർ മൂന്നാം-കക്ഷി അപ്ലിക്കേഷനുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. അവസാനമായി, അവർ ഇന്റർനെറ്റ് കണക്ഷൻ ഉണ്ട്, അവർ ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റ ഓഫ്-ലോഡ് ചെയ്യാൻ അവരെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. തെറ്റായ സെൻസറുകൾ മുതൽ ബാറ്ററി ലൈമില് പരിമിതമായ നിരവധി സാങ്കേതിക വെല്ലുവിളികള് ഉണ്ട്, പക്ഷേ സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിക്കുന്നതിനാല് ഈ പ്രശ്നങ്ങള് കാലക്രമേണ കുറയ്ക്കും. സ്വകാര്യതയും സദാചാരവുമായുള്ള ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ കൂടുതൽ സങ്കീർണമായേക്കാം; നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ബഹുജന സഹകരണം രൂപകൽപ്പന സംബന്ധിച്ച ഉപദേശങ്ങൾ ഞാൻ നൽകുമ്പോൾ ഞാൻ സന്മാർഗ്ഗികതയിലേക്കുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കും.

വിതരണം ചെയ്യപ്പെട്ട ഡാറ്റ ശേഖരണ പ്രോജക്ടുകളിൽ, ലോകത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റകൾ സ്വമേധയാ സംഭാവന ചെയ്യുന്നു. ഈ സമീപനം വിജയകരമായി വിജയകരമായി ഉപയോഗിച്ചു, ഭാവിയിലെ ഉപയോഗങ്ങൾ സാംപ്ളിംഗും ഡാറ്റ നിലവാരത്തിലുള്ള ആശങ്കകളും പരിഹരിക്കേണ്ടതായി വരും. ഭാഗ്യവശാൽ, PhotoCity ഉം Pothole Patrol ഉം പോലുള്ള നിലവിലുള്ള പ്രോജക്ടുകൾ ഈ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് പരിഹാരം നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. കൂടുതൽ പ്രായോഗിക സാങ്കേതിക വിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് സാങ്കേതിക വിദഗ്ദ്ധരുടെ സേവനം പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നത്, വിതരണം ചെയ്ത ഡാറ്റ ശേഖരണ പ്രോജക്ടുകൾ നാടകീയമായി വർദ്ധിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്, ഗവേഷകർക്ക് കഴിഞ്ഞ കാലങ്ങളിൽ പരിധിക്കുള്ളിൽ നിന്ന് ശേഖരിക്കാൻ ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ കഴിയും.