മാസ് സഹകരണം ഡേറ്റാ ശേഖരവുമായി സഹായിക്കാം, എന്നാൽ അതു ഡാറ്റ നിലവാരവും ഒരുപറ്റം ലേക്ക് സിസ്റ്റമാറ്റിക് സമീപനങ്ങളുടെ ഉറപ്പാക്കാൻ മാറിമറിഞ്ഞത്.
മാനുൽ കംപ്യൂട്ടിംഗും ഓപ്പൺ കോൾ പ്രോജക്ടുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനു പുറമേ, ഗവേഷകർക്ക് വിതരണം ചെയ്യാവുന്ന ഡാറ്റ ശേഖരണ പ്രോജക്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും. വാസ്തവത്തിൽ, കൂടുതൽ തുക സാമൂഹികശാസ്ത്രത്തിൽ പെയ്ഡ് സ്റ്റാഫുപയോഗിച്ച് വിതരണം ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ ശേഖരണത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണമായി, ജനറൽ സോഷ്യൽ സർവെയുടെ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിന്, ഒരു കമ്പനി പ്രതികരിക്കുന്നയാളോട് വിവരങ്ങൾ നേരിട്ട് ശേഖരിക്കുന്നതിനായി അഭിമുഖീകരിക്കും. പക്ഷെ, ഡാറ്റ ശേഖരക്കാർ എന്ന നിലയിൽ സന്നദ്ധപ്രവർത്തകരെ നമുക്ക് എപ്പോഴെങ്കിലും അംഗീകരിക്കാൻ കഴിയുമോ?
ഓർണിതോളജിയിൽ നിന്നും കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് ഷോയിൽ നിന്നുമുള്ള ഉദാഹരണങ്ങൾ പോലെ, വിതരണം ചെയ്ത ഡാറ്റ ശേഖരം ഗവേഷകർക്ക് മുൻപ് സാധ്യമായതിനേക്കാളും കൂടുതൽ സ്ഥലങ്ങളിലും സ്ഥലങ്ങളിലും ശേഖരിക്കാൻ ഗവേഷകർ സഹായിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഉചിതമായ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ നൽകിയാൽ, ഈ വിവരങ്ങൾ ശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിനായി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്നത്ര വിശ്വാസ്യതയുള്ളതാണ്. വാസ്തവത്തിൽ, ചില ഗവേഷണ ചോദ്യങ്ങൾക്കായി, വിതരണം ചെയ്ത ഡാറ്റാ ശേഖരണം പെയ്ഡ് ഡാറ്റാ കളിക്കാർ ഉപയോഗിച്ച് യാഥാർഥ്യമായി കഴിയുന്ന കാര്യങ്ങളെക്കാളും മികച്ചതാണ്.