3.6 സർവ്വേകൾ വലിയ ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു

വലിയ ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകളുമായി ബന്ധപ്പെടുത്തുന്ന സർവേകൾ ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുമൊത്തുള്ള അസാധാരണമായ മതിപ്പുളവാക്കാൻ നിങ്ങളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

മിക്ക സർവേകളും ഒറ്റയ്ക്കായിട്ടുള്ളതും സ്വയം നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നതുമായ ശ്രമങ്ങളാണ്. അവ പരസ്പരം കെട്ടിപ്പടുക്കുകയില്ല, ലോകത്തിലെ മറ്റൊരു ഡാറ്റയുടെ ഗുണവും അവർ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നില്ല. ഇത് മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കും. അധ്യായം 2-ൽ ചർച്ച ചെയ്തിരിക്കുന്ന വലിയ വിവരശേഖരണങ്ങളിലേക്ക് സർവ്വെ ഡാറ്റയെ ബന്ധിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് വളരെയധികം കാര്യങ്ങളുണ്ട്. ഈ രണ്ട് തരം ഡാറ്റകൾ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, വ്യക്തിപരമായി അസാധ്യമായ എന്തെങ്കിലും ചെയ്യാൻ സാധിക്കും.

വലിയ ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകളുമായി സർവ്വെ ഡാറ്റ കൂട്ടിച്ചേർക്കാൻ കഴിയുന്ന വ്യത്യസ്ത മാർഗ്ഗങ്ങളുണ്ട്. ഈ വിഭാഗത്തിൽ, ഞാൻ ഉപയോഗപ്രദവും വ്യത്യസ്തമാണ് രണ്ട് സമീപനങ്ങൾ വിവരിക്കുക കാണാം, ഞാൻ ആവശ്യപ്പെട്ട് സമ്പന്നന്മാർ ഒപ്പം (ചിത്രം 3.12) ആവശ്യപ്പെട്ട് ആവർത്തിക്കപ്പെട്ടു വിളിക്കാം. വിശദമായ ഉദാഹരണത്തിലൂടെ ഓരോ സമീപനത്തിലേക്കും ഞാൻ വിശദീകരിക്കാൻ പോകുകയാണ്. വ്യത്യസ്ത തരത്തിലുള്ള സർവേ വിവരവും വ്യത്യസ്ത തരം വലിയ ഡാറ്റയും ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന പൊതുവായ പാചകമാണതെന്ന് നിങ്ങൾ തിരിച്ചറിയണം. കൂടാതെ, ഓരോ ഉദാഹരണങ്ങളും രണ്ട് വ്യത്യസ്ത രീതികളിൽ കാണാൻ കഴിയും എന്ന് നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കണം. "പാഠം" എന്ന വിശാല ഡാറ്റയെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് "കസ്റ്റമഡ്ഡ്" സർവേ ഡേറ്റകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങളായി ചിലർ ഈ പഠനങ്ങളെ കാണും, മറ്റുള്ളവർ അവരെ "readymade" എന്ന മഹത്തായ ഡാറ്റയുടെ ഉദാഹരണമായി "custommade" സർവേ ഡാറ്റ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് രണ്ടു കാഴ്ചപ്പാടുകളും കാണാൻ കഴിയും. അന്തിമമായി, സർവ്വേകളും വലിയ ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങളും പൂർത്തീകരിക്കുന്നു എന്നതിനപ്പുറം ഈ ഉദാഹരണങ്ങൾ എങ്ങനെ വ്യക്തമാക്കാമെന്ന് നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കണം.

ചിത്രം 3.12: വലിയ ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകളും സർവ്വനകക്ഷണ ഡാറ്റയും സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള രണ്ട് വഴികൾ. സമൃദ്ധമായി ചോദിക്കുന്ന (സെക്ഷൻ 3.6.1), വലിയ ഡാറ്റാ ഉറവിടം ഒരു പ്രധാന അളവുകോലാണ്, സർവേ ഡാറ്റ അത്യാവശ്യ സന്ദർഭം നിർമ്മിക്കുന്നു. വർദ്ധിച്ച ചോദനയിൽ (സെക്ഷൻ 3.6.2), വലിയ ഡാറ്റ ഉറവിടം പലിശയുടെ ഒരു പ്രധാന അളവുകോലല്ല, എന്നാൽ സർവേ ഡാറ്റ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ അത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.