വിക്കി സർവേകൾ അടച്ച ഓപ്പൺ ചോദ്യങ്ങൾ പുതിയ സങ്കരയിനം പ്രാപ്തമാക്കാൻ.
കൂടുതൽ സ്വാഭാവിക കാലങ്ങളിൽ കൂടുതൽ പ്രകൃതിദത്തമായ സന്ദർഭങ്ങളിൽ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നതിനു പുറമേ, പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യയും ചോദ്യങ്ങളുടെ രൂപവും മാറ്റാൻ അനുവദിക്കുന്നു. മിക്ക സർവ്വേ ചോദ്യങ്ങളും അടച്ചു പൂട്ടിയിരിക്കുന്നു. ഗവേഷകരുടെ രചയിതമായ നിശ്ചിത സെറ്റുകളിൽ നിന്നും പ്രതികരിക്കുന്നവരെ പ്രതിപാദിക്കുന്നു. ഒരു പ്രമുഖ സർവെ ഗവേഷകൻ "ജനത്തിന്റെ വായിൽ വാക്കുകളെ വയ്ക്കുന്നു" എന്ന് വിളിക്കുന്ന ഒരു പ്രക്രിയയാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഇവിടെ ഒരു അടഞ്ഞ സർവ്വേ ചോദ്യമാണ്:
"ഈ അടുത്ത ചോദ്യം സൃഷ്ടി വിഷയത്തിൽ ആണ്. ഈ കാർഡ് നോക്കിയാൽ ഈ ജോലിയിൽ നിങ്ങൾ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നത് എപ്പോഴാണ്?
- ഉയർന്ന വരുമാനം
- വെടിവെച്ച് അപകടം ഇല്ല
- ജോലി സമയം കുറവാണ്, ധാരാളം സമയം ധാരാളം
- പുരോഗമനത്തിനുള്ള സാധ്യതകൾ
- ഈ ജോലി വളരെ പ്രധാനമാണ്, ഒപ്പം ഒരു നേട്ടമുണ്ടാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. "
എന്നാൽ ഇവയെല്ലാം ഒരേയൊരു ഉത്തരം തന്നെയല്ലേ? ഈ അഞ്ചുപേരുടെ പ്രതികരണങ്ങൾ പരിമിതപ്പെടുത്തിയാൽ ഗവേഷകർക്ക് പ്രധാനപ്പെട്ട എന്തെങ്കിലും നഷ്ടമായിട്ടുണ്ടോ? അടച്ച ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള ബദൽ തുറന്ന അവസാനത്തെ സർവേ ചോദ്യമാണ്. ഓപ്പൺ ഫോമിൽ ചോദിക്കുന്ന അതേ ചോദ്യം ഇതാ:
"ഈ അടുത്ത ചോദ്യം സൃഷ്ടിയുടെ വിഷയത്തിൽ ആണ്. ആളുകൾ ഒരു ജോലി വ്യത്യസ്ത കാര്യങ്ങൾ നോക്കി. നിങ്ങൾ ഏറ്റവും ഒരു ജോലി എന്തു താല്പര്യപ്പെടുന്നത്? "
ഈ രണ്ട് ചോദ്യങ്ങൾ തികച്ചും സമാനമായതാണെങ്കിലും, ഹോവാർ ഷൂമും സ്റ്റാൻലിയെ പ്രഷർറും (1979) നടത്തിയ ഒരു സർവ്വെ പരീക്ഷണം വളരെ വ്യത്യസ്തമായ ഫലങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നുവെന്ന് വെളിപ്പെടുത്തുന്നു: തുറന്ന ചോദ്യത്തിനുള്ള മറുപടിയുടെ 60 ശതമാനവും അഞ്ച് ഗവേഷകർ സൃഷ്ടിച്ച മറുപടികളിൽ ഉൾപ്പെട്ടിട്ടില്ല ( ചിത്രം 3.9).
തുറന്നതും അടച്ചതുമായ ചോദ്യങ്ങൾ തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ വിവരങ്ങൾ ലഭ്യമാക്കുമെങ്കിലും സർവേ ഗവേഷണത്തിന്റെ ആദ്യകാലങ്ങളിൽ രണ്ടുപേരും ജനകീയമായിരുന്നു. അടിച്ചമർത്തൽ ചോദ്യങ്ങൾ മെച്ചപ്പെട്ട അളവെടുക്കാൻ തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുള്ളതുകൊണ്ടല്ല, മറിച്ച് അവ ഉപയോഗിക്കാൻ വളരെ എളുപ്പമുള്ളതുകൊണ്ടാണ്. തുറന്ന അവസാന ചോദ്യങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയാണ് പിഴവ്-സാധ്യതയും ചെലവേറിയതും. തുറന്ന ചോദ്യങ്ങളിൽ നിന്ന് നീങ്ങുന്നത് നിർഭാഗ്യമാണ്; കാരണം കൃത്യസമയത്ത് ഗവേഷകർക്ക് അറിയാത്ത വിവരങ്ങൾ വളരെ വിലപ്പെട്ടതാണ്.
മനുഷ്യ-നിയന്ത്രിത കംപ്യൂട്ടർ-സെർവിഷൻ സർവേകളിൽ നിന്നും പരിവർത്തനം, ഈ പഴയ പ്രശ്നത്തിന്റെ ഒരു പുതിയ വഴി സൂചിപ്പിക്കുന്നു. തുറന്ന അടഞ്ഞ ചോദ്യങ്ങളുടെ മികച്ച സവിശേഷതകളെ സമന്വയിപ്പിക്കുന്ന സർവേ ചോദ്യങ്ങൾ ഇപ്പോൾ നമുക്കുണ്ടായിരുന്നോ? അതായത്, പുതിയ വിവരം വെളിപ്പെടുത്തുന്നതും എളുപ്പത്തിൽ വിശകലനം ചെയ്യുന്ന പ്രതികരണങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു സർവ്വേ ഉണ്ടായിരിക്കാൻ കഴിയുന്നത് എന്താണ്? അത് കരേൻ ലെവിക്കും ഞാനും (2015) സൃഷ്ടിക്കാൻ ശ്രമിച്ചു.
പ്രത്യേകിച്ചും, പുതിയ തരത്തിലുള്ള സർവേകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതും ഉപയോക്തൃ-നിർമ്മിത ഉള്ളടക്കങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതുമായ വെബ്സൈറ്റുകൾ പുതിയ വെബ്സൈറ്റുകൾ പരിശോധിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ഞാൻ കരുതി. ഞങ്ങൾ പ്രത്യേകിച്ച് ഉപയോക്താക്കൾ സൃഷ്ടിച്ച നയിക്കപ്പെടുന്ന തുറന്ന, ഡൈനാമിക് സിസ്റ്റം വിക്കിപീഡിയ-ഒരു മഹത്തായ മാതൃക പ്രചോദനം ഉൾക്കൊണ്ടത് ഉള്ളടക്കം-എന്നാൽ ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ പുതിയ സർവേ ഒരു വിക്കി സർവേ വിളിച്ചു. വിക്കിപീഡിയ അതിന്റെ പങ്കെടുക്കുന്നവരിൽ ആശയങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി സമയം മേൽ വികസിക്കുകയാണ് പോലെ തന്നെ, അതിന്റെ പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ ആശയങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി സമയം മേൽ വികസിക്കുകയാണ് ഒരു സർവേ സങ്കൽപ്പിച്ചു. വിക്കി നിരീക്ഷണങ്ങൾ തൃപ്തിപ്പെടുത്തേണ്ട മൂന്നു കാര്യങ്ങളും കരൺ, ഞാൻ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു: അവർ അത്യാഗ്രഹവും സഹകരണപരവും അഡാപ്റ്റീവ് ആയിരിക്കണം. അപ്പോൾ, വെബ് ഡവലപ്പർമാരുടെ സംഘവുമായി ഞങ്ങൾ വിക്കി സർവേ നടത്തിപ്പിക്കുന്ന ഒരു വെബ്സൈറ്റ് നിർമ്മിച്ചിട്ടുണ്ട്: www.allourideas.org .
ന്യൂയോർക്ക് നഗര മേയർ ഓഫീസിൽ ഞങ്ങൾ നടത്തിയ ഒരു പദ്ധതി, വിക്കി പ്ലാനൈൻ 2030, ന്യൂയോർക്കിലെ നഗരവ്യാപാര സുസ്ഥിര പ്ലാൻ ആയി PlaNYC 2030 യിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കാൻ ഒരു പദ്ധതി തയ്യാറാക്കി. ഈ പ്രക്രിയ ആരംഭിക്കുന്നതിന്, മേയറുടെ ഓഫീസ് അവരുടെ മുമ്പത്തെ കടന്നുകയറ്റത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള 25 ആശയങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ഉദ്ധരിച്ചു. (ഉദാ: "എല്ലാ വലിയ കെട്ടിടങ്ങളും ചില ഊർജ്ജ ക്ഷമത പുതുക്കലുകൾ നടത്താൻ", "സ്കൂളിലെ പാഠ്യപദ്ധതിയുടെ ഭാഗമായി ഗ്രീൻ പ്രശ്നങ്ങളെക്കുറിച്ച് കുട്ടികളെ പഠിപ്പിക്കുക"). ഈ 25 ആശയങ്ങൾ വിത്ത് എന്ന നിലയ്ക്ക് ഉപയോഗിച്ചുകൊണ്ട് മേയർ ഓഫീസ് "ഒരു ഗ്രീൻ, ന്യൂയോർക്ക് നഗരത്തെ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ മെച്ചപ്പെട്ട ആശയം ഏതാണെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് തോന്നുന്നത് എന്താണ്?" എന്ന ചോദ്യത്തിന് മറുപടിയായി, ഒരു ജോടി ആശയങ്ങൾ (ഉദാ: "നഗരത്തിലെ ഓപ്പൺ സ്കൂളുകൾ പൊതു ഓപറേഷനുകൾ "," ഉയർന്ന ആസ്തമ നിരക്കുകളുള്ള അയൽവാസികളിലേക്ക് ടാർഗെറ്റുചെയ്ത വൃക്ഷ നാരുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുക ") എന്നിവയ്ക്കായി തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ തീരുമാനിച്ചു (ചിത്രം 3.10). തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ട ശേഷം പ്രതികരിച്ചവർ പെട്ടെന്ന് മറ്റൊരു ജോഡിയെ തിരഞ്ഞെടുത്തു. അവർ വോട്ടിംഗിലൂടെയോ അല്ലെങ്കിൽ "എനിക്ക് തീരുമാനമെടുക്കാൻ കഴിയുന്നില്ല" എന്നോ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നിടത്തോളം അവർ മുൻഗണനകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ പങ്കുവയ്ക്കാൻ പ്രാപ്തരായിരുന്നു. പ്രധാനം, ഏത് ഘട്ടത്തിലും, അവരുടെ ആശയങ്ങൾ സംഭാവന ചെയ്യാൻ കഴിയും, അത്- മേയർ ഓഫീസ്, മറ്റുള്ളവർക്കായി അവതരിപ്പിക്കാനുള്ള ആശയങ്ങളുടെ ഒരു ഭാഗമായി മാറി. അതിനാൽ, പങ്കെടുക്കുന്നവരെ സംബന്ധിച്ചുണ്ടായ ചോദ്യങ്ങൾ ഒരേസമയം തുറന്നതും അടച്ചതുമായിരുന്നു.
2010 മേയ് മാസത്തിൽ മേയർ ഓഫീസ് അതിന്റെ വിക്കി നിരീക്ഷണം ആരംഭിച്ചു. ഇത് റെസിഡന്റ് ഫീഡ്ബാക്ക് നേടുന്നതിന് കമ്മ്യൂണിറ്റി മീറ്റിങ്ങുകൾ സംഘടിപ്പിച്ചു. നാലുമാസത്തിനകം 1,436 പ്രതികകൾ 31,893 പ്രതികരണങ്ങളും 464 പുതിയ ആശയങ്ങളും സംഭാവന ചെയ്തു. ഗുരുതരമായി, മേയർ ഓഫീസിലെ സീഡ് ആശയങ്ങളുടെ ഭാഗമായതിനേക്കാൾ പങ്കെടുക്കുന്നവർ മുകളിൽ പത്ത് മികച്ച സ്കോറിംഗ് ആശയങ്ങൾ അപ്ലോഡ് ചെയ്തു. നമ്മുടെ പേപ്പറിൽ നമ്മൾ വിവരിക്കുന്നതുപോലെ, അതേ മാതൃകയിൽ, വിത്തു ആശയങ്ങളെക്കാൾ മികച്ചത് അപ്ലോഡ് ചെയ്ത ആശയങ്ങൾ നിരവധി വിക്കി സർവേകളിൽ സംഭവിക്കുന്നു. മറ്റൊരു രീതിയിൽ പറഞ്ഞാൽ, പുതിയ വിവരങ്ങൾ തുറന്നുകൊടുക്കുന്നതിലൂടെ, കൂടുതൽ അടഞ്ഞ സമീപനങ്ങളിലൂടെ നഷ്ടപ്പെടാനിരിക്കുന്ന കാര്യങ്ങൾ പഠിക്കാൻ ഗവേഷകർക്ക് കഴിയും.
ഈ നിർദ്ദിഷ്ട സർവ്വേകളുടെ ഫലങ്ങൾക്കപ്പുറം, ഡിജിറ്റൽ ഗവേഷണത്തിന്റെ ചെലവ് ഘടന എങ്ങനെയെന്ന് ഗവേഷകർക്ക് ഇപ്പോൾ വ്യത്യസ്തങ്ങളായ വഴികളിലൂടെ ലോകവുമായി ഇടപെടാൻ കഴിയുമെന്നാണ് ഞങ്ങളുടെ വിക്കി സർവേ പദ്ധതി വ്യക്തമാക്കുന്നത്. അക്കാദമിക് റിസർച്ചർമാർക്ക് ഇപ്പോൾ യഥാർത്ഥ സംവിധാനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയുന്നുണ്ട്. പലരും ഇത് ഉപയോഗിക്കാനാവും: 10,000-ലധികം വിക്കി സർവ്വേകൾ ഞങ്ങൾ നടത്തിയിട്ടുണ്ട്, 15 ദശലക്ഷത്തിലധികം പ്രതികരണങ്ങളാണ് ഞങ്ങൾ ശേഖരിച്ചത്. വെബ്സൈറ്റ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത് ഒരിക്കൽ, അത് ലോകത്തിലെ എല്ലാവരോടും സൌജന്യമായി ലഭ്യമാക്കുന്നതിന് അടിസ്ഥാനപരമായി ഒന്നും ചെലവില്ലാത്തതാണ് (തീർച്ചയായും, മനുഷ്യനുണ്ടെങ്കിൽ ഇത് സത്യമല്ല - അഭിമുഖം അഭിമുഖങ്ങൾ). കൂടാതെ, ഈ സ്കെയിലിൽ വ്യത്യസ്തങ്ങളായ ഗവേഷണങ്ങളുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഈ 15 ദശലക്ഷം പ്രതികരണങ്ങളും അതുപോലെ തന്നെ ഞങ്ങളുടെ പങ്കാളികളുടെ വരവും, ഭാവിയിലെ രീതിശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിനായി ഒരു മൂല്യവത്തായ ടെസ്റ്റ് ബെഡ് നൽകുന്നു. ഡിജിറ്റൽ വയസ് ചെലവ് ഘടനകൾ പ്രത്യേകിച്ചും പൂജ്യം വേരിയബിൾ ചെലവ് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്ന മറ്റു ഗവേഷണ സാധ്യതകളെക്കുറിച്ച് ഞാൻ കൂടുതൽ വിശദീകരിക്കും-പരീക്ഷ 4 ലെ പരീക്ഷണങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യുമ്പോൾ.