2.4.1 Броење работи
Едноставна броење може да биде интересно ако се комбинираат добро прашање со добри податоци.
И покрај тоа што се криеја во софистициран јазик звучи, многу социјални истражувања е навистина само броење работи. Во ерата на големи податоци, истражувачите можат да брои повеќе од кога било, но тоа не значи дека автоматски истражување треба да се фокусираат на броење се повеќе и повеќе нешта. Наместо тоа, ако ние се случува да се направи добро истражување со големи податоци, ние треба да се запрашаме: што работи вреди да се брои? Ова можеби изгледа како сосема субјективна работа, но постојат некои општи шеми.
Често студентите ги мотивира своите броење истражување со зборовите: јас ќе одам да се брои нешто што никој досега не се брои пред тоа. На пример, студент може да се каже, многу луѓе ги проучувале мигранти и многу луѓе ги проучувале близнаци, но никој не ги проучувал близнаци мигранти. Мотивација со отсуство обично не доведува до добро истражување. Се разбира, може да има добри причини да учат близнаци мигранти, но фактот дека тие не се проучени пред тоа не значи дека тие треба да се изучува сега. Никој никогаш не се брои бројот на теми на тепих во мојата канцеларија, но тоа автоматски не значи дека ова ќе биде добар истражувачки проект. Мотивација со отсуство е вид на како да кажеш: види, има дупка таму, а јас ќе одам да работат многу напорно за да го пополнат. Но, не секоја дупка треба да бидат пополнети.
Наместо мотивирачки со отсуство, мислам дека броење води кон добро истражување во две ситуации, кога истражувањето е интересни или важни (или идеално двете). На пример, мерење на стапката на невработеност е важно, бидејќи тоа е индикатор на економијата, која раководи политички одлуки. Општо земено, луѓето имаат доста добра смисла на она што е важно. Значи, во останатиот дел од овој дел, јас ќе одам да обезбеди три примери каде што броење е интересно. Во секој случај, истражувачите не беа пребројување несредено, а тие беа пребројување во многу особено поставувања кои ги откри важен увид во повеќе општи идеи за тоа како социјалните системи работат. Со други зборови, многу од она што ги прави овие особено броење вежби интересни не е во самите податоци, тоа доаѓа од овие повеќе општи идеи.
Се надеваме дека ќе го претстави три примери за тоа: 1) работните однесувањето на таксисти во Њујорк (Оддел 2.4.1.1), 2) формирање пријателство од страна на студентите (Оддел 2.4.1.2) и 3) медиуми цензура однесување социјални на кинеската влада (Оддел 2.4.1.3). Што овие примери делат е дека сите тие покажуваат дека броење големите податоци може да се користи за тестирање на теоретските предвидувања. Во некои случаи, големи извори на податоци да ви овозможи да го направите тоа броење релативно директно (како во случајот на Њујорк Такси). Во други случаи, истражувачите ќе треба да се справи со непотполноста со спојување на податоци заедно и опера- теориски конструкции (како во случај на формирање пријателство); а во некои случаи истражувачите ќе треба да се соберат своите набљудување на податоци (како што е во случајот на социјалните медиуми цензура). Како што се надевам дека овие примери покажуваат, за истражувачи, кои се во можност да поставуваат интересни прашања, големи податоци ветува.
