4.1 Вовед

Во досега опфатените пристапи во ова однесување за набљудување на книгите (поглавје 2) и поставувањето прашања (поглавје 3), истражувачите собираат податоци без намерно и систематски менување на светот. Пристапот опфатен во експериментите што се водат во ова поглавје - е фундаментално различен. Кога истражувачите работат експерименти, систематски интервенираат во светот за да создадат податоци што е совршено прилагоден за одговарање на прашања поврзани со причинско-последичните односи.

Прашањата поврзани со причината и ефектот се многу чести во општествените истражувања, а примери вклучуваат прашања како што се: Дали зголемувањето на платите на наставниците го зголемува учењето на учениците? Кој е ефектот од минималната плата за стапката на вработеност? Како трката на кандидатот за работа влијае врз нејзината шанса да добие работа? Во прилог на овие експлицитно каузални прашања, понекогаш причинско-последичните прашања се имплицитни во поопштите прашања за максимизирање на некои метрички перформанси. На пример, прашањето "Која боја треба да биде копчето за донирање на веб-страница на невладината организација?" Е навистина многу прашања за ефектот на различните бои на копчиња на донации.

Еден начин да се одговорат причинско-последичните прашања е да се бараат модели во постоечките податоци. На пример, враќајќи се на прашањето за влијанието на платите на наставниците врз учењето на учениците, може да се пресмета дека учениците учат повеќе во училиштата кои нудат високи плати на наставниците. Но, дали оваа корелација покажува дека повисоките плати предизвикуваат учениците да научат повеќе? Се разбира не. Училиштата каде наставниците заработуваат повеќе може да бидат различни на многу начини. На пример, учениците во училиштата со високи плати на наставници може да потекнуваат од побогати семејства. Така, она што изгледа како ефект на наставниците може да дојде само од споредување на различни типови на ученици. Овие неизмеризирани разлики помеѓу учениците се нарекуваат конфронтатори , и, воопшто, можноста на конфронтатори предизвикува хаос на способноста на истражувачите да одговорат на причинско-последичните прашања со барање на модели во постоечките податоци.

Едно решение за проблемот на конфузерите е да се обидат да направат фер споредба со прилагодување на забележливите разлики помеѓу групите. На пример, можеби ќе можете да преземате податоци за данок на имот од повеќе владини веб-страници. Потоа, можете да ги споредите перформансите на учениците во училиштата каде што цените на куќите се слични, но платите на наставниците се различни, а сепак може да најдете дека учениците учат повеќе во училиштата со повисоки плати за наставници. Но, се уште има многу можни конфузери. Можеби родителите на овие ученици се разликуваат во нивното ниво на образование. Или можеби училиштата се разликуваат во нивната блискост со народните библиотеки. Или можеби училиштата со повисоки плати на наставници исто така имаат повисока плата за директорите, а главната плата, а не учителската плата, е навистина она што го зголемува учењето на учениците. Може да се обидете да ги измерите и прилагодите и овие фактори, но листата на можни конфузери е во суштина бесконечна. Во многу ситуации, едноставно не можете да ги измените и прилагодите за сите можни спонзори. Како одговор на овој предизвик, истражувачите развија неколку техники за да направат каузални проценки од не-експериментални податоци - разговарав за некои од нив во глава 2 - но за одредени видови прашања овие техники се ограничени, а експериментите нудат ветувачки алтернатива.

Експериментите им овозможуваат на истражувачите да ги надминат корелациите во податоците што се случуваат природно, со цел сигурно да одговорат на одредени причинско-последични прашања. Во аналогната возраст, експериментите честопати беа логистички тешки и скапи. Сега, во дигиталната ера, логистичките ограничувања постепено исчезнуваат. Не само што е полесно да се прават експерименти како оние направени во минатото, сега е можно да се стартуваат нови видови експерименти.

Во она што досега го напишав, малку сум изгубен на мојот јазик, но важно е да се направи разлика помеѓу две работи: експерименти и рандомизирани контролирани експерименти. Во експериментот , истражувачот интервенира во светот, а потоа го мери исходот. Слушам дека овој пристап е опишан како "вознемирувачки и набљудувачки". Во рандомизиран контролиран експеримент истражувачот интервенира за некои луѓе, а не за другите, а истражувачот одлучува кои луѓе ја примаат интервенцијата со рандомизација (на пример, флипување на паричка). Рандомизираните контролирани експерименти создаваат фер споредби помеѓу две групи: оној што ја добил интервенцијата и оној што не го има. Со други зборови, рандомизирани контролирани експерименти се решение за проблемите на конфронтаторите. Меѓутоа, експериментите со пертурба и опсервација вклучуваат само една група која ја примила интервенцијата и затоа резултатите можат да ги наведат истражувачите на погрешен заклучок (како што ќе покажам наскоро). И покрај важни разлики помеѓу експериментите и рандомизираните контролирани експерименти, социјалните истражувачи често ги користат овие термини наизменично. Ќе ја следам оваа конвенција, но, во одредени точки, ќе ја прекршам конвенцијата за да ја нагласам вредноста на рандомизирани контролирани експерименти врз експериментите без рандомизација и контролна група.

Рандомизираните контролирани експерименти се покажаа како моќен начин да се запознаат со општествениот свет, а во ова поглавје ќе ви покажам повеќе за тоа како да ги користите во вашето истражување. Во делот 4.2, ќе ја илустрирам основната логика на експериментирање со пример на експеримент на Википедија. Потоа, во делот 4.3, ќе ја опишам разликата помеѓу лабораториските експерименти и теренските експерименти и разликите помеѓу аналогните експерименти и дигиталните експерименти. Понатаму, ќе тврдам дека експериментите со дигитално поле можат да ги понудат најдобрите карактеристики на аналогните лабораториски експерименти (тесна контрола) и аналогните експерименти (реализам), сите на скала која претходно не била можна. Следно, во делот 4.4, ќе ги опишам три концепти - валидност, хетерогеност на ефектите од третманот и механизмите - кои се критични за дизајнирање богати експерименти. Во таа смисла, ќе ги опишам компромисите кои се вклучени во двете главни стратегии за спроведување на дигитални експерименти: да го направите сами или да се здружите со моќните. Конечно, ќе заклучам со некои совети за дизајн за тоа како можете да ја искористите вистинската моќ на дигитални експерименти (дел 4.6.1) и опишете дел од одговорноста што доаѓа со таа моќ (секција 4.6.2).