5.2.3 Заклучок
Човечки пресметка ви овозможува да имаат илјада стручни соработници.
Проектите за човечки пресметки ја комбинираат работата на многу не-експерти за решавање на проблемите со лесни задачи, кои не се решаваат лесно од компјутерите. Тие ја користат стратегијата за сплит-примена-комбинираат за да разбијат голем проблем во многу едноставни микро-задачи кои може да ги решат луѓе без специјализирани вештини. Компјутерски потпомогнати човечки пресметувачки системи, исто така, користат машинско учење за да ги засилат човечките напори.
Во општествените истражувања, проектите за човечки пресметки најверојатно ќе се користат во ситуации каде што истражувачите сакаат да ги класифицираат, кодираат или обележат сликите, видеото или текстовите. Овие класификации обично не се крајниот производ на истражувањето; наместо тоа, тие се суровини за анализа. На пример, толпата кодирање на политички манифести може да се користи како дел од анализата за динамиката на политичката дебата. Овие типови на класификациски микро задачи, најверојатно, ќе функционираат најдобро кога не бараат специјализирана обука и кога ќе има широка согласност за точниот одговор. Ако задачата за класификација е посубјективна - како на пример: "Дали е оваа приказната пристрасна?" - тогаш станува се поважно да се разбере кој учествува и какви предрасуди можат да донесат. На крајот, квалитетот на излезот на проектите за човечки пресметки се темели на квалитетот на влезните елементи што ги обезбедуваат човечките учесници: отпадоци, отпадоци.
Со цел понатаму да ја градите својата интуиција, табела 5.1 дава дополнителни примери за тоа како човечкото пресметување се користело во општествените истражувања. Оваа табела покажува дека, за разлика од Галакси зоолошката градина, многу други проекти за човечки пресметки ги користат пазарите за труд на микротрусија (на пример, Амазонски механички Турчин) и се потпираат на платените работници, а не на волонтерите. Ќе се вратам на ова прашање за мотивација на учесниците кога ќе дадам совети за создавање на свој сопствен проект за масовна соработка.
| Резиме | Податоци | Учесници | Референца |
|---|---|---|---|
| Шифрирајте ја политичката партија манифест | Текст | Пазарот за труд на Микротаска | Benoit et al. (2016) |
| Извлечете информации за настанот од статиите за веста за Протестите на окупирањата во 200 американски градови | Текст | Пазарот за труд на Микротаска | Adams (2016) |
| Класифицирајте ги весникот | Текст | Пазарот за труд на Микротаска | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| Извлечете информации за настанот од дневниците на војниците во Првата светска војна | Текст | Волонтери | Grayson (2016) |
| Откријте промени во мапите | Слики | Пазарот за труд на Микротаска | Soeller et al. (2016) |
| Проверете алгоритамско кодирање | Текст | Пазарот за труд на Микротаска | Porter, Verdery, and Gaddis (2016) |
Конечно, примерите во оваа секција ги прикажуваат дека човечките пресметка може да имаат влијание демократизација на науката. Да се потсетиме, дека Schawinski и Lintott беа дипломирани студенти кога почнаа Галакси зоолошка градина. Пред дигиталната ера, еден проект да се класифицираат класификација милион галаксија би биле потребни многу време и пари, кои би биле само практични за добро финансирана и професори пациентот. Тоа веќе не е вистина. проекти за човекови пресметка комбинираат работата на многумина кои не се експерти за да се реши лесно задача-голема-скала проблеми. Напред, јас ќе ви покажам дека масовните соработка, исто така може да се примени на проблеми кои бараат експертиза, знаење дека дури и самата истражувач не може да има.
