5.1 Вовед

Википедија е неверојатна. Масовна соработка на волонтери создаде фантастична енциклопедија која е достапна за секого. Клучот за успехот на Википедија не беше новото знаење; Напротив, тоа беше нова форма на соработка. Дигиталната ера, за среќа, овозможува многу нови форми на соработка. Затоа, сега треба да се запрашаме: кои масовни научни проблеми - проблеми кои не можеме да ги решиме поединечно - можеме сега да се справиме заедно?

Соработка во истражувањето не е ништо ново, се разбира. Она што е ново, сепак, е дека дигиталната ера овозможува соработка со многу поголема и разновидна група на луѓе: на милијарди луѓе од целиот свет со интернет пристап. Се очекува дека овие нови масовни соработка ќе даде неверојатни резултати, не само затоа што на бројот на луѓе кои се вклучени, но, исто така, бидејќи на нивните различни способности и перспективи. Како можеме да се вклучат секој со интернет конекција во нашиот процес на истражување? Што можете да направите со 100 стручни соработници? Што е со 100.000 квалификувани соработници?

Постојат многу форми на масовна соработка, а компјутерските научници обично ги организираат во голем број категории врз основа на нивните технички карактеристики (Quinn and Bederson 2011) . Меѓутоа, во ова поглавје ќе ги категоризирам проектите за масовна соработка врз основа на тоа како тие можат да се користат за социјални истражувања. Особено, мислам дека е корисно грубо да се прави разлика помеѓу три типа проекти: човечки пресметки , отворен повик и дистрибуирано собирање податоци (слика 5.1).

Јас ќе го опишам секој од овие типови подетално подоцна во поглавјето, но за сега дозволете ми да го објаснам секој накратко. Проектите за човечки пресметки се идеално прилагодени за проблемите со лесна задача, како што се етикетирање милиони слики. Ова се проекти кои во минатото можеби биле извршени од додипломски истражувачки асистенти. Придонесите не бараат вештини поврзани со задачата, а конечниот резултат обично е просек од сите придонеси. Класичен пример за проект за човечки пресметки е Галакси зоолошката градина, каде што сто илјади волонтери им помогнаа на астрономите да класифицираат милион галаксии. Проектите за отворен повик , од друга страна, се идеално прилагодени за проблемите каде што барате нови и неочекувани одговори на јасно формулирани прашања. Ова се проекти кои во минатото можеби беа вклучени и прашуваа колеги. Придонесите доаѓаат од луѓе кои имаат посебни вештини поврзани со задачата, а конечниот резултат обично е најдобриот од сите придонеси. Класичен пример на отворен повик е наградата Netflix, каде што илјадници научници и хакери работеа на развивање на нови алгоритми за да ги предвидат рејтингот на филмовите на корисниците. Конечно, дистрибуираните проекти за собирање на податоци се совршено прилагодени за собирање податоци од големи размери. Ова се проекти кои во минатото можеби биле извршени од страна на додипломски истражувачки асистенти или истражувачки компании за истражување. Придонесите обично доаѓаат од луѓе кои имаат пристап до локации кои истражувачите не ги прават, а конечниот производ е едноставна колекција на придонеси. Класичен пример за дистрибуирана збирка на податоци е eBird, во кој стотици илјади доброволци даваат извештаи за птиците што ги гледаат.

Слика 5.1: Маса соработка шематски. Ова поглавје е организирана околу три главни форми на масовна соработка: човечки пресметка, отворен повик, и дистрибуирани собирање на податоци. Поопшто, масовно соработка комбинира идеи од области како што се граѓаните наука, crowdsourcing и колективна интелигенција.

Масовната соработка има долга, богата историја во области како што се астрономијата (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) и екологијата (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , но сеуште не е честа појава во општествените истражувања. Сепак, опишувајќи успешни проекти од други области и обезбедување на неколку клучни принципи на организирање, се надевам дека ќе ве убедам во две работи. Прво, масовната соработка може да се искористи за социјални истражувања. И, второ, истражувачите кои користат масовна соработка ќе можат да ги решат проблемите што претходно се чинеше невозможни. Иако масовната соработка често се промовира како начин за заштеда на пари, тоа е многу повеќе од тоа. Како што ќе покажам, масовната соработка не само што ни овозможува да истражуваме поевтино , туку ни овозможува подобро да истражуваме.

Во претходните поглавја, сте виделе што може да се научи преку ангажирање со луѓе на три различни начини: следење на нивното однесување (Поглавје 2), поставување прашања (Поглавје 3) и запишување во експерименти (Поглавје 4). Во ова поглавје, ќе ви покажам што може да се научи преку ангажирање на луѓе како истражувачки соработници. За секоја од трите главни форми на масовна соработка, јас ќе опишем прототипичен пример, илустрирам важни дополнителни поенти со понатамошни примери и конечно опишете како оваа форма на масовна соработка може да се искористи за општествени истражувања. Поглавјето ќе се заклучи со пет принципи кои можат да ви помогнат да го дизајнирате сопствениот проект за масовна соработка.