Roa loharanom-tsy-representativeness samy hafa isan-karazany ny mponina sy ny fomba fampiasana.
Big angon-drakitra tapaka mirona ho mitanila tamin'ny fomba lehibe roa. Zavatra tsy tokony hiteraka olana ho an'ny karazana fanadihadiana rehetra, fa misy fanadihadiana mety ho fanakianana nety.
Ny loharanom-baovao voalohany ny mitohy fitongilanana dia ny olona voasambotra dia matetika tsy tanteraka izao rehetra izao ny olona rehetra, na ny sendra santionany avy amin'ny mponina manokana. Ohatra, ny Amerikana tao amin'ny Twitter dia tsy kisendrasendra santionana ny Amerikana (Hargittai 2015) . Ny loharano faharoa ny mitohy fitongilanana dia angon-drakitra lehibe maro rafitra haka zavatra, ary ny olona sasany mandray anjara maro fihetsika kokoa noho ny hafa. Ohatra, ny olona sasany tao amin'ny Twitter anjara-jatony fotoana bitsika mihoatra noho ny hafa. Noho izany, ny zava-nitranga teo amin'ny sehatra manokana dia mety ho be kokoa fisaintsainana ny sasany subgroups noho ny sehatra mihitsy.
Raha ny mahazatra dia ny mpikaroka te hahafantatra zavatra betsaka momba ny tahirin-kevitra fa manana. Kanefa, nomena ny tsy maha-solontena ny tahirin-kevitra lehibe, dia manampy ny handrehitra ny fomba fisainany koa. Ianao koa dia mila mahafantatra zavatra betsaka momba ny tahirin-kevitra izay tsy manana. Tena marina izany rehefa ny tahirin-kevitra izay tsy manana dia amin'ny fomba hafa noho ny tahirin-kevitra fa ianao no manana. Ohatra, raha manana firaketana an-tsoratra ny antso avy amin'ny finday ao amin'ny orinasa-dalam-pandrosoana, dia tokony hieritreritra tsy ny momba ny olona ao amin'ny dataset, fa koa ny momba ny olona izay mety ho mahantra loatra ny manana finday. Ankoatra izany, tao amin'ny Toko faha 3, Andeha isika handinika ny fomba mety hanampy weighting mpikaroka mba ho tsara kokoa ny vinavinan'ny avy amin'ny tsy solontenan'ny angona.