2.3.2.5 Algorithmically mangaihay
Behavior in nahita antontan-kevitra tsy ara-boajanahary, dia entin'ny injeniera tanjona ny rafitra.
Na dia maro aza nahita angon-drakitra loharanom-baovao dia tsy reactive satria ny olona tsy fantatry ny antontan-kevitra ireo dia voarakitra (sampana 2.3.1.3), mpikaroka dia tsy tokony handinika ny fitondran-tena ao amin'ny aterineto ireo rafitra ho "voajanahary nitranga" na "madio." Raha ny marina, ny Hafanàm-po an rafitra izay firaketana an-tsoratra ny fitondran-tena no tena voafaritra tsara hoatr'izany mba hitarika fihetsika toy ny fanindriana dokam-barotra na ny famoahana afa-po. Ny fomba izay ny tanjona ny rafitra dia afaka mampiditra fomba endrika ho tahirin-kevitra dia antsoina hoe algorithmic mampifangaro. Algorithmic mampifangaro dia somary tsy fantatry ny mpahay siansa ara-tsosialy, fa mba ho lehibe eo tsara angon-drakitra momba ny mpahay siansa. Ary, tsy toy ny sasany amin'ireo olana hafa amin'ny nomerika soritra, algorithmic mampifangaro dia tena tsy hita maso.
Ny somary tsotra ohatra ny algorithmic mampifangaro dia ny hoe tao amin'ny Facebook misy ny anomalously isa ambony ny mpampiasa amin'ny 20 eo ho eo ny namana (Ugander et al. 2011) . Mpahay siansa fandinihana miaraka amin'ny angon-drakitra izany tsy misy fahalalana ny fomba fiasan'ny Facebook Tsy isalasalana fa mety hiteraka maro hafa momba ny fomba 20 dia karazana majika isa ara-tsosialy. Na izany aza, ny mpiara-miasa aminy Ugander sy nanana Mitana fahatakarana ny dingana izay niteraka ny tahirin-kevitra, ary fantany fa nampirisika ny olona amin'ny Facebook vitsy fifandraisana tao amin'ny Facebook mba ho bebe kokoa namana mandra-pahatongany tany 20 namana. Na dia Ugander sy ny mpiara-miasa aminy tsy milaza izany ao amin'ny taratasy, politika io dia heverina namorona ny Facebook mba hampirisika ireo mpampiasa vaovao mba ho lasa mavitrika kokoa. Raha tsy misy mahalala ny momba ny fisian'ny politika ity, na izany aza, dia mora ny nanatsoaka ny diso hevitra avy amin'ny angona. Amin'ny teny hafa, ny mahagaga ambony isan'ny olona tokony ho 20 namana dia milaza amintsika bebe kokoa momba Facebook noho ny fitondran-tenan'ny olombelona.
More mikiky noho izany teo aloha ohatra izay algorithmic mampifangaro namoaka ny quirky vokatra fa ny tsara mpikaroka mety hanadihady bebe kokoa, misy aza trickier dikan-algorithmic mampifangaro izay mitranga, rehefa endrika ny aterineto rafitra dia mahafantatra ny ara-tsosialy teoria ary avy eo dia hanendasany ireo teoria ho ao an-miasa ny rafitra. Ara-tsosialy ny mpahay siansa hoe izany performativity: raha teoria hanova an'izao tontolo izao amin'ny fomba mba hitondrany izao tontolo izao bebe kokoa an-dalana, miaraka amin'ny teoria. Tamin'ny toe-javatra ny performative algorithmic mampifangaro, ny toetra tahaka ilay torana ny ny tahirin-kevitra dia azo inoana fa tsy hita maso.
Ohatra iray ny lamina noforonin'i performativity dia transitivity ao amin'ny tambajotra an-tserasera sosialy. Tamin'ny taona 1970 sy ny taona 1980, ny mpikaroka imbetsaka hita fa raha minamana amin'ny Alice, ary ianao no namana amin'ny Bob, dia Bob sy Alice dia azo inoana kokoa ho namana amin'ny tsirairay noho ny roa tsapaka ny olona voafidy. Ary, indrindra izany ihany modely hita tao an-ara-tsosialy Tabilao, Facebook (Ugander et al. 2011) . Noho izany, ny iray mety hanatsoaka hevitra fa ny lamina ny namana tao amin'ny Facebook maka tahaka lamina ny ivelan'ny aterineto namana, amin'ny kely indrindra amin'ny resaka transitivity. Na izany aza, ny halehiben'ny transitivity ao amin'ny Facebook sary ara-tsosialy no ampahany entin'ny algorithmic mampifangaro. Izany hoe, angon-drakitra mpahay siansa ao amin'ny Facebook nahalala ny empirical sy ara-fikarohana momba ny transitivity ary avy eo dia nahandro azy ny fomba fiasan'ny Facebook. Facebook dia manana "ny olona ho fantatrareo" endri-javatra izay manoro hevitra namana vaovao, ary fomba iray izay Facebook manapa-kevitra izay ny tolo-kevitra amin'ny aminareo dia transitivity. Izany hoe, Facebook dia mety ny milaza fa ho tonga namana amin'ny namana ny namanao. Ity endri-javatra toy izany no manana ny vokatry ny mitombo transitivity ao amin'ny Facebook kisary ara-tsosialy; amin'ny teny hafa, ny teoria ny transitivity mitondra izao tontolo izao ho eo an-dalana, amin'ny filazana mialoha ny teoria (Healy 2015) . Noho izany, raha angon-drakitra lehibe miteraka loharanom Toa filazana mialoha ny teoria ara-tsosialy, dia tsy maintsy ho azo antoka fa ny teoria tsy mofo mihitsy ny fomba ny rafitra niasa.
Tsy nieritreritra ny angon-drakitra lehibe loharanom-baovao toy ny mijery ny olona ao amin'ny toerana voajanahary, ny fanoharana dia mahay kokoa mijery ny olona ao amin'ny Casino. Trano filokana no tena hoatr'izany tontolo natao mba hitarika ny fihetsika sasany, ary ny mpikaroka fa tsy manantena fa ny fitondran-tena ao amin'ny Casino hanome ny hanimba ny varavarankely ho olombelona fitondran-tena. Mazava ho azy fa afaka mianatra zavatra momba ny olombelona fitondran-tena ny fianarana ny olona ao amin'ny trano filokana-raha ny marina ny Casino mety ho tsara toerana noho ny fianarana ny fifandraisana misy eo amin'ny fisotroana toaka sy ny mety tiany-fa raha niraharaha fa ny antontan-kevitra dia hoe noforonina tao amin'ny Casino dia mety hanatsoaka hevitra ratsy ny sasany.
Indrisy anefa, rehefa mifandray amin'ny algorithmic mampifangaro no tena sarotra, satria lafiny maro ny aterineto rafitra dia format manan-tompo, zara raha tahirin-kevitra, ary miovaova foana. Ohatra, raha manazava taty aoriana aho ato amin'ity toko ity, dia iray algorithmic mampifangaro azo fanazavana ho an'ny tsikelikely fiatoana-midina ny Google Trends gripa (sampana 2.4.2), fa io filazana dia sarotra ny hanombana satria anatiny fiasan'ny Google ny fikarohana algorithm dia format manan-tompo. Ny toetra mahery ny algorithmic mampifangaro dia iray Endriky ny rafitra mandresy. Algorithmic mampifangaro dia midika fa tokony ho mailo momba misy milaza fa ny fihetsiky ny olombelona avy amin'ny rafitra nomerika iray, na dia lehibe.
