[ , ] Tao amin'ny toko, dia tena nanam-bintana aho momba ny fanoratana lahatsoratra. Na izany aza, tsy manatsara ny kalitaon'ny tombantombana foana izany. Manoritsoritra toe-javatra iray izay mety hampihena ny sandan'ny tombantomban-tsarimihetsika. (Mba hahazoana tsindrimandry, jereo ny Thomsen (1973) .)
[ , , ] Famolavola sy fitarihana ny fanadihadiana tsy misy azony amin'ny Amazon Mechanical Turk hanontany momba ny fananana fiara sy ny fihetsika manoloana ny fifehezana fiara. Amin'izay dia azonao atao ny mampitaha ny tombantombanao amin'ireo olona azo avy amin'ny fampahalalana azo tsapain-tanana, azafady mba apetraho amin'ny fanadihadiana avo lenta toy ny an'ny mpikaroka ao amin'ny Pew Research Centre ny fanontaniana sy ny valiny.
[ , , ] Goel sy mpiara-miasa (2016) nametraka 49 fanontaniana misongadina avy amin'ny General Social Survey (GSS) momba ny fisainana maro samihafa ary misafidy ny fanadihadiana avy amin'ny Foibem-pikarohana Pew mba hampisongadina ny sasantsasany amin'ireo mpanadihady nalaina avy amin'ny Amazon Mechanical Turk. Avy eo dia nanitsy ny tsy fisehon'ny tarehimarika ny angon-drakitra izy ireo tamin'ny fampiasana tetikady fampitahàna modely ary nampitaha ny fanombatombana nataon'izy ireo tamin'ireo olona avy amin'ny fanadihadiana GSS sy Pew. Manaova fanadihadihana mitovy amin'ny Amazon Mechanical Turk ary manandrana manamboatra sary 2a sy 2b amin'ny alàlan'ny fampitahàna ny tombantombanao amin'ny alàlan'ny fanombatombana avy amin'ireo andrana farany amin'ny GSS sy Pew surveys. (Jereo ny takila appendix A2 ho an'ny lisitry ny fanontaniana 49.)
[ , , ] Fikarohana maro no mampiasa ny tatitra momba ny finday amin'ny finday. Ity dia toerana mahaliana izay ahitan'ny mpikaroka fitondran-tena amin'ny fitondran-tena voamarina (jereo ohatra Boase and Ling (2013) ). Ny fihetsika roa mahazatra manontany momba ny fiantsoana sy ny SMS dia ny "roalahy" ary "amin'ny herinandro lasa."
[ , ] Schuman sy Presser (1996) manamarina fa ny lamina napetraky ny fanontaniana dia tsy maintsy misy fanontaniana roa: ny fanontaniana apetraky ny ampahany izay misy fanontaniana roa dia mitovy amin'ny lanjany manokana (ohatra: fanombanana roa kandidà ho filoham-pirenena); ary fanontaniana manontolon'izy ireo amin'ny ankapobeny ny fanontaniana ankapobeny dia manaraka fanontaniana voafaritra kokoa (ohatra, manontany hoe "Manao ahoana ny asanao amin'ny asanao?" arahin'ny "Manao ahoana ny fiainanao amin'ny hoavy?").
Manamarika karazana fanodinkodinam-bola roa hafa izy ireo: misy fiantraikany arakaraka ny vokatra rehefa misy ny valiny amin'ny fanontaniana manaraka izay vao tonga kokoa (raha tsy misy izy ireo) ho an'ireo nomena fanontaniana teo aloha; Ny fiantraikan'ny fanoherana dia mitranga rehefa misy fahasamihafana lehibe eo amin'ny valin'ny fanontaniana roa.
[ , ] Miorina amin'ny asan'ny Schuman sy ny Presser, Moore (2002) mamaritra ny fiantraikan'ny fanodidinan'ny fanontaniana: fampidiran-tsakafo fanampiny sy fikajiana. Raha mifanohitra sy vokatry ny fiantraikany ny vokatra dia vokatry ny fanombanana ny valin'ny fanadihadiana momba ireo zavatra roa mifandraika amin'ny tsirairay, ny vokatra mahavariana sy mahasalama dia novokarina rehefa nahatsapa kokoa ny hevitry ny mpanadihady amin'ny sehatra lehibe izay napetrak'ireo fanontaniana. Vakio ny Moore (2002) , ary avy eo dia mamorona andrana fanadihadiana momba ny MTOUR mba hanehoana ny vokatra mampiavaka na mahasolotena.
[ , ] Christopher Antoun sy ireo mpiara-miasa (2015) nanao fikarohana mba hampitaha ny karazana mason-tsivana azo avy amin'ny loharanon-tserasera efatra samihafa: MTURK, Craigslist, Google AdWords ary Facebook. Manoroka fanadihadiana tsotra ary mamerina mpandray anjara amin'ny alalan'ny loharanom-baovao roa farafahakeliny an-tserasera (ireo loharano ireo dia mety tsy mitovy amin'ireo loharano efatra ampiasaina ao Antoun et al. (2015) ).
[ ] Ho fanamafisana ny valin'ny fitsapan-kevitry ny UE 2016 (izany hoe, Brexit), YouGov-tranombarotra iray mifototra amin'ny aterineto mifototra amin'ny fikarohana an-tserasera amin'ny tontolon'ny valim-panadihadiana 800.000 any Royaume-Uni.
Misy famaritana amin'ny antsipiriany ny modely statistika an'ny YouGov dia hita ao amin'ny https://yougov.co.uk/news/2016/06/21/yougov-referendum-model/. Raha ny fitenenana tamim-pitenenana, YouGov no nisafidy ireo mpifidy ho karazany noho ny safidin'ny safidim-bahoaka tamin'ny taona 2015, ny taona, ny kalitao, ny lahy sy ny vavy, ary ny daty ny tafatafa, ary koa ny fari-piadidiam-piainan'izy ireo. Voalohany, nampiasa angona nangonina avy amin'ny mpanentana ny YouGov izy ireo mba handinihana, anisan'ireo izay nifidy, ny isan'ireo olona isaky ny sokajy mpifidy izay nikasa hifidy. Nanombantombana ny fanombohan'ny karazam-pifidianana tsirairay avy izy ireo tamin'ny fampiasana ny 2015 British Election Study (BES), fanadihadiana iray tato ho ato, izay nanamarina ny fiverimberenan'ny lisi-pifidianana. Farany dia nanombatombana izy ireo fa olona maromaro avy amin'ny sokajin'ny mpifidy tsirairay no mifototra amin'ny fanadihadiana farany momba ny valim-pifidianana sy ny fanadihadiana isan-taona (miaraka amin'ny fampahalalana fanampiny avy amin'ny loharanom-baovao hafa).
Telo andro talohan'ny nifidianana, YouGov dia nampiseho taratra roa ho an'ny Leave. Tamin'ny faran'ny androm-pifidianana, ny masoivoho dia nanambara fa ny vokatr'izany dia tsy lavitra loatra ny antso (49/51 Remain). Ny fandalinana farany ny andro dia naminavina 48/52 ho an'ny Remain (https://yougov.co.uk/news/2016/06/23/yougov-day-poll/). Raha ny marina dia tsy nahitana ny vokatra farany (52/48 Leave) izany tombanana izany amin'ny efatra isan-jato.
[ , ] Soraty ny simulation hanazava ny fahadisoana rehetra miseho eo amin'ny toetry ny 3.2.
[ , ] Ny fikarohana momba ny Blumenstock sy ireo mpiara-miasa (2015) dia nanorina ny modely fianarana milina izay afaka mampiasa ny angon-drakitra nomerika mba haminavina ny valin'ny fanadihadiana. Amin'izao fotoana izao dia hanandrana zavatra mitovy amin'ny daty samihafa ianao. Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) nahatsikaritra fa ny tian'ny Facebook dia afaka maminavina ny toetran'ny tsirairay sy ny toetrany. Mahagaga fa mety ho marina kokoa noho izany aza ireo faminaniana ireo raha oharina amin'ireo namana sy mpiara-miasa (Youyou, Kosinski, and Stillwell 2015) .
[ ] Toole et al. (2015) nampiasa rakitra antsipiriany (CDRs) avy amin'ny finday mba hampahafantarana ny fironana tsy miankina amin'ny asa.