4.5.1.1 Izmantot esošās vides

Varat veikt eksperimentus iekšā esošo vidi, bieži vien bez jebkādas kodēšanas vai partnerattiecībās.

Loģistikas, vienkāršākais veids, kā to ciparu eksperimentus ir pārklāt savu eksperimentu virsū esošā vide, kas ļauj jums vadīt digitālo lauka eksperimentu. Šie eksperimenti var palaist pietiekami lielā mērogā, un nav nepieciešama partnerība ar uzņēmuma vai plaša programmatūras izstrādē.

Piemēram, Jennifer Doleac un Lūkas Stein (2013) izmantoja tiešsaistes tirgū (piemēram, Craigslist), lai veiktu eksperimentu, kas mērīts rasu diskrimināciju. Doleac un Stein reklamē tūkstošiem iPod, un sistemātiski dažādas īpašības pārdevēja, viņi varēja studēt ietekmi rase uz saimniecisko darījumu. Turklāt Doleac un Stein izmanto mērogu to eksperimentu, lai novērtētu, ja efekts ir lielāks (neviendabīgums ārstēšanas efektu) un piedāvā dažas idejas par to, kāpēc efekts varētu rasties (mehānismi).

Pirms pētījumu Doleac un Stein, tur bija divas galvenās pieejas eksperimentāli mērīšanas diskrimināciju. Sarakstē pētījumi pētnieki izveidot atsāk fiktīvus cilvēkiem no dažādām rasēm un izmantot šos atsāk, piemēram, pieteikties uz dažādiem darbiem. Bertrand un Mullainathan s (2004) darbs ar neaizmirstamu nosaukumu "Vai Emily un Greg nodarbināmību Than Lakisha un Jamal? Lauks Eksperiments par diskrimināciju darba tirgū "ir brīnišķīga ilustrācija neklātienes studiju. Neklātienes studijas ir salīdzinoši zemas izmaksas uz vienu novērojumu, kas ļauj vienu pētnieks savākt tūkstošiem novērojumiem tipisks pētījumā. Bet, sarakste pētījumi rasu diskriminācijas tika apšaubīta, jo nosaukumi potenciāli signalizē daudzas lietas papildus sacensību iesniedzējam. Tas ir, nosaukumi, piemēram, Greg, Emily, Lakisha un Jamal var signalizēt sociālo klasi papildus skrējiens. Tādējādi jebkura atšķirīga attieksme attiecībā atsāk ar Greg s un Jamal s varētu būt saistīts ar vairāk nekā iespējamiem rases atšķirības iesniedzējiem. Audits pētījumi, no otras puses, iesaistīt darbā dalībniekus dažādu rasu pieteikties personīgi darbam. Pat tad, ja revīzijas pētījumi sniedz skaidru signālu par pretendenta rases, tie ir ļoti dārgi par novērojumiem, kas nozīmē, ka tie parasti ir tikai simtiem novērojumiem.

Savā digitālo lauka eksperimentā Doleac un Stein varēja radīt pievilcīgu hibrīdu. Viņi spēj vākt datus par salīdzinoši zemām izmaksām par novērošanu, kā rezultātā tūkstošiem novērojumiem (kā neklātienes studiju) -un viņi varēja signalizēt rase, izmantojot fotogrāfijas-izriet skaidrā uncounfounded signāls rases (kā revīzijas pētījumā ). Tādējādi, tiešsaistes vide dažkārt ļauj pētniekiem, lai radītu jaunas ārstēšanas metodes, kas ir īpašības, kas ir grūti būvēt citādi.

IPod sludinājumi Doleac un Stein svārstījās pa trim galvenajām dimensijām. Pirmkārt, tie atšķīrās īpašības pārdevēja, kas signalizēja ar roku fotografēja turot iPod [balts, melns, balts ar tetovējumu] (4.12 attēls). Otrkārt, tie atšķīrās prasīto cenu [$ 90, $ 110, $ 130]. Treškārt, tie atšķīrās uz reklāmas teksta [augstas kvalitātes un zemas kvalitātes (piemēram, kapitalizācija kļūdas un spelin kļūdas)] kvalitāti. Tādējādi autori bija 3 X 3 X 2 dizains, kas tika izvietoti pāri vairāk nekā 300 vietējo tirgu, sākot no pilsētām (piemēram, Kokomo, IN un North Platte, NE) uz mega-pilsētām (piemēram, New York un Los Angeles).

Skaitlis 4.12: Hands izmanto eksperimenta Doleac and Stein (2013) . iPod pārdeva pārdevējiem, ar dažādām īpašībām, lai novērtētu diskrimināciju tiešsaistes tirgū.

Vidēji visos apstākļos, rezultāti bija labāki par balto pārdevēja nekā melnā pārdevēja, ar tetovējumu pārdevējs kam starpposmu rezultātus. Piemēram, balta pārdevēji saņemti vairāk piedāvājumu un bija augstākas gala pārdošanas cenas. Ārpus šiem vidējiem efektiem, Doleac un Stein lēsts neviendabīgumu efektu. Piemēram, viens pareģojums no agrāk teorija ir tāda, ka diskriminācija būtu mazāk tirgos, kas ir konkurētspējīgāki. Izmantojot vairākus piedāvājumus saņēmis kā aizstājēju tirgus konkurenci, autori konstatēja, ka melnā pārdevēji patiešām saņem sliktāki piedāvājumi tirgos ar zemu konkurences līmeni. Turklāt, salīdzinot rezultātus par reklāmām ar augstas kvalitātes un zemas kvalitātes tekstu, Doleac un Stein konstatēja, ka reklāmu kvalitāti neietekmē trūkumu ar melnu un tetovētiem pārdevējiem saskaras. Visbeidzot, izmantojot to, ka reklāma tika ievietoti vairāk nekā 300 tirgos, autori uzskata, ka melnie pārdevēji ir nelabvēlīgākā pilsētās ar augstu noziedzības līmeni un augstu dzīvojamo segregāciju. Neviens no šiem rezultātiem dod mums precīzu izpratni par tieši kāpēc melnā pārdevēji bija sliktāki rezultāti, bet, ja tā saistīta ar citu pētījumu rezultātiem, viņi var sākt informēt teorijas par cēloņiem rasu diskriminācijas dažāda veida saimniecisko darījumu.

Vēl viens piemērs, kas parāda spēju pētnieku veikt ciparu lauka eksperimentus esošajās sistēmās ir pētījums Arnout van de Rijt un kolēģi (2014) par panākumu atslēgām. Daudzās dzīves jomās, šķietami līdzīgi cilvēki galu galā ar ļoti dažādiem rezultātiem. Viens iespējams izskaidrojums šai modelī ir, ka maza un būtībā izlases-priekšrocības var bloķēt-in un attīstīties laika gaitā, ir process, kas Pētnieki kumulatīvo priekšrocību. Lai noteiktu, vai mazi sākotnējie panākumi lock-in vai izbalināt prom, van de Rijt un kolēģi (2014) iejaucās četrās dažādās sistēmās piešķirot panākumus nejauši izvēlētiem dalībniekiem, un tad mēra ilgtermiņa ietekmi uz šīs patvaļīgu panākumus.

Precīzāk, van de Rijt un kolēģi 1) ieķīlāti naudu nejauši izvēlēti projektus kickstarter.com , ir kopfinansējuma tīmekļa vietnē; 2) pozitīvi novērtēja nejauši izvēlēti pārskatus mājaslapā Epinions ; 3) sniedza balvas nejauši izvēlētus devējus Wikipedia ; un 4) parakstīts nejauši izvēlēti lūgumrakstus par Change.org . Pētnieki atklāja, ļoti līdzīgus rezultātus visās četrās sistēmām: katrā gadījumā, dalībniekiem, kuri pēc nejaušības dotas dažas agri panākumus devās ir vairāk turpmākos panākumus nekā viņu citādi pilnīgi atšķirama vienaudžiem (4.13 attēls). Fakts, ka tas pats modelis parādījās daudzās sistēmās palielina ārējo derīgumu šo rezultātu, jo tas samazina iespēju, ka šis modelis ir artefakts kādu konkrētu sistēmu.

Skaitlis 4.13: Ilgtermiņa sekas nejauši bestowed panākumu četrās dažādās sociālajās sistēmās. Arnout van de Rijt un kolēģi (2014) 1) solīja naudu, lai nejauši izvēlēti projektus kickstarter.com , ir kopfinansējuma tīmekļa vietnē; 2) pozitīvi novērtēja nejauši izvēlēti pārskatus mājaslapā Epinions ; 3) sniedza balvas nejauši izvēlētus devējus Wikipedia ; un 4) parakstīts nejauši izvēlēti lūgumrakstus par Change.org .

Kopā šie divi piemēri rāda, ka pētnieki var veikt digitālās lauka eksperimentus bez nepieciešamības sadarboties ar uzņēmumiem vai nepieciešamību veidot sarežģītas digitālās sistēmas. Turklāt 4.2 tabulā nodrošina vēl vairāk piemēru, kas parāda klāstu, kas ir iespējams, ja pētnieki izmantot infrastruktūru esošo sistēmu, lai nodrošinātu ārstēšanas un / vai pasākuma rezultātus. Šie eksperimenti ir salīdzinoši lēti pētniekiem, un viņi piedāvā augstu reālismu. Bet šie eksperimenti piedāvāt pētniekiem ierobežota kontrole pār dalībniekiem, ārstēšanu, un rezultātiem, kas jāmēra. Tālāk, eksperimentiem notiek tikai vienā sistēmā, pētniekiem jābūt bažas, ka sekas varēja virza sistēmas specifisko dinamiku (piemēram, tā, ka Kickstarter ierindojas projektus vai tā, ka change.org ierindojas lūgumrakstus; lai iegūtu vairāk informācijas, redzēt diskusiju par algoritmiskās sajauktiem in 2. nodaļā). Visbeidzot, kad pētnieki iejaukties darba sistēmās, grūts ētikas jautājumiem parādīties par iespējamo kaitējumu dalībniekiem, kas nav dalībnieki, un sistēmām. Mēs izskatīsim šos ētisku jautājumu sīkāk 6. nodaļā, un ir lieliska diskusija par tām pielikumā van de Rijt (2014) . Kompromisus, kas nāk ar darba esošajā sistēmā nav ideāls katram projektam, un šī iemesla dēļ daži pētnieki veidot savu eksperimentālo sistēmu, tēmu nākamajā sadaļā.