Vai jūs darāt to pats vai strādā kopā ar partneri, es gribētu piedāvāt divus padomus, ka es esmu atradis īpaši noderīgi manā darbā. Pirmkārt, domāju, ka, cik vien iespējams, pirms jebkuras dati tika savākti. Šo padomu, iespējams, šķiet skaidrs pētniekiem pieraduši darboties eksperimentus, bet tas ir ļoti svarīgi, lai pētniekiem pieraduši strādāt ar lieliem datu avotiem (skatīt 2. nodaļu). Ar lieliem datu avotiem lielākā daļa darba notiek pēc tam, kad ir dati, bet eksperimenti ir pretēja; lielākā daļa darba ir jānotiek pirms jūs savākt datus. Viens no labākajiem veidiem, kā piespiest sevi rūpīgi jādomā par savu dizainu un analīzes ir izveidot un reģistrēt analīzes plānu jūsu eksperimenta. Par laimi, daudzi no labākajiem prakses analīzei eksperimentālo datu ir oficiāli par ziņošanas vadlīnijām, un šīs pamatnostādnes ir lieliska vieta, kur sākt, veidojot savu analīzes plāns (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011) .
Otrs padoms ir tas, ka neviens eksperiments būs ideāls, un tāpēc, ka jums vajadzētu mēģināt izstrādāt virkni eksperimentu, kas pastiprina viens otru. Esmu pat dzirdējis tas aprakstīts kā Armada stratēģiju; nevis mēģināt veidot vienu masīvu karakuģi, jums varētu būt labāk celtniecības daudz mazākiem kuģiem ar papildu priekšrocībām. Šie multi-eksperimenta pētījumu veidi ir rutīna psiholoģijā, bet tie ir reti citur. Par laimi, zemu izmaksu dažu digitālo eksperimentu padara šie veida multi-eksperimenta studijas vieglāk.
Arī es gribētu piedāvāt divus padomus, kas ir mazāk izplatīta tagad, bet ir īpaši svarīgi, plānojot digitālajā laikmetā eksperimentiem: izveidot nulles robežizmaksas datiem un veidot ētiku savu dizainu.