2.4.1.2 Draudzība veidošanos studentu vidū

Pētnieki izmanto e-žurnālus un administratīvie ieraksti saprast draudzību veidošanos. Šī izpēte nepieciešama nodarbojas ar nepilnībām lielo datu.

Daudzās situācijās, pētnieki nav paveicies ir viss, ka viņi vēlas automātiski apkopota vienuviet. Divas kopējas problēmas ir nepilnīga informācija par cilvēkiem un neatbilstība starp teorētiskajiem konstrukcijas un datiem. Abas šīs problēmas uzrunāja Kossinets un Watts (2009) kā daļu no centieniem izprast, kā sociālās tīkli attīstīties.

Rupji runājot, zinātnieki domā, ka sociālā tīkla attīstība virza trīs funkcijas: 1) struktūrā esošo attiecību 2) kopīgām aktivitātēm (piemēram, dorms, klasēm) un 3) demogrāfiju. Izpratne savstarpējā saistība starp šiem trim faktoriem prasa garenvirziena tīkla datus ar informāciju par indivīda demogrāfijas un aktivitātēm. Agrākie pētījumi bija dažas no šīm funkcijām, bet neviens bija visas trīs.

Kossinets un Watts sāka savus pētījumus, iegūstot e-pasta žurnālus no liela universitātē. Tomēr šie e-žurnāli vien bija nepilnīgi, tie neietver visu, kas nepieciešams, lai izprastu dažādos faktorus, tīkla attīstību. Tāpēc, Kossinets un Watts apvienoja šos e-pasta žurnālus, ar diviem citiem informācijas avotiem: demogrāfisko informāciju ar kopējo Universitātes un informāciju par kopīgām aktivitātēm (piemēram, studentu uzturēšanās informācijas un pilns saraksts no uzņemšanas kursos) savākto. Kad šie trīs informācijas avotu, no kuriem katrs bija nepilnīga, tika apvienotas kopā Kossinets un Watts bija spēcīgs datu struktūru izpratne tīkla attīstību.

Bet, tur bija viena gala izaicinājums, kas viņiem bija jāpārvar. Kossinets un Watts vēlējās izpētīt, kā sociālais tīkls šajā augstskolā attīstījusies, lai viņi nepieciešams veids, kā izmantot e-pasta piesakās tāmi, kas bija saistīts ar PVO kuras laikā. Kā minēts iepriekš (2.3.2.1 iedaļu), šāda veida operativitātes teorētisko konstrukcijas ir liels izaicinājums, izmantojot digitālos pēdas sociālo pētījumu. Galu galā, Kossinets un Watts nolēma, ka divi cilvēki tika uzskatīti savienots laikā \ (t \) tad un tikai tad, ja viņi apmainījās e-pastu (\ (i \) sūtīts \ (j \) un \ (j \) pa e-pastu \ ( i \)) iepriekšējās 60 dienās. Šīs izvēles nebija patvaļīgs; tie bija balstīti uz rūpīgas šīs empīriskās iestatījumu, un Kossinets un Watts pārbaudīts, ka viņu rezultāti bija stabils, lai šīm izvēlēm. Vispār, ja jūsu operacionalizācija ietver izvēloties dažas īpašas Cutoffs-saka 60 dienas, nevis 30 dienas vai 90 dienas, tā ir laba ideja, lai pārliecinātos, ka jūsu rezultāti nav jutīgi pret šo izvēli.

Kad Kossinets un Watts jārisina problēmas, ko rada nepilnības (piemēram, trūkst demogrāfisko informāciju, trūkstošo informāciju par kopīga aktivitāte, un trūkstošo teorētiskās konstrukcijas), tie bija dati, kas ļāva viņiem saprast trīs galvenie spēki, kas var vadīt tīkla attīstība: 1) struktūra esošo attiecību 2) kopīgām aktivitātēm (piemēram, dorms, klasēm) un 3) demogrāfiju. Saskaņā ar iepriekšējo pētījumu, viņi konstatēja, ka cilvēki ar līdzīgām demogrāfijas, visticamāk, lai veidotu attiecības. Tomēr, atšķirībā no iepriekšējiem pētījumiem, viņi konstatēja, ka šis modelis tika stipri mazinātas ar esošo tīkla struktūru un kopīgām aktivitātēm. Citiem vārdiem sakot, raksts, kas agrāk pētniekiem bija redzējuši daļēji izskaidrojams ar datiem, kas agrāk pētniekiem nebija. Tādējādi, veiksmīgi nodarbojas ar nepilnībām viņu datiem, Kossinets un Watts varēja izskaidrot mijiedarbību dažādos faktorus, kas virza sociālo tīklu notikumi.