5.2.3 Secinājums
Cilvēka aprēķins ļauj jums ir tūkstoš pētniecības asistenti.
Cilvēka Aprēķina projekti apvienot darbu daudzu nespeciālistam būtu iespējams atrisināt viegli uzdevumu liela mēroga problēmas, kas nav viegli atrisināt ar datoru. Viņi izmanto split-pieteikties-apvienot stratēģiju, lai izjauktu lielu problēmu vērā daudz vienkāršu mikro uzdevumiem, kurus var atrisināt ar cilvēkiem bez specializētas prasmes. Otrās paaudzes cilvēktiesībām Aprēķina sistēmu izmantot arī mašīna mācīšanās, lai pastiprinātu cilvēka pūles.
In sociālo pētījumu, cilvēktiesību Aprēķina projekti, visticamāk, izmantot situācijās, kad pētnieki vēlas klasificēt, kodu, vai etiķetes attēlus, video vai tekstus. Šīs klasifikācijas nav beigas; tie ir izejvielas pētījumiem. Piemēram, pūlis-kodēšana politisku manifestu varētu izmantot, lai pārbaudītu teorijas par dinamiku uzmanību uz migrāciju.
Lai turpinātu veidot savu intuīciju, 5.1 tabula sniedz papildus piemērus, kā cilvēks aprēķins ir izmantota sociālā pētniecībā. Šī tabula parāda, ka, atšķirībā no Galaxy Zoo, daudzi citi cilvēku Aprēķina projektos izmanto mikro uzdevumu darba tirgu (piemēram, Amazon Mechanical Turk). Es atgriezīsies pie šā jautājuma par dalībnieka motivāciju, kad es sniegt konsultācijas par izveidojot savu masu sadarbības projektu.
| kopsavilkums | dati | dalībnieki | citēšana |
|---|---|---|---|
| kodēšanas partiju manifestus | teksts | mikro uzdevums darba tirgus | Benoit et al. (2015) |
| ekstrakts notikumu informāciju no ziņu rakstus par ieņemt Protesti 200 ASV pilsētās | teksts | mikro uzdevums darba tirgus | Adams (2014) |
| klasifikācija laikraksta rakstu | teksts | mikro uzdevums darba tirgus | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| ieguves notikumu informāciju no dienasgrāmatas karavīru pasaules kara 1 | teksts | brīvprātīgie | Grayson (2016) |
| atklāt izmaiņas kartēm | images | mikro uzdevums darba tirgus | Soeller et al. (2016) |
Visbeidzot, piemēri Šajā sekcijā liecina, ka cilvēks skaitļošanas var būt demokratizācijas ietekme uz zinātni. Atgādināt, ka Schawinski un Lintott bija pēcdiploma studentiem, kad viņi sāka Galaxy Zoo. Pirms digitālajā laikmetā, projekts klasificēt miljons galaktika klasifikācija būtu vajadzīgs tik daudz laika un naudas, ka tas ir tikai praktiska labi finansēta un pacientu profesori. Tas vairs nav taisnība. Cilvēka Aprēķina projekti apvienot darbu daudzu nespeciālistam būtu iespējams atrisināt viegli uzdevums-big-mēroga problēmas. Tālāk, es jums parādīs, ka masu sadarbība arī var piemērot problēmām, kas prasa zināšanas, pieredzi, ka pat pētnieks pati varētu nebūt.
