5.4.2 PhotoCity

PhotoCity atrisina datu kvalitātes un paraugu ņemšanas problēmas izplatīts datu vākšanu.

Mājas lapas, piemēram, Flickr un Facebook, lai cilvēki varētu dalīties attēlus ar draugiem un ģimeni, bet arī rada milzīgu krātuves fotogrāfijas, ko var izmantot citiem mērķiem. Tā, piemēram, Agarwal et al. (2011) mēģina izmantot šos fotoattēlus uz "Build Romu vienā dienā", izmantojot 150000 bildes Romā, lai radītu 3D rekonstrukciju pilsētā. Par tūrisma vietās, piemēram, Kolizeja tur bija pietiekami daudz bildes online ražot 3D modeļus (5.10 attēls), bet no šiem rekonstrukcijas kvalitāte bija ierobežota ar to, ka lielākā daļa fotogrāfijas tika ņemti no tās pašas ikonu perspektīvām, atstājot porcijas ēku unphotographed. Turklāt vairumam pilsētas daļās, nav pietiekami daudz fotogrāfiju bija pieejami. Tādējādi, izmantojot atrasti datus no foto krātuvēm, tas nebija iespējams atjaunot visu Romu. Bet, ko darīt, ja brīvprātīgie būtu kareivji, lai savāktu nepieciešamos fotoattēlus patiesi "Build Romu vienā dienā"?

5.10 attēls: A 3-D rekonstrukcija Coliseum no liela kopuma 2-D attēlus no projekta "Building Roma in a Day". Trijstūri pārstāv vietas, no kurām tika veikti fotogrāfijas (Agarwal et al. 2011) .

Lai dotu iespēju mērķtiecīgu kolekciju lielu skaitu fotogrāfiju, Kathleen Tuite un kolēģiem izstrādāja PhotoCity, ar foto augšupielādes spēle. Viena skaista aspekts PhotoCity ir, ka tas izrādījās potenciāli darbietilpīgs uzdevums datu vākšana, augšupielādēt fotogrāfijas-uz spēli līdzīgu darbību, kas ietver komandas, pilis un karogus (5.11 attēls). No PhotoCity dizains arī eleganti atrisina paraugu ņemšanas un datu kvalitātes problēmas eBird un citu izplatīto datu vākšanas projektiem.

5.11 attēls: PhotoCity pagriezās potenciāli darbietilpīgs uzdevums datu vākšanas (ti, augšupielādējot fotogrāfijas) un pārvērta to par spēli (Tuite et al. 2011) .

PhotoCity pirmo reizi tika izmantoti, lai nodrošinātu 3D rekonstrukciju divām universitātēm: Cornell University un University of Washington. Spēlētāji katrā pilsētiņā varētu pārbaudīt pašreizējo stāvokli rekonstrukcijas modeļa to Campus. Tad viņi varētu nopelnīt punktus, augšupielādējot attēlus, kas paplašina pašreizējo modeli. Piemēram, ja pašreizējā modelis URI bibliotēkas (at Cornell) bija ļoti nevienmērīga, spēlētājs var nopelnīt punktus, augšupielādējot jaunus bildes no tā. Kritiski, fotogrāfijas, kas tika augšupielādēti jāpārklāj ar esošajām fotogrāfijām, lai tās varētu pārbaudīt, un punktu skaits spēlētājs saņemtie ir balstīta uz summu, kas viņu foto papildina pašreizējo modeli. Galu galā, pētnieki varēja izmantot šos augšupielādējis fotogrāfijas, lai izveidotu augstas izšķirtspējas 3D modeļus ēku abās pilsētiņās (5.12 attēls).

5.12 attēls: The PhotoCity spēle ļāva pētniekiem un dalībniekiem, lai izveidotu augstas kvalitātes 3D modeļus ēku, izmantojot fotogrāfijas augšupielādēti dalībnieku (Tuite et al. 2011) .

No PhotoCity dizains eleganti atrisina divas problēmas: datu validācijas un izlases. Pirmkārt, fotogrāfijas tika apstiprināti, saskaņojot tos pret iepriekšējo fotogrāfijas, kas atradās savukārt saskaņota ar iepriekšējiem fotogrāfijas visu ceļu atpakaļ uz sēklu fotogrāfijas, kas tika augšupielādēti pētnieki. Citiem vārdiem sakot, jo šīs iebūvētu atlaišanas, tas ir ļoti grūti, lai sistēma pieņemt slikti datus. Otrkārt, vērtēšanas sistēma, protams, vilcieni dalībniekus savākt vērtīgākās-nav ērtākais-datus. Patiesībā, šeit ir daži no stratēģijām, ka spēlētāji, kas aprakstīti, izmantojot, lai nopelnītu vairāk punktus, kas ir līdzvērtīgs vairāk vērtīgu datu vākšanas (Tuite et al. 2011) :

• "[Es mēģināju] tuvināt dienas laiku un apgaismojums, kas gūtas dažas bildes; tas palīdzētu novērst noraidījumu spēlē. Ar to teica, Mākoņains dienas bija līdz šim labākais, strādājot ar stūriem, jo ​​mazāk kontrasts palīdzēja spēli izrēķināt ģeometriju no manas bildes. "

• "Kad tas bija saulains, es izmantoja mana kameras Pretvibrāciju funkcijas, kas ļauj sevi fotografēt staigājot apkārt attiecīgajā zonā. Tas ļāva man veikt kraukšķīgus fotogrāfijas, bet kam nav, lai apturētu manu solis. Arī bonusa: mazāk cilvēki skatījās uz mani! "

• "Ņemot daudz bildes vienā ēkā ar 5 megapikseļu kameru, tad nāk mājās iesniegt, reizēm līdz 5 gigs uz nedēļas nogali atvašu, bija galvenais foto uztveršanas stratēģija. Organizēt fotogrāfijas uz ārējo cieto disku mapes ar Campus reģionā, ēku, tad seja ēkas paredzēts labas hierarhiju strukturēt augšupielādes. "

Šie apgalvojumi no dalībniekiem, liecina, ka tad, kad tie tiek sniegti atbilstošu atgriezenisko saiti, viņi var kļūt diezgan eksperts datus interesē pētnieku savākt.

Kopumā PhotoCity projekts liecina, ka paraugu ņemšanas un datu kvalitāte nav nepārvaramas problēmas izplatība datu vākšanu. Tālāk, tas liecina, ka izplata datu vākšanas projekti neaprobežojas ar uzdevumiem, ka cilvēki jau dara vienalga, piemēram, skatoties putnus. Ar labo dizainu, brīvprātīgie var jāmudina darīt citas lietas too.