Masu sadarbība var arī palīdzēt ar datu vākšanu, bet tas ir grūts, lai nodrošinātu datu kvalitāti un sistemātiskas pieejas paraugu ņemšanu.
Papildus radot cilvēku aprēķins un atklāto konkursu, pētnieki var arī izveidot izplatīts datu vākšanas projektu. Patiesībā, daudz kvantitatīvo sociālās zinātnes jau balstās uz dalītu datu vākšana formā aptauju administrēto darbinieki. Piemēram, lai savāktu datus par vispārējo sociālo Survey, uzņēmums tiek nomāts, kas, savukārt, iznomā intervētājiem, kas dodas uz respondenta mājās, lai savāktu informāciju no tām. Bet, kas notiks, ja mēs varētu kaut kā piesaistīt brīvprātīgos, kā datu kolektoriem?
Kā zem no piemēriem ornitoloģijas un datorzinātnes-show izplatīts datu vākšanas ļauj pētniekiem, lai savāktu datus biežāk un lielākā skaitā, nekā bija iespējams agrāk. Turklāt, ņemot vērā attiecīgus protokoli, šie dati var būt pietiekami uzticams, ko izmanto zinātniskiem pētījumiem. Faktiski, attiecībā uz noteiktiem izpētes jautājumiem, izplatīts datu vākšana ir labāk nekā jebkas, kas būtu reāli būtu iespējams ar apmaksātu datu kolektoriem.