In vasarā 2009, mobilie tālruņi tika zvana visā Ruandā. Papildus miljoniem zvaniem starp ģimenes, draugiem un biznesa partneriem, apmēram 1000 ruandiešu saņēma zvanu no Joshua Blumenstock un viņa kolēģi. Pētnieki mācās bagātību un nabadzību, veicot aptauju par cilvēkiem, kuri bija izlases no datubāzes 1,5 miljoni klientu no Ruandas lielākais mobilo telefonu pakalpojumu sniedzējs. Blumenstock un kolēģi lūdza dalībniekiem, ja tie vēlējās piedalīties aptaujā, skaidroja raksturu pētījumiem, lai viņiem, un pēc tam lūdza virkni jautājumu par to demogrāfiskajām, sociālajām un ekonomiskajām iezīmēm.
Viss, ko es jau teicu līdz šim padara šo skaņu kā tradicionālās sociālās zinātnes aptaujā. Bet, kas nāk nākamais nav tradicionāls, vismaz pagaidām nav. Viņi izmantoja apsekojuma datus, lai apmācītu mašīna mācību modeli, lai prognozētu kādu bagātību no saviem zvanu datus, un pēc tam viņi izmanto šo modeli, lai novērtētu bagātību visu 1,5 miljoni klientu. Tālāk, viņi lēsts dzīvesvietu visu 1,5 miljoni klientu, izmantojot ģeogrāfisko informāciju iestrādāta zvanu žurnālus. Liekot šīs divas tāmes kopā-paredzamā bagātību un paredzamo dzīvesvietu-Blumenstock un kolēģi bija spējīgi ražot augstas izšķirtspējas aplēses ģeogrāfisko sadalījumu bagātību visā Ruandā. Jo īpaši tie varētu ražot lēstā bagātību katram Ruandas 2,148 šūnām, mazāko administratīvo vienību valstī.
Tas bija iespējams, lai apstiprinātu šos aprēķinus, jo neviens nekad ražoti aprēķinus par šādu mazu ģeogrāfiskajos apgabalos Ruandā. Bet, kad Blumenstock un kolēģi apkopot savus aprēķinus uz Ruandas 30 rajonos, viņi konstatēja, ka viņu aprēķini bija līdzīgi aplēsēm demogrāfiskais un veselības apsekojuma, zelta standarta apsekojumiem jaunattīstības valstīs. Lai gan šīs divas pieejas ražo līdzīgas aplēses šajā gadījumā pieeja Blumenstock un kolēģi bija aptuveni 10 reizes ātrāk un 50 reizes lētāk nekā tradicionālie demogrāfisko un veselības aptaujās. Šie dramatiski ātrāka un zemākas izmaksas tāmes radīt jaunas iespējas pētniekiem, valdības, un uzņēmumiem (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .
Papildus izstrādāt jaunu metodiku, šis pētījums ir veida, piemēram, Rorschach inkblot testu; ko cilvēki redz ir atkarīga no to fona. Daudzi sociālie zinātnieki redzēt jaunu mērīšanas instruments, ko var izmantot, lai pārbaudītu teorijas par ekonomikas attīstību. Daudzi datu zinātnieki redzēt atdzist jaunu mašīnu mācīšanās problēmu. Daudzi biznesa cilvēki redzēt spēcīgu pieeju apgūstot vērtību digitālajā izsekot datiem, viņi jau ir savākti. Daudzi privātuma aizstāvji redzēt biedējošu atgādinājums, ka mēs dzīvojam laikā masveida uzraudzību. Daudzi politikas veidotājiem redzēt tā, ka jaunās tehnoloģijas var palīdzēt radīt labāku pasauli. Faktiski, šis pētījums ir visas šīs lietas, un tas ir iemesls, kāpēc tas ir logs uz nākotni sociālo pētījumu.