1.5 Šīs grāmatas izklāsts
Šī grāmata virzās caur četriem plašiem pētījumu projektiem: novērojot uzvedību, uzdodot jautājumus, veicot eksperimentus un veidojot masveida sadarbību. Katrai no šīm metodēm ir nepieciešamas atšķirīgas attiecības starp pētniekiem un dalībniekiem, un katrs no tiem ļauj mums iemācīties dažādas lietas. Tas ir, ja mēs uzdodam jautājumus cilvēkiem, mēs varam iemācīties lietas, ko mēs nevarējām mācīties tikai novērojot uzvedību. Tāpat, ja mēs darbojam eksperimentus, mēs varētu iemācīties lietas, kas nebija iespējamas, tikai novērojot uzvedību un uzdodot jautājumus. Visbeidzot, ja mēs sadarbojamies ar dalībniekiem, mēs varam iemācīties lietas, ko mēs nevarējām iemācīties, novērojot tos, uzdodot viņiem jautājumus vai reģistrējot tos eksperimentos. Šīs četras pieejas tika izmantotas kādā formā pirms 50 gadiem, un es esmu pārliecināts, ka visas tās vēl joprojām izmantos 50 gadu laikā. Pēc tam, kad katrai pieejai ir veltīta viena nodaļa, ieskaitot ētikas jautājumus, kurus izvirzīja šī pieeja, es ēkām veltīšu pilnu nodaļu. Kā aprakstīts priekšvārdā, es turpināšu saglabāt galveno nodaļu tekstu pēc iespējas tīru, un katrā nodaļā tiks noslēgta sadaļa ar nosaukumu "Ko lasīt tālāk", kurā iekļauta svarīga bibliogrāfiskā informācija un norādes uz detalizētāku materiāls.
Skatoties uz priekšu, 2. nodaļā ("Uzmanības uzvedība") es raksturošu, ko un kā pētnieki var mācīties, novērojot cilvēku uzvedību. Jo īpaši es pievērsos lieliem datu avotiem, kurus radījuši uzņēmumi un valdības. Atsaucoties uz detalizētu informāciju par kādu konkrētu avotu, es raksturosšu 10 lielo datu avotu kopējās iezīmes un to, kā tie ietekmē pētnieku spēju izmantot šos datu avotus pētniecībai. Tad es ilustrētu trīs pētniecības stratēģijas, kuras var izmantot, lai veiksmīgi apgūtu lielus datu avotus.
3. nodaļā ("Uzdodot jautājumus") es sākšu, parādot, ko pētnieki var apgūt, pārsniedzot iepriekš pastāvošos lielos datus. Jo īpaši es parādīšu, ka, uzdodot cilvēkiem jautājumus, pētnieki var iemācīties lietas, ko viņi vienkārši nevar iemācīties, tikai novērojot uzvedību. Lai organizētu digitālā laikmeta radītās iespējas, es pārskatīšu tradicionālo kopējo aptaujas kļūdu sistēmu. Tad es parādīšu, kā digitālais laikmets ļauj izmantot jaunas pieejas gan paraugu ņemšanai, gan intervēšanai. Visbeidzot, es raksturos divas stratēģijas, lai apvienotu apsekojumu datus un lielus datu avotus.
4. nodaļā ("Eksperimentu veikšana") es sākšu, parādot, ko pētnieki var iemācīties, kad viņi pāriet uz novērošanas uzvedību un uzdod aptaujas jautājumus. Jo īpaši es parādīšu, kā randomizēti kontrolēti eksperimenti, kur pētnieks ļoti konkrēti iesaistās pasaulē, ļauj pētniekiem uzzināt par cēloņsakarībām. Es salīdzināšu eksperimentu veidus, kādus mēs varējām darīt pagātnē, tādos veidos, kādus mēs varam darīt tagad. Ņemot to vērā, es raksturošu kompromisus, kas iesaistīti galvenajās digitālo eksperimentu stratēģijās. Visbeidzot, es noslēgšu ar dažiem dizaina padomiem par to, kā jūs varat izmantot digitālo eksperimentu spēku, un es raksturošu dažus pienākumus, kas saistīti ar šo varu.
5. nodaļā ("Masu sadarbības veidošana") es parādīšu, kā pētnieki var veidot masveida sadarbību, piemēram, strupēšanu un iedzīvotāju zinātni, lai veiktu sociālos pētījumus. Aprakstot veiksmīgas masveida sadarbības projektus un sniedzot dažus galvenos organizēšanas principus, es ceru pārliecināt jūs par divām lietām: pirmkārt, šo masveida sadarbību var izmantot sociālajiem pētījumiem, un, otrkārt, ka pētnieki, kas izmanto masveida sadarbību, spēs atrisināt problēmas, kas agrāk šķita neiespējamas.
6. nodaļā ("Ētika") es apgalvoju, ka pētniekiem ir strauji augoša ietekme uz dalībniekiem un ka šīs spējas mainās straujāk nekā mūsu normas, noteikumi un likumi. Šī pieaugošā jaudas kombinācija un vienošanās trūkums par to, kā izmantot šo varu, atstāj labticīgu pētnieku sarežģītā situācijā. Lai risinātu šo problēmu, es apgalvoju, ka pētniekiem jāpieņem uz principiem balstīta pieeja. Tas nozīmē, ka pētniekiem būtu jāizvērtē viņu izpēte, izmantojot esošos noteikumus, kurus es ņemšu kā tādus, kā arī vispārīgākos ētikas principus. Es raksturošu četrus noteiktus principus un divas ētikas sistēmas, kas var palīdzēt virzīties uz pētnieku lēmumiem. Visbeidzot, es izskaidrošu dažus konkrētus ētiskos uzdevumus, kurus es sagaidīšu, ka pētnieki nākotnē saskarsies, un es piedāvāju praktiskus padomus darbam apgabalā ar nesaskaņotu ētiku.
Visbeidzot, 7. nodaļā ("Nākotne") es pārskatīšu tēmas, kuras iet caur grāmatu, un pēc tam tos izmanto, lai spekulētu par tēmām, kas būs svarīgas nākotnē.
Sociālie pētījumi digitālajā laikmetā apvienos to, ko mēs esam paveikuši agrāk, ar ļoti atšķirīgām nākotnes iespējām. Tādējādi sociālo pētījumu veidos gan sociologi, gan datu zinātnieki. Katrai grupai ir kaut kas līdzdalīgs, un katram no tiem ir kaut ko mācīties.
