1.1 Tintes blot

2009. gada vasarā visā Ruandā zvana mobilie tālruņi. Papildus miljoniem zvanu no ģimenes, draugiem un biznesa partneriem apmēram 1000 rwandans saņēma zvanu no Joshua Blumenstock un viņa kolēģi. Šie pētnieki pētīja bagātību un nabadzību, veicot aptauju par nejauši atlasītu cilvēku skaitu no 1,5 miljonu lielu mobilo sakaru pakalpojumu sniedzēja ar 1,5 miljoniem klientu datu bāzes. Blūmentstons un viņa kolēģi lūdza nejauši atlasītus cilvēkus, ja viņi vēlas piedalīties aptaujā, paskaidroja pētījumu būtību un pēc tam uzdeva vairākus jautājumus par viņu demogrāfiskajiem, sociālajiem un ekonomiskajiem raksturlielumiem.

Viss, par ko esmu teicis līdz šim, tas izklausās kā tradicionāls sociālās zinātnes apsekojums. Bet nākošais nav tradicionāls - vismaz vēl nav. Papildus aptaujas datiem, Blumenstock un viņa kolēģiem bija arī pilnīgi zvana ieraksti visiem 1,5 miljoniem cilvēku. Apvienojot šos divus datu avotus, viņi izmantoja aptaujas datus, lai apmācītu mašīnu mācību modeli, lai prognozētu personas bagātību, balstoties uz viņu zvana ierakstiem. Tālāk viņi izmantoja šo modeli, lai novērtētu visu 1,5 miljonu klientu bagātību datu bāzē. Viņi arī novērtēja visu 1,5 miljonu klientu dzīves vietas, izmantojot ģeogrāfisko informāciju, kas iekļauta sarunu žurnālā. Visu to visu kopā sakārtojot - paredzamo bagātību un aplēsto dzīvesvietu - viņi varēja izveidot augsta izšķirtspējas kartes par bagātības ģeogrāfisko izplatību Ruandā. Jo īpaši viņi varētu radīt paredzamo labklājību katrai no Ruandas 2 148 šūnām, kas ir mazākā administratīvā vienība valstī.

Diemžēl nebija iespējams apstiprināt šo aplēšu precizitāti, jo neviens nebija sagatavojis aplēses par šādām nelielām ģeogrāfiskām teritorijām Ruandā. Bet, kad Blūmenstoks un viņa kolēģi apkopoja savas aplēses Ruandas 30 rajoniem, viņi atklāja, ka viņu aprēķini bija ļoti līdzīgi Demogrāfijas un veselības apsekojuma novērtējumiem, kurus plaši uzskata par zelta standartiem apsekojumiem jaunattīstības valstīs. Lai gan šīs divas pieejas šajā gadījumā radīja līdzīgas prognozes, Blūmenstoka un kolēģu pieeja bija apmēram 10 reizes ātrāka un 50 reizes lētāka nekā tradicionālie demogrāfiskie un veselības apsekojumi. Šīs dramatiski ātrākas un zemākas izmaksu aplēses rada jaunas iespējas pētniekiem, valdībām un uzņēmumiem (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .

Šis pētījums ir tāds pats kā Rorschach inkblot testu: tas, ko cilvēki redz, ir atkarīgs no viņu fona. Daudzi sociālie zinātnieki redz jaunu mērīšanas rīku, ko var izmantot, lai pārbaudītu teorijas par ekonomisko attīstību. Daudzi datu zinātnieki redz jaudīgu jaunu mašīnu mācību problēmu. Daudzi biznesa cilvēki redz spēcīgu pieeju, lai atbrīvotu vērtību lielos datus, kurus viņi jau ir savākuši. Daudzi privātuma aizstāvji redz bīstamu atgādinājumu, ka mēs dzīvojam masu uzraudzības laikā. Un visbeidzot, daudzi politikas veidotāji redz, ka jaunās tehnoloģijas var palīdzēt radīt labāku pasauli. Patiesībā šis pētījums ir visas šīs lietas, un tāpēc, ka tam ir šādu īpašību kombinācija, es to redzu kā logu sociālās pētniecības nākotnei.