Digitālais laikmets ir visur, tas pieaug, un tas maina pētnieku iespējas.
Šīs grāmatas galvenais priekšnoteikums ir tas, ka digitālais laikmets rada jaunas iespējas sociālajiem pētījumiem. Pētnieki tagad var vērot uzvedību, uzdot jautājumus, palaist eksperimentus un sadarboties tādos veidos, kas nesenā pagātnē bija vienkārši neiespējami. Kopā ar šīm jaunajām iespējām rodas jauni riski: pētnieki tagad var kaitēt cilvēkiem tā, kā nesenā pagātnē nebija iespējams. Šo iespēju un risku avots ir pāreja no analogā vecuma uz digitālo laikmetu. Šī pāreja nav noticis vienlaikus - tāpat kā ieslēgšanas gaismas slēdzis - un patiesībā tas vēl nav pabeigts. Tomēr līdz šim esam piedzīvojuši pietiekami daudz informācijas, lai uzzinātu, ka notiek kaut kas liels.
Viens veids, kā pamanīt šo pāreju, ir meklēt izmaiņas jūsu ikdienas dzīvē. Daudzas lietas jūsu dzīvē, kas agrāk bija analogas, tagad ir digitāla. Varbūt jūs izmantojāt kameru ar filmu, bet tagad izmantojat digitālo kameru (kas, iespējams, ir daļa no jūsu viedā tālruņa). Varbūt jūs izmantojāt lasīt fizisku laikrakstu, bet tagad jūs lasāt tiešsaistes laikrakstu. Varbūt jūs maksājāt par lietām naudā, bet tagad jūs maksājat ar kredītkarti. Katrā ziņā izmaiņas no analogās uz ciparu nozīmē, ka tiek iegūti un saglabāti cipars vairāk datu par jums.
Faktiski, aplūkojot kopumā, pārejas sekas ir pārsteidzošas. Pasaules informācijas apjoms strauji pieaug, un vairāk informācijas tiek uzglabāti digitālā veidā, kas atvieglo analīzi, pārraidi un apvienošanu (1.1. Attēls). Visa šī digitālā informācija ir saukta par "lieliem datiem". Papildus šim digitālo datu eksplozijai ir paralēls skaitļošanas jaudas piekļuves pieaugums (1.1. Attēls). Šīs tendences, kas palielina digitālo datu apjomu un palielina skaitļošanas pieejamību, tuvākajā nākotnē, iespējams, turpināsies.
Sociālo pētījumu nolūkos, manuprāt, vissvarīgākā digitālā laikmeta iezīme ir datori visur . Sākot ar telpu izmēra iekārtām, kas bija pieejamas tikai valdībām un lielām kompānijām, datori samazinājās un arvien vairāk izplatījās. Katru desmit gadu laikā kopš 1980. gadiem ir parādījies jauns skaitļošanas veids: personālie datori, klēpjdatori, viedtālruņi un tagad "lietisko interneta" iebūvētie procesori (ti, datoriem, kas atrodas tādās ierīcēs kā automobiļi, pulksteņi un termostati) (Waldrop 2016) . Aizvien vairāk šie visuresošie datori strādā vairāk nekā vienkārši aprēķina; viņi arī saprot, uzglabā un pārsūta informāciju.
Pētniekiem, datoru klātbūtnes ietekme visur ir visvieglāk redzama tiešsaistē, vide, kas ir pilnībā izmērīta un pakļauta eksperimentēšanai. Piemēram, tiešsaistes veikals var viegli savākt neticami precīzus datus par miljoniem klientu iepirkšanās modeļiem. Turklāt tas var viegli randomizēt klientu grupas, lai saņemtu dažādas iepirkšanās pieredzes. Šī spēja randomizēt sekošanas augšgalā nozīmē, ka tiešsaistes veikali var pastāvīgi vadīt nejaušināti kontrolētos eksperimentus. Patiesībā, ja esat kādreiz iegādājies kaut ko no tiešsaistes veikala, jūsu uzvedība ir izsekota, un jūs gandrīz noteikti esat piedalījies eksperimentā neatkarīgi no tā, vai jūs to zinājāt vai ne.
Šī pilnībā izmērītā, pilnībā randomizējamā pasaule notiek ne tikai tiešsaistē; tas notiek arvien vairāk visur. Fizikālie veikali jau savāc ļoti detalizētus pirkuma datus, un viņi attīsta infrastruktūru, lai uzraudzītu klientu iepirkšanās procesu, kā arī apvienotu eksperimentus ikdienas uzņēmējdarbības praksē. "Lietu internets" nozīmē, ka digitālā sensori arvien vairāk uzņemas fiziskās pasaules uzvedību. Citiem vārdiem sakot, domājot par sociālajiem pētījumiem digitālajā laikmetā, ne tikai jārēķinās tiešsaistē , bet arī jādomā visur .
Papildus tam, ka ir iespējams novērtēt uzvedību un ārstēšanas nejaušību, digitālais laikmets ir radījis arī jaunus veidus, kā cilvēki var sazināties. Šie jaunie saziņas veidi ļauj pētniekiem veikt novatoriskus apsekojumus un veidot masveida sadarbību ar saviem kolēģiem un sabiedrību.
Skeptiķis var norādīt, ka neviena no šīm iespējām nav patiešām jauna. Tas ir, agrāk, ir arī citi ievērojami uzlabojumi cilvēku spējai sazināties (piemēram, telegrāfs (Gleick 2011) ), un datoriem ir (Gleick 2011) ātrāk ar aptuveni tādu pašu ātrumu kopš 1960. gada (Waldrop 2016) . Bet tas, kas trūkst šim skeptikam, ir tāds, ka noteiktā brīdī tas pats kļūst kaut kas cits. Lūk, analoģijas, kas man patīk (Halevy, Norvig, and Pereira 2009; Mayer-Schönberger and Cukier 2013) . Ja jūs varat uzņemt zirga tēlu, tad jums ir fotogrāfija. Un ja jūs varat uzņemt 24 attēlus par zirgu sekundē, tad jums ir filma. Protams, filma ir tikai virkne fotogrāfiju, bet tikai ārkārtējs skeptiķis apgalvo, ka fotogrāfijas un filmas ir vienādas.
Pētnieki pietrūkst pārmaiņām no fotografēšanas uz kinematogrāfiju. Tomēr šīs izmaiņas nenozīmē, ka viss, ko esam iemācījušies pagātnē, būtu jāignorē. Tāpat kā fotografēšanas principi informē kinematogrāfijas principus, pēdējo 100 gadu laikā izstrādātie sociālās izpētes principi informēs par sociālajiem pētījumiem, kas norisināsies nākamajos 100 gados. Bet pārmaiņas arī nozīmē, ka mums nevajadzētu turpināt to darīt vienādi. Drīzāk mums ir jāsavieno pagātnes pieejas ar pašreizējo un nākotnes spējām. Piemēram, Joshua Blumenstock un kolēģu pētījums bija tradicionālo aptauju pētījumu apvienojums, ko daži varētu dēvēt par datu zinātni. Abas šīs sastāvdaļas bija nepieciešamas: ne aptaujas atbildes, ne arī zvanu ieraksti paši par sevi nebija pietiekami, lai iegūtu nabadzības novērtējumu ar augstu izšķirtspēju. Vispārīgāk sociālajiem pētniekiem būs jāapvieno idejas no sociālās zinātnes un datu zinātnes, lai izmantotu digitālā laikmeta iespējas; vienīgā pieeja nebūs pietiekama.