PhotoCity atrisina datu kvalitātes un paraugu ņemšanas problēmas izplatīts datu vākšanu.
Tīmekļa vietnes, piemēram, Flickr un Facebook, ļauj cilvēkiem kopīgot attēlus ar saviem draugiem un ģimeni, kā arī rada lielas fotogrāfiju krātuves, kuras var izmantot citiem nolūkiem. Piemēram, Sameer Agarwal un viņa kolēģi (2011) mēģināja izmantot šos fotoattēlus, lai "veidotu Romu dienā", pārveidojot 150 000 Romas attēlus, lai izveidotu 3D pilsētas rekonstrukciju. Dažām intensīvi fotografētām ēkām, piemēram, Kolizejam (5.10. Attēls), pētnieki bija daļēji veiksmīgi, bet rekonstrukcijas cieta tāpēc, ka lielākā daļa fotogrāfiju tika ņemti no vienas un tās pašas ikonām, atstājot ēku daļas nefotografētas. Tādējādi nebija pietiekami daudz attēlu no repozitorijiem. Bet ko, ja brīvprātīgie tiktu iesaistīti, lai savāktu nepieciešamās fotogrāfijas, lai bagātinātu tos, kas jau ir pieejami? Domājot par mākslas analoģiju 1. nodaļā, ko tad, ja gatavie attēli varētu bagātināt ar pielāgotiem attēliem?
Kathleen Tuite un viņa kolēģi izstrādāja FotoCity - fotoattēlu augšupielādes spēli, lai varētu mērķtiecīgi savākt lielu fotogrāfiju skaitu. PhotoCity padarīja potenciāli darbietilpīgu datu apkopošanas un augšupielādēšanas uzdevumu par spēļu darbību, kurā iesaistītas komandas, pilis un karogi (5.11. Attēls), un tā pirmo reizi tika izveidota, lai izveidotu 3D universitāšu rekonstrukciju: Kornela universitāti un universitāti no Vašingtonas. Pētnieki sāka procesu, augšupielādējot sēklas fotogrāfijas no dažām ēkām. Pēc tam spēlētāji katrā pilsētiņā pārbaudīja pašreizējo rekonstrukcijas stāvokli un nopelnīja punktus, augšupielādējot attēlus, kas uzlaboja rekonstrukciju. Piemēram, ja pašreizējā Uris bibliotēkas rekonstrukcija (pie Cornellas) bija ļoti neviendabīga, spēlētājs var nopelnīt punktus, augšupielādējot jaunus attēlus no tā. Šīs augšupielādes procesa divas īpašības ir ļoti svarīgas. Pirmkārt, punktu skaits, ko spēlētājs saņēma, tika balstīts uz summu, kuru viņu fotoattēls tika pievienots rekonstrukcijai. Otrkārt, augšupielādētie fotoattēli bija jāpārklājas ar esošo rekonstrukciju, lai tos varētu apstiprināt. Galu galā pētnieki varēja izveidot augstas izšķirtspējas 3D ēku modeļus abās universitātes pilsētās (5.12. Attēls).
PhotoCity dizains atrisināja divas problēmas, kas bieži rodas dalītā datu vākšanā: datu validācija un paraugu ņemšana. Pirmkārt, fotoattēli tika apstiprināti, salīdzinot tos ar iepriekšējiem fotoattēliem, savukārt, salīdzinot ar iepriekšējiem fotoattēliem, līdz pat sēklu fotoattēliem, kurus pētnieki ir augšupielējuši. Citiem vārdiem sakot, sakarā ar šo iebūvēto atlaišanu, personai bija ļoti grūti vai nu nejauši vai tīši augšupielādēt nepareizās ēkas fotoattēlu. Šī dizaina funkcija nozīmēja, ka sistēma pasargā sevi no sliktiem datiem. Otrkārt, vērtēšanas sistēma dabiski apmācīja dalībniekus, lai savāktu visvērtīgākos, nevis ērtākos datus. Faktiski šeit ir dažas stratēģijas, kuras spēlētāji aprakstīja, izmantojot, lai nopelnītu vairāk punktus, kas ir līdzvērtīga vērtīgāku datu vākšanai (Tuite et al. 2011) .
- "[Es mēģināju] tuvināt dienas laiku un apgaismojums, kas gūtas dažas bildes; tas palīdzētu novērst noraidījumu spēlē. Ar to teica, Mākoņains dienas bija līdz šim labākais, strādājot ar stūriem, jo mazāk kontrasts palīdzēja spēli izrēķināt ģeometriju no manas bildes. "
- "Kad tas bija saulains, es izmantoja mana kameras Pretvibrāciju funkcijas, kas ļauj sevi fotografēt staigājot apkārt attiecīgajā zonā. Tas ļāva man veikt kraukšķīgus fotogrāfijas, bet kam nav, lai apturētu manu solis. Arī bonusa: mazāk cilvēki skatījās uz mani! "
- "Ņemot daudz bildes vienā ēkā ar 5 megapikseļu kameru, tad nāk mājās iesniegt, reizēm līdz 5 gigs uz nedēļas nogali atvašu, bija galvenais foto uztveršanas stratēģija. Organizēt fotogrāfijas uz ārējo cieto disku mapes ar Campus reģionā, ēku, tad seja ēkas paredzēts labas hierarhiju strukturēt augšupielādes. "
Šie apgalvojumi rāda, ka tad, kad dalībniekiem tiek sniegta atbilstoša atgriezeniskā saite, viņi var kļūt diezgan eksperti, apkopojot pētniekiem interesējošus datus.
Kopumā projekts PhotoCity parāda, ka paraugu ņemšana un datu kvalitāte nav nepārvarama problēma izplatītajā datu vākšanā. Turklāt tas parāda, ka izplatītie datu vākšanas projekti neaprobežojas ar uzdevumiem, kurus cilvēki jau jebkādā gadījumā veic, piemēram, skatoties putnus. Ar pareizo dizainu brīvprātīgos var iedrošināt darīt arī citas lietas.