5.1 Ievads

Vikipēdija ir pārsteidzoša. Brīvprātīgo masveida sadarbība radīja fantastisku enciklopēdiju, kas ir pieejama ikvienam. Vikipēdijas panākumu atslēga nav jauna zināma; Drīzāk tā bija jauna sadarbības forma. Par laimi, digitālais laikmets ļauj daudziem jauniem sadarbības veidiem. Tādējādi mums tagad jāuzdod jautājums: kādas milzīgas zinātniskas problēmas - problēmas, kuras mēs nevarējām risināt atsevišķi - vai mēs tagad varam risināt kopā?

Sadarbība pētniecībā nav nekas jauns, protams. Kas ir jauns, tomēr ir tas, ka digitālais laikmets ļauj sadarbību ar daudz lielāku un daudzveidīgāku kopumu cilvēkiem: miljardiem cilvēku visā pasaulē ar interneta pieslēgumu. Es ceru, ka šie jaunie plašsaziņas sadarbība dos pārsteidzošu rezultātu ne tikai tāpēc, ka iesaistīto cilvēku skaits, bet arī tāpēc, ka par to daudzveidīgās prasmes un perspektīvām. Kā mēs varam iekļaut ikvienam ar interneta pieslēgumu mūsu pētniecības procesā? Ko jūs varētu darīt ar 100 pētniecības asistentiem? Kas par 100000 kvalificētiem līdzstrādniekiem?

Ir daudzas masveida sadarbības formas, un datoru zinātnieki tos parasti organizē daudzās kategorijās, pamatojoties uz to tehniskajiem parametriem (Quinn and Bederson 2011) . Tomēr šajā nodaļā es kategorizēt masveida sadarbības projektus, pamatojoties uz to, kā tos var izmantot sociālajiem pētījumiem. Jo īpaši es uzskatu, ka ir noderīgi aptuveni nošķirt trīs veidu projektus: cilvēku aprēķins , atklāts izsaukums un izplatīta datu vākšana (5.1. Attēls).

Katrā no šiem veidiem es katru sīkāk aprakstīšu vēlāk nodaļā, bet tagad ļaujiet man īsi aprakstīt katru no tiem. Cilvēka skaitļošanas projekti ir ideāli piemēroti vienkāršiem uzdevumiem - liela mēroga problēmām, piemēram, marķējot miljonu attēlu. Tie ir projekti, kurus agrāk varēja īstenot pēcdiploma pētnieku asistenti. Iemaksas neprasa ar darbu saistītas prasmes, un galīgā izlaide parasti ir vidēji no visām iemaksām. Klasiskais cilvēka aprēķināšanas projekta piemērs ir Galaxy Zoo, kur simts tūkstošu brīvprātīgo palīdzēja astronomiem klasificēt miljonu galaktiku. Savukārt atklātā konkursa projekti ir ideāli piemēroti problēmām, kurās meklējat jaunas un negaidītas atbildes uz skaidri formulētiem jautājumiem. Šie ir projekti, kas pagātnē varētu būt saistīti ar kolēģu lūgšanu. Iemaksas ir cilvēki, kuriem ir īpašas ar uzdevumiem saistītas prasmes, un gala izlaide parasti ir labākā no visiem ieguldījumiem. Klasisks atklātā konkursa piemērs ir Netflix balva, kur tūkstošiem zinātnieku un hakeru strādāja, lai izstrādātu jaunus algoritmus, lai prognozētu klientu filmu vērtējumus. Visbeidzot, izplatītie datu vākšanas projekti ir ideāli piemēroti liela apjoma datu vākšanai. Tie ir projekti, kurus agrāk varēja īstenot pēcdiploma pētnieku palīgi vai aptaujas izpētes uzņēmumi. Iemaksas parasti nāk no cilvēkiem, kuriem ir piekļuve vietām, kuras nav pētnieku rīcībā, un gala produkts ir vienkāršs iemaksu apkopojums. Klasisks dalītu datu vākšanas piemērs ir eBird, kurā simtiem tūkstošu brīvprātīgo sniedz ziņojumus par viņu redzamajiem putniem.

5.1 attēls: Mass sadarbība shematisks. Šajā nodaļā tiek organizēta ap trim galvenajām formām masu sadarbībā: cilvēka aprēķināšanas, atvērtu zvanu, un izplata datu vākšanas. Vispārīgāk, masu sadarbība apvieno idejas no jomām, piemēram, pilsonis zinātnes, pūļa, un kolektīvo inteliģenci.

Masu sadarbībai ir ilga, bagāta vēsture tādās jomās kā astronomija (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) un ekoloģija (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , bet sociālajos pētījumos tā vēl nav izplatīta. Tomēr, aprakstot veiksmīgus projektus no citām jomām un sniedzot dažus galvenos organizēšanas principus, es ceru pārliecināt jūs par divām lietām. Pirmkārt, masveida sadarbība var tikt izmantota sociālajiem pētījumiem. Un, otrkārt, pētnieki, kuri izmanto masveida sadarbību, spēs atrisināt problēmas, kas agrāk šķita neiespējamas. Lai gan masveida sadarbība bieži tiek reklamēta kā veids, kā ietaupīt naudu, tas ir daudz vairāk nekā tas. Kā es jums parādīs, masu sadarbība ne tikai ļauj mums veikt pētījumus lētāks, tas ļauj mums darīt pētījumus labāk.

Iepriekšējās nodaļās jūs redzējāt, ko var iemācīties, iesaistot cilvēkus trīs dažādos veidos: novērojot viņu uzvedību (2. nodaļa), uzdodot viņiem jautājumus (3. nodaļa) un reģistrējot tos eksperimentos (4. nodaļa). Šajā nodaļā es parādīšu, ko var iemācīties, iesaistot cilvēkus kā pētnieku līdzstrādniekus. Katrā no trim galvenajām masveida sadarbības formām es raksturošu prototipa paraugu, ilustrētu svarīgus papildu punktus ar citiem piemēriem un beidzot raksturojot, kā šo masveida sadarbības formu varētu izmantot sociālajiem pētījumiem. Nodaļā tiks iekļauti pieci principi, kas var palīdzēt jums izveidot savu masveida sadarbības projektu.