3.5.2 Wiki aptaujas

Wiki aptaujas dotu jaunus hibrīdus un slēgta tipa jautājumiem.

Papildus jautājumu uzdošanai dabiskos laikos un dabiskākā kontekstā jaunās tehnoloģijas ļauj mainīt jautājumu formu. Lielākā daļa aptaujas jautājumu ir slēgtas, un respondenti izvēlas no fiksēta izvēles, ko raksta pētnieki. Šis ir process, ko viens izcils pētījuma pētnieks aicina "liekot vārdus cilvēku mutē". Piemēram, šeit ir slēgts apsekojuma jautājums:

"Šis nākamais jautājums ir par darba tēmu. Vai jūs, lūdzu, skatiet šo karti un pastāstiet man, kura lieta šajā sarakstā jūs visvairāk dod priekšroku darbā?

1. Augsti ienākumi
2. Nav apdraudējuma
3. Darba laiks ir īss, daudz brīva laika
4. Iespējas attīstībai
5. Darbs ir svarīgs, un tas dod pilnīgas izjūtas. "

Bet vai šīs ir vienīgās iespējamās atbildes? Vai pētniekiem trūkst kaut ko svarīgu, ierobežojot atbildes uz šiem pieciem? Alternatīva slēgtiem jautājumiem ir atklāta apsekojuma jautājums. Šeit ir viens un tas pats jautājums, kas uzdots atklātā formā:

"Šis nākamais jautājums ir par tēmu darbu. Cilvēki meklē dažādas lietas darbu. Ko jūs lielākā daļa dod priekšroku ar darbu? "

Lai gan šie divi jautājumi šķiet diezgan līdzīgi, Howard Schuman un Stanley Presser (1979) aptaujas eksperiments atklāja, ka tie var radīt ļoti atšķirīgus rezultātus: gandrīz 60% atbilžu uz atklātu jautājumu nav iekļauti piecās pētnieku izveidotajās atbildēs ( 3.9. attēls).

3.9. Attēls: apsekojuma eksperimenta rezultāti, kas rāda, ka atbildes var būt atkarīgas no tā, vai jautājums tiek uzdots slēgtā vai atklātā veidā. Pielāgots no Schuman and Presser (1979) , 1. tabula.

Kaut arī atklātie un slēgtie jautājumi var dot diezgan atšķirīgu informāciju, un abas bija populāras aptaujas pētījumu sākuma dienās, šajā jomā dominēja slēgtie jautājumi. Šī dominance nav tādēļ, ka tiek pierādīts, ka ir slēgti jautājumi, lai nodrošinātu labāku mērījumu, bet drīzāk tāpēc, ka tos ir daudz vieglāk izmantot; atklātu jautājumu analīzes process ir kļūdu risks un dārgs. Neveiksmīgs ir atteikšanās no atklātajiem jautājumiem, jo ​​tieši tā informācija, ko pētnieki pirms termiņa nezināja, var būt visvērtīgākā.

Tomēr pāreja no cilvēku pārvaldītām uz datorizētiem apsekojumiem liecina par jaunu izeju no šīs vecās problēmas. Ko darīt, ja mums tagad būtu aptaujas jautājumi, kas apvienotu gan atklātu, gan slēgtu jautājumu labākās iezīmes? Tas ir, ja mēs varētu veikt aptauju, kurā gan ir pieejama jauna informācija, gan arī viegli analizējamas atbildes? Tieši to mēģinājuši izveidot Karen Levy un es (2015) .

Jo īpaši Karens un es domājām, ka vietnes, kas apkopo un apstrādā lietotāja radīto saturu, varētu informēt par jaunu apsekojumu veidiem. Mums īpaši iedvesmoja Vikipēdija - brīnišķīgs piemērs tam, ka atklāta, dinamiska sistēma, ko virza lietotāja radīts saturs, tāpēc mēs aicinājām jauno apsekojumu izmantot wiki aptauju . Tāpat kā Wikipedia attīstās laikā, pamatojoties uz idejām tās dalībnieku pāri, mēs iedomāties aptauju, kas izvēršas laikā, balstoties uz idejām tās dalībniekiem. Karen un es esam izstrādājuši trīs īpašības, kurām būtu jāatbilst wiki aptaujām: tiem jābūt mantkārīgiem, sadarbības un adaptīviem. Tad, sadarbojoties ar tīmekļa izstrādātāju komandu, mēs izveidojām tīmekļa vietni, kurā varētu darboties wiki aptaujas_: www.allourideas.org .

Datu vākšanas process wiki apsekojumā ir ilustrēts ar projektu, kuru paveicām ar Ņujorkas pilsētas mēra biroju, lai integrētu iedzīvotāju idejas PlaNYC 2030, Ņujorkas pilsētas mēroga ilgtspējības plānā. Lai sāktu procesu, mēru birojs izveidoja sarakstu ar 25 idejām, kuru pamatā bija viņu iepriekšējā informēšana (piemēram, "Pieprasīt visām lielajām ēkām veikt noteiktus energoefektivitātes uzlabojumus" un "Mācīt bērnus par zaļām problēmām kā daļu no skolu mācību programmas"). Izmantojot šīs 25 idejas kā sēklas, mēra birojs uzdeva jautājumu: "Ko jūs domājat, ir labāka ideja, lai radītu zaļāku, lielāku Ņujorku?" Respondentiem tika piedāvāti pāri idejām (piemēram, "Atvērtas skolas sētas visā pilsētā" kā publisks rotaļu laukums "un" Palielināt mērķtiecīgu koku stādīšanu rajonos ar augstu astmas rādītājiem ") un lūdza izvēlēties starp tām (3. att.). Pēc izvēles respondenti uzreiz tika prezentēti ar citu nejauši izvēlētu ideju pāri. Viņi spēja turpināt sniegt informāciju par savām vēlmēm tik ilgi, cik viņi vēlējās vai nu balsojot, vai izvēloties "Es nevaru izlemt". Svarīgi, lai jebkurā brīdī respondenti spētu sniegt savu ideju, kas, gaidot apstiprināšanu mēra birojs - kļuva par ideju kopumu, kas jāuzrāda citiem. Tādējādi jautājumi, kurus dalībnieki saņēma, bija gan atvērti, gan slēgti vienlaikus.

Attēls 3.10: interfeiss wiki aptaujai. Paneļa (a) rāda atbildes ekrānu un paneli (b) parāda rezultātu ekrānu. Salganik and Levy (2015) atļauju, 2. attēls.

Mēbeļu birojs 2010. gada oktobrī sāka savu "wiki" aptauju kopā ar vairākām kopienas sanāksmēm, lai iegūtu iedzīvotāju atsauksmes. Aptuveni četri mēneši 1436 respondenti sniedza 31893 atbildes un 464 jaunas idejas. Kritiski, 10 no 10 populārākajām vērtēšanas idejām 8 tika augšupielādēti dalībnieku vietā, nevis ir daļa no sēklu ideju komplekta no pilsētas mēra. Un, kā mēs aprakstam mūsu rakstā, tas pats modelis, ar augšupielādēto ideju vērtējumu labāk nekā sēklu idejas, notiek daudzās wiki aptaujās. Citiem vārdiem sakot, ja viņi ir atvērti jaunai informācijai, pētnieki var iemācīties lietas, kas būtu izlaistas, izmantojot slēgtākas pieejas.

Papildus šo īpašo apsekojumu rezultātiem mūsu wiki pētījumu projekts arī parāda, kā digitālās pētniecības izmaksu struktūra nozīmē, ka pētnieki tagad var sadarboties ar pasauli ar nedaudz atšķirīgiem veidiem. Akadēmiskie pētnieki tagad spēj veidot reālas sistēmas, kuras var izmantot daudzi cilvēki: mums ir vairāk nekā 10 000 wiki aptauju un ir savākti vairāk nekā 15 miljoni atbilžu. Šī iespēja radīt kaut ko tādu, ko var izmantot mērogā, izriet no tā, ka, tiklīdz vietne ir uzcelta, tā principā maksā neko, lai to padarītu brīvi pieejamu ikvienam citam pasaulē (protams, tas nebūtu taisnība, ja mums būtu cilvēku - administratīvās intervijas). Turklāt šis apjoms ļauj veikt dažādus pētījumus. Piemēram, šie 15 miljoni atbilžu, kā arī mūsu dalībnieku plūsma ir vērtīgs priekšmets turpmākajiem metodoloģiskajiem pētījumiem. Es vairāk raksturošu citas pētniecības iespējas, ko rada digitālās vecuma izmaksu struktūras, jo īpaši nulles mainīgo izmaksu dati, kad apspriež eksperimentus 4. nodaļā.