3.5.1 Ekoloģiski īslaicīga novērtējumi

Pētnieki var sagriezt lielus apsekojumus un apkaisa tos cilvēku dzīvē.

Ekoloģiskā momentānais novērtējums (EMA) ietver tradicionālo apsekojumu ņemšanu, sagriež tos gabalos un apkaisa tos dalībnieku dzīvēs. Tādējādi aptaujas jautājumus var uzdot piemērotā laikā un vietā, nevis ilgstošas ​​intervijas laikā pēc notikumiem.

EMA raksturo četras īpašības: (1) datu vākšana reālajā vidē; (2) novērtējumi, kas koncentrējas uz indivīdu pašreizējām vai nesenajām valstīm vai uzvedību; (3) novērtējumi, kas var būt balstīti uz notikumiem, balstīti uz laiku vai nejauši izvēlēti (atkarībā no pētījuma jautājuma); un (4) vairāku novērtējumu pabeigšana laika gaitā (Stone and Shiffman 1994) . EMA ir pieeja, kurā tiek jautāts, ka viedtālruņi ievērojami atvieglo tā, lai cilvēki ikdienā varētu mijiedarboties. Turklāt, tā kā viedtālruņi ir aprīkoti ar sensoriem, piemēram, GPS un akselometri, arvien ir iespējams aktivizēt mērījumus, pamatojoties uz aktivitātēm. Piemēram, viedtālrunis var tikt ieprogrammēts, lai aktivizētu aptaujas jautājumu, ja respondents dodas uz konkrētu apkārtni.

EMA solījumu labi ilustrē Naomi Sugie disertācijas pētījums. Kopš 1970. gadiem Amerikas Savienotās Valstis ir ievērojami palielinājušas to cilvēku skaitu, kurus tas ieslodzīja. Kopš 2005. gada apmēram 500 no katriem 100 000 amerikāņiem bija ieslodzījumā, un ieslodzījuma līmenis bija augstāks nekā jebkur citur pasaulē (Wakefield and Uggen 2010) . Cilvēku skaits, kas nonāk cietumos, palielinājās, un arvien pieauga arī ieslodzīto skaits; katru gadu aptuveni 700 000 cilvēku atstāj cietumu (Wakefield and Uggen 2010) . Pēc cietuma aiziešanas šie cilvēki saskaras ar nopietnām grūtībām, un diemžēl daudzi no tiem nonāk galā. Lai saprastu un samazinātu recidīvismu, sociālajiem zinātniekiem un politikas veidotājiem ir jāsaprot cilvēku pieredze, kad viņi atgriežas sabiedrībā. Tomēr šos datus ir grūti apkopot ar standarta aptaujas metodēm, jo ​​bijušajiem likumpārkāpējiem ir grūti mācīties un viņu dzīvi ir ārkārtīgi nestabila. Mērījumu pieejas, kas katru mēnesi veic apsekojumus, palicis milzīgs dinamikas apjoms viņu dzīvē (Sugie 2016) .

Lai pētītu atkārtotas ieceļošanas procesu ar daudz lielāku precizitāti, Sugie pieņēma standarta varbūtības izlasi 131 cilvēku no pilnīgas to personu saraksta, kuri atstāj cietumu Newarkā, Ņūdžersijā. Viņa sniedza katram dalībniekam viedtālruni, kas kļuva par bagātu datu vākšanas platformu, gan uzvedības reģistrēšanai, gan jautājumu uzdošanai. Sugie izmantoja tālruņus, lai pārvaldītu divu veidu apsekojumus. Pirmkārt, viņa nosūtīja "pieredzes izlases veida apsekojumu" nejauši izvēlētā laikā no plkst. 9:00 līdz 18:00, kurā dalībnieki jautāja par viņu pašreizējām aktivitātēm un jūtām. Otrkārt, plkst. 19.00 viņa nosūtīja "ikdienas aptauju", kurā jautāja par visām šīs dienas darbībām. Bez tam, papildus šiem aptaujas jautājumiem, tālruņi regulāri ierakstīja savu ģeogrāfisko atrašanās vietu un saglabāja šifrētus zvanu un teksta metadatu ierakstus. Izmantojot šo pieeju, kas apvieno prasību un novērojumu, Sugie spēja radīt detalizētu, ļoti biežu mērījumu kopumu par šo cilvēku dzīvi, kad viņi atgriezās sabiedrībā.

Pētnieki uzskata, ka stabila un kvalitatīva nodarbinātība ļauj cilvēkiem sekmīgi atgriezties sabiedrībā. Tomēr Sugie konstatēja, ka vidēji viņas dalībnieku darba pieredze bija neformāla, īslaicīga un gadījuma rakstura. Tomēr šī vidējā modeļa apraksts maskē svarīgu neviendabīgumu. Jo īpaši Sugie konstatēja četrus atšķirīgus modeļus savā dalībnieku grupā: "agrīnā izeja" (tie, kas sāk darbu meklēšanu, bet pēc tam izstājas no darba tirgus), "pastāvīga meklēšana" (tie, kuri pavada daudz laika, meklējot darbu) , "Atkārtojošs darbs" (tie, kas pavada lielāko daļu laika perioda), un "zemā atbilde" (tie, kas regulāri nereaģē uz apsekojumiem). Grupa "agrīnā izstāšanās" - tie, kas sāk darbu meklēšanā, bet pēc tam to neatrod un pārtrauc meklēšanu, ir īpaši svarīgi, jo šī grupa, visticamāk, visticamāk veiksmīgi atkārtosies.

Varētu iedomāties, ka darba meklēšana pēc ieslodzījuma ir grūts process, kas var izraisīt depresiju un pēc tam izstāšanos no darba tirgus. Tāpēc Sugie izmantoja savus apsekojumus, lai apkopotu datus par dalībnieku emocionālo stāvokli - iekšēju stāvokli, ko nav viegli novērtēt, izmantojot uzvedības datus. Pārsteidzoši, viņa atklāja, ka grupa "agrīnā iziešana" neziņoja par lielāku stresa vai nelaimes gadījumu skaitu. Drīzāk tā bija pretēja: tie, kas turpināja meklēt darbu, ziņoja par vairākām emocionālās ciešanas sajūtām. Visa šī smalkgraudaina garuma detaļa par bijušo likumpārkāpēju uzvedību un emocionālo stāvokli ir svarīga, lai izprastu šķēršļus, ar ko viņi saskaras, un atvieglojot viņu pāreju atpakaļ uz sabiedrību. Turklāt visu šo smalkgraudaino detaļu standarta aptaujā nebūtu garām.

Sugie datu vākšana ar neaizsargāto iedzīvotāju grupām, īpaši pasīvo datu vākšana, varētu radīt zināmas ētiskas problēmas. Bet Sugie paredzēja šīs bažas un pievērsās viņas dizainam (Sugie 2014, 2016) . Viņas procedūras izskatīja trešā puse - tās universitātes Institucionālās pārraudzības padome - un ievēroja visus spēkā esošos noteikumus. Turklāt, ievērojot uz principiem balstīto pieeju, kuru es aizstāvu 6. nodaļā, Sugie pieeja bija daudz plašāka nekā tas, ko pieprasa spēkā esošie noteikumi. Piemēram, viņa saņēma informatīvu piekrišanu no katra dalībnieka, viņa ļāva dalībniekiem īslaicīgi izslēgt ģeogrāfisko izsekošanu, un viņa devās lielā mērā, lai aizsargātu tos datus, kurus viņa apkopoja. Papildus atbilstošas ​​šifrēšanas un datu glabāšanas izmantošanai viņa saņēma federālās valdības konfidencialitātes sertifikātu, kas nozīmēja, ka viņa nevarētu piespiest pārvērst savus datus policijai (Beskow, Dame, and Costello 2008) . Es domāju, ka, ņemot vērā viņas pārdomāto pieeju, Sugie projekts sniedz vērtīgu modeli citiem pētniekiem. It īpaši viņa acīmredzot netika pakļauta ētikas morālei, kā arī viņa izvairījās no nozīmīgiem pētījumiem, jo ​​tā bija ētiski sarežģīta. Drīzāk viņa rūpīgi domāja, pieprasīja atbilstošu padomu, ievēroja viņas dalībniekus un veica pasākumus, lai uzlabotu viņa pētījuma riska un ieguvuma profilu.

Es domāju, ka Sugie ir trīs vispārīgas nodarbības. Pirmkārt, jaunas pieejas jautājumam ir pilnībā saderīgas ar tradicionālajām paraugu ņemšanas metodēm; atcerieties, ka Sugie izvēlējās standarta varbūtības paraugu no precīzi definētā rāmja populācijas. Otrkārt, augstfrekvences, garengriezuma mērījumi var būt īpaši vērtīgi, lai izpētītu neregulāru un dinamisku sociālo pieredzi. Treškārt, ja aptauju datu vākšana tiek apvienota ar lieliem datu avotiem - kaut kas, manuprāt, kļūs arvien izplatītāks, kā es pēc šīs nodaļas domām vēlos, var rasties papildu ētiskie jautājumi. Sīkāka informācija par pētījumu ētiku tiks aplūkota 6. nodaļā, bet Sugie darbs parāda, ka šos jautājumus var risināt apzinīgi un pārdomāti pētnieki.